Управление разработкой *

На учебных курсах часто задают вопрос: «Вы что‑то понимаете в LLM, поэтому скажите — какая LLM лучше?» Правильного ответа на этот вопрос нет. Число LLM растет в геометрической прогрессии, идет специализация, как по типу обрабатываемого контента, так и по области применения. Вдобавок возможности LLM растут от версии к версии, поэтому идеальной LLM не существует — ведь выбранная модель может показывать хорошие результаты по одним задачам, но плохо работать по другими. Данная статья — это лишь мой взгляд на инструменты выбора и вызова LLM, а также возможность получить бесплатный доступ из России к множеству LLM через агрегаторы.

Вас тоже завалили «навайбкоженными» пулл‑реквестами, которые приходится реджектить по несколько раз? Проблема не в ИИ, а в том, что ваш проект для нейросети — плохой промпт. Пока одни спорят, заменит ли ИИ разработчиков, а другие ждут, когда этот «пузырь» лопнет, мы сталкиваемся с реальностью: сгенерированный код деградирует из‑за отсутствия контекста и правил. В статье поговорим о том почему линтеры и тесты важнее тысячи промптов, и как инженерная культура превращает хаос в ускорение.

Вы смотрите в Lighthouse на 95 баллов, а пользователи пишут, что сайт тормозит. Знакомо? Пользователи сидят на старых смартфонах, слабом интернете, через прокси — поэтому лабораторные метрики не отражают реальную картину. По исследованиям даже +0,1 секунды загрузки сайта влияет на конверсию!

Сегодня я покажу, как своими руками сделать облегченный Real User Monitoring на Prometheus начиная со сбора метрик и заканчивая настройкой графиков — без Kafka, без ClickHouse, без хранения сырых событий.

В последнее время стало привычно ссылаться на бас-фактор, как на что-то, что обязательно похоронит ваш проект, если вы наймете хоть одного толкового специалиста. Бизнесу, якобы, нужны сплошь взаимозаменяемые винтики, с правильно вывернутым гетеродином лайф-ворк баланса, способные хорошо использовать данные свыше фреймворки и библиотеки.

К сожалению, если у вас в команде нет звезд, вы никогда не сделаете звездный продукт. Магазин мягкой игрушки в Бирюлево, который будет вас худо-бедно кормить — запросто. А что-нибудь посерьезнее, поамбициознее и поприбыльнее — навряд ли. Потому что во всех серьёзных продуктах есть части, которые требуют оригинальных, пока необиблиотеченных, сложных решений.

Я не говорю о бас-факторе (назовем его БФ первого рода, или БФ-1, в честь клея), который полностью спровоцирован дегенеративным дядькой, боящимся потерять работу, и оттого пишущем нечитаемый, только ему одному (им вдвоем с поллитрой) понятный, запутанный код. Если любой разработчик в команде не может, или не желает, объяснять свой код коллегам — его надо не просто выгнать, а повесить на позорном столбе перед воротам в ойти, чтобы всяк сюда входящий видел и знал, что бывает с такими вот саботажниками.

К сожалению, такими нелицеприятными персонажами не исчерпываются все истоки возникновения бас-фактора. Основной, гораздо более частой, причиной — является то, что в команде есть только один человек, способный понять задачу корректно и воплотить ее в коде элегантно и безотказно.

Почему оффер ломается не на алгоритме, а на вопросе «кем вы видите себя через 5 лет?» — разбираю шесть таких ловушек и показываю сильные ответы.

Каждое ретро превращается в длинный список проблем: команда обсуждает всё подряд, составляет планы — но через месяц список остаётся тем же. Проблемы не решаются, а участники устают от бесконечных разговоров без результата. Squad Health Check работает иначе: он помогает выявить одну самую «больную» точку и сфокусировать команду на её решении.

Чтобы наглядно показать, как это работает, расскажу историю в духе сказки про Винни‑Пуха. В ней отражены типичные ошибки, с которыми сталкиваются команды, и дана пошаговая инструкция по применению метода. Мы адаптировали методику Spotify Health Check и протестировали её на более чем 50 командах — все ситуации и ошибки в сказке основаны на реальном опыте.

Мне всегда была интересна тема антихрупкости и работы Нассима Талеба — особенно в контексте их применения в IT.

Книга «Антихрупкость в IT» попала в мой список рекомендаций больше года назад, после одной конференций в Казахстане.

Книга показалась мне интересно, по этому ниже обзор основных тем, и в каком случае вам стоит ее прочесть.

А так же ответим на вопросы: как продать микросервисы бизнесу? Почему у книги такая обложка? А есть ли что-то от антихрупкости Талеба в книги с таким название?

Привет Хабр! Понимаю, что постов на эту тему появляется всё больше, вижу как их количество растёт. Все они подходят к проблеме с разных сторон — я хочу показать свою.

Я фриланс-разработчик, 2 года опыта. В основном делаю телеграм-ботов и TG mini apps, иногда бывают заказы на лендинги, смарт-контракты и пентесты. Работаю на одной площадке — Кворк. Есть аккаунт на Fiverr, но там никто ни разу не писал, кроме мошенников...

Последние полгода я делаю проекты только при помощи LLM. Я почти не читаю код и не пишу его совсем — только логи иногда добавляю. Готов к летящим помидорам. Хочу рассказать о том, что я только вырос: в доходе, эффективности, доверии заказчиков. За эти полгода мой доход вырос почти в три раза, я нашёл двух стажёров, и дело идёт в гору — появились крупные заказы.

Но меня немного обескураживает, когда люди называют процесс разработки при помощи LLM «вайбкодингом». Я не могу назвать это ни вайбом, ни кодингом. Сейчас объясню почему.

Я не разработчик, не знаю ни одного языка программирования и ни разу не писал настоящий код руками. В школе и универе изучал какие-то основы, но все уже безнадежно выветрилось. При этом за последний год я создал несколько пет-проектов, которые приносят мне деньги, и которыми пользуются тысячи людей.

При первых попытках вайбкодинга ИИ писал мне неработающий код, ломал уже работающие сервисы, безнадежно врал, удалял важные файлы и всячески саботировал работу. Не потому что он тупой, а потому что я не умел с ним работать.

Это статья для НЕразработчиков, которые хотят в паре с ИИ сделать себе полезный скрипт или пет-проект. Я постарался написать ее максимально просто, чтобы даже далекие от разработки люди понимали, что делать и куда копать.

Когда команда растет вместе с проектной нагрузкой, задачи перестают умещаться в блокнотах или Excel. В каждой ИТ-команде, маркетинговом отделе или проектном офисе задаются главным вопросом: где и как фиксировать задачи, чтобы ничего не потерять? Казалось бы, ответ понятен — есть десятки таск-трекеров, которые помогут упорядочить этот процесс. Только как выбрать подходящий сервис?

Это — вторая часть цикла “Начало работы с Jira Automation”, в которой мы разбираем Smart Values и учимся применять их на практике внутри автоматизаций Jira.

Когда слышишь слово «API», первое, что приходит в голову — это технический набор функций для программистов. Но в нашей работе с Ozon Seller API я убедился, что API — это целый продукт, в котором нужно думать не только о коде, но и о двух разных аудиториях, метриках, бизнес-логике и даже внутренней политике большой компании.

Seller API обслуживает сотни тысяч активных продавцов, а также тысячи десятки тысяч разработчиков и интеграторов, которые строят на его основе свои решения. При этом у нас есть серьезный вызов — сделать так, чтобы API был удобен и надежен для обеих аудиторий, при этом оставаясь прозрачным и стабильным интерфейсом.

Меня зовут Лев Савельев, я старший менеджер по продукту Ozon Seller API. В этой статье расскажу, как мы развиваем Seller API как продукт, с какими вызовами столкнулись, какие ошибки сделали и чему научились, и как вся работа связана с экосистемой Ozon — порталом dev.ozon.ru и существующим Магазином приложений для селлеров.

