Финансы в IT

Я давно подсел на Obsidian, и мне очень понравилась идея хранения данных в человеко-понятных форматах вроде TXT или Markdown. В таком виде вы не привязаны к конкретному инструменту и вам не надо делать экспорт данных для резервных копий. Данные сами по себе остаются готовые к чтению или модифицированию.
Чего мне не хватало, так это хорошего формата для хранения финансовых данных.
И тут, открыв очередную трэш-статью, начав читать гневные комментарии, наткнулся на человека, который ведёт расходы в TXT формате. Причём технический человек, со знанием программирования. Это показалось абсолютно тупейшим решением, но... в комментарии ниже, другой человек отписал, что тоже использует TXT для ведения личных финансов. И это уже было подозрительно.
Начал изучать вопрос и наткнулся на ledger-cli.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: нейроконфискации киберимущества за дипфейки, Верховный суд РФ осудил сладкие проценты за сладкие подарки, деприватизация челябинских заводов, меряние рецессиями в Европе, а также триллионизация Биткоина.

Сразу извиняюсь за большую стену текста. Но тема сложная и важная, так что по-другому никак. В самом конце поста есть выжимка, содержащая суть публикации в 6 предложениях.

Более восьми лет я специализируюсь на внедрении CPM и BI-систем различных вендоров. Несмотря на то, что во многом их функционал пересекается, мне хорошо понятно, какие задачи решаются лучше, а какие решаются только одним из этих двух классов систем.

Написать данную статью меня сподвигли несколько повторяющихся случаев путаницы при выборе системы для определенного пула задач. В моей практике произошло меньшей мере 4 случая, когда финансовые службы различных компаний на полном серьезе рассматривали внедрение BI-системы в качестве основной системы планирования и прогнозирования. Также, вспоминается случай во время моей работы в Большой четверке, когда партнер попросил меня провести встречу с заказчиком, чтобы объяснить, зачем им нужны наши услуги по внедрению CPM, когда у них уже есть работающая BI-система.

Кстати, встречаются и обратные ситуации. Не так давно один из CIO интересовался о возможности и целесообразности построения BI системы для всей компании на базе встроенного функционала визуализации одного из известных CPM решений.

Допускаю, моим коллегам, профессионалам в этой области, подобные идеи могут показаться нонсенсом. И во многом я с ними соглашусь. Но, во-первых, мне известен ряд неплохих решений, которые, после применения несколько довольно существенных настроек над BI, позиционируют себя как системы планирования (стесняясь, однако, называть себя как CPM). Во-вторых, я видел работающие (хоть и с ограничениями) решения на базе CPM платформ, собирающих множественные наборы данных из других ИТ-систем компании, и представляющих их далее в виде аналитических BI-отчетов для пользователей.

Привет, Хабр! Меня зовут Рома и я Solidity-разработчик. Вместе с коллегами мы создаем базу знаний по тематике блокчейна и web3-разработке. Меня заинтересовал блокчейн zkSync, т.к. он выделяется среди других Layer 2 решений, но сначала хочу немного рассказать, в чем суть проблемы масштабирования и какие есть особенности L2 в связке с ZK-Rollups. Эта статья будет интересна тем, кто хочет верхнеуровнево разобраться как работают такого рода решения и почему ZK-Rollups очень перспективное направление развития для блокчейнов в целом и Ethereum в частности.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: блокировка-неблокировка VPN в РФ, дискриминация румыно-болгарских бабушек, Сэм Альтман просит $7 трлн на чипсы, а заслуженный Биткоин-академик США разработал лучшую программу обучения крипте.

Или как превратить набор продуктовых моделей склонности и оттоков в полноценный инструмент прогнозирования продуктового состояния клиента.

В чём специфика задачи оценки СLTV в банке? К каким математическим задачам она сводится? Как их решить и почему стандартные способы, например, модель регрессии, не работает? И чем здесь поможет комплексный подход? 

Привет, меня зовут Мария Самоделкина, я senior Data Scientist в Хабе Юридических Лиц Альфа-Банка — лидирую расчет CLTV в нашей команде. В статье расскажу что это за задача CLTV и для чего ее нужно решать банкам.

Существует множество концепций ранней пенсии, вариантов финансовой независимости и всего того, ради чего люди обычно инвестируют. Но что, если для вас это совсем неактуально? Работа вполне устраивает, выходить на раннюю пенсию никакого желания нет, снижать свой уровень потребления сейчас ради эфемерных возможностей в будущем совсем не хочется. Можно ли в этом случае обойтись без инвестиций и после завершения трудовой деятельности рассчитывать только на поддержку от государства? Позволит ли традиционная социальная пенсия закрыть все ваши потребности? Или же к обычной пенсии по возрасту всё равно придётся готовиться заранее и самостоятельно? Эти вопросы как раз и разберём в данной статье.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: налоговая начала штрафовать россиян за предпринимательство за рубежом, Мета будет платить дивиденды, британцы построили наебизнес на экологичных ветряках, айтишник смог выбрать свою любовь из 5000 девушек с помощью ChatGPT, а FTX полностью расплатится с клиентами.

Когда люди задумываются о профессии data scientist-а они в первую очередь вспоминают нейронные сети, которые создают красивые картинки или ведут с человеком псевдоосмысленные диалоги. Существует огромное количество материалов посвященных такого рода моделям, и они безусловно крайне интересны любому человеку, увлеченному анализом данных. Тем не менее, фактически только небольшая часть data scientist-ов занимается подобными моделями, поскольку внедрение их не может в большинстве случаев принести существенной прибыли, а data scientist это достаточно высокооплачиваемая профессия. При этом существенная часть специалистов работает в банковской сфере, основными моделями которой (порядка 80-90% от общего числа моделей) являются модели PD (probability of default), отвечающие на фундаментальный вопрос банков: каковая вероятность того, что заемщик не вернет кредит.

Информации по данным моделям, обзорных статей, описания подводных камней и т.п. достаточно мало и начинающий специалист может столкнуться с настоящим информационным голодом и даже провалить собеседование из-за незнания элементарной терминологии.  Именно этот информационный пробел мне хотелось бы заполнить данной статьей. За время работы в банковской сфере мне удалось поучаствовать в разработке нескольких десятков моделей данного класса, и я хотел бы сосредоточится не на конкретной технике моделирования (она может быть разной в каждом конкретном случае), а на практических аспектах разработки и подводных камнях, которые удивили меня в свое время.

Менеджеры, потерявшие контроль

Пришло время снова смотреть, сколько зарабатывают IT-специалисты, а точнее — сколько им платили во второй половине 2023. 

Напомним, что каждые полгода мы на Хабр Карьере анализируем зарплаты в IT и отслеживаем изменения на рынке. В этот раз мы изучили 34 114 зарплат, приглашаем обсуждать результаты.

Медианная зарплата IT-специалистов сейчас — 141 000 ₽, это на 15% меньше, чем в первом полугодии 2023, когда рост был 10%. В основном на это повлияло снижение зарплат в регионах на 20%, где IT-специалистам сейчас платят в среднем 120 000 ₽. В Москве средняя зарплата — 187 000 ₽, а в Санкт-Петербурге — 150 000 ₽.

Привет Хабр! По законам жанра статья должна называться «Что нужно знать про партнерские программы хостеров в 2024 году», но думаю такой заголовок получился бы кликбейтным, так как всего‑всего про партнёрки я не расскажу (не могу, не хочу, да и не планировал). Всё, что я хочу, могу и планирую — поделиться с уважаемой публикой своим опытом с партнерскими программами шести хостеров, многие из которых вам могут быть вам известны (некоторые из них ведут свои блоги на Хабре). Весь этот опыт выпал на стык 2023 и 2024 года, так что ещё актуальный.

Большинство случаев конкуренции в бизнесе заканчивается со счётом "5-3", "7-4" или даже "8-2", когда все участники совершают достаточно ошибок. И выигрывает та компания, которая приняла и реализовала больше верных решений.

Стратегическое планирование - один из самых недооценённых инструментов, которому уделяются критически мало внимания. Хотя именно оно способно и сфокусировать действия компании на какие-то долгосрочные приоритетах, и подготовиться к опасностям, и продумать различные сценарии поведения и лучше понять, как же удвоить выручку в 3 раза не на словах, а на деле.

И главное: стратегическое планирование позволяет пропускать меньше голов и больше - забивать. Это серьёзный инструмент, который может принести много пользы.

В первой части публикации мы с вами рассмотрели первые 5 ошибок в работе стратегического планирования на примерах провалов некогда успешных и крупных компаний. Так же мы начали рассматривать ГОЭЛРО и две первые пятилетки СССР в качестве выдающихся примеров реализации.

В этой части мы рассмотрим 5 других ошибок в стратегическом планировании и выясним, как же их можно обойти на успешных примерах.

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: на фондовой бирже РФ произошло показательное бритье киви-инвесторов, китайскому рынку акций всё хуже и хуже, Биткоин упорно не растет, а тучи над Чанпэном Чжао продолжают сгущаться.

Неплохо, правда? И это при том, что некоторые из этих «космических кораблей, бороздящих просторы Вселенной» тоже ещё не готовы, а только находятся в разработке. Что вообще происходит? Много всего. Со Star Citizen вообще всё очень интересно, ведь впервые об этой игре стало известно 11 лет назад, а официального релиза всё ещё нет. Проект находится в статусе альфа‑версии, и когда будет финал — до сих пор непонятно.

Тем не менее, разработчики делают всё, чтобы проект приносил деньги. На сей раз они предложили полный набор кораблей вселенной Star Citizen по цене в $48 000. Называется это предложение Legatus Pack. Подробности под катом.

Идея взять интервью у блогера Максима Горшенина у меня была давно. Однако всё никак не мог найти повод: видео Максима давали большинство ответов на мои вопросы. И вот появилась причина, связанная с монитором «Лайтком» и чипом от «Миландра». Я решил — надо поговорить об этом и заодно задать ещё несколько вопросов. Так как материал получисля объёмным, я не стал делать длинным вступление. К тому же у нас получился долгий и интересный разговор, на мой взгляд.

19 ноября 1942 года началась операция "Уран": контрнаступление с целью окружения и уничтожения нацистской группировки около Сталинграда.

В итоге операции "Уран" войска стран "Оси" потеряли более 900 тысяч человек, а в Великой Отечественной Войне начался перелом. Перелом, который был бы невозможен, если бы СССР не был в состоянии произвести и поставить на фронт десятки тысяч артиллерийских орудий и миллионы снарядов к ним. Если бы СССР не развернул военную промышленность. Если бы уже для неё не была обеспечена ресурсная и кадровая база. Если бы не запустили в своё время I пятилетку и ГОЭЛРО, Их-то я и собираюсь разобрать в качестве выдающихся примеров стратегического планирования.

В качестве противовеса, как делать не нужно, я разбираю, из-за каких ошибок в стратегическом планировании некоторые крупные и успешные корпорации потеряли своё лидерство, а то и вовсе оказались на грани банкротства.

Первая часть.