Проектирование API *

Supabase с оценкой в $2 млрд стремительно становится технологическим фундаментом современного вайб-кодинга. Почему разработчики массово переходят на этот бэкенд с открытым исходным кодом, и как PostgreSQL-решение превратилось в незаменимый инструмент для AI-приложений, используемый в 29% стартапов последнего набора Y Combinator? История компании, чья ценность оказалась настолько высокой, что инвестор пролетел 17 часов до отдалённого уголка Новой Зеландии для встречи с её основателем.

Привет, Хабр. В этой статье расскажем, как настроить автоматические напоминания о предстоящих и просроченных платежах и мотивировать клиентов оплачивать счета заранее или хотя бы вовремя.

Чтобы менеджеры и операторы не тратили время на подобный контроль, а добросовестные клиенты получали поощрения, мы построили простую систему напоминаний с игровой механикой. Это рассылка сообщения через SMS API от МТС Exolve, при этом данные о клиентах и сделках храним в CRM-системе Битрикс24.

Хочу сразу пояснить, что я лично пишу на Go уже около 10 лет и уходить от него не планирую. Но тем не менее мне интересно мнение других разработчиков, которые работают или работали с Go на больших проектах. Во многом я согласен с недостатками Go, описанными ниже, так как сам сталкиваюсь с этими проблемами и на не самых больших проектах. Вот мой перевод статьи.

Забегая вперёд, сразу скажу, через API - никак. Но есть возможность его обойти.

С чего всё началось

Прижало мне, значит, в рамках одного корпоративного проекта сделать возможность в Bitrix24 массово добавлять задачи в план на день.

В этой статье я поделюсь результатами исследования, посвященного унификации процессов создания проектов в Jira, используя возможности автоматизации и API. Статья была написана с помощью GPT Deep Research в целях изучения различных подходов к унификации рабочих процессов и настройки проектов в Jira. Основная цель — собрать мнения и комментарии от других экспертов, чтобы понять, как они подошли к созданию стандартов и оптимизации процессов в своей практике. Буду рад услышать ваши истории и советы по унификации в Jira, а также обсудить лучшие методы для повышения эффективности и согласованности в работе команд.

Всем привет! Меня зовут Никита Рыженков, и я хочу поделиться опытом разработки библиотеки FastOpenAPI. Это инструмент, который приносит удобный стиль маршрутизации FastAPI и автоматическую документацию OpenAPI в целый ряд Python-фреймворков. Идея родилась из личной боли: в одном проекте приходилось поддерживать OpenAPI-документацию сразу в нескольких фреймворках, и я устал дублировать решения под каждый из них. Вдохновившись лаконичностью FastAPI, я решил создать унифицированный подход для Flask, AioHttp, Sanic, Falcon, Starlette, Quart, Tornado – назвал его FastOpenAPI​. В этой статье расскажу, какие проблемы решает FastOpenAPI, как он устроен внутри и как им пользоваться с примерами кода под каждый поддерживаемый фреймворк.

Всем привет! На связи Денис Кириллов, главный архитектор Platform V SOWA в СберТехе. Наше решение — это высокопроизводительный, гибкий и надежный шлюз безопасности API.

Недавно мы с вами начали обсуждать способы защиты API в современном мире. Я рассказал о принципах безопасности API, о том, как спецификации API влияют на его защищённость и как валидация на соответствие спецификации помогает минимизировать потенциальные риски.

Сегодня поговорим о проблемах валидации API и совместном использовании механизмов валидации и WAF. Разберёмся, почему необходим внешний компонент для валидации, который реализовывал бы функцию безопасности по отношению к API. И рассмотрим возможности продукта, который мы создали для решения этих задач.

Если работаете в области информационной безопасности, сопровождения и разработки, то материал будет для вас особенно полезным.