Компании по всему миру сегодня спешат объявить себя «AI-first», но всё чаще это звучит как красивый лозунг без реального содержания. В своей колонке генеральный директор Runway Сицы Чен предлагает честно взглянуть на этот разрыв — между тем, что организации декларируют, и тем, что на самом деле происходит внутри команд. Это размышление о том, как не превратить инновации в показное действие, почему настоящие преобразования начинаются с любопытства, а не с мандатов сверху, и что отличает компании, действительно осваивающие ИИ, от тех, кто лишь делает вид.

Внедрили Agile, проводите дейли и ретроспективы, делите работу на спринты — но результата нет. Пожары задач, техдолг растет, команды не успевают. В чем проблема? 

Привет! Меня зовут Артем Герасимов, я владелец продукта SimpleOne SDLC. Я считаю, что если Agile не работает в вашей компании — то методология тут ни при чем.

Разберемся, в чем настоящая проблема и как ее решить.

Если в вашей команде больше семи человек, то вы наверняка сталкивались с тем, что во время ретро часть участников «отваливается»: кто-то молчит, а кто-то участвует формально. Однако чтобы встреча прошла успешно и стала источником задач для улучшений, это должен быть разговор всей команды, а не простая расклейка стикеров. А что если добавить в этот процесс геймификацию?

Меня зовут Лея, я менеджер проектов в Lamoda. Я решила сделать ретро полезным и интересным для команды, вдохновившись примером одного из хабровчан и популярными играми. Опишу процесс на примерах с Pac-Man и Тетрисом, полученный результат и оставлю для вас рекомендации для применения в своей команде. 

Привет, Хабр! Меня зовут Юля Анпилогова, я менеджер команды индивидуальных интеграций CDEK. Мы стали первыми, кто не только запустил интеграцию с Wildberries по схеме DBS (delivery by seller — доставка силами продавца), но и создал единую точку подключения к маркетплейсам WB и Ozon. Этот опыт оказался похож на квест. Курьеры, не привыкшие спрашивать код, лимиты запросов API Wildberries и покупательница Елена, заказавшая тестовый ежедневник — всё это оказалось его частью. Сегодня в статье расскажу, как мы прошли этот путь.

Хабр, привет!

В INTEKEY мы прошли путь от стартапа до компании с солидным портфелем проектов, и за это время успели изучить все возможные вариации IT-договоров. Мы систематизировали этот опыт вместе с нашими партнерами — юридической компанией «Зарцын и Партнеры» при личном участии основателя Людмилы Харитоновой — и готовы поделиться решениями, которые превратят ваш договор из формального документа в реальный инструмент управления проектом.

Особое внимание в этой статье мы уделим новым законодательным требованиям 2025 года — от ужесточения 152-ФЗ о персональных данных до новых критериев для реестра отечественного ПО. Эти изменения существенно повлияли на риски IT-проектов, и мы покажем, как адаптировать ваши договоры к текущим реалиям.

Вредные советы о лидерстве, которые превращают сильную команду в хаос — и о том, что на самом деле помогает лидам развивать людей, доверие и устойчивые процессы.

С иронией о типичных ловушках: от микроменеджмента и героизма до игнорирования обратной связи.

Почему одни проекты мы бросаем, а другие — тащим годами?

В этой статье я разобрал, как мои прошлые проекты — от пиксельной игры до логического симулятора — помогли мне НИКОГДА не выгорать. Делюсь принципами, спасающие мои идеи от забвения.

В мире стартапов есть две религии. Первая молится на «быстро и дешево» (No-Code). Вторая — на «надежно и масштабируемо» (Hard-Code). Адепты первой показывают работающие приложения, собранные за выходные. Адепты второй снисходительно улыбаются, зная, что будет, когда в это приложение зайдет тысячный пользователь.

Истина в том, что технология — это не религия, а финансовый инструмент. В разных фазах жизни стартапа «правильный» выбор меняется на диаметрально противоположный.

Я не буду занимать ничью сторону, а просто покажу цифры.

Мы разберем кейс маркетплейса профессиональных услуг SmartMatch. Мы пройдем путь от запуска до холодного пота при счетах, превышающих выручку.