Java *

Многие сервисы в различных отраслях генерируют печатные формы счетов, отчётов и прочего в формате PDF. И, конечно, перед специалистами тестирования встаёт вопрос о проверке этих документов.

Обычно получается так, что сам факт генерации документа достаточно несложно покрыть автотестами, а вот проверку содержимого оставляют для ручного тестирования. Однако в подобных документах может быть много незаметных мест, различий и неточностей, которые человек может просто не заметить. Поэтому появляется необходимость проверку этих документов автоматизировать.

В этой статье мы познакомим вас с инструментом, который достаточно просто может закрыть потребность в проверке содержания PDF-файлов. Это инструмент с открытым исходным кодом — pdf-test. Он по сути является обёрткой pdfbox и позволяет из коробки использовать основные мэтчеры, не задумываясь о том, чтобы писать свои или о том, как именно парсить документ. Рассмотрим далее его применение на языке Java.

Отличная тренировка для начинающих разработчиков на знание Java core. В статье будет представлено описание 5 задач с разным уровнем сложности.

Надеюсь, эти задачи будут хорошей тренировкой для тебя и ты сможешь закрепить свои знания на практике. Позже появится мое решение на GitHub.

В статье простым языком рассказываю об особенностях работы реактивного веб-сервиса в сравнении с традиционным REST. Для комфортного чтения пригодятся базовые знания Java, Spring Boot.

Не так давно мне довелось настраивать СI/CD для среднего по размеру проекта, состоящего из +-20 микросервисов и 5 переиспользуемых библиотек. Изначально все микросервисы и библиотеки жили в собственных репозиториях и я настроил CI/CD индивидуально для каждой репы, вынеся общие скрипты и настройки в отдельный проект. Так мы пожили какое-то время, после чего пришла идея объединить все в монорепу, для удобства сопровождения и большей прозрачности при разработке.

Собственно говоря, зачем эта статья и для кого? Для тех, кто только начинают свой путь в изучении Java. В этой статье я не буду сильно углубляться в детали каждой коллекции в отдельности, ведь чтобы начать ими пользоваться достаточно хотя бы на базовом уровне понять, что это такое и с чем это «едят».

От проблемы к практике: как привязать JMeter к Allure Report если нет опыта программирования, но очень хочется

Чаще всего задачу можно решить интуитивно понятным процедурным способом. Однако самый простой вариант не всегда самый лучший. Предлагаю посмотреть на примере реальной задачи, как можно сделать решение объектно-ориентированным, и какую пользу это может принести.

Всем привет! Меня зовут Александр, в данное время я на фрилансе занимаюсь проектом по созданию очередного маркетплейса. В процессе работы мы столкнулись с далеко не новой проблемой организации хранения информации о товарах, имеющих различные характеристики и цену, зависящую от характеристик. На нашем проекте применяется принцип CQRS: запись осуществляется в Postgres, чтение происходит из OpenSearch, а данные между ними перемещаются по шине, реализованной на Kafka. Такой подход обусловил использование реляционной БД для решения несвойственной ей задачи.

Чтобы увидеть, почему эта задача не нак проста, как кажется с первого взгляда, представим, что в нашем каталоге есть футболки мужские всего с двумя атрибутами: цвет и размер. Мы хотим хранить товар с названием "Футболка Junior Developer", она представлена в синем, красном и зеленом цветах, и каждый цвет доступен в нескольких размерах. Добавляя немного сложности, представим, что цена конкретной футболки также варьируется в зависимости от цвета и размера. Как представить эту сущность в реляционной базе данных, с учетом того, что продавец футболки может в какой-то момент добавить новые атрибуты для своего товара, например, габариты упаковки для отправки (длина, ширина, высота)?

С одной стороны, можно использовать подход: Entity-Attribute-Value. Он позволяет гибко настраивать связи между сущностями, их атрибутами и значениями, сохраняя возможность динамического добавления новых атрибутов сущности. Однако у такого подхода есть свои недостатки. На них останавливаться не буду - в статье: "Замена EAV на JSONB в PostgreSQL" они приведены, также там есть сравнение по производительности и памяти EAV и JSONB.

Данная статья не научный труд. Это простое объяснение, зачем введены понятия PECS и WildCards, что бы понять и запомнить.

