«Опять эти ваши программистские штуки! DI, closures, bundles, декларативная система... Я просто хочу сделать красивую симуляцию частиц, а не изучать Computer Science!»
Если эта мысль промелькнула в голове, когда вы услышали о Closures в Blender — вы не одиноки. Давайте разберёмся, почему разработчики добавляют в ноды сложные концепции и как это в итоге упростит жизнь именно 3D-художникам.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как Go отмечает шестнадцать лет в Open source. От новых инструментов для тестирования и профилирования до модернизаторов кода, MCP и прорывов в производительности — язык переживает один из самых насыщенных периодов развития.
Привет, Хабр! На связи Евгений Аверьянов, директор интеграционной платформы USEBUS AI-Code. В первой статье мы разобрали, почему попытки собрать шину из подручных средств или жить по сценарию интеграций «точка–точка» — это путь к росту затрат, хаосу и зависимости от уникальных специалистов. В этой статье мы разберем практический интеграционный кейс одного крупного вертикально-интегрированного холдинга, какой путь мы вместе проделали и каких результатов достигли.
Поехали!
В статье показываем, как за 10 минут развернуть Kubernetes-платформу с помощью графического установщика Deckhouse Kubernetes Platform. Пройдём все этапы: настроим статический или облачный кластер, подключим модуль виртуализации и сразу начнём работать через встроенный веб-интерфейс — без DNS, Ingress и ручного YAML.
На днях со мной согласился поговорить Максим Савченко, управляющий директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка (Sber AI Lab).
Кстати, 29 ноября коллеги собирают большое мероприятие «Open Source & AI Agents», где поделятся опытом DS-специалисты, исследователи и бизнес-лидеры. Там можно пообщаться с экспертами из индустрии, а если захотите выступить с докладом, организаторы открыты к предложениям (контакты — в конце поста).
Далее делюсь расшифровкой нашего разговора по теме open source-подхода.
StarRocks при каждом импорте данных создаёт новую версию, что со временем приводит к росту числа мелких файлов и падению эффективности запросов. Фоновый процесс Compaction объединяет версии, устраняет дубликаты и сокращает количество I/O. В материале разобраны: архитектура Compaction в режиме разделения хранения и вычислений (FE — Scheduler, BE/CN — Executor), диспетчеризация по Partition и Tablet, критерии безопасной очистки данных, а также практики тюнинга. Показано, как смотреть Compaction Score на уровне Partition, отслеживать и отменять задачи, и какие параметры FE/BE/CN действительно влияют на производительность (compact_threads, lake_compaction_max_tasks и др.). Отдельно затронут мониторинг и алерты в Grafana/Prometheus. Текст ориентирован на инженеров DWH/OLAP и эксплуатацию высоконагруженных систем хранения данных.
Как мы превратили цифровое ТВ в радар
Open Source проект по мониторингу воздушного пространства на SDR
Зачем вообще делать радар из телевизора?
Традиционные радиолокационные системы (РЛС) — это огромные антенны, киловатты мощности, разрешения на частоты и бюджеты уровня «военного отдела». Нам же хотелось видеть небо, не нарушая ни законов физики, ни законодательства.
Так родилась идея собрать пассивную когерентную локацию (PCL) — систему, которая ничего не излучает, а просто слушает уже существующие сигналы в эфире.
FM-радио, LTE, цифровое ТВ — всё это мощные «осветители», которые и так покрывают территорию. Почему бы не использовать их?
Мы выбрали сигнал DVB-T2 (546 МГц) — стабильный, мощный, и что особенно приятно — с известной структурой (OFDM).
Результат? Получился радар без передатчика, который можно запустить хоть на балконе. И да, всё это — на полностью open source стеке.
Подход к резервированию кластера Greengage, рассмотренный в предыдущей статье, был нацелен ознакомить читателей с некоторой базой знаний, необходимой для понимания того, как можно формировать резервные копии и в дальнейшем восстанавливаться из них. Также был рассмотрен вариант утилиты, которая реализует данный подход на практике. Однако все предыдущие рассуждения предполагали «идеальные условия», то есть не учитывали возможные сбои или влияние сторонних процессов. Теперь же мы готовы перейти к следующему этапу, а именно рассмотреть ряд сценариев, которые встречаются на практике и которые надо учитывать при резервировании кластера Greengage.
Meta представила новую многоязычную систему автоматического распознавания речи (ASR), поддерживающую свыше 1600 языков. Для сравнения — открытая модель Whisper от OpenAI распознает лишь 99.
Более того, архитектура Omnilingual ASR позволяет разработчикам самостоятельно расширять поддержку — фактически до тысяч языков. Благодаря механизму «zero-shot» обучения в контексте (in-context learning) пользователю достаточно предоставить несколько примеров аудио и текста на новом языке во время работы модели, чтобы она смогла распознавать дальнейшие фразы без дополнительного обучения.
Привет! Меня зовут Кирилл, я представляю коммерческую команду SelectOS — серверной операционной системы от Selectel. Перед запуском продукта моя команда изучила мировой опыт наиболее успешных коммерческих Linux-дистрибутивов, и в этой статье я предлагаю посмотреть, как RedHat, SUSE и Canonical строили свой бизнес на основе OSS, то есть open-source-software.