Переиндексация URL в Google — важный инструмент в руках SEO-специалиста и маркетолога. Если вы внесли изменения на сайте, добавили новые страницы или изменили структуру — сообщить об этом Google можно руками в интерфейсе. Примерно вот так:

На работе была поставлена задача: в главное веб-приложение нашей фирмы добавить метод формирования бланка в формате PDF «как вот в том микросервисе».

Форма бланка регулярно изменяется, и копировать её в веб-приложение означало нарушить принцип DRY («Не повторяйся») и обречь себя на постоянную двойную работу. Поэтому я решил оставить генерацию бланка в «том микросервисе».

«Тот микросервис» написан на PHP с использованием фреймворка Laravel, содержит большое число доменных объектов, экземпляры которых хранятся в БД MySQL, и имеет развитую систему API для обращения к своему функционалу.

И можно было добавить в него ещё одну точку доступа API, которая бы получала данные и на их основе формировала и возвращала бланк.

Проблема возникла из-за «неприлично» высокой связанности объектов в «том микросервисе». Так, в шаблоне, на основе которого строился бланк, использовались не просто примитивные типы данных, а объект-форма. И шаблон обращался к методам-геттерам этого объекта. А объект, в свою очередь, использовал другой доменный объект в своём конструкторе для заполнения полей.

Привет! Мы — партнеры Битрикс24 и создаем для бизнеса приложения с генеративным ИИ, интегрируя их с корпоративными порталами.

В этой статье мы расскажем о созданном нами решении, которое позволяет любым разработчикам легко подключать свои чаты и другие приложения с LLM-моделями к Битрикс24. Речь идет о MCP-сервере — помощнике для ИИ, который позволяет получать из портала Битрикс24, например из раздела CRM, точные данные для ответа пользователю.

Привет, Хабр. В этой статье поможем владельцам бизнесов и маркетологам в два клика с помощью нейросети получить хорошие тексты для A/B-тестирования SMS-рассылок и разослать выбранные варианты контактам из CRM.

Для генерации текстов используем API DeepSeek, для рассылок — SMS API от МТС Exolve, а контакты берём из CRM-системы «Битрикс24».

При разработке современных приложений важнейшую роль играет качество клиент‑серверного взаимодействия. Для достижения стабильной связи между мобильными и веб приложениями и серверной частью необходимо стремиться к созданию надежного и эффективного механизма обмена данными. Это подразумевает создание устойчивого API, которое трудно сломать даже при изменениях в архитектуре сервера, а также легкость интеграции новых клиентов.

Кроме того, одним из ключевых приоритетов становится повышение продуктивности команд разработчиков. Важно сократить цикл разработки новых функций и обновлений, позволив разработчикам быстро вносить изменения и выпускать обновления, ускоряя процесс итераций.

Система и алгоритм оповещения о ракетной опасности с использованием Яндекс Станций. Пользователь вручную создает сценарии для устройств «Умного дома Яндекса» с использованием «Лампочки», которая включается при сигнале о РО и выключается при сигнале ОТБОЙ.

Стэк: Python, telethon, aiogram 3.x, mqtt, postgresql.

Привет, Хабр! На связи Илья, руководитель проектов. В этой статье я расскажу, как мы разработали интерфейс для автоматизации цен на Озон и ВБ, который помогает бизнесу участвовать в акциях маркетплейсов, не опуская цену товара ниже РРЦ и сохраняя рентабельность продаж.

Компании, выходящие на маркетплейсы, рискуют тем, что цены на их товары могут опуститься ниже рекомендованной розничной цены (РРЦ). Это чревато снижением прибыли и потерей контроля над ценами.

Мы решили эту задачу с помощью автоматизированной системы мониторинга и обновления цен.

Продолжаем делиться опытом консолидации IT-инфраструктуры Академии Ростеха и переходом на единую систему, объединяющую CRM, бюджетирование проектов, управление закупками и другие процессы. В этой статье поговорим о цифровизации HR-процессов и управления финансами.

