JavaScript *

Если вы осваиваете JavaScript, то наверняка знаете об операторах rest и spread. Первый группирует несколько значений, второй - разгруппировывает. Но давайте посмотрим чуть глубже.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript. В этом тексте на примерах разберемся, что означает каждый оператор и как использовать их на практике. Подробности под катом!

Тип any в TypeScript по своей сути является злом и небезопасной особенностью встроенной по умолчанию в систему типов языка. Данный тип дает возможность разработчику записать такое значение, которое может быть чем угодно, использоваться где угодно и как угодно вместо любого другого типа данных.

Использование any небезопасно, поскольку таким образом вы отключаете многие проверки во время компиляции вашего кода в JavaScript, что по итогу ограничивает способность TypeScript помогать вам, отказываясь тем самым от преимуществ строгой типизации.

Линтеры — это не только важнейший инструмент для поддержания качества кода на высоком уровне, но и важный помощник в борьбе с any. Пакет typescript-eslint содержит несколько таких правил, которые помогают предотвратить небезопасные практики еще до начала компиляции, связанные с типом any. Эти правила обнаруживают как прямые использования any, так и целые паттерны кода, которые незаметно его допускают. В этой публикации мы разберемся с тем, что конкретного делают эти правила, а также рассмотрим несколько полезных способов предотвратить проникновение any в наш код.

Привет, Хабр! Мы живем в удивительное время. Попросить LLM написать для нас код стало так же естественно, как гуглить ошибку. Но у этой магии есть предел. Попросите модель написать quickSort, и она справится блестяще. А теперь попросите ее: «Добавь метрики Prometheus в метод processOrder в нашем проекте».

И тут магия рушится. LLM — это гениальный, но страдающий амнезией стажер. Она знает все языки мира, но не имеет ни малейшего понятия о вашем проекте. Она не знает, какой у вас логгер, как вы обрабатываете ошибки и что у вас уже есть готовый MetricsService. В лучшем случае вы получите общий, неидиоматичный код. В худшем — сломаете половину логики.

Стандартный RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это как дать стажеру доступ к одному файлу. Полезно, но картину целиком он все равно не увидит. А что, если мы могли бы дать ему не просто файл, а полный доступ к знаниям тимлида-архитектора? Что, если бы LLM могла видеть не просто строки кода, а всю паутину связей, зависимостей и паттернов вашего проекта?

Сегодня я расскажу о проекте code-graph-rag-mcp — это не просто очередной RAG-пайплайн. Это полноценный MCP-сервер, который строит граф знаний вашего кода и дает LLM «архитектурное зрение», превращая ее из простого кодера в настоящего цифрового ассистента.

Маленькое open source-расширение для Chrome, которое делает поиск работы на hh.ru удобнее: выделяет уже просмотренные вакансии и резюме, чтобы не тратить время на дубли.

Коротко о моих приключениях в процессе написания шахматного бота - какие этапы я прошел, с какими сложностями столкнулся и что получилось в итоге.

Airbnb недавно завершила первую крупномасштабную миграцию кода под управлением LLM: мы обновили почти 3,5 тысячи файлов тестов React-компонентов, переведя их с Enzyme на React Testing Library (RTL). По первоначальным оценкам ручная работа заняла бы 1,5 года инженерного времени, но — используя сочетание передовых моделей и надёжной автоматизации — миграция завершилась всего за 6 недель.

В этой статье я расскажу о сложностях, с которыми мы столкнулись при переходе с Enzyme на RTL, почему LLM отлично подходят для такого рода задач и как мы спроектировали инструменты миграции, чтобы запускать LLM-управляемую миграцию в масштабах всей кодовой базы.

Хочу поделиться своим необычным достижением: я стал официальным переводчиком книги издательства O’Reilly. Я перевёл на русский язык книгу Бориса Смуся Web Audio API (O’Reilly, 2013). В процессе работы над собственным образовательным проектом на тему синтеза и обработки цифрового звука, я начал изучать API и наткнулся на эту книгу на английском языке. Сначала я просто её конспектировал, но полезной информации было так много, что постепенно мои конспекты превратились в полноценный перевод. Тогда у меня появилось желание довести работу до конца — чтобы у русскоязычных разработчиков тоже был доступ к этим знаниям. В итоге я смог получить официальное разрешение на публикацию перевода от главы отдела по правам издательства O’Reilly и делюсь переводом с вами.

Уууу, давно хотелось чего-то простого, смешного и без лишних заморочек. Чтобы мемов побольше и можно было с пацанами погонять. В итоге получились "TANKOLINI NAPIERDOLKI".

Старый добрый монохромный экран, тетрис, мультиплеер и редактор карт для каждого. С другой стороны — всё на канвасе, с вручную отрисованными пикселями, без всяких ассетов и движков. Python на бэке, PostgreSQL для карт и Redis для игровых комнат. Обо всём этом — в статье.

Привет, Хабр!  Я Ксюша, младший специалист по безопасности конечных устройств в Selectel. Мы с командой ежегодно проверяем наших сотрудников на внимательность с помощью фишинг-тестов. В этот раз решили отойти от формулы привычного фишинга и сделать что-то новое. Написали браузерное расширение на JavaScript, убедили Mozilla  в своей честности, запустили весьма правдоподобную рассылку для сотрудников и немного поиграли на чувствах тех, кто верит, что ИИ будет работать за нас. Подробности под катом!

