Java *

Данный пост является продолжением предыдущего поста, оно посвящено детальному разбору вещественного типа данных с плавающей точкой удвоенной точности double.

Всем привет!

Сейчас я работаю Senior Java Developer в одном из банков, и за последние годы мне довелось пройти множество собеседований, столкнуться с десятками непростых вопросов и вложить кучу времени в подготовку. И со временем я заметил одну закономерность: Spring — одна из самых объёмных и любимых тем на Java‑собеседованиях, причём спрашивают её у кандидатов любого уровня.

Поэтому в этой статье я хочу помочь вам уверенно подготовиться к вопросам по Spring, также покажу примеры задач, которые дают на собеседованиях. Поехали!

На собеседованиях и литкоде любят вращать бинарные деревья. Но что насчёт трансформации обычного дерева в другое? Как решить эту задачу, и какие могут быть подходы? Рассмотрим на опыте трансляции одного синтаксического в другое, чтобы разобраться.

Вот уже который год я потихоньку разрабатываю SQL-ный движок на основе Apache Spark, специализированный под задачи ETL. И хотя диалект языка изначально называется «Transform Definition Language», писать трансформации данных непосредственно на нём самом было до сих пор невозможно. Вместо этого на фазе Transform предполагалось использовать подключаемые модули, которые рантайм интерпретатора предоставляет из Java classpath.

Это очень эффективный с точки зрения производительности, но довольно долгий с точки зрения внедрения, и дорогой в разработке способ. Сначала трансформацию надо описать формально в виде статьи-whitepaper'а (это делает data scientist), потом написать прототип на Python (ответственность data analyst), отладиться на сэмпле реальных данных (тоже аналитик), и тогда уже делать и оптимизировать финальную имплементацию на Java с использованием низкоуровневого API Spark (собственно, задача разработчика). Неудобно.

Нельзя ли его как-нибудь сократить? Например, дать аналитикам инструмент для написания трансформаций непосредственно в самом SQL, вынеся некоторую часть функциональности MapReduce как разновидность итерирующих функций? Можно, конечно!

Всем привет!

Работая Senior Java Developer в одном из банков, я успел пройти уйму собеседований, столкнуться с десятками каверзных вопросов и понять, сколько усилий требует подготовка. И каждый раз убеждаюсь в одном: тема JVM, память и GC — одна из самых недооценённых и одновременно самых частых на Java-собесах. Многие знают об этом “что-то где-то слышал”, но как только разговор заходит про Heap, Metaspace, JIT, Safepoint или разные типы GC — начинаются проблемы.

Поэтому эта статья — вторая часть моей шпаргалки по подготовке к Java-собеседованиям. Здесь я собрал всё самое важное о работе JVM и управлении памятью простым, человеческим языком, без боли и академической зауми. Разберём архитектуру JVM, устройство памяти, JIT, GC, типы ссылок и самые частые вопросы, которые любят спрашивать на интервью.

В профиле уже есть первая часть для подготовки — Многопоточность без боли.

Мы рады сообщить о выпуске Jmix 2.7! Эта версия представляет обновленный дизайнер ролей в Jmix Studio, новые UI-компоненты и включает ряд других улучшений фреймворка. Полный список изменений вы можете посмотреть в разделе "Что нового" документации Jmix.

Ниже приведен краткий обзор основных новых функций Jmix 2.7.

«Когда пару лет назад я впервые столкнулась с реактивным программированием, — рассказывает моя коллега Екатерина, — казалось, что это что‑то слишком сложное и академическое. Но чем больше работаешь с современными высоконагруженными системами, тем яснее становится, что без реактивного подхода сложно обеспечить высокую отзывчивость и масштабируемость».

Всем привет!

Я работаю Senior Java Developer в одном из банков, и за последние годы мне пришлось пройти не одно собеседование, услышать десятки каверзных вопросов и потратить уйму времени на подготовку. И вот что я понял: многопоточность — это одна из самых сложных и любимых тем на Java-собеседованиях, независимо от уровня кандидата.

Поэтому в этой статье я хочу помочь вам уверенно подготовиться к секции по concurrency: разберём ключевые термины, посмотрим, как это работает на практике, и дам несколько советов, которые реально помогают на собесах. Поехали!