Привет! Меня зовут Саша Пиманов, я разработчик в МWS. В прошлый раз писал о ЯП для изучения в 2025 году, а сегодня поговорим про сервисы, которые могут ускорить вашу работу.

Во многих проектах одни и те же задачи повторяются из раза в раз: валидация email, анализ IP, работа с изображениями или генерация PDF. Вместо ручной реализации с нуля эти функции можно делегировать внешним API. Они легко интегрируются в продукт и экономят часы (а иногда и недели) разработки. В подборке — пять проверенных сервисов, причем каждый из них способен закрыть типовые задачи быстрее и надежнее, чем кастомный код.

Я старый фуллстек-разработчик и не знаю слов любви, но около полугода назад при очередной итерации сервера почувствовал себя утомленным путником, который узрел нежную красоту wr-обработчика нативного net/http! Вот раньше всё было ужасно - а теперь красиво, приятно читать и интересно показать! За несколько месяцев я переделал свои сотни обработчиков на новый стиль - и всё еще доволен! Почистил авгиевы конюшни слоев логики - теперь там царит запах фиалок! Также у меня была возможность посмотреть как пилят http профессионалы бэкенда - далеко не как фуллстеки, о чем тоже хочется рассказать!
Для ленивых читать - пора вернуть логику в обработчики! Но я расскажу подробно о той красоте, которая скрывается за этими многими восклицательными знаками, и о том, как её можно испортить. Структура такова:
- сначала чем фуллстек отличается от нативного бэкенда,
- потом пройдемся по API-стилю а-ля РЕСТ,
- прочтем оду нативному http-модулю, расковыряем пару болячек фреймворков,
- почитаем мои слова, почему wr-обработчик хорош сразу из коробки,
- и посмотрим пример того, как превратить обработчик в простой вид "задача-дано-решение-ответ".

Внимание, это мнение. В статье поднимаю холиварные темы, при этом я могу быть не прав, но буду настаивать! И фотка из личного фотоархива на тему "Люблю лето!", потому что уже надоели сгенерированные картинки.

Привет, котики и котолюбы! В первой части нашего кошачьего приключения мы выбрали инструменты (Litestar вместо FastAPI, Granian вместо Gunicorn, KeyDB вместо Redis), настроили uv и заложили фундамент проекта. Во второй части мы построили полноценное CRUD API для резюме котиков (или людей, если вам так ближе), подружили его с PostgreSQL через SQLAlchemy, настроили миграции с Alembic и написали тесты с Pytest. У нас уже есть стены и фундамент, но пора ставить крышу и готовиться к продакшену! 🏠

Сегодня мы сделаем наш API ещё круче: вынесем конфиги в отдельный модуль с помощью msgspec, добавим аутентификацию через встроенный JWT в Litestar, ускорим API с KeyDB, проверим покрытие тестами с coverage, упакуем всё в Docker и нарисуем резюме котиков с помощью Jinja. К концу статьи наш кошачий проект будет готов к реальной жизни — поехали! 🚀

Привет, всем! Я главный специалист по автоматизации тестирования в компании ITFB Group. Знакомо, когда UI-тесты работают медленно, падают из-за ерунды и отнимают кучу времени? Мы нашли решение - грамотно комбинируем API и UI проверки. Теперь тесты летают! Хотите так же? Сейчас расскажу, как это сделать.

В 2025 году API для работы с искусственным интеллектом стали неотъемлемым инструментом для разработчиков, стремящихся быстро внедрять мощные AI-функции без необходимости глубоко разбираться в машинном обучении. В этой статье — практический обзор ключевых провайдеров AI API, таких как OpenAI, Anthropic, Google и AWS, а также новых решений вроде Groq и Cerebras, предоставляющих высокопроизводительные платформы инференса. Мы разбираем особенности, ценовые модели и сценарии использования, чтобы помочь вам сориентироваться в быстро развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта.