Java *

Только что вышла очередная версия плагина Big Data Tools — плагина для IntelliJ IDEA Ultimate, DataGrip и PyCharm, который обеспечивает интеграцию с Hadoop и Spark, позволяет редактировать и запускать интерактивные блокноты в Zeppelin.

Основная задача этого релиза — поправить как можно больше проблем и улучшить плагин изнутри, но два важных улучшения видно невооруженным глазом:

• соединяться с Hadoop и Spark теперь можно через SSH-туннели, создающиеся парой щелчков мыши;
• мониторинг Hadoop может ограничивать объем данных, загружаемых при просмотре списка приложений.

Описание предметной области

Всем привет. В преддверии старта курса «Разработчик на Spring Framework» мы подготовили для вас еще один полезный перевод. Но, прежде чем перейти к статье, хотим поделиться с вами бесплатной записью урока от наших преподавателей по теме: «Рефакторинг кода приложений на Spring», а также предлагаем посмотреть запись вебинара из которого вы сможете подробно узнать о программе курса и формате обучения.

Пару лет назад в одном из проектов мы столкнулись с необходимостью откладывать выполнение некоего действия на определенный промежуток времени. Например, узнать статус платежа через три часа или повторно отправить уведомление через 45 минут. Однако на тот момент мы не нашли подходящих библиотек, способных "откладывать" и не требующих дополнительного времени на настройку и эксплуатацию. Мы проанализировали возможные варианты и написали собственную маленькую библиотеку delayed queue на Java с использованием Redis в роли хранилища. В этой статье я расскажу про возможности библиотеки, ее альтернативы и те "грабли", на которые мы наткнулись в процессе.

Spring Data Neumann — это первый релиз, после перехода на новый шестимесячный релизный цикл. Сокращение сроков между релизами позволит нам чаще выпускать новые фичи, а это, в свою очередь, ускорит и вас. В этом релизе, помимо нового функционала, есть также важные изменения, потенциально ломающие совместимость с предыдущими версиями.

Изменение мажорных версий

• Spring Data JDBC 2.0 (предыдущая версия 1.1)
• Миграция с 1.1 на 2.0 описана в этом посте.
• Spring Data MongoDB 3.0 (предыдущая версия 2.2)
• Spring Data для Apache Cassandra 3.0 (предыдущая версия 2.2)
• Spring Data Couchbase 4.0 (предыдущая версия 3.2)
• Spring Data Elasticsearch 4.0 (предыдущая версия 3.2)
• Подробнее об изменениях см. этом посте.

@Value
public class Info {
    @Nullable String uuid;
    @Nullable String email;
    @Nullable String phone;
}

        final Info info1 = new Info(null, "email@email.com", "79998888888");
        final Info info2 = new Info("3d107928-d225-11ea-87d0-0242ac130003", null, null);
        final Info info3 = new Info("3d107928-d225-11ea-87d0-0242ac130003 ", "email@email.com", null);
...

1. Объекты, где немного полей разных типов, можно завезти несколько конструкторов. Но это не решает проблему класса выше.
2. Использовать setter'ы — субьективно, нагромождает код.

models = [ "audi", "bmw", "toyota", "vw" ];
colors = [ "red", "green", "blue", "yellow", "pink" ];
engines = [ "diesel", "gasoline", "hybrid" ];
transmissions = [ "manual", "auto", "robot" ];

variant1 = { "model": "audi", "color": "red", "engine": "diesel", "transmission": "manual" }
variant2 = { "model": "audi", "color": "red", "engine": "diesel", "transmission": "auto" }
variant3 = { "model": "audi", "color": "red", "engine": "diesel", "transmission": "robot" }
variant4 = { "model": "audi", "color": "red", "engine": "gasoline", "transmission": "manual" }
…
variantN = { "model": "vw", "color": "pink", "engine": "hybrid", "transmission": "robot" }

private void jButton2ActionPerformed(java.awt.event.ActionEvent evt) {                                         
        File MyFile = new File("D:\\Sample\\text.txt");
        MyFile.delete();
    }                        

1. Быть декларативным — не императивным. Vuecket не диктует какие-то специальные требования к коду. Он может быть приложен достаточно быстро и легко к уже существующим Vue.JS или Apache Wicket проектам.
2. Следовать принципу Парето. Vuecket должен обеспечивать 80% нужного функционала из коробки, но для оставшихся 20% должны быть хорошие и удобные точки расширения.

Это текстовая версия моего доклада "Ах, эти строки" на конференции JPoint-2020.
Дабы не тратить время читателей зря, сразу расставим все точки над "ё".

О чём статья?

Статья об эффективном (или не очень) использовании строк.

Для кого статья?

Статья для разработчиков, занимающихся производительностью, и им сочувствующих.

Откуда всё это?

Что-то выловлено в коде проекта, что-то — во фреймворках и библиотеках.

• backpressure это круто
• backpressure доступно только в библиотеках, реализующих спецификацию reactive streams
• эта спецификация настолько сложна, что не стоит и пытаться ее реализовать самому

• backpressure — это очень просто
• для реализации асинхронного backpressure достаточно сделать асинхронный вариант семафора
• при наличии реализации асинхронного семафора, интерфейс org.reactivestreams.Publisher реализуется в несколько десятков строк кода