Google больше НЕ НУЖЕН — вышел мощнейший и абсолютно БЕСПЛАТНЫЙ ИИ-поисковик Scira 🔥🔥
Он позволяет находить любую инфу всего в два клика — в него встроены множество нейронок: от Grok и Claude до GPT-4o и Gemini
Имеется режим «глубокого поиска», который нароет вообще любую инфу. Можно настроить поиск исключительно по научным статьям, картам или YouTube
При этом поисковик идеально понимает запросы на русском языке, работает бесплатно и не требует регистрации 👏 Кстати, знаю что поможет упростить использование и сделать ваш опыт максимально комфортным в AI и ML!
🫧 Технологический пузырь лопнул: что случилось с ИИ-агентами?
Аналитики из Gartner предупредили, что к 2027 году более 40% проектов с ИИ-агентами будут закрыты. Спойлер: ИИ как ключевую технологию никто не отменяет, но если будете запускать своих ИИ-агентов, учтите риски, которые увидели эксперты и добавили мы от себя.
ИИ-агенты — это программы, которые автономно или полуавтономно могут принимать решение с использованием технологий ИИ. Когда вам не надо каждый раз запрашивать чат-бот, а он сам отследит ситуацию и будет выдавать вам самые оптимальные туристические маршруты.
Естественно, это даёт возможность упростить и ускорить бизнес-процессы, и компании активно используют её. Аналитики Gartner предсказывают, что к 2028 году как минимум 15% рабочих решений будет приниматься с участием ИИ-агентов (сейчас около нуля), а 33% корпоративного ПО будет включать ИИ-агентов (сейчас около 1%). Почему же эта же компания предупреждает об отмене почти половины проектов с ИИ-агентами?
Во-первых, из-за непредсказуемой стоимости. Сейчас внедрение ИИ-агентов находится на экспериментальной стадии и может дать первые результаты. Но при попытке полноценно интегрировать их в бизнес-процессы компании могут столкнуться с тем, что это дорого или невыгодно.
Во-вторых, из-за непредсказуемой ценности для бизнеса. Понятно, что ИИ может ускорить бизнес-процессы и повысить их эффективность. А может и не помочь. Только после «приземления» тех же больших языковых моделей будет ясно, могут ли они помочь (как в случае с поиском по техдокументации) или потребуют слишком больших затрат ресурсов на проверку результатов работы ИИ.
Наконец, третий пункт — это сложность риск-менеджмента. Как предотвратить утечку информации и взлом ИИ? Как убедиться в адекватности результатов работы ИИ-агента? Это ещё предстоит научиться узнавать, потому что стандартных методик пока нет.
Возможно, сразу во всех трёх пунктах лежит ещё один момент. Gartner предупреждает, что под модным названием компаниям пытаются «продать» и RPA, и чат-боты и другие процессы, которые работают без ИИ или автоматизации. Если они помогают бизнесу — это, конечно, хорошо, но цена старых решений под видом модных «ИИ-агентов» может оказаться выше, чем у исходного продукта, а значит, финальная окупаемость будет под вопросом.
В общем, совет можно дать такой: используйте новые инструменты, но не поддавайтесь на хайп — взвешивайте риски и потенциал внедрения ИИ-агентов.
В декабре 2024 года солнечный зонд Parker НАСА вошёл в историю, максимально приблизившись к Солнцу, и мы наконец-то можем увидеть некоторые из полученных им снимков. Космическое агентство опубликовало покадровую съёмку наблюдений, сделанных с помощью широкоугольного сканера Parker Wide-Field Imager for Solar Probe (WISPR) во время прохождения зонда через солнечную корону (внешнюю атмосферу) 25 декабря 2024 года, что позволяет детально рассмотреть поведение солнечного ветра вскоре после его выхода. Зонд сделал эти снимки, находясь всего в 6,5 миллионах километров от поверхности Солнца. Для наглядности, в видеоролике НАСА поясняется: «Если бы Земля и Солнце находились на расстоянии одного фута (30 см) друг от друга, зонд Parker Solar Probe находился бы примерно в полудюйме (1,3 см) от Солнца».
Коротко о том, чем гиганты индустрии радовали нас на этой неделе:
🟡Exa Hallucination Detector — проверит факты в сгенерированном тексте; 🟡Vidu — добавили функцию «оживления» изображений; 🟡Grok 4 — вышла новая модель от Маска; 🟡Perplexity — выпустили свой ИИ-браузер Comet; 🟡Higgsfield — теперь умеет создавать ИИ-клонов; 🟡SuperPrompt — браузерное расширение для хранения промптов; 🟡Morphic — научился создавать ИИ-двойников; 🟡Flux Kontext — добавили 15+ новых пресетов для редактирования фото в 1 клик. 🔥Первыми узнавать за новые и полезные нейронки можете тут!)
Представлен открытый проект под названием GenCAD: Image‑conditioned Computer‑Aided Design Generation with Transformer‑based Contrastive Representation and Diffusion Priors. Этот сервис превращает любые чертежи сразу в 3D-модель с кодом CAD. На входе обычный чертёж, на выходе — готовая 3D CAD-модель и вся история её построения с параметрами и командами, как в SolidWorks или Fusion.
🤫 ChatGPT и DeepSeek — В С Ё! На замену им пришла новая нейросеть от китайцев — Kimi K2
Это лучшая нейронка для для кодинга и агентных задач с 1 триллионом параметров в открытом доступе
Вот кратко о том, что она умеет: ➖По уровню мощности — как Claude 4, а также лучше GPT-4.1, DeepSeek v3 и Qwen; ➖Обрабатывает 100 тысяч строк данных за раз и строит крутые визуализации; ➖Создаёт любые игры в вебе — на создание клона Minecraft у Kimi K2 ушла одна попытка, когда Gemini 2.5 Pro потратила 4 дня и 6 попыток; ➖Планирует путешествия через 17 инструментов — от поиска до брони прямо в браузере; ➖Токены стоят в 5 раз дешевле, чем у конкурентов — почти за копейки.
Уже доступна всем и бесплатно — тут (сменить язык интерфейса можно в нижней левой части экрана) 😎 Пока что предлагаю прочитать про битву LLM моделей и узнать мои мысли насчет их конкуренции!
16-й чемпион мира по шахматам (2013—2023 год) Магнус Карлсен заскучал во время путешествия и обыграл ChatGPT 4o в шахматы без потерь своих фигур. После проигрыша всех пешек и полного доминирования противника ИИ оценила возможности шахматиста-человека на уровне рейтинга 1800-2000 по шкале FIDE или USCF.
Нейросеть GPT-4o выявила хорошее понимание Карлсеном защиты Филидора, а также его тактическую изобретательность и точность действий противника-человека в эндшпиле. ИИ считает, что результат Карлсена может быть даже выше при условии хорошей подготовки.
В настоящее время Карлсен занимает первое место по рейтингу FIDE с 2839 баллами.
В США 66 % руководителей советуются с ИИ перед увольнением, а в вопросе повышения этот показатель ещё выше — 77 %. При этом каждый пятый менеджер не проверяет рекомендации и фактически передаёт окончательное решение нейросети.
Привыкаем: всё, что можно автоматизировать — будет автоматизировано. Кстати, недавно писал, что по итогу нейросейти заменят нас еще быстрее!(
Только вчера вышел Grok-4, про которого я рассказывал, но уже пошли слухи (видимо Сэм нашептал журналистам), что GPT-5 будет “немного” лучше Grok-4 Heavy
Почему немножко? Такое ощущение, что мы теперь всегда будем делать продукты чуть-чуть лучше конкурентов. Никто не хочет выпускать абсолютных монстров, которых потом никто не догонит годами.
Быть безоговорочным лидером невыгодно. Всем проще делать ровно настолько лучше, чтобы сохранять интригу и не оставлять за собой пропасть. Вот и вся стратегия.
🧠 Perplexity и Nvidia запускают конкурента Google Chrome
Браузер Comet на базе AI
Perplexity – американская AI-компания с целью «стать Google нового поколения»
Разрабатывает AI-поиск с мгновенными ответами и прозрачной ссылочной базой
Что умеет:
✅ Встроенный ИИ делает саммари страниц, заполняет формы, решает задачки ✅ Запросы прямо из адресной строки ✅ Умное управление вкладками (можно группировать в папки) ✅ Боковой ассистент с функциями Perplexity
Реальная польза:
👍 Автоматизирует рутину (экономит 2-3 часа в день) 👍 Структурирует исследования (все материалы в одном месте) 👍 Ускоряет поиск информации
Более подробно уже все рассказывал, но кому интересно можете посмотреть. Ваше мнение? Кто уже протестил — делитесь впечатлениями!