Мы разберемся, какие уроки можно извлечь из опыта крупнейших мировых вендоров, с поправкой на российский рынок, проанализируем бизнес-модели, стратегии и драйверы роста. А также попробуем понять, почему при наличии бесплатной версии ПО множество компаний по всему миру все равно выбирают покупку платной версии. Подробности под катом!
Разработчики на GitHub осталось без аналитики трафика своих репозиториев. Уже месяцы функция недоступна, а сайт статуса сервисов Github показывает, что всё хорошо. Разбираемся почему одна из крупнейших IT-компаний мира не может починить простейшую функцию.
Недавно я получил статус Major Contributor в проекте PostgreSQL. Это довольно радостное для меня событие и интересное, поэтому коллеги попросили написать статью об этом. А чтобы я не сомневался — заботливо составили список достижений за меня. Получилось замечательно, но публиковать от своего имени статью вида «как я крут» я не хочу. Я совсем не против про это говорить, и из каждого утюга вещаю про разные технологии, сделанные моей командой или вот прям вообще мной. Но только в контексте «как использовать эти технологии», либо в узком кругу или личной беседе.
Я решил написать другую статью: что у меня не получилось. Писал довольно спешно, поэтому, возможно, местами будет понятно только специалистам. Не расстраивайтесь, если что‑то неясно и пришлось гуглить. А вот если всё понятно — возможно, стоит меньше смотреть в монитор и чаще трогать траву.
Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. И в большинстве случаев предлагаемых в PostgreSQL доработок — вред превышает пользу. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.
В октябре 2025 года Фонд свободного ПО (FSF) представил проект Librephone — это будет первый в мире полностью свободный смартфон, абсолютно открытый на уровне ПО и железа.
Проект пока находится на этапе идеи. Но эта идея абсолютно правильная и уже нашла поддержку у публики.
Мы в Смартомато — супер продуктовые ребята. Со временем у нас скопились недовольство по поводу работы с Golang, захотелось залезть в технические дебри. Произошла гиперкомпенсация и мы придумали препроцессинг в Go. Да, несмотря на то, что этот язык официально не поддерживает препроцессоры — мы всё равно сделали. А сейчас делимся результатами этой работы с вами.
Эта статья по мотивам моего доклада на Golang Conf X 2025 о болях шаблонного кода и вариантах их решения с помощью препроцессинга на базе стандартного тулчейна Go. В тексте не будет сравнения с препроцессорами в других языках и морально-этической оценки решения.
Наша поддержка с давних пор испытывала неудобство при отслеживании обращений пользователей в группе комьюнити в Телеграм. Когда сразу много пользователей одновременно пишут на разные темы в одном месте, легко упустить какое то из сообщений. Оно просто уплывает в ленте, пока мы разбираемся с другими обращениями.
Мы написали небольшую CRM. В ней все обращения пользователей должны раскладываться по своим тредам, ничего не теряется и удобно хранится служебная информация.
Код проекта CRM мы выкладываем в открытый доступ на GitHub, как Open Source.
Экосистема Java богата качественными инструментами для разработчиков, и средства профилирования и диагностики - не исключение.
Существуют коммерческие профилировщики, есть встроенные инструменты профилирования в ведущих IDE. А если вам важна свобода (или цена является важным фактором), open source сообщество также готово предложить достойные альтернативы.
JFR (JDK Flight Recorder) один из ключевых инструментов для диагностики работы Java приложений, который можно эффективно использовать из командной строки. Приёмам работы с этим инструментом я хочу посвятить данную статью.
Откройте package-lock.json любого проекта. Ctrl+F "postcss". Нашли? А теперь "autoprefixer", "browserslist", "nanoid". Всё есть? Поздравляю — вы используете экосистему одного человека, Андрея Ситника.
Redux? Дэн Абрамов, Санкт-Петербург. ClickHouse? Яндекс, обрабатывает триллионы записей в Uber. core-js? В 60% всех npm пакетов. Fira Code? Самый популярный моноширинный шрифт для программистов.
Мы используем русский open-source везде, но не знаем об этом.
Решили это исправить. Собрали кураторский список живых русских проектов с жёсткими критериями отбора. Вот что получилось.
Всем привет! На связи команда Explyt Spring. Недавно у нас вышел очередной релиз, который включает несколько важный обновлений: поддержа SQL, очередные улучшения для Spring Debugger, поддержка Spring пропертей для Docker-Compose файлов и многое другое. Если вам интересны подробности то добро пожаловать под кат!
Код некоторых модулей Erlang/OTP старше, чем большинство современных junior-разработчиков. Эти файлы — настоящие цифровые патриархи, десятилетиями обеспечивающие работу банковских транзакций, телефонных сетей и систем обмена сообщениями. Мы решили заглянуть под "капот" этого языка-долгожителя, чтобы проверить, что именно скрывается в строках, на которые сегодня полагаются миллионы пользователей. А вот что мы нашли, узнаем в этой статье.
ElevenLabs выложила в открытый доступ проект Eleven Shopping - голосового агента, который превращает процесс выбора товаров и оформления заказа в диалог с ИИ. В основе - стек Next.js + React + TypeScript + Tailwind CSS и подключение к Shopify Storefront API через протокол MCP.
