Java *

Ремарка - речь пойдет о 98% собеседований в постсоветском пространстве на позицию Java Developer. 

Начну вот с чего: знание Collections Framework, его иерархии наследования, внутренней работы HashMap и количества примитивов в языке - никак, совсем никак, не может дать представления о работоспособности человека. 

 - Фу, какая банальщина, все и так всё понимают. Такие вопросы на собеседованиях дают представление о базовых знаниях человека, а на остальную работу смотрят в период испытательного срока.

Что же, с таким мнением я сталкивался неоднократно и не могу сказать ничего против, но тем не менее, приглашаю вас порассуждать о теме собеседования и разобраться, что с ними не так.

Вот пункты, которые, на мой взгляд, должны лежать в основе построения плана собеседования:

1) Работа разработчика состоит из 40% кодинга и 60% рассуждений, размышлений и попыток понять и вместить задачу, выбрать оптимальный алгоритм ее решения. И я не говорю о созвонах, декомпозиции и обсуждении предстоящего спринта и т.д. и т.п. В таком случае кодинга остается процентов 20.

2) Без грамотного и прозрачного процесса коммуникации между членами команды, проекта не получится. И к сожалению, какой бы прекрасный не был тимлид и ПМ, если разработчики не умеют общаться и понимать, какую информацию важно озвучивать команде, что нужно спрашивать, а что можно загуглить, у проекта будут проблемы.

3) Языки, фреймворки, библиотеки, базы данных и прочее - это всего лишь инструмент для решения проблемы, и он должен быть подобран под задачу, а не наоборот.

В этой статье вы узнаете несколько полезных советов и приемов, связанных с фреймворком Quarkus. Мы сосредоточимся на функциях, которые выделяют Quarkus среди других Java фреймворков.

Идея поэкспериментировать с интеграцией Neo4j с Helidon возникла вполне естественно.

Neo4j — графовая система управления базами данных с открытым исходным кодом, реализованная на Java. По состоянию на 2015 год считается самой распространённой графовой СУБД. (Википедия, 21.10.2021)

Neo4j написана на Java и доступна из ПО, написанного на других языках с использованием языка запросов Cypher, через транзакционную конечную точку HTTP или через двоичный протокол «bolt». Neo4j в настоящее время является стандартом де-факто для графовых баз данных, используемых во многих отраслях.

Вообще, в се началось с небольшого разговора с Michael Simonis, одним из авторов Spring Data Neo4j 6 и сопровождающим Neo4j-OGM. Мы спросили Михаеля, что он думает о том, как Helidon и Neo4J могут работать вместе. Менее чем через час Михаель прислал мне ссылку на этот репозиторий с полнофункциональным примером для Helidon MP и Neo4j SDN.

В этой статье я хочу поделиться несколькими нестандартными алгоритмами для быстрого возведения числа в степень, а также продемонстрировать их реализацию и сравнить их быстродействие в C++, C# и Java.

Сравнить точность алгоритмов можно прямо сейчас на этой странице.

В конце будет краткая памятка по тому, где и когда лучше применять какой из методов. При правильном выборе можно добиться увеличения скорости вычислений в 5 раз при погрешности ~1%, а иногда и вовсе без неё.

Ранее я описал различные методы ускорения ваших Maven сборок. 

Сегодня я хотел бы расширить их область применения и сделать то же самое для сборок Maven внутри Docker.

• Заполни заявку на сайте;
• Получи подтверждение от рекрутера;
• Пройди техническое собеседование;
• Прими оффер в течение 48 часов и получи welcome-бонус!

Относительно короткая история о том как я хотел поиграть на midi-клавиатуре, но не совладал с аудиоподсистемами линуха...

Quarkus – это стек Java, приспособленный для работы с OpenJDK HotSpot (или OpenJ9 на zSeries) и GraalVM, собранный из оптимизированных библиотек и стандартов Java. Он хорошо подходит для создания сильно масштабируемых приложений, при этом значительно скромнее использует ресурсы CPU и памяти, нежели другие фреймворки Java. Quarkus может работать с традиционными веб-приложениями, бессерверными приложениями и даже с функциями, предоставляемыми как услуга.

Существует много документированных случаев, в которых организации переносили свои приложения на Quarkus. В этой статье рассмотрим один из таких миграционных путей: со Spring Boot на Quarkus. Есть в этом своя магия и свое безумие. Магия – это когда миграция осуществляется как по мановению руки, и ни одной строки кода при этом менять не приходится. Безумие – в том, чтобы попытаться осознать, как все это делается.

Вариантов и инструментов профилирования JVM много, так много, что обо всех и не рассказать. И каждый имеет свои особенности, плюсы и минусы.

Вячеславу повезло использовать разные инструменты. И повезло найти разные дефекты микросервисов на основе JVM. Спикер проанализировал, разделил инструменты и дефекты микросервисов на группы, и хочет рассказать о:

• подборе профайлеров и их настройках под задачу;
• собранных рецептах профилирования JVM в Kubernetes;
• моментах, когда профилирование вредит, а когда помогает.

