Open source *

Основная проблема IT-отрасли, на мой непросвещенный взгляд, заключается в том, что жизнь обучает нас профессии примерно так же, как учителя начальной школы — арифметике. Сначала нам говорят: делить на ноль нельзя. А потом оказывается, что ещё в XVII веке один маркиз по имени Гийом Франсуа Лопиталь научился. Нам говорят: квадратный корень можно извлекать только из положительных чисел. А потом — хоба — оказывается комплексными бывают не только обеды. И так далее.

С чего начинается обучение компьютерным наукам? — С некоторого количества теории, которая скучная и непонятная, как и любая полностью оторванная от практики теория, — а потом — с примеров. Мы открываем REPL и некоторое время забавляемся с ней, как с калькулятором.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.88.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.88.0 вам достаточно выполнить команду:

$ rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

В сообществе наделала шума свежая статья о том, каким мог бы быть Kubernetes, если бы его создавали с учётом всего, что мы знаем сейчас — почти десятилетие спустя после выхода версии 1.0. В ней DevOps-инженер Мэт Дугган предлагает заменить etcd и YAML (на HCL!), а также размышляет про новый пакетный менеджер вместо Helm и IPv6 по умолчанию. 

Перевели текст для тех, кому хочется посмотреть на предложенные идеи и обсудить их, а читать на английском не очень комфортно. 

Внутри компании ваши усилия часто теряются в процессах, бюрократии и субъективных оценках. А на GitHub ваш вклад получает отклик напрямую от тех, кому он действительно помог. Это не просто метрика, это признание. Объясняю, почему звёзды важнее, чем кажется.

Всем привет, меня зовут Денис, и я старший инженер инфраструктурной безопасности в Ozon. Эта статья — продолжение цикла про osquery и Fleet.
Предыдущие статьи вы можете почитать здесь и здесь.

В статье хочу поделиться радостью и «болью» опыта эксплуатации связки Fleet и osquery в масштабе e-commerce/highload.
Этот опыт будет полезен тем, кто ещё только думает об этой связке и планирует её внедрять, а также тем, кто уже внедрил и эксплуатирует.
Osquery мы эксплуатируем на рабочих станциях и серверах под управлением операционных систем MacOS, Windows и Linux.
Для начала стоит напомнить, что такое osquery и Fleet и почему они так классно друг друга дополняют.

Osquery — opensource, написанный на С++, представляет собой агента, запущенного на хостовой (и не только) ОС, который может предоставить большое количество информации о вашей системе и событиях в виде СУБД.

Также osquery имеет два вида запросов:

LoRA — популярный метод дообучения больших моделей на небольших датасетах, однако на этапе инференса низкоранговые адаптеры работают неэффективно, а их объединение с весами требует хранения отдельной полной копии модели для каждого адаптера.

MultiLoRA решает эту проблему, позволяя одновременно выполнять инференс с несколькими адаптерами на основе одной базовой модели.

В статье мы сравним производительность MultiLoRA-инференса в двух популярных фреймворках — vLLM и TensorRT-LLM. Тесты проведём на готовых релизных Docker-образах, оценивая, какой фреймворк эффективнее обрабатывает батчи запросов в сценариях, близких к офлайн и асинхронному инференсу.

Откройте для себя революционный подход к разработке софта: как с помощью больших языковых моделей и агентного кодирования довести свой проект от идеи до рабочего прототипа в одиночку. В первой части серии вы узнаете, какие инструменты выбрать, как настроить среду разработки и составить эффективный дизайн-документ, чтобы LLM превратилось в надёжного исполнителя. Объясняю всё на примерах.

Так ли нужно хранить 3 ТБ метрик за 180 дней? Устали от компромисса между детализацией мониторинга и размером storage?
В статье разберём, как разделить метрики на два независимых потока без Multi Retention из Enterprise-версии. Solution inside: простое, но эффективное решение с сохранением детализации для оперативного мониторинга и разумным использованием дискового пространства. Идём организовывать хранение сырых метрик на 30 дней и агрегированных — на 180!

В последнее время, многие общепризнанные в мире сервисы оказались недоступны для разработчиков из России и им приходится искать аналоги. Одной из таких альтернатив для GitHub является сервис GitFlic. Это такой же хостинг исходных кодов, который, кроме того, предоставляет возможность использовать в работе реестры артефактов и пакетов для различных технологий. В нашем случае это можно засчитать за УТП (Уникальное торговое предложение), ведь не многие разработчики знают о сторонних registry-сервисах продолжая пользоваться DockerHub, который работает “по умолчанию”. Кроме того, развертывание собственного такого сервиса, соответствующего всем требованиям корпоративной безопасности, может потребовать немалых ресурсов.  

