При этом переменные в настройках групп и проекта можно задать как "файл"или "обычную переменную" и поставить галочки "защищено" и "маскировать".
Начнем с простого наследования и будем постепенно усложняться.
С конечным списком уровней приоритетов можно ознакомиться в конце документа.
Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… люблю плевать против ветра. Утираться и снова плевать. Хобби у меня такое. И всё, что я создаю, делаю я без оглядки на тенденции, стараясь решать проблемы системно, а не как привычно. Зачастую бывает, что основная сложность даже не в том, чтобы придумать решение, а в том, чтобы объяснить другим, что проблема вообще существует.
Знаю, я всех уже заколебал, но сегодня, хотелось быть рассказать про разработанный мной 4 года назад фреймворк, какой путь он прошёл, где он сейчас, и куда прокладывает новые пути. Пройдёмся мы и по конкурентам, и по крупным игрокам, и даже по мне самому. Так что никто не уйдёт не обиженным. Статья, как обычно, длинная. Мужайтесь.
Привет всем, меня зовут Илья. В ИТ я работаю около 6 лет, последние 2 года — в компании «Яндекс.Деньги» фронтенд-разработчиком. В обязанности входит поддерживать/развивать части приложений, в данный момент проект «Личный кабинет» (и нет, это не просто «в ие неправильные отступы поправить», «кнопке цвет поменять» или «быстро форму сошлепать»).
В отделе разработки у нас есть внутренний проект Challenges — так мы называем задачи, не связанные напрямую с основными продуктами. Это задачки, которые будут общественно полезны, помогут улучшить инфраструктуру, CI/CD и другое. Например, доработать бота, оповещающего о релизах, сделать плагин для IDEA по автогенерации assert по объекту и провести рефакторинг старой UI-библиотеки. Такие «вызовы» можно брать по желанию — они прекрасно подходят для разбавления бизнес-задач.
В один прекрасный момент я взял давно интересующую меня задачку по реализации автоматической проверки размера клиентского бандла приложения. Ведь всё, что можно проверять автоматически, лучше проверять автоматически.
Естественно, итогом стала не просто конкретная реализованная задача, а библиотека с правилами и общими функциями (ядро/core) для реализации любых чекеров (я надеюсь). В процессе решения задачки были набиты шишки, о которых тоже хочется рассказать.
Итак, есть Jenkins, Bitbucket, почта (или Telegram, Slack — что понадобится) и необходимость проверять размер бандла. Надо это всё подружить.
Наверное никому из нас не нравится долго ждать завершения сборки проекта, когда каждая секунда похожа на вечность. И хорошо, если это рабочие часы, и скоротать время можно за кружечкой кофе, обсуждая все недостатки автоматической сборки мусора.
Иногда, определенных успехов можно добиться, выполнив оптимизацию CMake. Рассматриваемый здесь прием основывается на простой идее: две статические библиотеки, использующие функции друг друга, могут собираться одновременно.
Вышел релиз GitLab 12.7 — с улучшениями, которые помогут вашим командам и конвейерам (в русской локализации GitLab «сборочные линии») стать более эффективными и результативными. Настройка автоматизации и конвейеров — основа продуктивной работы команд DevOps, и в 12.7 мы предлагаем множество нововведений, которые сделают вашу работу быстрее и эффективнее. Например, конвейеры Parent-Child, группы ресурсов конвейера и бета-версию общих обработчиков заданий (shared runner) для Windows на GitLab.com.
Недавно для QtProtobuf я озадачился настройкой босяцкого CI для верификации "запросов на слияние" aka pull requests, ну и конечно для того, чтобы вставить модный бэйдж в README проекта. На выбор были GitHub Actions и Travis CI. Честно скажу, я не задавался целью искать, сравнивать, анализировать, хотелось простоты и быстрого решения совсем несложной задачи. Сначала я разобрался с CI для GitHub Actions, и настроил билд и верификацию юниттестов через docker контейнер. Но ввиду уймы ограничений GitHub Actions оказался попросту непригодным для верификации проекта в Windows. Пришлось обратиться к Travis CI.
КДПВ_not_found.png
Руководителям разработки необходим четкий и понятный обзор состояния безопасности приложения и соответствия требованиям для их проектов. Декабрьский релиз GitLab поможет вам эффективнее отслеживать эти важные параметры.
В продолжение предыдущей статьи про инструменты деплоя в Kubernetes, хочу рассказать вам про то как можно использовать Jsonnet для упрощения описания джоб в вашем .gitlab-ci.yml
Есть монорепа, в которой:
Настроить пайплайн:
GIT_SUBMODULE_STRATEGY=normalОписать это всё может показаться настоящим адом, но мы не отчаиваемся и вооружившись Jsonnet сделаем это легко и непринуждённо.
Привет! За последнее время вышло много классных инструментов автоматизации как для сборки Docker-образов так и для деплоя в Kubernetes. В связи с этим решил поиграться с гитлабом, как следует изучить его возможности и, конечно же, настроить пайплайн.
Вдохновлением для этой работы стал сайт kubernetes.io, который генерируется из исходных кодов автоматически, а на каждый присланный пул реквест робот автоматически генерирует preview-версию сайта с вашими изменениеми и предоставляет ссылку для просмотра.
Я постарался выстроить подобный процесс с нуля, но целиком построенный на Gitlab CI и свободных инструментах, которые я привык использовать для деплоя приложений в Kubernetes. Сегодня я, наконец, расскажу вам о них подробнее.
В статье будут рассмотрены такие инструменты как:
Hugo, qbec, kaniko, git-crypt и GitLab CI с созданием динамических окружений.
На Хабре много статей о Jenkins, но мало где описывается пример работы Jenkins и докер агентов. Все популярные инструменты сборки проектов типа Drone.io, Bitbucket Pipeline, GitLab, GitHub actions и другие, могут собирать все в контейнерах. Но как же Jenkins?
На сегодняшний день есть решение проблемы: Jenkins 2 замечательно умеет работать с Docker агентами. В статье я хочу поделиться опытом и показать, как вы можете это сделать сами.
Вышел новый релиз GitLab с созданием и развертыванием кластеров EKS, поддержкой Crossplane, панелью окружений и многими другими классными фичами!
Все началось, казалось бы, с простого вопроса, который сначала ввел меня в ступор — "Зачем нужен make? Почему нельзя обойтись bash скриптами?". И я подумал — Действительно, зачем нужен make? (и самое важное) Какие проблемы он решает?
Я бы хотела поговорить о непрерывной интеграции и доставке для мобильных приложений с помощью fastlane. Как мы внедряем CI/CD на все мобильные приложения, как мы к этому шли и что получилось в итоге.