Node.JS *

Сегодня расскажу вам одну занимательную историю о том, как я решил сделать что-то полезное и интересное, а заодно чуть-чуть облегчить жизнь всем нам, кто регулярно зависает на Хабре. Ведь сколько здесь данных? Очень много! Статьи, комментарии, рейтинги... Всё это крутится вокруг нас, но как это можно использовать для анализа и выводов?

Всё началось с простого вопроса: «Как узнать, какие статьи на Хабре самые популярные?» Казалось бы - просто посмотреть на рейтинг или количество просмотров? Но ведь тут есть куча нюансов: например, у некоторых статей большой рейтинг, но они почти не комментируются. Или наоборот – комментов много, а рейтинга нет.

В общем, я решил выйти за рамки простого просмотра и создал систему для анализа данных Хабра за 2024 год. Использовал Node.js для парсинга, Google Таблицы для анализа и даже задействовал нейронную сеть, чтобы выявить скрытые тенденции.

Этот пост не претендует на масштабность, но поскольку я последовательно документирую все этапы разработки бойлерплейта в формате статей, решил описать и эту задачу.

Здесь я приведу пример миграции базы данных для добавления нового поля, а также покажу, как реализовать соответствующий функционал на бэкенде и фронтенде для изменения этого значения.

TLDR. Я примерно год создавал курс из 141 урока. Курс получился хороший, все кто проходят рады и пишут положительные отзывы. Я пытался его продавать, в лучшем случае у меня получалось отбивать рекламу в ноль. Короче, я хороший разработчик, я хорошо доношу материал, но я плохой маркетолог. Все эти таргреты, ретаргеты, воронки, шморонки — тоска унылая. Мне гораздо веселее и понятнее заработать на создании и запуске IT-продуктов, чему я и учу в этом учебнике. Так что пишу эту статью, чтобы сообщить вам о существовании моего курса и предложить всем желающим абсолютно бесплатно получить от него пользу 🙂

Цель обучения — создать проект с нуля, изучив и применив технологии и архитектуру, которые обеспечивают качество и масштабируемость вашего кода, скорость разработки, а также удовольствие и радость от процесса.

Недавно, скучая после безумно скучного учебного дня и бездумно листая главную страницу моего любимого видеохостинга в поисках чего-нибудь интересного, мне попалось одно любопытное видео, сподвигшее к созданию невероятного.

Как можно видеть с самого видео, человек, нажимая на кнопку в Майнкрафте, включает у себя лампу в реальной жизни. Круто! Но как это работает?

В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом по внедрению поддержки временных зон в фулстек-приложение, построенное на NestJS и Angular. Мы узнаем, как сохранить настройки таймзоны пользователя в базе данных и правильно использовать их при взаимодействии с сервером через REST и веб-сокеты.

⌚️Пишем Realtime для Multiple-page application в микросервисной архитектуре

Частое явление в вебе — полная перезагрузка приложения при переходе между страницами. При этом соединение WebSocket разрывается, а новая подписка устанавливается только после начала выполнения загруженного JavaScript, что занимает как минимум секунду. Во время перезагрузки страницы сообщения, отправленные через WebSocket, не будут получены клиентской частью приложения.

В статье описывается, как отправить пропущенные во время переподключения события WebSocket повторно в порядке очередности поступления

Современные веб-приложения всё чаще строятся по микросервисной архитектуре. Это даёт гибкость, масштабируемость и изоляцию компонент, но одновременно усложняет отладку, мониторинг и понимание работы системы в целом. Что, если один из сервисов начинает работать медленнее? Как понять, где в цепочке запросов «узкое место»? Как быстро определить причину сбоя или деградации производительности?

Здесь на сцену выходит концепция наблюдаемости (observability). Идея заключается в том, чтобы собрать метрики, логи и трассировки из всех компонентов системы, связать их воедино, и получить чёткую картину того, что происходит внутри распределённого приложения. Для этого существуют современные инструменты.

Directus — это Headless CMS с открытым исходным кодом, которая предлагает гибкую платформу для управления контентом и данными. Созданная для удовлетворения современных потребностей разработчиков и контент‑менеджеров, Directus позволяет четко разделить frontend и backend, что упрощает разработку и поддержку веб и мобильных приложений.

В этой статье поговорим о том, зачем нужны Headless CMS, и какие преимущества для разработчиков и пользователей предлагает CMS Directus. А также подробно расскажем как развернуть собственный Directus в облаке.

Узнать, что думает клиент о товарах после покупки, об указанных услугах, включая доставку, выявить проблемы в обслуживании — вроде бы понятная задача бизнеса. В этой статье расскажем, как под такие задачи реализовать отправку автоматических опросов по SMS с помощью Node.js и Exolve SMS API.