Чтобы исходный код стал артефактом, т. е. ресурсом, готовым к развертыванию в тестовых или продуктивных средах без лишней ручной работы желательно иметь некоторый пайплайн, т. е. сборочный конвейер, который выполнит все преобразования. GitFlic не предоставляет агентов пригодных для сборки контейнерных образов, но позволяет подключать собственные. В данной статье мы настроим сборочный пайплайн для Java разработки на фреймворке Jmix с использованием агента, работающего в кластере Kubernetes.  

Привет! Сегодня я продолжаю тему сравнения систем и движков массивных параллельных вычислений. В прошлой публикации я раскрыл основные принципы проведения тестирования, которыми руководствуется наша команда, и привел результаты как реальных промышленных сценариев, так и синтетических тестов. Материал вызвал интерес и дискуссию: значит, он актуальный и полезный. Для кого-то факты стали убедительными, а кто-то усомнился в объективности результатов, поэтому, как и было обещано, я делюсь материалами сравнительного тестирования, выполненного по общепринятому стандарту TPC-DS. Сегодня вы узнаете, повлияла ли смена методики на результаты.

На Хабре частенько говорят о дистрибутивах, так или иначе основанных на ядрах Linux или BSD. Но есть и совсем уникальные операционные системы, которые разрабатывались с нуля и полностью самодостаточны. Порой такие проекты создаются лишь одним человеком, яркий пример — TempleOS. Сегодня хочу рассказать о Visopsys, проекте визуальной операционной системы, которая уже 23 года разрабатывается Энди Маклафлином (Andy McLaughlin) в качестве хобби.

Я — Web разработчик в команде CodeX @e11sy

Я работал над переписыванием системы уведомлений open-source трекера ошибок Хоук. Он отлавливает ошибки в ПО и присылает уведомления разработчикам. Исходная реализация была простой и не масштабируемой, что приводило к задержкам получения уведомлений.

Контейнеры падают, а вы узнаёте об этом постфактум? Ошибки в логах проходят мимо?

Собрал Rattle за три дня — простой self-hosted инструмент, который отправляет события из Docker в Telegram. Без лишних панелей, без сложной настройки — просто работает и сообщает о самом важном.

В статье рассказываю, зачем он мне понадобился, как устроен внутри и как можно быстро развернуть его у себя. Покажу Telegram Mini App, через которую удобно управлять уведомлениями.

📎 Ссылка на репозиторий: github.com/rattle-bot/rattle

Компьютерная игра на Java — вещь довольно редкая, но всегда интересная. Поэтому мы не упустили возможность проверить статическим анализатором проект XMage и поделиться результатами. Посмотрим, что нашёл PVS-Studio в исходном коде проекта.

В статье рассматривается опыт команды технических писателей Deckhouse по внедрению автоматизированной проверки орфографии в документации. Описываются причины, по которым проверка текста является важной частью работы с документацией, а также анализируются различные подходы к решению этой задачи: от ручной проверки до автоматизации. Подробно разбираются этапы выбора и интеграции инструмента Hunspell в пайплайн CI/CD, особенности работы с различными форматами файлов (Markdown, HTML, YAML), настройка контейнерной среды и создание кастомного словаря терминов. Приводятся практические примеры реализации и результаты автоматической проверки в процессе работы с документацией.

В рамках инициативы поддержки и популяризации open-source в России, я выложил в открытый доступ минимально жизнеспособную версию (MVP) своей галереи готовых решений, которая призвана упростить запуск проектов для малого бизнеса, разработчиков и энтузиастов.

Если объяснить просто — это некий аналог WordPress, но не для сайтов, а для готовых решений и данных, которые можно устанавливать и разворачивать буквально за пару минут.

Первое опубликованное решение — Telegram-бот для автоматического сбора брифов от клиентов.

В этой статье рассказываем о том, как мы решили проблему удаления брошенных файлов — файлов данных, которые не ассоциированы ни с одной из имеющихся в базе данных таблиц, но могут оставаться на файловой системе после аварийного завершения процессов.

Когда микросервисов становится столько, что в них легко запутаться, а Prometheus уже не справляется с единой картиной мира, пора переходить на новый уровень observability.

Расскажу как именно я внедрял OpenTelemetry в своей инфраструктуре, с какими сложностями столкнулся и какие возможности открывает такой подход.

Спойлер: вышло хорошо

Я устал платить за GPT и думать, куда уходят данные. Нашёл Gemma 3 12B от Google и LM Studio — установил всё за 15 минут. В статье — подробная инструкция и советы, как запустить свою Gemma даже без опыта в ML.

Одна команда — и сервер настроен. Я больше не лезу вручную и не повторяю одно и то же десятки раз. Внутри рассказано о том, как Ansible помогает автоматизировать задачи, от настроек до деплоя.