Kubernetes *

Мы тут в Cozystack в очередной раз решаем проблему курицы и яйца: как задеплоить CNI и kube-proxy через Flux, но при этом обеспечить работу самого flux без CNI и kube-proxy.

Сам Flux запустить без CNI и kube-proxy можно используя проект flux-aio (от создателя Flux), который запускает единый deployment со всеми контроллерами настроенными на коммуникацию друг с другом через localhost.

Специфика Cozystack заключается в том, что на каждый кластер мы деплоим внутри небольшой HTTP-сервер с Helm-чартами и другими ассетами используемыми в платформе. Flux эти чарты читает и устанавливает в систему.

Но вот как организовать доступ флюксу к внутреннему HTTP-серверу, запущенному как под внутри того же кластера?

Привет, Хабр! Меня зовут Миняйлов Лев, я DevOps-инженер в ИТ‑холдинге Т1.

В этой статье предлагаю рассмотреть эволюцию методов развертывания в Helm от v2 к v4, и дополнительно уделить внимание порядку обновления ресурсов в кластере и возможностям влиять на него через хуки.

Статья для тех, кто пытался поставить k3s на Arch Linux и столкнулся с зависающим установщиком, проблемами DNS и отсутствующими systemd юнитами. Полное руководство по ручной установке с реальными командами и решениями.

Команда Go for Devs подготовила краткий разбор новинок GoLand 2025.3. В этот раз IDE получила анализатор утечек ресурсов, встроенный Terraform, улучшенную работу с Kubernetes, поддержку нескольких ИИ-агентов и заметный прирост производительности.

Привет, Хабр!

В последнее время меня часто спрашивают (интересно, и кто эти люди) про Kubernetes и виртуализацию, точнее про разные варианты совмещения того и другого, и можно без хлеба в одном флаконе. Проще говоря, что лучше, интереснее и эффективнее: прикрутить к Kubernetes дополнительную фичу, например, KubeVirt, чтобы можно было с помощью оркестратора Kubernetes управлять не только контейнерами, но и виртуальными машинами, или же взять классическую среду виртуализации, управляющую виртуальными машинами, и добавить в нее Kubernetes для управления контейнеризированными приложениями. Вопрос непраздный, да к тому же непростой, поэтому давайте разбираться по порядку. За подробностями добро пожаловать под кат.

В данной статье я покажу, как на Windows развернуть кластер Kubernetes из одного узла с поддержкой GPU и time-slicing, используя WSL.

В итоге получится удобная домашняя Kubernetes-лаборатория.

На носу 2026 год, а я хочу поделиться своим путешествием по переводу приложения на инфраструктуру Kubernetes. Самой сложной и интересной частью была настройка автоскейлинга. Не слишком ли заезженная тема? Думаю нет, потому что я буду рассказывать именно с позиции разработчика приложения, а не девопса. Мне повезло, я без понятия как это всё настраивается. Я буду рассказывать как это всё работает. Конфигов кубера будет минимум, рассуждений и погружений в метрики максимум. В конце оставил TL;DR. Поехали?

Привет! Меня зовут Александр, я ведущий разработчик VK Tech в команде, которая занимается сервисом Kubernetes в нашем публичном облаке. Все чаще провайдеры отказываются от модели, где пользователь получает полный контроль над кластером и всеми управляющими компонентами, в пользу управляемых (managed) решений. В такой архитектуре вы остаетесь администратором внутри своего кластера — создаете неймспейсы, деплоите приложения, настраиваете RBAC, — но инфраструктура, control plane и системные компоненты полностью управляются провайдером и скрыты от глаз пользователя. 

В начале декабря наша команда выпустила новый сервис managed-k8s, в котором как раз реализован такой подход. Я расскажу вам про то, как выглядит наш Kubernetes с точки зрения архитектуры и каким образом Gatekeeper делает архитектуру безопасной.

Представьте ситуацию: ваше приложение в Kubernetes работает стабильно, но внезапно начинается пиковая нагрузка. Поды пытаются масштабироваться, HPA увеличивает их количество, но... они висят в статусе Pending. Почему? Потому что в кластере недостаточно ресурсов на нодах. Cluster Autoscaler должен добавить новые ноды, но процесс занимает много времени, иногда нода не создается из-за проблем с облаком. За это время пользователи уже получают ошибки 503, а вы теряете деньги. Знакомо?

А теперь обратная ситуация: нагрузка спала, поды удалились, но ноды продолжают работать вхолостую. Вы платите за простаивающие ресурсы, потому что Cluster Autoscaler слишком консервативен в удалении нод или не может оптимально «упаковать» workloads.

Есть ли способ сделать это быстрее, умнее и экономичнее? Меня зовут Даниил Кондрашов, я разработчик Managed Kubernetes в Selectel. В этой статье познакомлю вас с Karpenter — современным решением для автоматического управления нодами в Kubernetes, которое решает эти проблемы принципиально иначе. Подробности под катом!

Привет, Хабр! Меня зовут Макарий, и как Senior SRE в Yandex Cloud я не только участвовал в разработке Managed Service for Kubernetes, но и всегда любил в свободное время посмотреть, что интересного понавыпускали для «кубика». Kubernetes, как де‑факто стандарт оркестрации контейнеров, предлагает базовые механизмы для управления вычислительными ресурсами. Однако стандартный планировщик Kubernetes (kube‑scheduler) разрабатывался с учётом общих принципов балансировки нагрузки и не специализирован для уникальных особенностей рабочих GPU‑нагрузок.

