Java *

Команда Spring АйО перевела статью, в которой приведено несколько правил, которые следует учитывать при написании микробенчмарков для HotSpot JVM.

Недавно наткнулся на новость о том, что количество приложений в Google Play Store сократилось на 47%.

Я сам энтузиаст разработки под Android и последние 5 лет работал над альтернативой для Google Play Music и Podcast под названием MusicSync. Так что, будучи близким к теме человеком, мне захотелось поделиться своим опытом обслуживания приложений и заодно пояснить, почему меня эта новость нисколько не удивила.

У меня есть несколько сторонних проектов, базирующихся на бэкенд-сервере с ограниченным веб-интерфейсом, и их обслуживание требует намного меньше усилий.

Если же говорить о приложении Android, то обслуживать его в качестве хобби-проекта гораздо хлопотнее. Вот некоторые из проблем, с которыми мне приходилось сталкиваться.

ГОСТ Р 71207-2024 "Статический анализ кода" выделят класс дефектов в коде, называемых критическими ошибками. При разработке безопасного программного обеспечения (РБПО) такие дефекты должны в обязательном порядке выявляться и исправляться в приоритетном режиме. Статический анализатор PVS-Studio разрабатывается с учётом этого стандарта и позволяет выявлять все типы критических ошибок в коде программ, написанных на языках C, C++, C#, Java. Рассмотрим эти типы предупреждений и как их можно выделить среди других предупреждений, выдаваемых анализатором.

Если вы работаете с Keycloak и сталкивались с необходимостью интеграции внешних пользовательских данных — этот материал для вас.

В данной статье я подробно описываю процесс создания плагина на Java для Keycloak. Мы будем рассматривать все этапы разработки, начиная с основ и заканчивая примерами кода и объяснениями каждого шага.

Этот плагин позволяет подключить вашу собственную базу данных через внешний API-сервис. Это дает возможность использовать необходимые данные для вашего проекта без необходимости переписывать часть приложения или вручную переносить информацию из одной системы в другую.

Всем привет!

Меня зовут Илья, я работаю в Райффайзен Банке. Мы пишем свои бэкенд-сервисы на Java и Kotlin, поэтому зачастую приходится переключаться с одного языка на другой. Из-за этого невольно начинаешь сравнивать подходы и механизмы одного языка с его JVM-собратом. Сегодня я бы хотел поговорить об одном из таких механизмов — пропагации ошибок и исключений.

Используете ли вы в своем коде исключения? Ответ кажется странным, так как исключения являются неотъемлемой частью Java. Но что, если я спрошу, используете ли вы исключения для управления логикой своей программы?

Привет, Хабр! Это Александр Коваль, я разработчик IoT-сервисов в МТС Web Services. При работе с данными часто возникает вопрос: как быстро система может вернуть результат по определенным параметрам? Не является исключением и ScyllaDB.

Для ответа нужны инструменты измерения и возможность настраивать систему. Java-драйвер для ScyllaDB умеет передавать информацию о своей внутренней работе, и ему можно настроить отдельные компоненты. Звучит как отличный план — в этом материале я поделюсь результатами экспериментов с java-драйвером для ScyllaDB при различных запросах к данным.

Код, ссылки и ресурсы располагаются в GitHub.

Я много общаюсь о микросервисных архитектурах с «не-Java-людьми» — будь то разработчики на C#, энтузиасты Node.JS/JavaScript или GoLang. Все они сталкиваются с необходимостью оркестрации в микросервисной архитектуре — или просто хотят использовать workflow, упорядочивание действий, обработку таймаутов, Saga и компенсации, а также другие полезные возможности.

Open Source BPM-платформа Camunda отлично подходит для этих задач. Ориентированность на разработчиков — один из ключевых принципов продукта, но при изучении документации может показаться, что она рассчитана в основном на Java-разработчиков. Платформа предоставляет множество точек расширения и интеграции, но всё это реализуется на Java. Значит ли это, что другим разработчикам путь закрыт?

