Google API *

Как интегрировать Google ADK с кастомным интерфейсом: пошаговое руководство с примерами

Подробный гид по интеграции Google ADK (Agent Development Kit) и Vertex AI Agent Engine в кастомные интерфейсы. В статье разобраны все ключевые этапы — от развёртывания агента до настройки стриминга, сохранения состояния (state) и построения собственной архитектуры взаимодействия с LLM. Подходит разработчикам, которые хотят быстро подключить AI-агента к своему продукту и сохранить контроль над логикой, безопасностью и пользовательским опытом.

Давно пользовался расширением The Great Suspender для приостановки вкладок, но оно давно заброшено и обновлений не планируется, а найти полноценную замену с Manifest V3 не удалось.
Тем временем Chrome окончательно отключает поддержку Manifest V2 для расширений начиная с версии 139, которая выйдет на днях (30 июля - Early Stable Release, 5 августа - Stable Release) и вопрос замены стал очень актуальным.
Посмотрел на исходный код The Great Suspender и решил, что проще написать с нуля, чем исправить. Изучил на API для расширений, всё должно быть просто: по таймеру проверяем вкладки, приостанавливаем (переадресовываем на страницу расширения) давно не использующиеся вкладки (определяем по свойству вкладки lastAccessed), по клику на приостановленной страницы возвращаем обратно на оригинальную страницу. Казалось бы, какие тут могут быть проблемы...

Виртуальное зеркало: Создала сама, делюсь с вами!

Привет! Меня зовут Аня, и я фанат e-commerce. В прошлый раз мы говорили о визуальном поиске, а сегодня я хочу рассказать о своей гордости — библиотеке виртуального зеркала.

Ещё год назад, когда готовые решения были редкостью, я решила выяснить, как работает виртуальная примерка. Результат? Моя собственная библиотека, которая позволяет примерить косметику и аксессуары в реальном времени или на фото.

Путь разработчика парсеров тернист и сложен, сперва ты пытаешься обойти официальные ограничения, потому что так проще, так нету квот и разных требований. Параллельно мучаясь с Selenium, в попытка угнаться за меняющейся версткой YouTube. Кто‑то пишет простые скрипты на requests, которые падают при первой же ошибке. И куда вас все эти действия приводят?

Снова ко мне — к официальному YouTube Data API v3.

Как доставлять информацию на устройства через Google-сервисы или как удаленно заставить приложение отправить уведомление пользователю?

Переиндексация URL в Google — важный инструмент в руках SEO-специалиста и маркетолога. Если вы внесли изменения на сайте, добавили новые страницы или изменили структуру — сообщить об этом Google можно руками в интерфейсе. Примерно вот так:

Google sheets with C++

Привет, пишу тг бота на C++. Недавно мне требовалось подключить выгрузку данных из бд в гугл таблицы, но годного гайда как это сделать я не нашел. Поэтому будет простенький гайд. Расписываю как читать и записывать данные в гугл таблицы. Использовал библиотеки rapidjson, libcurl и jwt-cpp.

Понадобилось мне проанализировать сайт на предмет попадания его под фильтр Гугла, причем с историческими данными.

Первым делом начал гуглить - чекер фильтров Гугла и вот это вот все. Естественно - в интернетах куча решений, но есть небольшое но... Они либо платные, либо условно-бесплатные, либо вообще непонятно как работают.

Ну что делать - надо реализовать собственное решение, что я и сделал.

Палю годноту, так как использование этого решения никак не повлияет на мою деятельность, а кому то может и полезно будет.

Суть решения достаточно проста есть код (он будет ниже), написанный на Python. Он реализует интерактивный дашборд для визуализации данных, полученных из Google Search Console, с использованием библиотеки Dash (на базе Plotly) для построения графиков.

Если вы хотите прямо из Google Calendar раздавать задания ИИ Агентам то в этой статье мы покажем как вы можете это сделать бесплатно и за пару минут используя пример скрипта Google AppScript.