Предлагаю рассмотреть весь спектр возможностей — от встроенных механизмов шедулинга K8s до специализированных планировщиков, таких как Volcano, Apache YuniKorn и KAI‑Scheduler. Проанализирую конкретные сценарии, в которых каждый из этих инструментов демонстрирует свои преимущества, и предложу рекомендации по выбору оптимального решения для ваших рабочих GPU‑нагрузок.

Многие команды уже построили вокруг Kubernetes свои внутренние платформы, но со временем они превращаются в свалку YAML’ов и разрозненных Helm-чартов. В статье показывается, как собрать из этого аккуратный «конструктор» из трёх уровней компоновки (инфраструктура, сервисы платформы, приложения), завязать всё на GitOps через Argo CD и vCluster, а затем скрыть сложность за шаблонами и CRD, чтобы разработчику было достаточно описать один WebApp-ресурс вместо возни с десятком сущностей Kubernetes.

Построение отказоустойчивой гибридной сети между локальной инфраструктурой и облаком — одна из ключевых задач при миграции. Стандартных решений здесь не существует: выбор архитектуры и технологий зависит от требований безопасности, производительности и желания избежать vendor lock-in.

Я хочу показать один из способов решения такой задачи на примере облака VK Cloud с учетом специфики его SDN-сети. Отдельно хочется добавить, что рассматриваемый в статье подход к построению сетевой связности может быть успешно применен не только в VK Cloud.

В основу статьи легли вопросы и задачи, с которыми клиенты часто обращаются к командам Presale архитекторов и Professional services VK Cloud, когда они хотят построить надежное гибридное решение для своего бизнеса.

Мне хотелось написать статью, которая будет не научно-популярным повествованием, а практическим руководством, систематизирующим имеющиеся знания по разным продуктам и сетевым технологиям.

Всем привет! На связи Александр Синичкин, ведущий архитектор CTCS – CrossTech Container Security – решения для обеспечения комплексной безопасности контейнерных сред: от сканирования образов до контроля запуска рабочих нагрузок и реагирования на инциденты в средах выполнения. Сегодня я расскажу, как и почему мы решили разрабатывать продукт CTCS, с какими сложностями столкнулись и каких ошибок могли бы избежать, куда планируем развиваться.

Про eBPF уже сказано и написано достаточно много, поэтому я хочу сделать следующий шаг и чуть глубже рассмотреть практические аспекты работы c таким механизмом, как kprobe, который позволяет использовать функции ядра Linux для динамического запуска пользовательского кода.

Статья поможет ответить на вопросы:

- Как понять, какую функцию ядра выбрать для использования с механизмом kprobe?

- С чего начать ее поиск?

- Какими инструментами пользоваться?

kprobe — это, по сути, ловушка, или брейкпоинт, который можно установить почти в любом месте кода ядра Linux. 

Всем привет! В этой статье поговорим про бэкапы PostgreSQL в Kubernetes через призму самого популярного опенсорс-оператора для этой СУБД — CloudNativePG. Мы расскажем о том, как внедрение нового решения на основе WAL-G позволило ускорить резервное копирование и восстановление больших баз данных и поделимся своим опытом доработки CloudNativePG.

На связи Иван Архипов, ведущий разработчик в команде платформы данных в Yandex Cloud, и я приглашаю под кат всех, кому интересна эксплуатация PostgreSQL в Kubernetes!

Kubernetes — это фундамент современных микросервисных архитектур, оркеструющий миллионы контейнеров по всему миру. Но что происходит, когда одному сервису нужно «поговорить» с другим? Как они находят друг друга в динамической среде, где поды постоянно создаются и уничтожаются? 

Управление сервисами в Kubernetes — это мост между изолированными контейнерами, обеспечивающий надежную коммуникацию в условиях постоянных изменений. В этой статье мы разберем ключевые абстракции для управления сетевым взаимодействием в Kubernetes на примере миникуба (minikube).

Эта инструкция представляет собой полное руководство по развертыванию отказоустойчивого кластера HashiCorp Vault в Kubernetes и настройке двухуровневой Public Key Infrastructure (PKI). Корневой сертификат и промежуточный CA создаются через OpenSSL, но промежуточный импортируется и настраивается в Vault для повседневного выпуска сертификатов. Инфраструктура интегрируется с cert-manager для автоматического управления жизненным циклом TLS-сертификатов.

Почему kubectl delete pvc не всегда приводит к удалению тома? В статье — детальный разбор механизма финализаторов, роль PVC Protection Controller, типичные причины зависаний и безопасные способы диагностики и восстановления.

Helm 4 принёс пользователям единственное значимое изменение — внедрение Server-Side Apply вместо 3-Way Merge. Это решает проблемы с некорректными обновлениями ресурсов, но многих возможностей Helm по-прежнему не достаёт.

Nelm — наша современная альтернатива Helm 4 — ушёл вперёд по фичам, исправлениям и улучшениям. В статье смотрим на новые возможности обоих проектов, детально разбираем их отличия и объясняем, что ждёт Nelm дальше.

Сегодня мы построим масштабируемую, отказоустойчивую систему, которая будет расти вместе с вашей инфраструктурой и не сломается в самый неподходящий момент.

Вместо 3 часов дебага падающего Prometheus вы смотрите дашборд, который показывает 99.9% uptime вашего мониторинга.

Это реальность с правильно настроенным стеком на основе VictoriaMetrics.