Прокатилась гигантским стеклянным шаром и проскакала по всем ступеням презентация Apple на всемирной конференции разработчиков WWDC25 и хотя сама конференция ещё будет идти до самого 13 числа, уже можно обсудить новинки: iOS 26, iPadOS 26, macOS 26, watchOS 26, tvOS 26 и visionOS 26. А там есть несколько занимательных деталей, которые могли упустить. Погнали вспоминать, как это было!
USB-C проектировался как универсальный стандарт. Но его возможности, к сожалению, варьируются от устройства к устройству, а это сбивает с толку пользователей. Microsoft решает эту проблему, внедряя строгие требования в рамках Windows Hardware Compatibility Program (WHCP). Сегодня разберем, как компания исправляет путаницу с USB-C-портами на Windows-устройствах, какие проблемы устраняет и что это значит для пользователей и производителей.
Компания «Мотив НТ» из Новосибирска, которая разрабатывает системы технического зрения и аппаратные решения для их работы, выложила open-source код для создания, обучения и использования импульсных нейронных сетей. В основе разработки платформа KNP с программным пакетом и эмулятором нейроморфного процессора AltAI-1. Это позволяет разрабатывать и тестировать алгоритмы для работы на нейроморфном «железе».
2025 год показывает, в каком направлении движется индустрия: больше ядер, больше ИИ, меньше ватт. Intel, AMD, Nvidia, MediaTek и Samsung делают ставку на гибридные архитектуры, нейропроцессоры и снижение энергопотребления. Я собрал в подборке шесть ключевых новинок, разобрал их характеристики, возможности и потенциальное влияние на ИТ-индустрию. Так что давайте разбираться.
Спойлеры к презентации Apple WWDC25 – уже практически известно, что покажут, а ещё объявлены победители премии Apple Design Awards. Судьба 120Гц в базовом iPhone, как изменится MagSafe, почему Apple Intelligence может не запуститься в Китае, а также о проблемах в ЕС и проигрыше в американском суде. Как Writing Tools запустть в режиме чат-бота на русском – делимся лайфхаком. А также важные новости касаемо утилиты iMazing. Переходим к новостям!
Я уже несколько лет чиню гаджеты — от смартфонов до материнских плат ноутбуков. Это не только экономит бюджет, но и приносит удовольствие от возвращения к жизни старых устройств. Конечно, для того, чтобы ремонт был удачным, кроме опыта, нужны инструменты. Без них починка девайсов превращается в гадание на кофейной гуще.
Этот текст для начинающих любителей электроники. Поделюсь опытом использования трех ключевых приборов в моей мастерской — лабораторного блока питания (ЛБП) DS310S, мультиметра Mestek DM100C и USB-осциллографа Hantek 6022BE. Подробно расскажу, как использую каждый прибор, с реальными примерами из практики. Надеюсь, будет полезно!
Показываю на конкретном примере как выглядит идеальный «вкат в ИТ» — с почетом и уважением от старших коллег и карьерой, сразу же улетающей ракетой в космос.
2009 год. На конференции E3 Стивен Спилберг (да, да — тот самый) вместе с старшим вице-президентом Microsoft Доном Мэттриком (Don Mattrick) презентуют Project Nata. Именно его весь мир узнает как Kinect, сокращение от слов kinetic и connection. Старт продаж был оглушительным, даже в Книгу рекордов Гиннесса попали. Аксессуар для Xbox 360 обещал подарить новый игровой опыт и поэтому многие, не задумываясь, выкладывали за него 149,99 $.
С тех пор много воды утекло. Две реинкарнации в виде Kinect for Xbox One и Kinect for Windows в итоге были переведены в статус discontinued. В феврале 2019 года Microsoft представила Azure Kinect уже не как игровой аксессуар, а как продвинутый датчик для разработки приложений всего за 399 $. Спустя четыре года производство было свернуто и корпорация вновь похоронила проект. Но там, где закончилась эта история, пока что есть множество энтузиастов (включая меня), которые по-прежнему используют значительно подешевевшие датчики в своих проектах.
В свой очередной поход на барахолку я как раз наткнулся на замечательный экземпляр Kinect Xbox 360, который обошелся мне в смешную сумму 10 €. Я давно хотел пощупать такой девайс, поэтому решил попробовать сделать из него 3D-сканер. Тогда я еще не представлял, насколько этот путь непрост.
В мае 2025 года AMD представила процессоры Ryzen Threadripper Pro 9000 WX-Series на базе архитектуры Zen 5. Флагманская модель 9995WX с 96 ядрами и 192 потоками обеспечивает существенный прирост производительности для профессиональных задач.