Без сомнений, автоматические тесты важны для поддержания высокого качества кода, снижения вероятности повторного возникновения ранее обнаруженных ошибок и уменьшения времени подготовки к релизу. Но также не менее важно обеспечивать качество и соответствие стандартам кода самих тестов. В ряде случаев для проверок можно использовать существующие инструменты проверки стиля кода (checkstyle, pmd, sonarqube), но кроме самого кода, хороший тест также должен иметь осмысленные названия тестовых методов и давать адекватное описание причины возникшей ошибки. В этой статье мы рассмотрим использование maven-плагина статического анализа jtcop для поддержания единого стандарта именований для тестового кода.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей. 7 лет я разрабатываю под Android. Год назад я писал код для мобильного приложения банка и особо не задумывался о переходе на другие задачи.

В один прекрасный день мне прилетела таска — добавить параметр в диплинк на Андроиде. Потом меня попросили добавить его ещё и на бэке. Я закоммитил, запушил, проверил — всё работает. Ребята в шутку предложили мне перейти в бэкендеры из Андроида. Тут я задумался, а шутка ли это, челлендж показался мне интересным.

Расскажу о своих экспериментах с бэком в формате дневника — вдруг вы решите повторить мой опыт или поделитесь, как проходили этот путь сами.

Привет, эта статья - кейс реализации интеграционных тестов для распределенной системы. Точнее — для ее отдельного слоя. Это длинное чтение, которое можно использовать как инструкцию. Тут не будет кратких и емких рецептов. Тут будет путь реализации проекта с интеграционными тестами.

По отзывам моих ревьюеров, эта статья ‑ «Инструкция по входу в автоматизированное тестирование и настройка фрейма».

В статье приведена информация о специфике, мотивации создания интеграционных тестов, обосновании выбранных технологий. Как бонус, в конце будет ссылка на обезличенный проект, который с минимальной адаптацией, запускается в работу в краткие сроки. Но «подпилить» его придется.

Java-разработчик и предпочитаешь работать в VS Code? Для тебя есть хорошая новость! Теперь ты можешь писать ещё более надёжный код вместе с расширением PVS-Studio, которое помогает находить ошибки в Java-проектах и не только.

Привет, Хабр! Меня зовут Пётр Гусаров, я Java‑программист в CDEK. В этой статье расскажу про не очень распространённый фреймворк MyBatis.

Почему MyBatis? Потому что мы в CDEK используем его в большинстве проектов, и в деле он весьма неплохо себя показал. Немного сложен и непривычен на этапе входа, но все эти минусы перекрываются его гибкостью. «Да есть Hibernate, Jooq, JDBC и еще что‑то», — скажут бывалые. Есть, но в данной статье речь пойдёт о MyBatis.

Статья будет полезна новичкам, которые хотели попробовать данный фреймворк или попробовали, но что‑то не получилось.

Уже немало копий поломали в поиске грааля идеального способа интеграционного тестирования с использованием БД.

Вашему вниманию предлагается способ решения этой проблемы самым минималистичным способом без необходимости создавать угрозы безопасности вашего кластера или создавать разработчикам невыносимые условия труда. Впрочем что может быть хуже сломанной кофе-машины или отсутствия лавандового рафа?

Всем привет! ? ? ? Мы Java-разработчики Тинькофф: Константин, Андрей и Арсений. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки — и решили делиться этим не только с коллегами, но и со всем сообществом.

Большинство людей используют ChatGPT и подобные ему технологии как альтернативу Google. Но насколько нейросеть пригодна для написания рабочего программного кода? Помогает ли она упростить этот процесс, повысить его эффективность и качество? И какие сегодня возможности по автоматизации кодирования нам предлагает машинный интеллект?

Привет, Хабр! Меня зовут Егор Чичерин, я работаю ведущим Java-разработчиком в компании IBS и специализируюсь на разработке API в микросервисной архитектуре. В этой статье я расскажу о собственном опыте создания программы с помощью ChatGPT.

Попытаемся портировать встроенные фильтры камеры Xiaomi Mi A1 на новенький Redmi Note 12 с восьмой попытки

Для пользователей explain.tensor.ru - нашего сервиса визуализации PostgreSQL-планов, в дополнение к плагину Jetbrains мы создали еще один - с возможностью форматировать запросы и анализировать планы в Eclipse IDE и DBeaver.

Если вы хотите написать проект, связанный с рыночными данными или торговлей на бирже, и вы знакомы с Java или Kotlin и слышали про Spring Boot, то эта статья для вас