Аспектно-ориентированное программирование (AOP) — это мощный инструмент для разделения кода, который позволяет изолировать кросс-функциональные задачи, такие как логирование, обработка транзакций и безопасность, от основной бизнес-логики. В этой статье мы рассмотрим, как использовать AOP в Spring для реализации кастомного логирования с помощью аннотации и аспектов.
Недавно состоялся релиз Spring Framework 6.2, вслед за ним последовал релиз Spring Boot 3.4.
Команда Spring АйО подготовила перевод статьи Josh Long об основных изменениях и улучшениях, которые вошли в последний релиз.
Всем привет!
Тестирование — это тот самый этап разработки, где магия превращения кода в надёжное решение действительно происходит. Иногда мы пишем простые тесты, а иногда сталкиваемся с такими сценариями, где недостаточно проверить результат — нужно глубже разобраться, что происходит "за кулисами".
Например, вы хотите удостовериться, что ваш сервис корректно взаимодействует с внедрённым репозиторием, вызывая нужные методы с правильными аргументами. При этом вы хотите сохранить работу с реальной базой данных, чтобы не терять контекст. Тут на сцену выходит @SpyBean — универсальный инструмент для подобных задач.
В этой статье рассматривается правильное использование аннотации @SpyBean. Разбирается реальный сценарий с базой данных, а также показано, как с её помощью можно сделать тесты более мощными и точными.
Всем привет! Меня зовут Иван Чечиков. В этой статье я расскажу о своем пет-проекте - Android приложении, которое может идентифицировать нежелательные входящие звонки.
Подробности – под катом.
Совсем недавно вышла IntelliJ IDEA 2024.3 – последний мажорный релиз IDE в этом году. И одним из самых важных нововведений этой версии стала улучшенная панель Structure.
Команда Spring АйО перевела статью Siva Katamreddy (Developer Advocate в JetBrains), в которой Siva рассказывает, как улучшенная панель помогает решать задачи, и делится историей создания этой функциональности.
Java предоставляет разработчикам удобные инструменты для сериализации объектов. Несмотря на то, что они кажутся донельзя примитивными, их внутренняя реализация содержит много интересных моментов. В этой статье мы рассмотрим основы сериализации и некоторые нюансы, связанные с ней. И, конечно, посмотрим, как она работает изнутри.
Кэширование с FeignClient: ускоряем микросервисы и радуем пользователей
Статья о том, как добавить кэширование в FeignClient с помощью Caffeine Cache и сделать микросервисы молниеносными. Простая настройка, минимум кода, максимум пользы — пошагово на примере Java и Spring Boot, чтобы ваши запросы летали, а API не тормозил.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад "Endpoint versioning made simple" Бауке Найхаус (Bouke Nijhuis) с последнего Devoxx Belgium.
В докладе автор объясняет, зачем нужно версионировать API, и подробно сравнивает различные подходы к реализации этой задачи.
Spring Data JPA считается швейцарским ножом для работы с БД в Java. Однако Spring Data JPA не заслуживает своего триумфа и вот почему...
Всем известно, что обучение нейросетей требует значительных вычислительных ресурсов. Но что делать, если у вас нет мощного оборудования? В этой статье я расскажу, как обучить нейросеть частями, но и объясню ключевые понятия вроде слоев, батчей, и функций активации.
Недавно вышел Spring Framework 6.2, который включил в себя множество улучшений и новых возможностей. К одним из них можно отнести переопределение бинов в тестах.
В новом переводе от команды Spring АйО вы узнаете как можно использовать @TestBean, @MockitoBean и @MockitoSpyBean для переопределения бинов в тестах.
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Палыга, я инженер в Блоке обеспечения и контроля качества выпуска изменений ПО в РСХБ‑Интех. На проекте для проверки данных мы пользуемся библиотекой AssertJ — Java библиотекой с открытым исходным кодом, используемой для написания гибких, содержательных и легко читаемых проверок в тестах Java. Мы любим использовать цепочки методов в других наших классах, поэтому данная библиотека органично вписалась в код наших тестов.
Я опишу, как со временем менялся наш подход к проведению проверок данных и как менялись сами классы проверок. А чтобы было чуть проще и интересней — займемся тестированием чего‑нибудь из вселенной Звездных Войн. Например, протестируем имперский бронированный транспортный вездеход AT‑AT.
Привет, друзья! Сегодня рассмотрим реализацию паттерна «Строитель» в Java. Паттерн может превратить необъятный хаос параметров в аккуратную и управляемую конструкцию. И всё это на примере наших пушистых друзей — котиков.
И за шесть лет работы в нашей айти-команде пока не нашли ни одного критичного минуса. Рассказываю как мы пилим чат-ботов на базе Jmix
Как и многие, я, как мог, сопротивлялся Test-Driven Development. Я не понимал, почему тесты нужно писать перед реализацией. Почему мы должны выворачивать разработку наизнанку и переворачивать естественный, как мне тогда казалось, процесс, с ног на голову.
Но, так или иначе, разработка через тестирование настигла и меня. Да, до сих пор получается не идеально, но значимость модульных тестов сейчас мне видится неоспоримой.
И об этом мы поговорим в статье ниже.
Мы разберём страхи, останавливающие разработчика перед тем, чтобы начать, наконец, писать тесты. Выявим очевидные преимущества. Обсудим основные правила разработки через тестирование. И подкрепим всё это реальными примерами.
Привет, Хабр! Недавно пытался изучить тему «оптимистические» и «пессимистические» блокировки, но на мое удивление ни в ру сегменте, ни в англ — хороших статей, которые дают полное представление об двух типах блокировок с применением Hibernate, — нет, поэтому я решил агрегировать всю информацию в одной короткой статье. Так как это моя первая статья, буду рад критике:) Итак, погнали.
P. S. Это статья не является полным гайдом, так как в первую очередь она нацелена на то, чтобы дать понятное описание двух решений одной проблемы, а если нужны примеры использования, то добро пожаловать в Google:)
В предыдущих статьях [ноль, один] мы рассмотрели основные концепции Kafka Streams и сравнили их со стандартными подходами обработки потоковых данных. В этой части мы сосредоточимся на stateless processing (обработке без сохранения состояния) и поймем как применять различные операции Kafka Streams для решения практических задач. Мы создадим приложение для обработки данных медицинской клиники.
Требования к ETL пайплайну:
Приложение должно обрабатывать поток JSON-сообщений из входного топика Kafka (patient-records), содержащих информацию о пациентах медицинской клиники. Цель состоит в том, чтобы применять различные stateless операции для трансформации данных и отправлять результаты в выходной топик (clinic-notifications-topic). Это позволит продемонстрировать, как использовать основные возможности Kafka Streams для обработки данных без сохранения состояния.
Привет, Хаброжители!
Материал продолжает серию статей, посвящённую семинарам внутреннего обучения, которые проводятся в IT‑компании NAUKA. Надеемся, что сведения, представленные в ней, будут полезными для школьников старших классов, студентов младших курсов ВУЗов, сотрудников IT‑компаний, не связанных в своей работе с IT‑инфраструктурой.
В данном разделе будут кратко рассмотрены протоколы внутренней динамической маршрутизации (RIP, EIGPR, OSPF) наиболее часто используемые в настоящее время для сетей IPv4.
Знаете ли вы, в чём разница между 'Y' и 'y' символами в паттерне даты в Java? В этой статье мы рассмотрим, как неправильное форматирование даты может привести к ошибке, а также расскажем вам про нашу новую диагностику V6122 для языка Java, которая убережёт вас от внезапных путешествий во времени.