Нет! На самом деле, запустить Camunda и работать с ней без знания Java очень просто — архитектуру можно выстроить так, чтобы писать код на любом удобном языке. В этом посте:

JDK Flight Recorder (JFR) — это диагностическая подсистема, встроенная в JVM. В основе JFR лежит очень простая идея, но вокруг нее выросла разнообразная экосистема решений, позволяющих решать широкий спектр задач.
В данной статье я хочу сфокусироваться на одном аспекте технологии JFR — потоковой обработке событий. Потоковая обработка появилась в JDK 14 в виде Flight Recorder Event Streaming API и позволяет прикладному коду обрабатывать события JFR с минимальной задержкой.

В этой статье я хочу разобраться в теме перечислений и поделиться результатами своих исследований.

Основой моего анализа станет спецификация Java, а именно раздел, касающиеся ENUM
(Java Language Specification SE 24). Я постараюсь превратить сложные формулировки в понятное и доступное изложение с кучей примеров. Цель - сделать статью интересной и легко читаемой, убрав лишнюю техническую сложность.

Появление var в java - хорошо или плохо? Небольшое субъективное рассуждение на тему где это применять, а где нет.

Приветствую! Я разработчик в компании НИЦ ЦТ. Мы разрабатываем операционную систему, адаптированную под российские процессоры Эльбрус. Процессоры Эльбрус работают на своей оригинальной архитектуре, которая имеет свои преимущества и недостатки. В частности, интерпретируемые языки программирования не блещут производительностью. Вот мы и решили провести сравнительное тестирование различных языков, компиляторов и интерпретаторов чтобы выяснить, что лучше использовать для разработки под Эльбрус.

В статье представлены результаты бенчмарка Programming language benchmark, основанного на решении набора задач идентичными алгоритмами, реализованными на разных языках. Это позволяет оценить эффективность генерируемого компиляторами (или интерпретаторами) кода для выбранной архитектуры, поскольку скорость выполнения напрямую зависит от архитектурных особенностей процессора. Учитывая использование одного ядра процессора в тестах, результаты отражают потенциал оптимизации кода на низком уровне для каждого языка программирования в рамках заданной аппаратной платформы. Полученные данные позволят разработчикам делать более обоснованный выбор языка программирования для задач, критичных к производительности, с учетом специфики целевой архитектуры.

Привет, Хабр! Я Иван Попов, ведущий инженер ЦК платформенных и интеграционных решений РСХБ-Интех. Java — мой самый любимый язык программирования, я всю жизнь работал только на нём. Сейчас я работаю в банке и хочу разрушить стереотип  о том, что в банках все работают на Vegas. На java мы очень много работаем, тем более если видим, что новая технология позволяет нам оптимизировать процессы разработки (а количество интеграций огромное). 

Расскажу о новой фиче виртуальных потоков в Java 21, которая призвана повысить эффективность многопоточного кода.  

Команда Spring АйО перевела статью, которая рассказывает о том, как луковичная и гексагональная архитектура часто используется программистами в неоправданно сложном варианте, взятом из учебника, и как эти архитектурные стили можно упростить, получив от этого существенные преимущества в плане затрат на разработку и поддержку.

Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Мацея Валковяка «Performance oriented Spring Data JPA & Hibernate», в котором на наглядных примерах рассказывается, как существенно улучшить производительность приложения, оптимизировав его взаимодействие с БД. 

Доклад будет опубликован тремя частями. В первой части будет рассказано об управлении подключениями к базе данных и как простой оптимизацией такого управления сделать приложение намного более быстрым.

Представьте алгоритм, который моделирует параллельные реальности: как изменятся системы, если мы чуть сдвинем входные параметры? Какие последствия окажутся важными, а какие — потеряют значение? Какие метрики перестанут работать?

Мы больше не гонимся за одной "истиной". Мы проектируем карту будущего — с ветвлениями, визуализациями и понятными выводами.

В Java существует две реализации интерфейса List: ArrayList и LinkedList. Какая из них лучше? Как выбрать подходящую для вашего приложения? В данной статье мы сравним их различия, производительность и потребление памяти, чтобы помочь вам определиться с выбором.

Привет, друзья!

В этой серии статей я делюсь с вами своим опытом решения различных задач из области веб-разработки и не только.

В этой статье мы научимся разворачивать Angular+Java веб-приложение на виртуальном сервере Ubuntu Linux с помощью Ansible.

Интересно? Тогда прошу под кат.

Однажды я внедрил в своей команде подход разработки через API-first. Все было классно, мы описывали API спецификации в файле, запускали генерацию, публиковали артефакты в репозиторий, но... это было не удобно.