Качество — это задача QA или всей команды? В новом выпуске подкаста ГНИВЦ обсуждаем, кто на самом деле отвечает за качество в IT‑проектах, как его измерять (метрики, баги в проде, SLA/MTTR) и чем заканчивается экономия на проверках. Разбираем реальный кейс с багом в проде, когда крайним сделали тестировщика, и говорим о том, почему поиск виноватых убивает культуру качества.
🔥 До конца майских — Auto со скидкой 60% по минутам. Единая цена, Auto-режим и оркестрация: как Veai выбирает модель за вас
Компания Canonical опубликовала предварительные итоги независимого аудита безопасности инструментария uutils coreutils (Rust Coreutils), написанного на языке Rust и частично применяемого в Ubuntu вместо пакета GNU Coreutils. Аудит проекта выполняла компания Zellic, имеющая большой опыт по анализу уязвимостей в проектах на языке Rust. В ходе проверки специалистами было выявлено 113 проблем с безопасностью.
Прогнали на нашем интерактивном бенчмарке gpt-5.5 показывает заметно более надёжный профиль работы с инструментами и проверкой собственного результата, чем gpt-5.4.
По формальной проверке корректности результата gpt-5.5 успешно закрывает на 20% больше задач.
Самое наглядное — success rate инструментов.
У gpt-5.5 он держится на 100% почти везде: read_file 497/497, edit_file 71/71, run_configuration 71/71, search_file_by_name 111/111.
У gpt-5.4 на сопоставимых объёмах есть просадки — run_configuration 93.9%, search_file_by_name 96.3%, edit_file 98.9%.
С этим хорошо совпадает и ревью LLM-судей: gpt-5.5 точнее держит пути и аргументы инструментов (11 задач против 3) и аккуратнее доводит инструментальную проверку результата (13 против 8). По метрике ToolCalls итог — 0.81 против 0.72 в пользу gpt-5.5.
В проверке собственной работы картина похожая. По блоку «верификация и чтение результатов» судья отдаёт gpt-5.5 18 задач против 10, по безопасности правок — 9 против 6: то есть gpt-5.5 заметно реже сообщает «всё ок» при падающей сборке и реже сам ломает соседние модули. И ведёт он себя при этом ощутимо экономнее: те же 32 чата закрываются за 1183 вызова инструментов и 235 855 токенов, тогда как gpt-5.4 тратит на это 1436 вызовов и 337 493 токена. То есть gpt-5.4 чаще «дожимает» задачу количеством шагов, а gpt-5.5 — точностью первого подхода.
По остальным метрикам качества разница невелика, и тут есть любопытный момент: судьёй в этом сравнении выступал сам gpt-5.4. Известно, что в таких ситауациях стабильно проявляется self-preference bias — модель-судья охотнее ставит победу ответам в собственном стиле, формулировках и способе закрывать шаг.
24 апреля приглашаем тестировщиков на митап QA Кухня в Уфе!
Вас ждёт вечер QAчественных рецептов от экспертов из ГНИВЦ! Спикеры расскажут, что происходит на QA-кухне. Темы подойдут как джунам, так и сеньорам: от базовых техник до смелых идей.
АСКОН объявляет о старте открытого бета-тестирования будущей версии КОМПАС-3D и приложений и приглашает всех желающих принять участие!
Бета-тестирование — это ежегодные испытания будущей версии КОМПАС-3D до ее официального выпуска, когда пользователи впервые пробуют новинки на собственных сценариях работы и могут повлиять на финальный облик продукта.
Бета-версия КОМПАС-3D v25 открыта для всех. Дистрибутив предоставляется бесплатно на время проведения тестирования.
Присоединяйтесь к тестированию, проверяйте новинки и выигрывайте призы!
Anthropic выкатили новую версию — мы не стали ждать и прогнали внутренний бенчмарк на боевых workflow: миграция, рефакторинг, тесты, документация.
Зовём аналитиков на Analytics Party, которая пройдёт 23 апреля в Санкт‑Петербурге. Это митап Яндекса, на котором поговорим о решениях сложных продуктовых и исследовательских задач — от оценки безопасности автопилота до экспериментов без A/B‑тестов. Ну и, конечно же, разберём множество реальных кейсов.