Поддержку проекту оказали Джефф Безос и Nvidia, эксперты уже называют Perplexity одной из самых быстрорастущих AI-компаний мира.
Google хотят победить рак: компания начала набор добровольцев для испытаний лекарства, созданного с помощью ИИ.
💊 Препарат разработан при участии AlphaFold — модели, способной точно предсказывать структуры белков и их взаимодействия с ДНК и другими молекулами. Это будут первые клинические испытания ИИ‑созданного препарата против онкологии.
Разработчики уверены: технологии вроде AlphaFold и AlphaFold 3 в будущем позволят создавать лекарства от любых болезней — быстрее, дешевле и точнее.
Кстати недавно Google выкатили новый бесплатный способ генераций в Veo3, есть ли кто еще не в теме?😅
Кто не в курсе Grok 4 — это модель ИИ типа ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek
Сначала я сам не поверил, но после пары тестов стало ясно: Grok стал реально мощнее! Он уделывает конкурентов почти во всех тестах. Даже в "Последнем экзамене человечества" Grok прилично обходит топовые модели. (Кстати, прикрепил фотки и табличку от самого Grok, где он сравнивает себя с другими). А ещё, Grok 4 Heavy на 100% прошёл тест по математике AIME25 — вообще без ошибок!
Если коротко — модель стала быстрее, выше, сильнее. Вот что стоит знать о свежих фичах, о которых все спрашивают:
Контекстное окно стало в два раза больше! Теперь оно целых 256 тысяч токенов.
API уже тут! Цены такие же, как у Gork3, так что ничего неожиданного.
С мультимодальностью пока не очень, но Илон Маск клянётся исправить это в ближайшее время. Ждём!
Появился новый тариф — SuperGrok Heavy за $3000 в год. В него входит самая мощная версия Grok 4 Heavy, которую вы, кстати, можете увидеть на графиках.
Бесплатно пока никак. Работает только по подписке — либо через X (бывший Twitter), либо напрямую на сайте Grok.
ещё стартуют обучение видео-модели. Интересно, что у них выйдет.
Ссылка на grok (выберите внизу справа нужную модель)
Кто уже успел потестить, как ваши впечатления? Для вайб-кодинга тоже лучший или нет?
На Хабре стартовал конкурс по написанию статей, где 20 лучших текстов отправят в... 🛸КОСМОС🛸. Да, прямо в космос-космос. Да, в самый настоящий!
Мы делаем такое впервые, поэтому сами в большом предвкушении от процесса и результата. Как мы уже сказали, по итогам конкурса мы выберем 20 статей, а вместе с ними на орбиту улетит еще 60 лучших технических публикаций, которые авторы написали за все почти 20 лет существования Хабра. И для лучшего автора из этих 80 статей у нас с RUVDS есть ☄️супер приз — экскурсия на Байконур☄️. Сразу скажем, что участвовать могут только статьи от самостоятельных авторов, а не от компаний.
В этом году RUVDS собирается отправить на орбиту лучшие технические статьи с Хабра. Про все технические подробности своего запуска эксперты рассказали в этой статье — заходите читать, если любопытно узнать космические подробности.
На спутнике всего 80 мест, поэтому мы в Хабре подумали и решили, что справедливо будет выбрать 60 статей из золотого фонда Хабра — лучшие технические статьи за все время существования сообщества, и ещё 20 — по результатам этого конкурса.
Компания xAI вместе с Илоном Маском представила новую нейросеть Grok 4. В ней сделан упор на рассуждениях и академических способностях. Маск заявляет, что это «самый умный ИИ в истории человечества».
Среди достоинств Grok 4 разработчики проекта выделили:
в тесте Humanity’s Last Exam нейросеть набрала 44,4% при использовании многоагентной архитектуры. С этим тестом почти никто не справляется; без многоагентного режима — 25%, что все ещё больше других моделей;
Grok 4 способен сам вести бизнес — он делает это в шесть раз эффективнее, чем если бы человек занимался этим сам;
превзошла PhD-уровень во всех предметных тестах, включая математику, программирование и физику;
может симулировать столкновение двух чёрных дыр прямо в браузере;
способна открывать новые законы физики, и эту особенность Маск будет использовать для колонизации Марса;
большой вероятностью предсказывает различные спортивные события, например, исход чемпионата по баскетболу, просто сканируя Polymarket;
в 10 раз мощнее, чем Grok 3;
создаёт готовые игры всего по одному промпту, ИИ способен собирать шутеры за пару часов, налету подтягивать 3D-модели из сети и даже натягивать на них текстуры;
в голосовом режиме Grok 4 научилась шептать, петь, менять интонации и отвечать быстрее ChatGPT.