Что может быть привлекательнее депозита в Сбербанке под 21%? Видимо только депозит в ВТБ под 24%. А еще можно рассмотреть облигации с доходностью до 40% и ежемесячной выплатой купонов. Посмотрим, что они предлагают и какие существуют риски.

В статье будем искать такие варианты при помощи скрипта поиска ликвидных облигаций, который выложен на GitHub.

Вообще покупки высокодоходных облигаций с низким рейтингом (ВДО) на фоне роста ключевой ставки Центрального банка Российской Федерации – задача не для слабонервных. Высокие процентные ставки означают повышенный риск дефолта, особенно для эмитентов ВДО.

В этой статье я добавлю поддержку нескольких языков в NestJS и Angular приложениях, для сообщений в ошибках, уведомлениях и данных полученных из базы данных.

В этом посте я добавлю в NestJS-приложении валидацию REST-запросов и их отображение в формах Angular-приложения.

📦 Четыре пункта, как улучшить код Backend стажера

В статье разобраны распространенные проблемы в коде начинающих разработчиков с конкретными решениями: грамотная инъекция зависимостей, использование Scoped-сервисов, паттерн Generic Repository и создание Stateless-классов. Материал будет полезен Junior и Middle разработчикам, которые стремятся улучшить архитектуру своих проектов и избежать ошибок структурирования кода в backend NodeJS разработке

JavaScript и Node.js имеют множество библиотек тестирования и утверждений, таких как Jest, Jasmine, Qunit и Mocha.

В этой статье мы рассмотрим, как использовать Mocha для тестирования, Chai для утверждений и Sinon для моков, шпионов и стабов.

Всем привет!

Я занимаюсь разработкой на Nuxt с самого его появления, и у меня возникла очень большая проблема с реализацией i18n.

В этом посте я опишу как создать веб-сокетный стрим в бэкенде на NestJS и подписаться на него из фронтенд приложения на Angular.

Нахожусь в процессе написания механизма торгового робота, работающего на Московской бирже через API одного из брокеров. Брокеров имеющих своё АПИ для МосБиржи катастрофически мало — мне известно только о трёх. При этом, когда я стал публиковать модули робота (и полностью выложу готовый механизм робота на GitHub), то стал получать непонимание — например, мне писали в комментариях — зачем придумывать велосипед, когда уже есть QUIK — популярная российская платформа для биржевых торгов. В Квике уже есть готовый функционал «импорт транзакций из файла» или таблица «карман транзакций». В тех же комментариях предлагали даже рассмотреть использование платформы 1С для робота, но оказалось, что торговля все равно будет осуществляться через импорт .tri-файла в Квик.

Лично мне Квик не очень нравится тем, что это программа для Windows. Хочется иметь механизм торгового робота, который был бы кроссплатформенным и легким — это позволит использовать его даже на «слабом» сервере. К тому же, много лет назад, когда Квик был единственной альтернативой для частного лица, невозможно было внутри одной Windows без использования виртуальной машины запустить несколько копий программы технического анализа с разными системами — для того, чтобы каждая из этих копий отправляла свои сигналы на покупку и продажу в соответствующий Квик. Это было нужно для разных торговых стратегий.

На каждом фронтенд запросе к бэкенду запрашивается информация по профилю пользователя из базы данных, это создает дополнительную нагрузку на базу данных и увеличивает время ответа бэкенда, для ускорения подобных запросов можно кэшировать ответ базы данных.
В этом посте я подключу Redis к проекту и настрою кэширование данных через @nestjs-mod/cache-manager.
Проект можно запускать в Docker Compose и Kubernetes.

Всем привет! У платформы МТС Exolve есть сообщество, которое часто делится полезными гайдами от прокачки своих серверов до открытия ворот по SMS. Наиболее интересные и подробные решили размещать в нашем хабе.

В этом гайде пользователь объясняет, как можно написать простого Telegram чат-бота на NodeJS, который будет пересылать все входящие сообщения в SMS, используя Exolve SMS API.

Приходилось ли вам работать с потоками в Node.js?

Когда я впервые столкнулся с потоками, я, мягко говоря, оказался в растерянности. Эта концепция была совершенно новой для меня. Я полагал, что смогу обойтись и без них, но вскоре понял, что в Node.js они повсюду. Даже такие ключевые модули, как fs и http, используют потоки "под капотом". Поэтому мне пришлось погрузиться в изучение этой темы и разобраться в том, как потоки работают.

В этом мне особенно помогло создание устойчивой ментальной модели, основанной на нескольких ключевых концепциях. В этой статье мы подробно рассмотрим эти концепции и сформируем ментальную модель потоков в Node.js.