C++ *

Под катом Вас ждет увлекательная история о том, как я сильно расстроился, познакомившись поближе с пользовательскими литералами (с нового стандарта), но при этом в последствии все же реализовал вышеупомянутую функцию, а также разобрался с constexpr, а позже еще и реабилитировал те самые литералы.

Пауза — временное молчание, перерыв в звучании музыкального произведения в целом или какой-либо его части или отдельного голоса.
[Википедия]

Удивительно, но иногда так бывает, чтобы что-то сделать в целом быстрее, надо это делать медленнее или вообще с паузами. Например, при имплементации активного ожидания spin-wait в многопотоковом коде рекомендуется использовать инструкцию pause, которая, как утверждает Intel Instruction Set Reference, делает это ожидание наиболее эффективным. «Какая чушь!» — скажете вы. Как может быть ожидание эффективным? Разработчики микропроцессоров утверждают, что при активном ожидании с инструкцией pause чип потребляет намного меньше энегии еще со времен Pentium 4. В чем еще может быть эффективность ожидания? Поговорим об этом ниже.

Qt5 alpha увидел свет. В этой статье я опишу одну из фич, над которыми работал — это новый синтаксис сигналов и слотов.

Предыдущий синтаксис

Вот как мы обычно соединяем сигнал и слот:

connect(sender, SIGNAL(valueChanged(QString,QString)),
        receiver, SLOT(updateValue(QString)) );

На самом деле макросы SIGNAL and SLOT преобразуют свои аргументы в строки. Затем QObject::connect() сравнит эти строки с данными интроспекции собранными утилитой moc.

В чем проблема этого синтаксиса?

Не смотря на то, что в целом все работает хорошо, некоторые неудобства все же есть:

Данная статья является продолжением статьи — Организация рабочих потоков: синхронизационный канал. Продолжение родилось как попытка написать пример использования подхода с синхронными сообщениями.

В этой части я хочу на примере показать, как можно организовать управление и отображение состояния движка с рабочим потоком, используя синхронные сообщения между потоками. И показать, как при этом обойти проблему взаимной блокировки потоков при закрытии приложения.

Давайте вернемся к примеру с предыдущей статьи. У нас есть графический интерфейс, отображающий состояние движка с рабочим потоком. Допустим движок можно запустить, остановить, поставить на паузу и соответственно снять с паузы. Для реализации такого поведения проще всего применить что-то подобное шаблонам проектирования конечный автомат и наблюдатель.

Вступление

Уже около двух лет я участвую в OpenSource проекте SourceAnalyzer, и вот появилась необходимость написать парсер для языка Python, который должен уметь строить граф вызовов (Call Graph) и граф зависимостей классов (Class Graph Dependency). Если точнее, граф строится с помощью других инструментов, а парсер должен лишь подготовить для этих инструментов данные.

Процесс работы над парсером был довольно занятным и мне бы хотелось поделиться с вами приобретенным опытом, а также поведать о некоторых подводных камнях, которые встретились на этапе разработки.

Хочу запечатлеть небольшой опыт работы с сигналами в Linux. Ниже будут представлены примеры использования наиболее значимых конструкций в этой области. Постараюсь разложить все по отдельным полочкам, чтобы всегда было легко глянуть и вспомнить, что и как использовать.

Продолжение вот этой статьи habrahabr.ru/post/131212, где я собирался показать, как «и ошибки удобно обрабатывать и exceptions при этом не использовать», да всё руки не доходили.

Итак, будем считать, что у нас ситуация, что «настоящие C++ exceptions» использовать нельзя — например, языком разработки является C или компилятор С++ для нашей платформы не поддерживает exceptions (или формально поддерживает, а реально этим пользоваться нельзя). Это, конечно, нетипично для desktop приложений, но вполне обычно для embedded разработки.

Представьте себе архитектуру типичного приложения:

Есть рабочий поток движка, выполняющий какую-то функциональность, допустим копирование файлов (архивирование, поиск простых чисел). В общем что-то длительное.
Данный поток должен периодически сообщать информацию о текущем копируемом файле, а также уметь обрабатывать ошибки, допустим ошибка нехватки места на диске.

Графический интерфейс такого приложения должен позволять запускать процесс копирования файлов, уметь приостановить копирование, а также, в случае ошибки, отобразить соответствующий диалог с вопросом к пользователю.

Казалось бы, как можно допустить ошибку в такой простой ситуации?

Забавный день, Хабрачеловек!

Спустя ровно год активной разработки мы — все те, кто участвовал в разработке qutIM, рады вам представить релизную версию 0.3 под кодовым именем Nolwe.
За прошедший год было исправлено огромнейшее количество ошибок, добавлены недостающие фичи и переработаны некоторые плагины.