Новая модель Grok 4 станет доступна подписчикам Supergrok за $30 в месяц. Также будет прокачанная версия Grok 4 Heavy за $300 в месяц. xAI готовит отдельную модель Grok 4 для кодинга — построенную специально для программистов.
Парню надоело, что чат-боты постоянно галлюцинируют, и он выкатил Exa Hallucination Detector — инструмент, который проверит текст на фактические ошибки:
🟡Сначала текст разбивается на факты. 🟡Подтверждение каждого факта ищется в интернете. 🟡Помечаются все галлюцинации, где нейронка нафантазировала. 🟡Выходят ссылки на реальные источники и пруфы.
➡️ Потестить можно прямо в браузере или установить локально. Если вам и этого мало, то вот больше максимально полезных тулз!
Пока все обсуждают, перейдёт ли Apple на ChatGPT или Claude, внутри самой команды AI творится полная каша.
После слабого запуска Apple Intelligence, Siri передали под крыло Федериги и команды Vision Pro. Они провели тесты и поняли, что внешние модели работают лучше. Но самое интересное не это, а то, что происходит внутри.
Команда, которая делает свои модели, на грани выгорания. Главный специалист по LLM недавно уволился. Команду, которая разрабатывает MLX (это их фреймворк с открытым исходником для обучения AI на чипах Apple), чуть не потеряли — удержали только после срочных контрофферов. Meta и OpenAI переманивают инженеров с зарплатами по 40 миллионов в год, а в Apple платят в разы меньше.
Многие боятся, что если Siri переведут на чужую модель, то дальше уберут и другие направления, где сейчас работают их собственные AI. Одну такую инициативу уже тихо закрыли — Swift Assist для Xcode. Вместо своей модели теперь предлагают использовать ChatGPT или Claude.
Сейчас внутри всё держится на честном слове. Люди не понимают, куда движется компания. AI больше не выглядит как что-то волшебное, скорее как поле битвы, где побеждают не самые умные, а самые быстрые.
И в такой момент “Привет, Siri” звучит как-то особенно грустно.
Исследовательская группа Model Evaluation & Threat Research из Калифорнийского университета в Беркли представила новый способ измерения прогресса больших языковых моделей. Вместо привычных метрик вроде точности ответов или скорости генерации учёные предложили другой аспект: сколько времени требуется человеку на задачу, которую ИИ может успешно выполнить хотя бы в 50% случаев?
Согласно расчётам, с каждым годом модели справляются с всё более объёмными задачами, и темп этого роста — экспоненциальный. С 2019 года способности LLM в решении задач улучшаются вдвое каждые 7 месяцев:
GPT-2, вышедший в 2019 году, мог справиться только с ответами на вопросы, что в среднем занимает у человека до минуты;
GPT-4, который появился в 2023, уже мог брать на себя задачу вроде «найти факт в интернете», которая занимает у человека от 8 до 15 минут;
более продвинутые модели вроде Claude 3.7 и OpenAI o1 могут бать на себя задачи, выполнение которых человеком выходит за пределы часа.
Если темпы роста сохранятся, то уже к 2030 году языковые модели смогут решать за часы задачи, которые потребовали бы 167 часов работы человека — это условный месяц работы в графике 5/2. Речь идёт о комплексной интеллектуальной работе: от оптимизации архитектуры кастомного чипа до запуска нового продукта или даже написания содержательной книги.
В исследовании, например, в 167 часов оценена задача открыть новую компанию. Авторы исследования считают, что к 2030 году ИИ сможет браться за такую задачу автономно, то есть не в виде ассистента, а как самостоятельный исполнитель.
Исследование не учитывает внешние ограничивающие факторы, и авторы сами об этом говорят. Даже если ИИ будет таким умным, как его описывают, его возможности могут упереться в вычислительные мощности или доступ к памяти.
40 миллионов в год, а в Apple платят в разы меньше.
