Прототипно-ориентированный язык программирования
Тема, конечно, не нова, и немало на этот счет уже сказано и написано. Но все же поделюсь и своим взглядом на этот счет, т.к. мое осознание сего факта формировалось на основании собственного опыта, ценностей и взглядов, и возможно (надеюсь) в нем читатель найдет что-то свежее.
В условиях пандемии курьерские сервисы стали востребованы как никогда прежде. Чтобы клиент и курьер могли созвониться для уточнения информации по заказу, им нужно знать номера телефонов друг друга. А что насчет соблюдения прайваси? Многие сервисы доставок уже озаботились этим вопросом после не очень приятных инцидентов, о которых вы могли читать в новостях.
Каждый сервис использует свои решения для маскировки номеров клиентов и курьеров. В этой статье я расскажу, как сделать это с помощью key value storage в Voximplant.
Давайте рассмотрим искусственный пример кода, который, как и в жизни, постепенно будет расширяться и усложняться, а наша задача, глядя на это всё, понять: не пора ли рефакторить. План наших действий: задача – решение – анализ – рефакторинг. Приступим.
Все комьюнити разработчиков торговых роботов, варится вокруг Python и C#, на вопрос почему именно эти языки, они начинают неразборчиво бурчать про многопоточность, количество готовых библиотек, а иногда даже про семафоры. Вот и я решил попробовать влезть в эту солянку, дада именно солянку, по другому это в целом назвать и нельзя.
В общем есть масса инструментов вроде бы годных прям для работы, но таких громоздких, и как то все распихано по разным углам и существует в полном творческом бардаке. И никто не задается вопросом как и почему это так работает, все лишь пытаются что-то написать чтобы заработать немного денег, если повезет.
В общем как это водится у многих разработчиков, мне стало интересно, на что способен JavaScript и V8 с JIT, может ли он дать нужную скорость для сложной математики? И изначально все началось больше как исследовательская миссия. А дело кстати было полтора года назад.
Итак, что нам потребуются для разработки и запуска торговой стратегии, ну например, на Тинькофф Инвестиции :
Несколько лет назад в нашем онлайн-шутере столкнулись с немного абсурдной проблемой: контента стало так много, что мы уже не могли с ним работать вручную. Сотни единиц оружия, карт, механик, гаджетов и много чего еще — все нужно балансировать между собой, иначе геймплей развалится на части. Можно нанять больше людей, но лучше прибегнуть к алгоритмам, формулам и автоматизации.
Звучит сложно, но на деле хватило обычных гугл-таблиц. Ну, как обычных — с тысячами строк и формулами, которые не помещаются на экран монитора. Пришлось немного повозиться с их организацией, зато теперь всей игрой мы управляем из нескольких документов.
Под катом на примерах расскажу, как автоматизировать работу с контентом, если в проекте его уже свыше тысячи единиц, как внедрить новые механики и фичи, не ломая при этом баланс и игровой опыт, и даже, как избавить QA-отдел и программистов от лишней работы.
Столкнувшись в университете с нейронными сетями, одной из любимых для меня стала именно сеть Хопфилда. Удивительно, что она оказалась последней в списке лабораторных, ведь ее работу можно наглядно продемонстрировать при помощи изображений и она не так сложна в реализации.
В этой статье при помощи нейросети Хопфилда будем решать задачу восстановления искаженных изображений. Нейросеть предварительно обучим на эталонных изображениях.
Пошагово напишем программу, позволяющую прямо в браузере поиграть с нейросетью, обучить ее на собственноручно нарисованных образах и проверить работу на искаженных образах.
Меня зовут Алексей Доильницын, я архитектор в DINS. Наша компания участвует в разработке высоконагруженной UCaaS-платформы (Unified Communication as a Service).
Видеоконференции с большим количеством участников в галерее часто бывают неподъемными для устаревших лэптопов. Мы решили эту проблему с помощью теории систем автоматического управления (САУ).
Привет, Хабр! Часто по работе сталкиваюсь с вопросами вроде: как же работают блокировщики рекламы?
Хочу поделиться с вами некоторыми интересными, но порой сомнительными решениями, которые можно встретить в работе расширений, и обсудить в комментариях работу блокировщиков.
В своей статье расскажу о самых интересных и необычных решениях по блокировке рекламы с помощью JavaScript’a и не только. Также посмотрим на новые направления разработки блокировщиков и куда все движется.
Многим JavaScript разработчикам доводилось сортировать данные на стороне клиента. К сожалению, существующие библиотеки имеют мелкие недостатки. Но эти недостатки складываются и ограничивают то как программисты думают о сортировке. Чтобы преодолеть эти ограничения, давайте рассмотрим сортировку в разных языках. Вооруженные этими знаниями, мы сможем выбрать наиболее удобный и строгий интерфейс.
Мы уже писали о поле течений, при помощи которого можно генеративно рисовать невероятно красивые, завораживающие линии. Сегодня, к старту курса о Fullstack-разработке на Python, мы решили продолжить тему. Представляем перевод статьи, автор которой рассказывает, как генерировать рисунки деревьев при помощи L-систем, которые состоят из алфавита и могут применяться для создания порождающих правил подстановки.
В этой статье я хочу поделиться с вами результатами изучения основных возможностей Web Speech API (далее — WSA).
WSA — это экспериментальная технология, состоящая из двух интерфейсов: SpeechSynthesis (интерфейс для перевода текста в речь) и SpeechRecognition (интерфейс для распознавания речи).
О том, что из себя представляют названные интерфейсы и что в себя включают можно почитать на MDN или в рабочем черновике (данный черновик, в отличие от большинства спецификаций, написан более-менее человеческим языком).
Что касается поддержки, то вот что об этом говорит Can I use:
Работая с Angular волей-неволей будешь использовать RxJS, ведь он лежит в основе фреймворка. Это очень мощный инструмент для обработки событий и не только. Однако далеко не каждый проект использует его по полной. Часто это просто запросы на бэк, нехитрые преобразования данных и подписка. Мы с Ромой очень любим RxJS и решили собрать несколько интересных кейсов из нашей практики. Мы сделали из этого что-то вроде челленджа на 20 задачек, которые мы предлагаем решить с помощью RxJS и попрактиковать свои навыки.
Каждая задачка будет иметь некий бойлерплейт, чтобы вам было просто начать. Под спойлером я положу ссылку на свое решение и небольшое пояснение к нему. В целом задачи будут идти от простого к сложному, а полное собрание с ответами и пояснениями на английском доступно на GitHub.