Positive Technologies проведет 17-ю кибербитву Standoff с 16 по 19 июня в Москве, в «Кибердоме». Участники будут работать с инфраструктурой, которая с точностью воспроизводит технологии и бизнес-процессы компаний из различных отраслей. Атакующим командам («красным») предстоит реализовать полный цикл атак, а защитникам («синим») — выявить и предотвратить инциденты ИБ. Кибербитва поможет специалистам усилить навыки, без которых сегодня невозможно выстроить проактивную защиту пользователей, компаний и целых стран.
Флагманская функция Windows 11 на основе искусственного интеллекта Recall сохраняет пробелы в безопасности. Данные, которые она собирает, могут легко получить злоумышленники.
В сервисе «Яндекс Авто» на демонстрационном мероприятии показали уровень интеграции своей ИИ‑платформы в электромобиль UMO 5 (UMO — URBAN MOBILITY OBJECT).
Киберисследователи обнаружили 213 уязвимостей в национальном мессенджере Max в рамках программы Bug Bounty. Об этом рассказал технический директор Positive Technologies по развитию государственного сектора Алексей Батюк на международной выставке «Связь-2026».
Алексей Батюк отметил, что этот метод показал высокую эффективность. Белые хакеры и киберисследователи заинтересованы в поиске уязвимостей и получении вознаграждения за свою работу. Национальный мессенджер находится на платформе компании, и на текущий момент киберисследователи сдали 213 отчётов об уязвимостях в этом продукте.
В университете «Иннополис» разработали систему компьютерного зрения, которая позволяет автоматически определять вес свиней по видеопотоку без физического контакта. Решение работает в реальном времени и способно обрабатывать до тысячи животных одновременно.
Система построена как конвейер из нескольких моделей: одна находит животное в кадре, вторая отбрасывает неподходящие изображения, третья оценивает вес. В результате среднее время «взвешивания» одной особи составляет около 0,1 секунды, а точность достигает примерно 96% на этапе фильтрации и до 4% погрешности в итоговом измерении.
Ключевое отличие — отказ от традиционных методов. Обычное взвешивание требует контакта с животными, что вызывает стресс и усложняет массовый контроль. Здесь же используется непрерывный видеомониторинг, что позволяет отслеживать динамику веса и состояния поголовья без вмешательства.
7 апреля 2026 года состоялся выпуск обновления проекта Glow 26.6. Это открытый инструмент для системного анализа и тестирования аппаратных и программных возможностей ПК на Windows 10/11. Исходный код решения написан на C# и опубликован на GitHub под лицензией MIT. Версия Glow 25.16 вышла 1 декабря 2025 года. Обновление Glow 26.1 опубликовали в конце декабря 2025 года. Сборка Glow 26.2 вышла в январе 2026 года.
Записали подкаст с практикующими QA-автоматизаторами о том, как реально внедрять ИИ в тестирование. Без хайпа — только опыт и грабли.
Что внутри:
Playwright MCP — как ИИ-агент управляет браузером на естественном языке и проводит исследовательское тестирование
n8n — no-code автоматизация рутины: pull-request ревью, генерация тест-кейсов из Jira, интеграция со Slack и Telegram
Реальный кейс-провал: ИИ нашёл баг, перепроверил и решил, что всё ок
Лайфхаки по промптам: почему лучше писать на английском и зачем давать примеры («LLM-ка — как ребёнок, пока не покажешь пример — не поймёт»)
Честный разговор: сколько задач реально можно отдать ИИ (спойлер: около 20%, а не 40%)\
Смотреть: ИИ в QA: инструменты, кейсы, подводные камни
Будем рады фидбеку от коллег из QA-комьюнити. Используете ИИ в тестировании? Какие инструменты зашли?
Компания Test IT (входит в бренд «Девелоники» FabricaONE.AI, акционер – ГК Softline) представила обновление коробочной поставки одноименной TMS-платформы — версию 5.7 Vela. В фокусе — снижение трудозатрат на подготовку тестов, повышение полноты покрытия и управляемости тестирования в командах разработки.
Компания HackerOne, администрирующая программу Internet Bug Bounty, сообщила, что с 27 марта приём новых заявок на участие в программе приостановлен.
Positive Technologies будет проверять устойчивость компаний к реальным кибератакам за один день в рамках нового формата киберучений Standoff. Тренировки будут направлены на практическую подготовку команд к реагированию на киберинциденты и отработку действий в условиях, приближенных к реальным. Программа отвечает растущему запросу российского бизнеса: по данным исследования Positive Technologies, 58% компаний уже имеют опыт проведения киберучений, при этом еще 28% планируют организовать тренировки в ближайшее время.
