Подсчет шагов — одна из ключевых функций современных фитнес-приложений. Платформа Android предлагает несколько подходов к этой задаче, каждый со своими преимуществами, недостатками и особенностями реализации. В этой статье мы пройдем путь от "дедовских" методов до современных API, разберемся в их принципиальных различиях и сформируем надежный алгоритм для вашего приложения.
Заголовок "Я обогнал Google?" — не просто кликбейт. Столкнувшись с неудобствами и большим количеством бойлерплейта в Jetpack Navigation на реальном проекте, я задался вопросом: а можно ли сделать лучше? В этой статье я шаг за шагом показываю свой путь: от ручных extension-функций до создания собственной библиотеки на KSP, которая генерирует типобезопасные классы для навигации, упрощает передачу аргументов и добавляет удобные фичи.
Тест-драйв локального искусственного интеллекта, который работает даже в авиарежиме. И умеет распознавать списки покупок.
Google тихонько выкатил AI Edge Gallery — экспериментальное Android-приложение, которое позволяет запускать ИИ-модели прямо на смартфоне, без интернета и всяких VPN. Всё крутится локально, на вашем устройстве. Модели подтягиваются с Hugging Face (например, Gemma от Google - "младшая сестра" Gemini) и работают либо на CPU, либо на GPU — в зависимости от того, насколько сильно вы готовы разогревать свой телефон.
Всем привет, меня зовут Кирилл и я Android-разработчик в Scanny.
Это первая часть из серии статей про CI/CD для Android-проекта. В рамках данной серии статей я расскажу как настраивать GitLab CI/CD, который покроет базовые потребности в Unit и Android-тестировании, сборке приложения, публикации в Play Market и многом другом.
Дополнительно я разберу работу с разными инструментами для Android-тестирования в лице Marathon Labs и Firebase Test Lab. Аналогично разберу работу с Gradle Play Publisher и Fastlane для публикации приложения в Play Market.
Современные Android-приложения почти всегда взаимодействуют с сервером: получают данные, отправляют формы, синхронизируют информацию в реальном времени. Производительность этих сетевых операций напрямую влияет на пользовательский опыт — особенно в условиях нестабильного или медленного интернета.
Расскажем, как использовать библиотеки OkHttp и Retrofit — инструменты, ставшие стандартом де-факто в Android-разработке, — для построения надёжной и быстрой сетевой прослойки. Статья ориентирована на мобильных разработчиков, особенно тех, кто работает с Kotlin и Coroutines.
Повторяю стекломорфизм в Android на AGSL шейдерах (лучше бы я этого не делал)
Изображение... искажения... размытие... о чём вы подумали? Первое, что приходит в голову – ✨ ШЕЙДЕРЫ ✨
Если вам просто нужен ответ на вопрос в заголовке, то просто нажмите на TLDR и можете закрыть страницу. Но если вам любопытны подробности, то пристегнитесь, мы займёмся отладкой; этот пост в основном посвящён моему мыслительному процессу и методикам, которые я использовал, чтобы прийти к ответу.
Всем привет!
В этой статье мы будем обсуждать, как писать масштабируемые и поддерживаемые интерфейсы на Jetpack Compose: от базовых компонентов до архитектурных практик. Разбираем иерархию, принципы проектирования, naming, порядок параметров и антипаттерны.
Думаю, что статья будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.
Когда я смотрел эстетичные Frutiger Aero картинки, либо эстетичные UI-концепты со стекломорфизмом в Пинтересте, я не думал, что оно снова станет реальностью, а останется приятной ностальгией..
Многие компании сталкиваются с необходимостью создания кастомных навигационных решений, ведь качественно реализованная карта может стать ключевым конкурентным преимуществом — особенно для логистических сервисов, служб доставки и транспортных приложений.
В этой статье мы расскажем, как использовать Google Maps для создания удобного навигатора, и поделимся практическими советами по работе с картами во Flutter.
Для тестирования мобильных приложений придумано множество эвристик и мнемоник. В этой статье расскажем об одной из полезных мнемоник для тестирования мобильных приложений.
Привет, Хабр!
Прежде чем я начну рассказ о своем проекте, хочу выразить огромную благодарность всем тем бесчисленным программистам, разработчикам и энтузиастам, которые на протяжении многих лет делились своим кодом, знаниями и опытом в интернете. Ваши открытые проекты, ответы на Stack Overflow, статьи, туториалы и обсуждения на форумах стали той самой питательной средой, на которой обучались большие языковые модели (LLM), включая и ту, что помогала мне. Без вашего вклада в общее дело, такие мощные ИИ‑ассистенты, которые сегодня так сильно облегчают и ускоряют разработку, были бы просто невозможны. Спасибасвам за то, что делаете мир разработки открытее и доступнее!
Исходный код проекта «Storog» полностью открыт и доступен на GitHub.
Без качественного и ответственного тестирования не может быть сложного продукта. Для такого тестирования нужен большой парк устройств. Это позволит находить баги до релиза и выдавать качественный продукт. А ещё — максимально оперативно реагировать на обращения пользователей в поддержку и обеспечивать ещё большую стабильность в работе.
При работе с Jetpack Compose разработчики часто не замечают, как элементы Material и Material 3 дизайн-систем вплетаются в их код. Один из таких элементов - это индикация клика, реализованная в Material как круги на воде (англ. ripple effect). В этой статье мы разберем, в чем недостатки дефолтной реализации риппл-эффекта в Compose и как сделать свою.
Современная разработка программного обеспечения требует не только написания функционального кода, но и обеспечения его качества, надежности и безопасности.
Для обеспечения этого во многих командах по-прежнему существует Code Review. По моему мнению в 90% случаев это абсолютно бесполезная трата времени и сил разработчиков команды. Code Review это рудимент, который изжил себя. Я не утверждаю, что Code Review должен исчезнуть - принцип и подход должны измениться.
Ручная организация Code Review ведет к деградации продуктивности и взаимоотношений внутри команды. Очень часто Code Review превращается в способ самоутверждения, эмоциональной разрядке одного из участников команды за счет других. Комментарии часто бывают противоречивыми и контр продуктивными.
Как этого избежать?
Ответ – полностью автоматизировать этот процесс.
Одним из ключевых инструментов для достижения этой цели является статистический анализ кода - метод автоматизированной проверки исходного кода без его выполнения.
Я всю свою практику участвовал в командах, где Code Review было ручным и каждый участник команды ставил approve, либо оставлял комментарий. Думаю, так происходит и сейчас во многих командах. Качество такого Review низкое и трудно быть по-настоящему объективным.
Мне повезло участвовать в большом стартапе и начать проект самостоятельно. И в моем проекте я решил покончить с Code Review.
Что мне было необходимо? Нужен был инструмент который бы приводил код к единому стилю и избавил меня и других участников команды от необходимости проверять стиль кода. Сюда входит правила расстановки новых строк, именования методов, отступы и тд. Необходимо чтоб инструмент подсвечивал места где стиль не соблюдается и исправлял автоматически такие места.
Пример такой:
Сквозной пример с пошаговым разбором решения на фреймворке SimpleUI для Android совместно с 1С: оффлайновая работа с инвентаризацией, загрузка/выгрузка товаров и документов из 1С и результатов инвентаризации обратно в 1С, CV-возможности ActiveCV. Демонстрация новых механизмов SimpleUI и актуальных подходов к разработке в 2025 году.
Material 3 Expressive – обновление дизайна ОС Android, после которого он выйдет на новый уровень или всего лишь очередные концепты для Behance и Dribbble?
