Сегодня в 19:00 — Selectel Python Meetup. Три уровня погружения: процессы под капотом, архитектура кода, развитие языка
Включайте уведомление на YouTube, чтобы не пропустить начало.
Темы докладов
Мультипроцессность и сбор метрик в Python: как построить мониторинг без сюрпризов
Заносим микросервисы и Kubernetes в облако
Такое ли светлое будущее у Python?
Заполняйте форму регистрации, чтобы задать вопрос спикерам.
Hilbert Team и Yandex Cloud проведут бесплатный вебинар по автоматизации создания окружений для R&D-команд
12 октября в 12:00 мск приглашаем CTO и DevOps-инженеров на вебинар «Автоматизация создания окружений для R&D-команд».
Чтобы сделать процесс разработки цифровых продуктов максимально быстрым и эффективным, важно избавить своих разработчиков от рутинной настройки окружений и помочь им сосредоточиться на главном – написании кода.
На вебинаре мы расскажем расскажем, как облегчить жизнь вашим разработчикам и внедрить подходы по автоматизации создания R&D-окружений, а также покажем, как вы можете организовать это на практике в своей организации.
Программа
1. Создание динамических окружений в Kubernetes (пример реализации; плюсы и минусы),
2. Создание статических окружений с помощью Terraform и Terragrunt (пример реализации; плюсы и минусы),
3. Создание окружений с помощью CrossPlane и ArgoCD (пример реализации; плюсы и минусы; планы Yandex Cloud на развитие CrossPlane),
4. Как выбрать подходящий сценарий в зависимости от требований бизнеса.
Спикеры
Михаил Кажемский – ведущий DevOps-инженер Hilbert Team.
Антон Брехов – партнерский архитектор Yandex Cloud.
Вебинар бесплатный, для участия нужно зарегистрироваться по ссылке: https://hilbertteam.timepad.ru/event/2563423/
Компания Selectel анонсировала ML‑платформу. Платформа представляет собой облачное решение с преднастроенными аппаратными и программными компонентами, предназначенное для обучения и развёртывания ML‑моделей. Сервис разворачивается индивидуально для каждого клиента и может включать в себя востребованные в профессиональной среде Open Source‑инструменты ClearML или Kubeflow, позволяющие организовать полный цикл обучения и тестирования ML‑моделей. Анонс платформы был на конференции Selectel Tech Day 2023.
Кроме ML‑платформ, Selectel анонсировала запуск управляемого сервиса по развёртыванию кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов. По словам разработчиков, использование сервиса на выделенных серверах позволит пользователям улучшить производительность своих микросервисных приложений.
Кроме того, пользователи смогут использовать собственные выделенные серверы для развёртывания воркер‑нод Kubernetes, а мастер‑ноды будут оставаться в облаке. Также Selectel заявила, что для реализации особо высоконагруженных вычислений, например, ML‑проектов возможна аренда кластеров Kubernetes на базе выделенных серверов с GPU.
Что я, как разработчик, должен знать о Kubernetes: https://full-stack.blog/kubernetes_for_software_developer.html
