Качество кода *

Несколько лет назад я отказался от всего и полностью сосредоточился на WebAssembly. В то время Rust имел наилучшую поддержку компиляции в WebAssembly, а самые полнофункциональные среды исполнения WebAssembly были основаны на Rust. Rust был лучшим из вариантов. С места в карьер я нетерпеливо начал разбираться, чем же вызван такой ажиотаж.

С тех пор мы с потрясающими разработчиками создали Wick, — фреймворк приложений и среду исполнения, использующие в качестве системы основного модуля WebAssembly.

Спустя три года, выполнив несколько развёртываний в продакшен, написав электронную книгу и выпустив примерно сто пакетов на crates.io, я решил, что настало время поделиться своими мыслями о Rust.

Приветствую!

В конце первой части статьи по исследованию саундбара Yamaha я упомянул о плачевном состоянии его безопасности. Но вот то, насколько оно плачевное, я тогда представлял не до конца.

Привет, Хабр!

Наши коллеги из beeline cloud подкинули интересную статью для перевода про разработку на PHP, плохие практики и не только. Это история о том, как правила чистого кода могут подорвать его фактическое качество. Материал содержит много рассуждений на эту тему и будет полезен всем, кто только начинает свой путь в разработке. Приятного чтения!

Всем привет! Меня зовут Владислав Шиханов, я ведущий программист в CDEK. В нашей компании работает 500+ IT-специалистов, именно мы создаём продукты и сервисы, из которых и состоит СДЭК. Моя команда разрабатывает сервисы для автоматизации процессов продаж и запуска новых продуктов.

Однажды мы столкнулись с тем, что процесс проверки кода начал задерживать выполнение задач и требовал слишком много усилий от участников. На ретро мы договорились повысить приоритет этого процесса и сделать доклад с best practices. В этой статье я решил поделиться главными выводами и лучшими практиками, которые помогли нам существенно упростить проверку кода.

▍ Страдание

Hola, Amigos! Меня зовут Евгений Шмулевский, я PHP-разработчик в агентстве заказной разработки Amiga. В этой статье хотелось бы рассмотреть вопрос качества кода и что из рекомендаций по нему лично для себя использую. Статья адресована начинающим разработчикам.

⚡ Tl;dr

• Модуляризация — это метод разделения сложных систем на более мелкие удобоваримые части для лучшего управления и восприятия.
• Она повышает эффективность, надежность и ремонтопригодность программных проектов за счет организации кода в модули.
• Она снижает когнитивную нагрузку на разработчиков за счет уменьшения объема информации, которую им приходится обрабатывать за один раз, что облегчает понимание сложных систем и предотвращает их «выгорание».
• Модули при разработке программного обеспечения можно рассматривать как строительные кубики, наподобие деталей «Лего».
• Каждый модуль имеет уникальный набор общедоступных интерфейсов, структур данных или сообщений, которые служат контрактами для других разработчиков.
• При работе с модулями важно относиться к ним как к «черным ящикам» и взаимодействовать с ними только через определенные общедоступные интерфейсы, чтобы избежать сильного связывания и повысить модульность системы.
• Сборки используются для группировки кода в .NET, поскольку они обеспечивают более высокий уровень инкапсуляции (использование внутреннего доступа). Это позволяет разработчикам контролировать уровень доступа другого кода к членам типа и помогает защитить детали реализации типа или элемента.
• Чтобы сделать реализацию прозрачной для тестирования, можно использовать атрибут в файле csproj и указать имя сборки тестового проекта.

Прообраз code review появился в 60-х годах прошлого столетия, когда программы писали на перфокартах. Главной проблемой тогда было преобразование программного кода в машинный — компиляция. Это сложный процесс, чувствительный к ошибкам и структуре написанного кода. Если в процессе генерации всплывала одна незначительная ошибка, приходилось начинать процесс заново: набирать, проверять и занимать очередь доступа к системе, которая могла длиться месяцами из-за большого количества желающих воспользоваться компьютером. Из-за высокой цены ошибки программисты досконально проверяли перфокарты друг за другом.

Сегодня ошибки в информационных системах по-прежнему стоят недешево, хоть исправлять их попроще. Проверка кода одним программистом за другим получила широкое распространение и сегодня известна как практика code review.

Я пишу ПО уже больше двадцати лет и с каждым днём всё больше убеждаюсь, что сильная статическая типизация — это не просто хорошая идея, но и почти всегда верный выбор.

Разумеется, существуют сферы применения нетипизированных языков (или вариантов языков), например, они гораздо удобнее при работе с REPL или для одноразовых скриптов в средах, которые и так уже безнадёжно нетипизированы (например, в шелле). Но почти во всех остальных случаях сильная типизация крайне предпочтительна.

Кучу времени можно сэкономить если:

Написать тесты на функциональность, которая суперважна или в будущем будет меняться с большой вероятностью.
Не писать тесты на функциональность, которая меняться никогда не будет и не особо критична при поломке.

Тщательно проработать важные аспекты нового проекта, собрав нужных людей на встречу(и), написав понятно задачи.
Не прорабатывать тщательно то, что допустимо придумать на ходу / не особо важно / можно спросить.

Некоторое время назад, во время подготовки к интервью, я наткнулся на несколько забавных задач на сайте leetcode.com. Сами задачки не слишком сложны, но их решения довольно любопытны. Кроме того, задачки такого типа довольно часто попадаются на собеседованиях в крупных компаниях.

Вы забудете о необработанных исключениях, если научитесь обращаться с ошибками, как это принято в Rust

В предыдущих статьях мы пришли к выводу, что для того, чтобы код не превращался в легаси, необходимо получать оперативный фидбек о его правильности, а также использовать хорошие шаблоны программирования. При соблюдении этих двух условий у нас появится возможность легко вносить изменения.

Однако, есть проблемы с текущими подходами к созданию пользовательского интерфейса, которые затрудняют достижение этих двух условий.

Бунтарём себя можно считать только тогда, когда люди на самом деле защищают противоположную вашей позицию. Я не согласен с одной из best practices, недавно представленной в Google Testing Blog . Обычно это очень хороший ресурс, ведь этот пост не случайно попал в мою читалку новостей!

Авторы представили две версии функции и спросили, какая из них более читаема.

Рассмотрим разницу между популярными ошибками при работе с многопоточностью, такими как Data Race и Race Condition, а также способами борьбы с ними.

Перечисления в Swift представляют собой мощный инструмент для создания собственных типов данных, которые ограничивают возможные значения. Они могут использоваться для улучшения читаемости кода, предотвращения ошибок и структурирования данных. Есть много замечательных статей по этой теме, но мне хочется рассмотреть эту тему более детально.

На код-ревью зачастую тратят слишком много времени и энергии. Перфекционизм часто заставляет размениваться на мелочи вместо сути, а холивары разрушают команды. Хотя есть специальные инструменты, задача которых автоматизировать процесс и убрать лишние споры, это часто не работает. Ведь всё взаимодействие с ESLint сводится к extend’у от популярных конфигурации типа airbnb. Проблема в том, что эти конфигурации не покрывают даже малую часть того, что на самом деле может ESLint.

Чтобы исправить ситуацию, нужно собрать мощный, оптимизированный, а главное, реюзабельный ESLint.

Это статья написана на основе доклада Дениса Красновского для FronendConf 2022. Денис, руководитель направления разработки и фронтэнд-лид в компании Домклик.