Дизайн

Привет, меня зовут Григорий, я Senior UX Researcher в Атоме и занимаюсь основным интерфейсом автомобиля и разработкой прототипа для тестирований.
Наша сфера меняется очень быстро и просто быть в курсе – недостаточно. Если специалист уже «встал на крыло» и сформировал свой мыслительный шаблон, ему становится сложно воспринимать и применять новые подходы, а это тормозит дальнейший рост в профессии.

Мне такое не подходит. Чтобы не ржаветь и регулярно выглядывать за пределы привычного, ищу разную/профессиональную литературу, которая подбрасывает новые идеи.

Расскажу, что из последнего меня особенно зацепило.  

Привет, Хабр! Я Кирилл, занимаюсь дизайном и цифровой иллюстрацией, часто работаю с генеративной графикой. За последнее время успел перепробовать кучу разных платформ — от бесплатных Web UI до платных сервисов вроде Midjourney. Но, как это обычно бывает, идеальный инструмент так и не нашелся. Одни оказываются слишком дорогими — пока дойдешь до десятой итерации картинки, уже выжжешь весь лимит токенов. Другие же страдают от неудобного интерфейса и абсолютно непредсказуемого результата.

И вот недавно я решил создать серию артов в разных стилях, чтобы положить в портфолио. Примерно понимал, что хочу видеть, и не хотелось тратить время на миллион попыток, чтобы получить нужный результат. Именно поэтому пришлось искать новый инструмент, с которым не нужно долго разбираться и при этом можно полностью контролировать процесс генерации. Решил рассказать, как я пришел к ComfyUI, и написать небольшую инструкцию по его запуску. Заранее прошу прощения, если вы уже видели эту публикацию в ленте — перезалил потому что по невнимательности ткнул английский в языке публикации, заодно приложил более свежие арты.

Всем привет! Я – аналитик 1С, и, благодаря своей работе, часто сталкиваюсь с разработкой пользовательского интерфейса. За годы практики у меня сформировалось собственное видение идеального интерфейса, которым хочется поделиться. Предупреждаю: статья начнётся издалека, но потом мы перейдём непосредственно к когнитивной нагрузке.

Кейс: как использовать frontend-фичи и UX для оптимизации сетевого трафика запросов на примере Дзена и других сервисов

3D-модель — визуальный образ быстро собирает внимание команды и создаёт ощущение движения. Это естественно: форму легко показать, легко сравнить, легко обсуждать.

Проблема начинается в тот момент, когда форма становится не итогом проектирования, а его отправной точкой. В промышленном дизайне это особенно чувствительно, потому что форма здесь — не абстрактное высказывание, а жёсткая фиксация решений, которые затрагивают конструкцию, производство и эксплуатацию.

Представьте: в отчете о продажах появляется таблица. Формально - все на месте. Данные корректные, структура логичная, визуальный порядок соблюден. Но стоит открыть документ, как чтение превращается в маленький квест: взгляд блуждает, сравнивать показатели не очень удобно, главное не сразу считывается.

Почему так происходит? И главное - что именно в таблице мешает работать с ней быстро и уверенно?

Предлагаем сначала взглянуть на пример внимательно. Подумайте, какие элементы интерфейса вы бы улучшили в первую очередь.

Национальных валют существует великое множество, и выбрать среди них самые красивые непросто. Тем не менее, некоторые критерии оценки всё же существуют. Как определяют красоту банкнот разных стран, и что при этом учитывают?

Перевод второй части статьи «A pragmatic guide to modern CSS colours - part two».

Автор: Kevin Powell, 2 декабря 2025

В предыдущей статье автор рассмотрел практическое применение новых возможностей работы с цветом в CSS — с прицелом на разработчиков, которые чаще всего просто переносят значения из дизайн-макета в код.

С учётом того, сколько инструментов для работы с цветами появилось в CSS, браузер сегодня позволяет выполнять с цветами больше операций, чем многие графические редакторы. Это открывает широкий спектр новых сценариев и подходов к работе с цветом прямо в коде.

Чтобы собрать мозаику из кубиков Рубика, достаточно уметь собирать только одну сторону куба. Если у вас в распоряжении оказалось несколько десятков кубиков, вы вполне можете собрать паттерн или целую картину.  