Когда я начал разбираться с Motion для React, то оказалось, что свежих обзорных статей почти нет — нашёл только несколько старых постов про framer-motion. Поэтому я решил написать свой обзор: перевёл и разобрал документацию (ссылки в конце), попробовал библиотеку в деле и собрал всё в одном месте.

В статье есть примеры кода, GIF-анимации и описание хуков, которых, по моему личному мнению, достаточно, чтобы понять Motion, и, возможно, попробовать его руками, сэкономив время на чтении документации.

Я разработала интерактивный макет для создания композиций цветов. Проблема свелась к задаче упаковки кругов в круг и её автоматизированному решению методом отжига. Расскажу теорию и математически обосную практику с визуальными пояснениями.

Нотация Big O («О» большое) — это способ описания производительности функции без измерения времени ее выполнения. Вместо того, чтобы засекать, сколько секунд выполняется функция от начала до конца, Big O показывает, как меняется время ее выполнения по мере увеличения размера входных данных. Этот подход помогает понять, как программа будет вести себя при разных объемах входящей информации.

В этой статье я разберу четыре наиболее часто встречающиеся категории нотации Big O: константную, логарифмическую, линейную и квадратичную. Не переживайте, если эти термины пока ничего вам не говорят — мы подробно рассмотрим каждый из них и наглядно визуализируем в процессе.

8 сентября в 13:16 UTC система мониторинга Aikido зафиксировала подозрительные действия: в npm начали публиковаться новые версии популярных пакетов, содержащие вредоносный код.

На выходных вышли сразу две громкие ИИ-новости, которые захотелось пощупать руками.

Во-первых, на OpenRouter тихо появились две стелс-модели: Sonoma Dusk Alpha и Sky Alpha. Обе заявлены с окном контекста 2 млн токенов, поддержкой изображений на входе и параллельным вызовом инструментов, и сейчас бесплатны; Dusk заявляется как быстрая модель на каждый день, Sky - как максимально интеллектуальная для сложных задач.

Во-вторых, z.ai запустили API совместимый с Claude Code с доступом к своей флагманской модели GLM-4.5 по за $3/мес (план GLM Coding Lite) — с лимитом ~120 промтов на каждые 5 часов. Есть и Pro за $15/мес (~600 промтов/5 ч). Эти планы работают только внутри инструментов кодинга вроде Claude Code (в веб-чате их не включают).

Ну как не потестить? Потестим.

Без сомнений, JavaScript — крайне популярный язык программирования. И разработчики постоянно создают обновления, которые позволяют писать код проще, короче и понятнее. Одним из таких инструментов стала деструктуризация — способ получения данных

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript. В этом тексте на примерах разберемся, как работает синтаксис и как деструктуризировать массив. Подробности под катом!

Наконец, настал этот момент, и я решился написать статью. Давно хотел, но как-то не хватало мотивации. А ведь, знаете, как говорят: «гнев — лучший мотиватор». Есть же такое выражение?

Предыстория

Я приглашаю вас в путешествие, но сначала нужно расставить декорации. Представьте, что вы работаете в некой компании X, и один из ваших сервисов на Next.js крякнулся. Ну и поскольку это Next.js, то мы понятия не имеем, что конкретно произошло, так как логирование процессов по умолчанию включено только при разработке.

И теперь перед нами квест — найти и настроить механизм логирования для продакшена. Будет нелегко, но нам как бы не привыкать.

По мере роста фронтенд-приложений управление пользовательскими взаимодействиями становится все более важным. Добавление обработчика событий на каждый интерактивный элемент — плохая практика: это усложняет код, увеличивает расход памяти и снижает производительность. Здесь на помощь приходит делегирование событий (event delegation).

Каждая интерактивная веб-страница опирается на Document Object Model (DOM) и ее систему событий. Когда мы нажимаем кнопку, вводим текст в поле или наводим курсор на изображение, возникает событие. Но оно не происходит само по себе — событие проходит по дереву DOM в процессе, который называется распространением события (event propagation).

Продолжение статьи о safe-fetch — библиотеке без try/catch для HTTP.

Через день после первой публикации произошла эволюция: stable релиз 1.0 + экспериментальный адаптер для React Query.

Рассказываю, как фидбек сообщества превратил простую обертку в экосистему с монорепо.

Всем привет! На связи Сергей, ведущий фронтенд-разработчик в команде привлечения Центрального университета. Расскажу историю, как валидировал ссылку и попал впросак. Я использовал браузерный URL API для своих целей и думал, что знаю, как он работает. И прежде чем кидать в меня помидоры, как в разработчика, который не читает документацию, дайте шанс рассказать свою историю.

Ситуация: пишешь код на JS, хочешь обработать исключение, пробрасываешь throw, ловишь его с помощью try‑catch. Но добавим нюанс: пусть это нужно сделать для setTimeout. Эта функция использует окружения браузера — не JS‑функция, асинхронная.

Загвоздка: catch не сможет поймать ошибку.

Этот пример — одна из нескольких особенностей JS, из‑за которых я считаю обработку исключений «из коробки» на этом языке неудобной. Но есть и хорошие новости — для JS существуют альтернативные способы работы с исключениями, с которыми дела обстоят получше; например, паттерн «контейнерный тип».

Давайте разбираться.