В какой‑то момент простого дашборда уже не хватает. Хочется, чтобы метрики не просто «где‑то красиво лежали», а сами приходили и били в лицо, когда что‑то пошло не так.

Разберёмся с Grafana Unified Alerting, expressions, темплейтами уведомлений и типичными ошибками, которые легко словить, если вы впервые лезете в алерты.

Многие промышленные системы ТЭК десятилетиями держались на Java. И это помогло им избежать полного ребилда. Если коротко: нефтегазовые компании в России не стали переписывать свои системы с нуля — они просто остались на Java. Только теперь — на отечественной.

Жил-был в 2000-2005(-2010) годах такой пет-проект - графический пиксель-арт редактор для J2ME мобильных телефонов - PaintCAD (смесь паинта и системы, управляемой с телефонной клавиатуры, ползающей курсором по рисунку, рисующей и применяющей эффекты, обрабатывающей изображения, создающей GIF-анимации, растровые PCF-шрифты и т.д.).

В микросервисной архитектуре мы постоянно сталкиваемся с задачей: сохранить изменения в базе и гарантированно отправить событие в Kafka. На первый взгляд звучит просто — сделал транзакцию, отправил сообщение, закоммитил. Но в реальности между базой данных и брокером сообщений никакой общей транзакции нет.

В этой статье я покажу, как я вынес всю логику Transaction Outbox в отдельный Spring Boot Starter, который можно подключить одной зависимостью. Он создаёт таблицу Outbox, конфигурирует шедулер, отвечает за отправку в Kafka и очистку, позволяя микросервисам сосредоточиться только на бизнес-логике.

В этой статье я разберу решение задачи сопоставления строки шаблону с регулярным выражением, которая предлагается сайтом LeetCode под номером 10.

В новом переводе от команды Spring АйО Пунит Патвари недавно принял предложение о работе в Atlassian на должность ведущего инженера-программиста (Principal Software Engineer). За три месяца он прошёл более 60 собеседований в 11 компаниях, как он мне рассказал, и отказался ещё от трёх процессов после того, как согласился на предложение от Atlassian — включая собеседование в Meta*.

* Meta признана экстремистcкой организацией в России

Некоторое время назад я немного поэкспериментировала, пытаясь научиться декомпилировать файлы классов Java более эффективно, чем позволяют традиционные инструменты, предназначенные для этого — например, Vineflower. В конце концов, я написала статью, в которой изложила мой подход к декомпиляции потока управления. Мои находки позволили значительно ускорить работу получившегося у меня прототипа.  

На тот момент я полагала, что этот метод не составит труда расширить и на декомпиляцию потока управления, возникающего при обработке исключений — то есть, что ему будут поддаваться блоки try…catch. В ретроспективе признаю: следовало ожидать, что это будет не так просто. Оказывается, здесь возникает множество пограничных случаев, варьирующихся от странного поведения javac до последствий, отражающихся на самой структуре JVM и формате файлов классов. Всё это – серьёзные осложнения. В данном посте я разберу все эти детали, расскажу, почему простые решения не работают, и на каком подходе я в итоге остановилась.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, и сегодня я хочу поделиться историей о своём пет‑проекте A‑Zero. Истории про провалы традиционно интереснее историй об успехах, и моя как раз такая (почти). Довольно бодро начинавшийся проект чуть было не свёл меня с ума из‑за одной единственной фичи, «просочившейся» в MVP, и сейчас я расскажу, как я из этого выкарабкался и чему научился по дороге.

Всем привет, сегодня я хотел бы поделиться с вами историей про Spring пагинацию, почему она ужасна, как она вызвала кучу проблем и как ее починить.

Автор: Денис Аветисян

Первое масштабное исследование показывает, как нейросети справляются с задачей рефакторинга программного кода.

Почему exactly-once — это миф? Как защититься от дубликатов в распределённых системах?
Продолжаем работу с Kafka на практике и рассматриваем более интересные темы.

Простым языком и с примерами кода о непростых концепциях и паттернах.

Всем привет, сегодня я расскажу как подключить LLMку через докер в ваш проект под разные задачи, необязательно это будет написание кода или тестов, возможно, вы захотите решать просто бытовые задачи или развлечься с ИИ.

Мы будем использовать Java/Kotlin + Docker + Ollama.