Я создаю мозаики из кубиков Рубика больше шести лет, и в этой статье раскладываю по полочкам, как собираются эти мозаики: простые узоры и пиксельные изображения, картины для музеев, портреты для праздников и соцсетей, гигантские полотна для книги рекордов Гиннесса.

Представьте оркестр без нот и метронома: музыканты играют «как чувствуют», и мелодия каждый раз звучит по-другому. Так же ведет себя генерация изображений по одному промпту — красиво, но неповторяемо. В работе с брендовым визуалом это ощущается особенно: дизайнерам приходится идти дальше простой текстовой инструкции и вручную подбирать референсы, выравнивать композицию, корректировать цвет, отбирать вариации и собирать их в единый стиль.

Мы в X5 Tech решили превратить генеративный ИИ из источника хаотичных вариаций в стабильный конвейер брендового визуала. Зафиксировали стиль, задали структуру, выстроили управление вариациями, и в итоге собрали рабочий пайплайн. Когда он заработал, скорость выросла почти вдвое, некоторые команды полностью отказались от фотостоков или значительно сократили их использование, а 40–45% визуального контента «Пятерочки» и «Чижика» теперь создается с участием ИИ.

В этой статье — разбор принципов, на которых держатся пайплайны управления генерациями: как модели помогают контролировать структуру и стиль, какую роль в этом играет дизайнер и за счет чего связка ControlNet, LoRA, Style Reference и мультимодальных ИИ превращает генерации в предсказуемую систему.

“Надо увеличить ценность нашего продукта!” - фраза, которую произнес, пожалуй, каждый продакт хотя бы раз за свою карьеру. Эта фраза уже так набила оскомину, что уже потеряла всякий смысл.

А вот такой фразой “это не увеличивает ценность продукта для пользователей” отшиваются многие неугодные инициативы будь-то от команды или от СЕО.

Но что скрывается за этим мифическим термином “ценность для пользователя”?

Давайте разбираться.

Есть такое направление в визуализации данных — называется Дата‑арт. То есть, когда данные пытаются визуализировать творчески, не с целью сделать их понятными, а с целью передать эмоции или привлечь внимание к эстетической красоте проекта на основе данных. 

И вот, изучая и классифицируя проекты в этой коллекции (их там несколько сотен), я обнаружила, что в дата‑арт направлении есть набор проектов, которые явно вдохновлены пейзажами — и я выделила их в отдельную группу. 

Как сделать автомобиль-конструктор, который владелец сам доделывает под свои нужды? Как решить проблему девушек с плохим зрением, которые не могут накраситься в очках? Как дать работу людям с инвалидностью через роботов-официантов? Или как создать розетку c USB-C, которая не устареет через пару лет? 

А если взять что-то совсем безумное: как сделать рюкзак в форме AirPods? Или не разбрызгивающий писсуар? Или как заставить электромобиль отстреливать горящую батарею на шесть метров в сторону? Это и многое другое в дайджесте независимых дизайн-проектов за 2025 год, которые балансируют между "великолепно" и некоторой долей безумия.

Это перевод статьи Дэвида Плаксо, моего товарища по увлечению математикой кубика Рубика, преподавателя департамента математики Университета Джорджии (UGA). Дэвид задался необычным вопросом: можно ли взять математический узел, превратить его в пиксельную проекцию и собрать ее на поверхности кубика Рубика или биг-куба — например, кубика 9×9×9? Причём сделать это таким образом, чтобы результат был не просто корректным с точки зрения топологии узлов, но ещё и визуально привлекательным, то есть «фотогеничным» (photogenic) — именно такой термин предлагает использовать Дэвид.

В итоге получилась увлекательная смесь математики, теории узлов, пиксель-арта и механики кубика Рубика — статья под названием «Photogenic Knot Projections on n×n×n Rubik’s Cubes» («Фотогеничные проекции узлов на кубиках Рубика n×n×n»), которую Дэвид представил на ежегодной конференции по математике и искусству Bridges в 2022 году.

Недавно в Марий Эл состоялась премьера балета «Снегурочка», где визуальные декорации были созданы с помощью ИИ: художник подготовил эскизы, а нейросети оживили их в динамичные проекции. Это показывает, как ИИ выходит за пределы цифрового контента и применяется для физических опытов — от сценических элементов до осязаемых объектов. Вдохновившись таким подходом, я решил протестировать полный цикл создания 3D-игрушки: от текстовой идеи до пластиковой фигурки жирафа. Но с акцентом на практичность — минимизируя ручной труд за счет ИИ, учитывая распространенные ошибки и глобальные тенденции.