В статье разберемся, какие улучшения получил процессор новой серии Threadripper Pro 9000, для каких задач он подходит лучше всего, за сколько можно будет его купить и стоит ли обновлять рабочие станции.
«We have a phrase inside Intel. We are supposed to be a data driven company and the phrase is, "Don't argue with the emotions, argue with the data."»
Andrew S. Grove, Chairman of the Board, Intel Corporation, August 9, 1998
В июле 2023-го года в «Байкал Электроникс» стартовал проект по разработке собственного AI-процессора. В данной публикации мы хотим рассказать, почему мы выбрали именно архитектуру GPGPU, какими данными при решении мы руководствовались, а во второй части немного рассказать о ходе разработки и поделиться полученным опытом.
Лето уже здесь, а значит конференция разработчиков Apple WWDC25 совсем близко — что там покажут, как будут называться системы и почему компания решится на такой шаг. Чем будет отличаться iPhone 17 от iPhone 16, а также какое устройство теперь можно отремонтировать самостоятельно. Немного новостей из Европейского Союза с новыми приключениями и мистика с UWB в России. Анонс награды владельцам Apple Watch и многое долгое — приглашаем к прочтению!
ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами?
Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.
Среди компьютеров, которые есть в Яндекс Музее, особенно заметен TI-99/4A американской компании Texas Instruments. Он выделяется стильным чёрно‑серебристым корпусом, странным пустым пространством справа от клавиатуры, необычной горизонтальной «загрузкой» картриджей и, конечно же, своей уникальной историей.
Мало про какой компьютер можно сказать: «Он здорово продавался, но с треском провалился» — как правило, верно либо первое, либо второе утверждение. Но TI-99/4A — случай уникальный. Его история — это рассказ о жадности, мести, недальновидности, странных решениях, безумной ценовой войне, неожиданных анонсах и предсказуемых последствиях.
Одним словом, это очень увлекательная история, которую мне давно хотелось рассказать. И вот, как следует изучив стоящий в нашем Музее TI-99/4A, перелопатив с добрую сотню сайтов и несколько десятков журналов, сопоставив несколько спорящих друг с другом хронологий и выстроив более‑менее стройную картину событий, я готов поделиться ею с вами.
В предыдущей статье мы рассказали об истории создания нашего измерительного устройства и о том, как появилась идея собственного решения. Во второй части мы сосредоточимся на технической стороне проекта: разберём алгоритмы измерения и инженерные решения, которые позволили добиться высоких точности и скорости замеров. Мы также поделимся опытом преодоления ключевых технических вызовов и расскажем, как пришли к текущему виду устройства.
Многие классические Mac поддерживали дисплеи с разрешением 512×384, но компактные Mac, начиная с первой машины 1984 года и вплоть до Macintosh Classic II 1991 года, имели встроенные ЭЛТ-дисплеи размером 512×342 пикселя. Это относится ко всем чёрно-белым компактным «макам» с 9-дюймовым экраном. У более поздних Color Classic и Color Classic II был 10-дюймовый ЭЛТ-дисплей с полными 512×384.
Я решил узнать, почему Apple приняла такое решение. Почему дисплеи ранних Mac на 42 пикселя уже по вертикали, чем у более новых моделей?
Перелопатив кучу источников, должен сказать, что для ответа на этот вопрос нужно принять во внимание множество факторов.
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами.
Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
Продолжаем статьи про практические тесты актуальных картонок от Nvidia (A5000 Ada, A100, 3090 и A10). В этот раз мне предложили (не реклама) денёк погонять Nvidia RTX 5090 в хостинге (себе такую брать я бы не стал), и я не мог отказаться от такого предложения.
За день что‑то стоящее натренировать нынче уже проблематично, поэтому будем «снимать» уже привычных обратно совместимых «попугаев» через gpu-burn и также замерим скорость инференса одной нашей довольно прожорливой сетки в продакшене.
Все шутки про Nvidia давно уже не шутки, санкции и торговые войны идут своим чередом, но тем не менее в России новинки появляются с завидной регулярностью несмотря на все запреты.
На фоне сильно негативного новостного фона со стороны игрового сообщества про новый релиз Nvidia и своеобразных «успехов» Nvidia по наращиванию своей капитализации продвинутой «сегментации» рынка (все уже пошутили про новый коннектор, огромный рост TDP и размера карт), мне лично было интересно, а есть ли рост 50* поколения карт для наших задач против 30* поколения.
Если верить техно‑ и игровым блоггерам, их новое поколение совсем не впечатлило. Меня зато так «впечатлило» 40* поколение, что мы даже не рассматривали апгрейд 3090. Но обо всём по порядку.
