JavaScript *

Что происходит, когда мы отправляем сигнал приложению на node.js? Когда вызываются обработчики? А где хранятся? Во всем этом мы разберемся в данной статье, начиная от пользовательского кода на javascript и до встречи с операционной системой.

Каждый раз, когда начинаешь новый проект, никогда не знаешь, какие сюрпризы он может принести. На первый взгляд, простая задача по настройке Google Формы может превратиться в увлекательное путешествие с неожиданными поворотами. Сегодня я хочу рассказать вам историю одного такого заказа, в котором мы не только справились с вызовами, но и нашли оригинальное решение.

13 августа стартовал 13-й игровой джем js13kGames (JS13K) для разработчиков веб-игр на JavaScript. За месяц участникам предстоит написать браузерные игры, размер которых не должен превышать 13 килобайт при сжатии до формата ZIP. Темой JS13K этого года выбрали «Трискайдекафобию» — боязнь числа «13».

Арест Павла Дурова стал настолько ярким событием, что мне пришлось повнимательнее присмотреться к этому мессенджеру - чем же таким он значимо отличается от остальных социальных сетей. Так в поле моего зрения попали боты. Так-то я больше по веб-приложениям - ну, тех, что в браузере. Но боты тоже оказались ничего так.

Так как я предпочитаю использовать JavaScript и на фронте, и на бэке, то среда существования для бота была определена сразу же - nodejs. Осталось определиться с библиотекой - Telegraf или grammY? Так как у второй в примере использовался кошерный import, а у первой - старомодный require, я выбрал grammY.

Под катом - пример телеграм-бота в виде nodejs-приложения с использованием библиотеки grammY, который запускается как в режиме long pooling, так и в режиме webhook, созданный с применением моей любимой технологии - внедрения зависимостей через конструктор (TL;DR).

Привет, друзья!

В этой серии статей мы разбираем структуры данных и алгоритмы, представленные в этом замечательном репозитории. Это четвертая часть серии.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Пятая часть

Сегодня мы рассмотрим дерево отрезков, дерево Фенвика, а также граф (направленный и ненаправленный).

Код, представленный в этой и других статьях серии, можно найти в этом репозитории.

Интересно? Тогда прошу под кат.

WLJS Notebook - это приложение, похожее на Jupyter и Mathematica. Пользовательский интерфейс сделан на Electron, а сервер работает на Wolfram Language. Т.е. это не очередная оболочка для Jupyter, а полностью самостоятельное приложение. Более подробно о проекте можно почитать в предыдущих статьях: Wolfram Language JavaScript Frontend и Open-source блокнот Wolfram Language или как воссоздать минимальное ядро Mathematica на Javascript. В этой статье я постараюсь рассказать о том, чего мы достигли за последнее время. Мы добавили новую функциональность, исправили множество ошибок оптимизировали взаимодействие с сервером и ускорили выполнение кода в интерфейсе. И конечно же внесли множество изменений в пользовательский интерфейс и улучшили графику. Обо всем этом подробнее под катом!

После нескольких лет веб разработки хочу поделиться с вами историями и своим опытом, делая при этом полезные (или не очень) выводы.

Всем привет! В этом материале я поделюсь с вами практическим опытом по оптимизации своего мобильного приложения на React Native. Я расскажу как я ускорил свое приложение в 3 раза.

Я разрабатываю свое мобильное приложение BookDesk для хранения прочитанных книг. Предыдущие серии: 1, 2, 3

Привет! Меня зовут Артём Шумейко, я Python-разработчик и создатель одноименного канала на YouTube. Представьте: у вас есть проект с фронтенд- и бэкенд-частью. Первый работает на одном порту и отображает данные, после — передает бэкенду. Второй работает на другом порту, принимает и обрабатывает эти данные, после чего возвращает ответ. Обычно сайты находятся на едином домене с фронтендом и бэкендом, а здесь — на двух отдельных. 

Будучи новичком я не понимал, как объединить фронтенд и бэкенд. Думал, нужно подключать два домена и неведомым образом их «подружить». Но все оказалось намного проще. В тексте поделюсь подробной инструкцией и покажу, как задеплоить проект на облачный сервер. 

Mini Apps (или же WebApps) - это относительно новый и удобный способ добавления веб приложения прямо в интерфейсе приложения Telegram. Используя JavaScript, становится возможным создавать бесконечное множество интерфейсов, которые смогут заменить полноценный веб-сайт.

Особенность MiniApps заключается в том, что они поддерживают авторизацию, платежи одной кнопкой и возможность работать с данными пользователя, открывшего мини-приложение.

И сегодня мы попробуем создать miniapp приложение, взаимодействующее с данными пользователя.

Приступим

В чём состоит проблема​

Из всех последних изменений, которые будут внедрены в ECMAScript, моим любимым с большим отрывом от остальных стало предложение Temporal. Это предложение очень прогрессивное, мы уже можем воспользоваться этим API при помощи полифила, разработанного командой FullCalendar.

Этот API настолько невероятен, что я, наверно, посвящу несколько постов описанию его основных возможностей. Однако в первом посте я расскажу об одном из его главных преимуществ: у нас наконец появился нативный объект, описывающий Zoned Date Time.

Но что же такое Zoned Date Time?

В этой статье я расскажу о том, как разрабатывать веб-компоненты с использованием библиотеки Fusor и преимуществах данного подхода.

Такие компоненты можно будет затем собирать в полноценные веб-приложения, сопоставимые с теми, что созданы с использованием React, Angular, Vue, Solid, Svelte и т.д.

Всем привет. Сегодня я хочу рассказать об использовании WASM с C++ и разберу, как взаимодействовать с этим всем делом через JavaScript.

Материал предназначен для новичков в данной теме.

Что такое строка? Какие бывают строки? Как они хранятся внутри движка. Подробно разберем все детали и особенности.

Столкнулся со странной проблемой замедления получения данных от process.send - и решил поделиться симптомами и итоговым решением.

Понимание того, как поисковые системы изучают, рендерят и индексируют веб-страницы, имеет решающее значение для оптимизации сайтов под поисковые системы. По мере изменений в работе поисковых систем (например, Google), отслеживать, что работает, а что нет, становится все сложнее, особенно в случае с клиентским JS.

Не так давно потребовалось узнать, что сайт был загружен из кэша — для просмотра и сравнения скорости “холодного” старта и скорости повторной загрузки, когда статические ресурсы уже закэшированы браузером.

Сначала казалось, что это простая задача, которую можно решить быстрым и надежным способом (и, скорее всего, есть готовые статьи на эту тему), но оказалось, что хороший способ найти не так просто, так же, информации на эту тему не особо много.

Эта статья показывает способы, с помощью которых можно узнать, был ли загружен ваш сайт из кэша или нет.

Погрузимся вместе с техлидом и его подопечным в процесс ревью JavaScript кода и полностью отрефакторим его в функциональном стиле.