В 2025–2026 годах мировые тренды в 3D-моделировании подчеркивают интеграцию AI для автоматизации дизайна и производства: от генеративных инструментов вроде Meshy AI и Tripo 3D, которые создают модели из изображений, до AI-оптимизации в CAD для снижения ошибок и ускорения итераций. Это делает процесс доступным не только для хобби, но и для прототипирования в разработке продуктов или образовании.

В 2015 году дизайнер Golden Krishna выпустил книгу с провокационным названием "The Best Interface is No Interface", где на пальцах объяснял, почему мы слишком увлеклись экранами, кнопками и менюшками — и совершенно забыли про саму задачу, которую пытаемся решить. Идея была в том, что лучший интерфейс — это тот, которого ты вообще не замечаешь, который просто работает где-то на фоне и не требует от тебя бесконечных кликов.

Прошло десять лет, и мы действительно пришли ктому самому «отсутствию интерфейса» — только совсем не так, как представлял себе Krishna, и уж точно не через какие‑то ambient‑девайсы и IoT‑хитрости. Мы просто вернулись в командную строку, потому что теперь там появился кто‑то, кто наконец‑то нас понимает.

Эта статья основана на реальном опыте создания набора из 250 иконок. Расскажу, как подойти к созданию библиотеки иконок с нуля: чем руководствоваться, как не наломать дров, где легко ошибиться и что делать, чтобы потом не пришлось всё переделывать. Покажу технические аспекты. Это сэкономит время, а значит — деньги.

За 2025 год генеративные инструменты выросли не только по качеству, а по ощущениям в работе дизайнера (и не только для генерации КДПВ на Хабре). Я много времени провожу в AI-UI экспериментах и вижу, что решать прикладные UX задачи стало заметно проще.

Уже сейчас внятный lo-fi прототип можно получить быстрее, а дальше уже выбирать, как жить: отдавать фронтендеру, прогонять через Lovable, Cursor или v0, или же доводить руками до идеала.

В этой статье я проверяю подход на сценарии, который знаком почти всем, кто делал B2B продукт. Первый вход: создаём рабочее пространство и приглашаем коллегу. Сценарий кажется очевидным, но именно в таких местах обычно и прячутся мелкие детали, которые потом превращаются во времязатратные переделки.

☞ Не пугайтесь 50 минутам прочтения: в статье много промптов, ИИ-ответов, всё аккуратно убрано под спойлеры → наверху только суть, остальное можно разворачивать и углубляться в детали.

XX век принес миру много новых художественных течений, таких как футуризм, абстракционизм, минимализм и другие. Все эти направления отвергали традиционные художественные ценности прошлого и стремились создать свои собственные концепции в искусстве. Одним из таких течений стал баухаус — стиль, оказавший значительное влияние на современный дизайн. Рассказываем в нашей короткой статье, почему он остается актуален и сегодня. А также при чем тут Василий Кандинский и Барак Обама.

В статье я рассказываю о программной реализации своего MDSI-метода (Mirror Dual-Sided Inverse), разработанного для сборки зеркальных двусторонних инверсивных паттернов на кубике Рубика. Программа MDSI Solver объединяет MDSI-метод и двухфазный алгоритм Герберта Коцембы (kociemba two-phase algorithm). MDSI-метод находит полное состояние кубика на основе двух заданных противоположных граней, а затем алгоритм Коцембы генерирует оптимальное или близкое к оптимальному решение, обычно составляющее 20 или меньше ходов для сборки паттерна. 

Сервис MDSI Mosaic Builder конвертирует изображение в сетку из кубиков Рубика и на основе MDSI Solver генерирует для каждого куба алгоритм сборки MDSI-паттерна. Таким образом, можно любое изображение конвертировать в двустороннюю мозаику из кубиков Рубика со схемами сборки каждого кубика.

С программной реализаций MDSI-метода создание двусторонних кубических мозаик теперь не требует от пользователя продвинутых специфических знаний математики куба. Даже не обязательно уметь собирать кубик Рубика – достаточно овладеть языком его вращений, чтобы выполнять сгенерированные алгоритмы.