C# *

Абстракции… Абстракций много не бывает!

SerializeReference в Unity интересная штука, а что если попробовать использовать ее чуть дальше базовой реализации?

Используй JSON для создания LINQ-выражений!

Если черный ящик поддерживает входные сигналы в форме JSON, то им могут пользоваться самые разные клиенты!

Доброго времени суток, уважаемые хабровчане! Я живу в Ташкенте.

Как превратить беспокойство о качестве воздуха в полезный Open Source проект?

Внимание! Эта статья не является «серьезной аналитикой». Только мои мысли и наблюдения.

Любите наблюдать за развитием дотнета? Вот, и я люблю. В данный момент не существует опубликованного списка изменений для будущих .NET 11 и C# 15, не говоря уж о более поздних версиях. Даже Devblogs пока хранит молчание. Благо, что C# - быстро развивающийся язык, и кое-что мы можем понять даже сейчас, если посмотрим, над чем активно ведется работа, а так же по запрашиваемым сообществом фичам.

В 2025 году команда PVS-Studio продолжила разбирать код открытых C#-проектов. За год было обнаружено немало дефектов, и из всего этого разнообразия мы выбрали 10 наиболее любопытных. Надеемся, что этот обзор будет не только интересным, но и полезным — приятного чтения!

В 2010 году в C# 4.0 появилось ключевое слово dynamic. Тогда казалось, что это очень круто — наконец‑то можно обойти строгую типизацию там, где она откровенно мешает. Прошло пятнадцать лет, и эйфория давно улеглась. Теперь dynamic воспринимается скорее как специализированный инструмент с узкой областью применения.

В своей прошлой статье я рассказывал, как продвинутая LLM для написания кода может упустить очевидные вещи и привести к потере данных. Та история была скорее о техническом курьезе, который может случиться при бездумной вере в возможности нейросети.

Сегодня я хочу поговорить о самом вайбкодинге как о явлении, вызывающем бурю эмоций в IT-сообществе. Этот термин, придуманный и популяризированный Андреем Карпатым в начале 2025 года, быстро стал нарицательным. Для одних это будущее, для других — синоним «говнокода». Но так ли страшен вайбкодинг, как его малюют?

В .NET Core 2.1 Microsoft добавила поддержку Brotli-компрессии, предоставив разработчикам привычный контракт на базе Stream.

Идея проста: вы оборачиваете поток с несжатыми или сжатыми данными в BrotliStream и читаете или пишете данные, как обычно.

Покупка квартиры — достаточно сложное и дорогое дело. Хочется выбрать лучшее из того, что есть на рынке и не прогадать по цене. С такими мыслями наша семья начинала поиски квартиры на вторичном рынке в Санкт Петербурге в начале 2023 года.

Объявления в России принято искать на многочисленных площадках с недвижимостью: Циан, Авито, Дом Клик и так далее У каждой свои механики и множество объектов недвижимости. Я пытался просмотреть все, которые подходили по параметрам «станция метро», «время до метро», «максимальная цена», «минимальная площадь». Но вскоре понял, что это занимает слишком много времени ежедневно.

У вас есть запрос к базе данных или к платному API, и вы кэшируете результат? Для кэша используете ConcurrentDictionary или MemoryCache?

У кэша, построенного на этих классах, есть одна неприятная проблема: отсутствие защиты от давки кэша (cache stampede). При определённой нагрузке кэш будет многократно выполнять один и тот же запрос из-за отсутствия координации между потоками и репликами. В этой статье я наглядно покажу, как давка кэша влияет на C# приложение и что с этим делать.

Привет, Хабр!

Многим кажется, что await работает только с Task и ValueTask, но на самом деле язык позволяет сделать любой объект ожидаемым — нужно лишь реализовать определённый паттерн.

Итак, зачем нужен свой await? Бывают случаи, когда вам хочется написать асинхронный метод, но результат приходит не из готового Task или таймера. Например, ждёте какое-то событие, изменение файла, считывание из сокета, или просто хотите встроить задержку без запуска Task. Когда вы пишете await expr, компилятор в глубине понимает так: берётся результат expr.GetAwaiter(), затем вызывается awaiter.IsCompleted. Если false, он подписывается на awaiter.OnCompleted, когда завершится, и потом берёт awaiter.GetResult().

ДИСКЛЕЙМЕР: Это статья является ручным переводом оригинальной статьи с небольшими пояснениями. Поводом для перевода стало слишком частое использование unsafe кода в других статьях о C# на русском языке в том числе тут на хабре.

В мире современного программирования эффективное использование ресурсов, включая память, является ключевым аспектом разработки приложений. Сегодня мы поговорим о том, как можно оптимизировать доступные ресурсы в процессе разработки.

Язык программирования C#, несмотря на то, что обеспечивает автоматическое управление памятью с помощью механизма сборки мусора (GC), требует от разработчиков специальных знаний и навыков для оптимизации работы с памятью.

Всем привет! Сегодня хотелось бы затронуть такую тему, как оптимизация CPU для ваших приложений на C#.  В целом, эффективное использование вычислительных ресурсов, включая процессор, является одним из главных аспектов разработки программного обеспечения. В этой статье мы рассмотрим несколько ключевых подходов и стратегий оптимизации нагрузки на CPU в языке программирования C#.

Очень важно правильно подбирать умолчания. Да и вообще всегда максимально конкретно и полно указывать, а что именно тебе нужно. И не только в программировании, кстати. Иначе, случайно можно проделать много лишней работы.

Когда логов становится слишком много, а сеть или облачный приёмник начинает тормозить, даже самый надёжный логгер может превратиться в источник проблем. Наша команда столкнулась с тем, что память забивалась логами, и это приводило к OutOfMemoryException и аварийному закрытию приложений.

В статье разбираю, как устроен процесс логирования в Serilog, почему асинхронная отправка логов не всегда безопасна, как протестировать систему на устойчивость к задержкам и какие настройки и архитектурные приёмы помогут сохранить стабильность под нагрузкой.

В слое Domain 90% проектов с тактическим DDD забыли о самом главном. Сегодня мы вспомним то о чем забыли или узнаем то чего не знали.

Приветствую. Решил в данной статье поделиться информацией относительно приложения, которое я пишу на UNITY. Как-то запала мне мысль...

От детского конструктора до симуляции лампового усилителя за три минуты и одну шутку

Работа с очередями сообщений — важная часть современных систем обработки данных. В нашей команде мы используем брокер сообщений RabbitMQ, но нам пришлось столкнуться с проблемами при обработке большого объема данных. В поисках решений я начал изучать различные способы оптимизации, и таким образом познакомился с RabbitMQ Streams – плагином, добавляющим log-based потоки, работающие по аналогии с Kafka

Я потратил некоторые время, вникая в принципы работы RabbitMQ Streams с .NET и хочу представить вам краткий обзор, который призван упростить погружение в эту систему

Запуск WPF на Linux долгое время казался невозможным. Но благодаря связке Docker и Wine теперь это реальность. Рассказываю о своем практическом опыте, как заставить эксклюзивную технологию Microsoft работать вне Windows.