Алгоритмы *

По мнению датских учёных, история каждой человеческой жизни — это хроника предсказанной смерти. Используя данные реестра Дании, которые содержат большие объёмы информации о повседневной жизни граждан, включая данные об образовании, зарплате, работе, месте проживания и посещениях врача, датские исследователи разработали алгоритм Life2vec, который может предсказать жизненный путь человека, в том числе его преждевременную смерть. 

Как пишет обозреватель Financial Times, этот «DeathGPT» рассчитывает вероятность тех или иных событий в жизни почти так же, как ChatGPT рассчитывает вероятность появления слов в предложении. Разработанный датчанами алгоритм уже превзошёл другие прогнозные модели, включая актуарные расчёты, используемые в страховой отрасли.

Разработчики Spotify представили библиотеку Voyager, предназначенную для решения задачи поиска ближайших соседей. Новое решение постепенно будет внедряться в сервисы компании. Кроме этого, Voyager придёт на смену Annoy — прошлому решению от Spotify.

Увлекаетесь машинным обучением? А что насчёт рекомендательных систем? Приглашаем всех желающих на соревнование по созданию рекомендательных моделей — AIJ Contest. Доступны два направления: Personal AI (классические рекомендации) и Unique RecSys (RL-рекомендации на основе обучения с подкреплением). Призовой фонд каждого направления — 2 500 000 руб.!

Рекомендательные системы (RecSys) дают персонализированные рекомендации и экономят время клиентов. Они используются повсюду — от онлайн-шопинга до выбора ресторанов. Они анализируют большие объёмы данных о предпочтениях и поведении клиентов. Мы тоже развиваем свои рекомендательные системы на основе моделей глубокого обучения, матричной факторизации, графовых схем и других инструментов.

Интернет-площадки, в том числе VK, «Яндекс», Ozon, Wildberries, «Сбермаркет», «М.видео-Эльдорадо», ivi, Start и другие, разместили правила применения своих рекомендательных алгоритмов и «колдунщиков». Этого требует закон, вступивший в силу 1 ок­тяб­ря.

20 августа 2023 года мейнтейнер FreeBSD Колин Персиваль (Colin Percival) объявил, что проект FreeBSD переходит с сортировки пузырьком в SYSINIT на сортировку слиянием, которая примерно в 100 раз быстрее.

На 15 000 кассах самообслуживания, установленных в 4100 магазинах торговых сетей «Пятёрочка» и «Перекрёсток», стала доступна оплата покупок с помощью улыбки.

В Массачусетском технологическом институте (MIT) представили метод PhotoGuard, который усложняет изменение изображений при помощи нейросетей. Разработчики надеются, что он поможет предотвратить кражу контента и сдержит создание дипфейков.

«Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») провел исследование стойкости трех криптографических механизмов федеральной системы дистанционного электронного голосования (ДЭГ) в рамках подготовки к единому дню голосования — 2023. Цель исследования — повышение уровня безопасности ДЭГ.

Благотворительная программа, реализованная в Иордании Всемирным банком, использовала алгоритм, который исключал из неё часть действительно нуждающихся людей. Программа Такафул, запущенная в 2019 году Национальным фондом помощи Иордании и Всемирным банком, позволила выделить около $1 млрд и охватила почти 220 тыс. семей. Сейчас некоммерческая организация Human Rights Watch провела своё исследование и обнаружила, что используемый алгоритм не всегда учитывал экономические сложности, с которыми сталкиваются люди, находящиеся за чертой бедности; и это приводило к исключению из программы некоторых остро нуждающихся в помощи.

Google DeepMind сообщила, что благодаря системе ИИ AlphaDev, использующей обучение с подкреплением, удалось разработать усовершенствованные алгоритмы сортировки. В компании отмечают, что в отличие от общепринятых подходов, разработка велась с нуля при помощи игры, основанной на ассемблерных кодах.

Я здесь не случайно, но в чем ошибка? Может быть я действительно что-то не понимаю в рекурсии?

Если интересно,

Компании научились использовать алгоритмы в свою пользу. Речь идёт об оплате труда гиг-работников Amazon, Uber, Lyft и им подобных. Пока все обсуждают новые возможности искусственного интеллекта, профессор права Юридического колледжа Гастингс Калифорнийского университета Вина Дубал опубликовала исследование «Об алгоритмической дискриминации в оплате труда». Она убеждена, что такая дискриминации уже стала распространённой практикой в компаниях, использующих труд контрактников, и имеет большой потенциал для проникновения в другие секторы экономики. 

Компания Jump.Finance, входящая в экосистему «Тинькофф Бизнеса», начала применять технологии распознавания паспорта Smart Engines в приложении Jump.Работа. Это значительно упростит процедуру идентификации внештатных сотрудников и обеспечит безопасность процесса обработки данных.

Научно-производственная компания Smart Engines объявляет о выходе на рынок промышленной томографии. Актуальность задачи неразрушающего контроля качества внутренней структуры деталей резко возросла с приходом аддитивных технологий, отметил генеральный директор Smart Engines, кандидат технических наук Владимир Арлазаров. Рентгеновская томография с этой задачей легко справляется.

“За последние четыре года Smart Engines инвестировала в направление компьютерной томографии 200 млн рублей. Сегодня мы выпускаем вторую версию нашей программы Smart Tomo Engine. Это полностью российский продукт для реконструкции и анализа двухмерных и трехмерных КТ изображений. Smart Tomo Engine в комплексе с отечественным томографом позволит получить уникальный сервис. Можно будет восстановленное трехмерное цифровое изображение объекта, полученное в высоком разрешении, сравнить с идеальной моделью на предмет соответствия состава, размеров, наличия трещин или других повреждений, а также скрытых дефектов” — заявил Владимир Арлазаров.

Платформа личных финансов Финуслуги Московской биржи внедрила систему распознавания паспортов, разработанную российской AI-компанией Smart Engines.

Система Smart Engines распознает данные паспортов в неидеальных условиях, например: блики, недостаточное освещение, расположение документа под углом или в виде “книжечки”. Решение считывает основной разворот паспорта за 0,15 сек. и способно определять признаки подделки документов на фотокопиях документов для целей физической идентификации клиента на Финуслугах.

«ВКонтакте» представила ленту медиарекомендаций с акцентом на визуальные форматы и вовлечение аудитории. Это бесконечная лента с фотографиями, публикациями, клипами и контентными подборками в компактном виде.

20 февраля в 19:00 (Мск) Яндекс Практикум проведёт вебинар «Проектируем систему навигации: какие алгоритмы пригодятся». Покажем, как с нуля построить систему навигации по железной дороге на примере Транссибирской магистрали. Разберём необходимые для этого алгоритмы и структуры данных. Обсудим, почему их должен знать каждый разработчик — и не только для собеседований, но и для работы. А эксперт также ответит на вопросы зрителей.

AI-компания Smart Engines обновила систему распознавания банковских карт, QR-кодов и номеров телефонов. В Smart Code Engine 1.13.0 скорость считывания в веб-браузере возросла в 4 раза. По сравнению с предыдущей версией существенно улучшилось и качество распознавания.

Smart Code Engine используется банками для платежей. Встроенное в приложение ПО сканирует QR-коды, банковские карты, номера телефонов через камеру смартфона. Распознавание банковской карты на современном смартфоне происходит за 0,035 с.