Искусственный интеллект

В Microsoft Word начнут работать модели Anthropic AI. Новая функция станет частью Microsoft 365 Copilot, запустить её планируют в конце мая. Пользователи смогут при помощи ИИ работать с текстом (структурировать, переформулировать) и улучшать оформление.

Использовать новые возможности смогут только подписчики Microsoft 365 с Copilot (Premium). Для организаций предусмотрено централизованное управление: администраторы смогут включать или отключать Anthropic через центр администрирования Microsoft 365 в разделе настроек Copilot и управления поставщиками ИИ.

Вслед за OpenAI и ChatGPT о планах добавить рекламу в приложение Gemini объявила Google. Директор по развитию бизнеса американской корпорации Филипп Шиндлер сообщил инвесторам, что Google сосредоточена на интеграции рекламы в режим искусственного интеллекта своего поисковика. По его словам, компания считает возможным перенос этой модели в приложение Gemini.

The Verge опубликовал материал о парадоксе поколения Z: молодёжь активно пользуется чат-ботами и одновременно становится заметной частью самой громкой культурной волны отторжения ИИ.

По данным Harvard-Gallup, 74 % молодых взрослых в США пользуются чат-ботами минимум раз в месяц, а более половины американских студентов — еженедельно для учёбы. При этом 79 % опрошенных Gallup считают, что ИИ делает людей ленивее, а 65 % — что чат-боты «дают моментальное удовлетворение, а не реальное понимание».

По данным University of Pittsburgh, студенты воспринимают использование ИИ сокурсниками как «красный флаг».

Британский AI Security Institute (AISI) опубликовал оценку кибер-возможностей GPT-5.5. По собственной оценке института, это потенциально самая сильная модель из всех протестированных. На наборе экспертных задач по реверс-инжинирингу, разработке эксплойтов и криптографии модель в среднем берет 71.4% — выше, чем Mythos Preview (68.6%), GPT-5.4 (52.4%) и Claude Opus 4.7 (48.6%).

Илон Маск под присягой в федеральном суде Окленда признал, что его компания xAI использовала дистилляцию моделей OpenAI для обучения Grok. Прозвучало это в процессе, где Маск требует с OpenAI $134 млрд за "отход от изначальной некоммерческой миссии". Адвокат OpenAI Уильям Сэвитт спросил напрямую — Маск ответил, что это "стандартная практика индустрии", а на уточняющий вопрос, означает ли это "да", сказал: "Отчасти".

Профессор компьютерных наук Вашингтонского университета Дэн Гроссман считает, что призыв учиться программировать пора переосмыслить — но не потому, что профессия умирает, а потому что «меняется её суть».

Как рассказал он в беседе с Business Insider, несколько лет назад обучение программированию строилось в основном на идеальном знании мелких технических деталей: где поставить точку с запятой, где запятую, какое именно ключевое слово использовать. Сейчас всё меняется из‑за искусственного интеллекта, которому отдают рутинную работу.

Разработчики Kandinsky выложили в открытый доступ KVAE-2.0. KVAE-2.0 представляет собой семейство токенизаторов для диффузионных моделей генерации изображений и видео. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе «Сбера», новое решение позволяет сжимать видео до четырёх раз сильнее по сравнению с предыдущей версией. При этом качество восстановления изображения становится только лучше. Для разработчиков и исследователей это означает, что обучение диффузионных моделей ускоряется на порядок. Сами решения на базе искусственного интеллекта работают качественнее. Требования к вычислительной инфраструктуре снижаются.

Мы запустили red_mad_router — платформу для компаний, у которых LLM уже работают в продуктах, внутренних ассистентах и клиентских сервисах. Она помогает подключать разные модели в одном контуре, управлять доступами, контролировать расходы и задавать правила безопасности для локальных и облачных LLM.

Исследователь информационной безопасности Рон Стоунер описал эксперимент, в котором за $12 и примерно 20 минут заставил несколько передовых LLM с веб-поиском повторять за ним выдуманный титул "действующий чемпион мира по карточной игре 6 Nimmt!". 24 апреля он опубликовал разбор того, как одна правка в Wikipedia пробила retrieval-слой моделей.

На конференции Google Cloud Next были представлены новые Tensor Processor Unit (TPU) восьмого поколения. В этом поколении чипы анонсированы в двух различных архитектурах TPU — 8t и 8i.

По сути, это дополнительное подтверждение, что подход «один GPU под все задачи» — устаревает. В этом поколении Google глубоко разносит обучение и инференс по разным архитектурам — вплоть до разной топологии сети. Что это значит для рынка, обсудим под катом.

Глава Google DeepMind и нобелевский лауреат Демис Хассабис в интервью на подкасте Y Combinator предложил необычный тест для AGI: создать на основе его архитектуры модель, обученную только на знаниях, которые были у физиков в 1901 году. Далее эта модель должна самостоятельно вывести специальную теорию относительности — то, что Альберт Эйнштейн сделал в 1905 году. По его словам, нынешние системы на это пока не способны.