Сервис Google - Maps Timeline позволял пользователям легко посмотреть историю своих перемещений на Гугл картах, с привязкой к посещённым местам, сделанным фотографиям.

Сегодня Гугл убил его, а вместе с ним и историю моих путешествий за последние несколько лет...

Подбор бытовой техники для своего умного дома может быть сложной задачей. Даже если техника имеет "умную часть", не факт что она подойдёт именно к вашей экосистеме. Поэтому вопрос совместимости лучше выяснить ещё до покупки устройства.

Недавно захотел подобрать себе робот-пылесос, а на сайте Home Assistant как обычно указаны только обобщенные интеграции. При этом на сайте Алисы приведены тысячи конкретных совместимых устройств, правда без цены и даже без указания выпускается ли до сих пор эта модель или нет.

И тут мне пришла в голову идея: поместить эти совместимые устройства в Google Таблицу, а затем написать Google Apps Script, который через поиск найти цены на все эти устройства, а затем я уже выберу конкретное устройство исходя из моего бюджета.

Кому будет интересна эта статья?

- Вы работаете в Pandas/Python и вам необходимо получить таблицу из гугл дока.

- Вы работаете в Pandas/Python и вам необходимо записать таблицу в гугл док.

Но коннекшена нету, тогда эта статья для вас!

Любой SEO специалист знает, какая боль собирать семантику для Гугла. Одно дело, когда запросы можно пересчитать по пальцам, а когда они исчисляются тысячами, а не штуками? Как посмотреть количество запросов в Гугл по ключевым словам? Честно говоря, когда речь заходит о десятках тысяч ключевых слов, становится не по себе — голова идёт кругом, руки тянутся к старым привычным инструментам, а реальность бросает вызов. Так уж устроен сегодняшний Google Ads: привычная связка Key Collector + Google Ads + несколько прокси больше не спасает. Наступает новая эпоха, где без прямого обращения к официальному API всё становится мрачно и сложно.

Сегодня расскажу вам одну занимательную историю о том, как я решил сделать что-то полезное и интересное, а заодно чуть-чуть облегчить жизнь всем нам, кто регулярно зависает на Хабре. Ведь сколько здесь данных? Очень много! Статьи, комментарии, рейтинги... Всё это крутится вокруг нас, но как это можно использовать для анализа и выводов?

Всё началось с простого вопроса: «Как узнать, какие статьи на Хабре самые популярные?» Казалось бы - просто посмотреть на рейтинг или количество просмотров? Но ведь тут есть куча нюансов: например, у некоторых статей большой рейтинг, но они почти не комментируются. Или наоборот – комментов много, а рейтинга нет.

В общем, я решил выйти за рамки простого просмотра и создал систему для анализа данных Хабра за 2024 год. Использовал Node.js для парсинга, Google Таблицы для анализа и даже задействовал нейронную сеть, чтобы выявить скрытые тенденции.

Данная статья является инструкцией для новичков, которые хотели бы использовать Keycloak в своих проектах на Spring в качестве безопасности.

Идея создания бота пришла после замедления YouTube в России. Многие блогеры стали активно призывать подписчиков переходить в Telegram, чтобы не потерять связь с аудиторией. Я решил сделать удобный инструмент для быстрого поиска Telegram-каналов любимых авторов.

В этой статье мы покажем вам новую Гугл Таблицу для обновления цен на товары в магазине Озон, в которую мы не только загружаем список товаров как в предыдущей статье, но еще загружаем их цены, а также имеем возможность эти цены отредактировать и отправить изменения сразу в Озон. В этот раз мы больше внимания уделим структуре таблицы и взаимоотношениям данных в ней, чем скриптам.
Все скрипты и новые функции подробнее можно будет посмотреть в редакторе скриптов.
Ссылка на Таблицу с решением будет в конце статьи.