Гуннар Морлинг, разработчик программного обеспечения с открытым исходным кодом в Red Hat, представил JfrUnit, новую утилиту тестирования, которую можно использовать для обнаружения снижения производительности с JUnit или Spock Framework. Интерпретация результатов тестирования производительности, таких как время отклика, может быть затруднена, поскольку могут быть регрессии, вызванные другими факторами, такими как другие процессы или сеть, а не самим приложением. JfrUnit может использоваться для тестирования производительности приложения путем измерения распределения памяти, операций ввода-вывода, запросов к базе данных или других элементов, зависящих от приложения.

JDK Flight Recorder (JFR) собирает события из запущенного приложения, которые могут использоваться для диагностики или профилирования приложения. Эти события могут быть практически любыми, от выделения памяти до сборки мусора. 

Инструмент можно использовать непосредственно из командной строки, но он часто используется вместе с JDK Mission Control, предоставляющим графический интерфейс и различные плагины, которые можно использовать вместе с JFR. JfrUnit позволяет создавать утверждения, проверяющие события JFR из приложения.

Узнайте, как сделать сборки Maven более быстрыми и эффективными

В этом посте я хочу подробно рассказать о некоторых методах, которые вы можете использовать для ускорения сборки Maven. 

Предисловие Около года назад я задался целью получить оффер от FAANG. Как следствие, постоянной частью моей жизни стали тематические форумы, площадки и вся сопутствующая атрибутика. Спустя какое-то время я попробовал себя на собеседованиях в околоFAANGoвые компании: Lyft, Spotify, Booking и т. д, где-то успешно, где-то не очень. В это же время мне порекомендовали попробовать пройти собеседование в Тинькофф банк, который внедрил схожий процесс. После стандартного общения с HR менеджером была получена ссылка на описание процесса собеседования. “Хм, почти что FAANG + тех. интервью по Primary Skill”, - подумал я и сказал, что готов приступать. В тот же час было назначено 2 интервью: техническое и coding, а вот 3 этап, system design, нужно было заслужить успешным прохождением первых двух. Почему именно эти 2 части являлись основополагающими, осталось неясным.

Акт первый, технический

В назначенный час я встретился со своим интервьюером. Собеседование выглядело “добротным” и стандартным в заданной проф. области, оттого местами скучным. Было много задач на ревью кода и обсуждения специфики языка, в частности...

Инверсия зависимостей - один из принципов SOLID, который лежит в основе построения гексагональной архитектуры приложения. Существует множество статей, которые раскрывают суть принципа и объясняют как его применять. И, возможно, читатель уже знаком с ними. Но в рамках данной статьи будет продемонстрирован подробный разбор "тактических" приемов для успешного использования инверсии зависимостей и, возможно, в этом смысле даже искушенный читатель сможет найти для себя что-то новое. Примеры представлены на языке программирования Java с соответствующим окружением, но при этом для чтения достаточно понимания похожих языков программирования.

Думаю, что многие из вас сталкивались с добавлением собственных HttpMessageConverter в своём проекте. Ну или хотя бы слышали за такую возможность. Однако, возникают ситуации, когда мы хотим не только добавить свой собственный конвертер, но и создать собственную аннотацию для явного обозначения того, что тело ответа или запроса будут обработаны нестандартными способами Spring. Более того, данные аннотации могут содержать дополнительную информацию, которая потребуется вашему конвертеру.

Как вы увидите дальше, поддержка аннотации для обработки ответа перекликается с поддержкой обработки запроса. Однако, в данной статье мне хотелось бы также продемонстрировать возможность добавление поддержки нового параметра метода контроллера в ситуации, когда из одного тела запроса требуется тянуть два разных объекта.

Зачастую, одна из претензий к Maven - выбор многословного XML для описания проекта. Polyglot for Maven должен был решить эту проблему, но проект не "взлетел". Для буквального сокрытия этой проблемы существует IDEA-плагин Laconic POM.

Сразу оговорюсь, что статья объясняет базовые понятия, и если вы уже программируете на Kotlin, то, скорее всего, вы уже все знаете. Большая часть того, что приведено в статье, освещено в официальной документации, поэтому статью можно рассматривать как дополнительный материал к ней.

В статье показано как реализованы функции области видимости, даны примеры и рекомендации по их использованию

Вопрос в стиле головоломок с offline-конференций: Что выведет этот код при запуске?

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class Disturbed {

    public static void main(String... args) {
        AtomicInteger counter = new AtomicInteger(1);
        System.out.println(
            "First two positive numbers: " +
            counter + 
            ", " +
            counter.incrementAndGet()
        );
    }

}

Помедитируйте немного над кодом и приходите за ответом под кат.

Популярность технологий в современной мире - это сочетание реализованных исторических возможностей, верное и преданное комьюнити, удобный инструментарий, накопленная база знаний и поддержка крупным игроком. Ну и не нужно забывать про удачу, она всегда была и будет в it-сфере.

Без всякого сомнения, самыми влиятельными языками программирования в настоящий момент являются Java и Python. И я приведу простой пример, почему их величие еще не скоро сойдет на нет.

P.s. я специально опускаю из обсуждения JS, Swift и Котлин, так как их доминирующее положение обусловлено немного другими факторами, нежели я обсужу в этой статье.