Андрей Карпати, сооснователь OpenAI и автор термина vibe coding, на выступлении в Sequoia Capital сравнил современных ИИ-агентов со стажерами и заявил, что код, который они генерируют, по-прежнему "раздутый, хрупкий и просто отвратительный". По словам Карпати, разработчик в 2026 году все еще обязан контролировать эстетику, суждение, вкус и общий ход работы — отдавать всю разработку агенту нельзя.

SoftBank, по данным Financial Times и The Wall Street Journal, готовит запуск новой компании Roze AI. Её задача — сделать строительство дата-центров в США более быстрым и эффективным за счёт роботизации и автоматизации.

Главная идея Roze AI — использовать автономных роботов при строительстве серверных ферм. Для рынка ИИ это становится всё более актуальной задачей: спрос на вычисления растёт, облачные провайдеры и AI-компании наращивают капитальные расходы, а физическое строительство дата-центров постепенно превращается в отдельное узкое место.

Пока компании конкурируют за GPU, электроэнергию и площадки под новые объекты, сама стройка тоже требует ускорения. Дата-центры — это не только серверы, но и инженерная инфраструктура: здания, системы охлаждения, электропитание, кабельные трассы и безопасность. Если часть этих процессов удастся автоматизировать, это может сократить сроки развёртывания новых мощностей.

Smart Engines обновила систему Smart Document Engine до версии 3.4 и добавила распознавание документов, которые изначально созданы в электронной среде. Речь идёт не о сканах бумажных документов, а о born-digital файлах, выгруженных с портала «Госуслуг» и подписанных электронной подписью.

Система теперь может автоматически обрабатывать цифровые версии паспорта, СНИЛС, ИНН, справки о доходах и другие электронные формы. Такие документы всё чаще используются в кадровом документообороте, дистанционном найме, банковских и финтех-сценариях, но раньше часто выпадали из автоматического контура и требовали ручной проверки.

Новая функциональность рассчитана на компании, которым нужно работать одновременно с бумажными и цифровыми документами. Например, банк может обрабатывать документы клиента в рамках кредитования, а HR-служба — проверять данные при приёме сотрудника на работу через КЭДО или дистанционный формат.

Компания «Аккофриск» открывает доступ к данным о физическом и психическом здоровье для исследователей и разработчиков медицинских ИИ-моделей. Данные будут доступны через подключение партнёров к платформе мониторинга здоровья «Аккофриск ИИ».

Речь идёт о массивах «сырых» данных, собранных с носимых устройств АККО. По данным компании, в структуре платформы используется более 300 параметров физического и ментального здоровья: показатели сна, активности, питания, приёма лекарств, а также прогнозы рисков развития заболеваний.

Такие данные могут быть полезны для обучения прогностических моделей, анализа временных рядов и поиска ранних признаков нарушений здоровья. В отличие от синтетических датасетов, здесь используются реальные измерения и наблюдения пользователей, что особенно важно для задач персонализированной медицины.

Выяснилось, что в Zig действует одна из самых строгих политик против LLM среди всех крупных проектов с открытым исходным кодом.

Количество платных пользователей помощника на базе искусственного интеллекта Copilot достигло 20 млн, пишет TechCrunch со ссылкой на заявление генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы. По его словам, вовлечённость в использование этого инструмента только растёт. Copilot встроен в ряд приложений Microsoft 365, включая Word, Excel, Outlook и другие.

Cursor выкатил в публичную бету Cursor SDK — TypeScript-интерфейс, через который агенты из десктопного приложения, CLI и веба теперь можно запускать программно из своего кода. Тот же рантайм, та же обвязка, те же модели — но без привязки к IDE. Установка одной командой: npm install @cursor/sdk. Запускать агента можно локально на своей машине или в облаке Cursor — на выделенной виртуальной машине с собственной песочницей и преднастроенным окружением.

OpenAI опубликовала технический разбор необычного бага: флагманская GPT-5.5 в кодинг-агенте Codex стала странно часто вставлять в ответы гоблинов, гремлинов, троллей, енотов и голубей — и компании пришлось дважды вписать в системный промпт прямой запрет на эти слова. Самая показательная цифра из расследования: пользовательская "личность" Nerdy давала всего 2,5% ответов ChatGPT, но на нее приходилось 66,7% всех упоминаний "goblin".

Mayo Clinic опубликовала в журнале Gut результаты валидации модели REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), которая обнаруживает рак поджелудочной железы на обычных КТ-снимках брюшной полости вплоть до трех лет до диагноза. Почти на 2000 КТ система выявила 73% случаев рака, диагностированных позже, — на снимках, которые радиологи изначально признали нормальными. Медиана — около 16 месяцев до клинического диагноза.