Этот топик повествует об использовании Radix Tree на практическом примере. Radix Tree или дерево остатков — это структура данных, формируемая по принципу хранение значений в листовом узле. Промежуточные узлы представляют собой элемент конечного значения. Это может быть бит для чисел, символ для строк или цифра для номера, как в примере ниже. Приведенный алгоритм сжатия с использованием Radix Tree используется в реальной embeded системе, для хранения параметров телефонного файрвола.

Хочу поделиться небольшим опытом работы с технологией групповой передачи данных, или иначе UDP Multicast, и проблемой особенностью, которая возникает при написании кроссплатформенного кода.

Доброго времени суток!
На этой неделе опубликовал статью, где привел краткое описание основных методов библиотеки CImg и разобрал простейший пример. Не скрою, пост был предназначен для инвайта, но тем не менее, старался сделать его как можно более информативным. Собственно говоря, как и было запланировано ранее и учитывая пожелание skor, решил попробовать написать элементарный скринсейвер с применением CImg. Стало интересно — добро пожаловать под кат!

Метод недопустимой операции:
Разделить кошку на ноль,
после чего она станет бесконечно большой,
так что её будет невозможно упустить.
[АбсурдопедиЯ]

Пытаясь найти проблему с производительностью относительно простого кода, я вспомнил несколько нелепых методов решения, описанных на Абсурдопедии, для задачи поиска черной кошки в темной комнате. Как ни странно, мне очень помогло последовательное использование трех методов, которые можно найти по ссылке: Прагматизм, Метод дихотомии и Метод тыка.

Итак, имеем задачу последовательной перестановки байтов в каждом слове массива (big-endian <-> little-endian) и суммирования всех слов в одно (reduction). Оставим пока в стороне задачу распараллеливания, ибо ее решение близко к тривиальному, и для нас пока не представляет интереса.

Доброго времени суток!

Все время очень сильно привлекала внимание обработка изображений (алгоритмы сжатия, фильтры и т.д.). Увы, сложилось так, что работа практически не связана ни с обработкой изображений, ни с программированием вообще. Тем не менее, интерес к любимому делу не уменьшился и поэтому хочу представить Вашему вниманию недавно открытую для себя библиотеку CImg.

Бегло просматривая новый стандарт C++11, решил углубить свое понимание в теме rvalue references. Все, в принципе, замечательно, но есть подводные камни, а именно: некоторая потеря обратной совместимости с С++03.

Добрый день!

Еще вчера я честно думал, что разобрался как работают rvalue references в C++11. Думал до тех пор, пока не наткнулся на грабли.

Итак, я предлагаю размять мозги и попробовать написать функцию move_if_rr. Такой себе тест на понимание: успех засчитывается за функцию, которая работает правильно при условии, что Вы ее ни разу не отлаживали. Детали задания под катом.

Сегодня ночью вышел долгожданный GCC 4.7, выпуск которого приурочен к 25-летию проекта.

Долгожданным этот выпуск является прежде всего для программистов C++, так как несет с собой обширную поддержку нового стандарта С++11.

Более полугода прошло с момента принятия стандарта C++11. В сети можно найти много материалов посвященных новому стандарту, однако большинство из них касаются самых простых возможностей, самых сладких. Я говорю о лямбда-функциях, системе автоматического выведения типов, новых спецификаторах, умных указателях и т.д. Да, это действительно интересные вещи и, можно смело сказать, они одни из самых полезных и часто используемых. Но на них свет клином не сошелся, и новенький C++11 предлагает нам не только их.

Ниже я хочу рассказать о пользовательских литералах — весьма полезном средстве, хоть и не в повседневных целях.

Всем доброго времени суток!

Недавно при прототипировании одной из частей разрабатываемого нами продукта возникла одна интересная задача: нужно было проверить склейку Python и C++. Связано это было с тем, что основной код был написан на плюсах, и необходимо было подключить внешнюю библиотеку Websockets, написанную на Python (на тот момент не было соответствующей библиотеки на C++). Схема взаимодействия при такой задаче достаточно простая. Из C++ вызывается функция подключения к серверу (на python), в качестве параметра передается его адрес. Соответственно, при получении сообщния Python передавает его обратно в метод C++.

До появления gccxml, был только один способ извлечь мета-информацию из Си/С++ кода. Для начала, необходимо было написать парсер, способный справиться с грамматикой языка С++. Это не та задача, которую вы обычно решаете дома за выходные.

Теперь, писать парсер больше не нужно. Модифицированный компилятор gcc анализирует ваш код и выдает описание всех пространств имен, типов, классов и функций, встреченных в программе. Данные выдаются в формате XML и в принципе готовы для дальнейшего автоматического анализа и обработки.

Для разбора XML данных, полученных от gccxml, пригодится библиотека pygccxml. Это не просто ридер формата gccxml — библиотека предоставляет интерфейсы для изучения собранных метаданных; в частности есть готовые функции, отвечающие на вопросы вроде «совместимы ли типы T₁ и T₂?» или «наследует ли класс C₁ от C₂?». Библиотека написана на языке Python.