Речь идет об импланте, который восстанавливает зрение при возрастной макулярной дегенерации (ВМД). Это постепенная потеря зрения, которая ощущается как постепенно замутнение. Словно запотевает объектив фотоаппарата. Это приводит к географической атрофии, более тяжёлой форме заболевания. Основной причины необратимой слепоты в мире, поражающей более пяти миллионов человек.
Твердотельные аккумуляторы уже несколько лет называют следующим шагом в развитии энергохранения. Они обещают большую емкость, быструю зарядку и повышенную безопасность по сравнению с привычными литийионными батареями. Но пока такие решения остаются на этапе испытаний — в реальных устройствах работают лишь прототипы. В этом материале разберем, что уже удалось сделать, какие проблемы мешают перейти к массовому производству.
Каждый, кто прошел через курс линейной алгебры или физики в универе, помнит этот странный дуализм. Нас учили, что у векторов есть целых ДВА вида произведения. Первое, скалярное, съедает два вектора и выдает число. Геометрически — это что-то про проекции и углы. Второе, векторное, тоже съедает два вектора и… внезапно выплевывает третий вектор, перпендикулярный первым двум. Причем работает этот фокус только в 3D и 7D.
Всегда казалось, что это какой-то математический «костыль».
Почему так сложно? Почему два разных продукта для разных задач? Почему один зависит от косинуса, а другой от синуса?
Что, если я скажу вам, что это действительно «костыли»? Что существует единое, универсальное и элегантное геометрическое произведение, которое включает в себя оба этих случая (и многое другое), и которое основано на одной-единственной, кристально ясной идее. Идее, которая меняет взгляд на саму суть математики.
Эта статья — приглашение в мир Геометрической Алгебры. Мы собираемся переизобрести умножение.
Чтобы понимать наш физический мир, нужно обладать одним важным навыком — представлять себе абсолютные и относительные размеры разных объектов этого мира. Представляю вам перевод статьи The Big and the Small Тима Урбана, автора знаменитого блога больших текстов waitbutwhy.com . За несколько минут вы словно прокатитесь на американских горках нашей с вами физической реальности...
Общий принцип того, как тот или иной набор признаков у животного пытаются перекинуть в новое поколение. У нас на глазах идёт один из лучших и масштабнейших экспериментов по передаче признаков от одной птицы к другой - волнистые попугайчики. Их все знают или почти все. Причём начался он задолго до открытия рабочей роли хромосом, но уже после открытия закона генетики Менделя. Мендель между 1856-1863 всячески смешивал окрасы разных семян гороха и вывел законы наследования.
И вот к 1870-м годам волнушки стали очень популярны в Англии и поползли украшать клетки по всему миру. Между 1870 - 1875, заводчики пофиксили первые варианты окрасов, которые не встречаются в дикой природе и при этом передаются следующим поколениям волнушек. И опять таки - каждое новое поколение стало "цеплять" новые варианты окрасов и так каскадом.
Появилось три варианта новых окрасов - размытый зелёный, серокрылый зелёный, лютино-жёлтый - NSLino или SLino. Опять таки - незнание на хорошем уровне принципов наследования для животных и птиц, привело к ошибкам. Продурили первый вариант жёлтого окраса - NSLino, видимо смешали не в правильной пропорции с другими волнушкам и адьё. Однако этого вариант жёлтого окраса вышел между 1931 - 1933 и тогда уж его не потеряли.
Пометка следующая - волнушки в Австралии это буквально стайная птица, выживающая в условиях, когда полёт на водопой может быть на 10 - 60 км в течение дня, помимо еды и сна. Это не воробушки, это наши стрижи, только австралийские. Летают волнушки крайне много, по сути всё время.
Возможно, это немного похоже на научную фантастику, но небольшая группа исследователей добивается реальных успехов в попытках создать компьютеры из живых клеток.
Добро пожаловать в странный мир биовычислений. Среди лидеров в этой области — группа учёных из Швейцарии, с которыми я встретилась. Они надеются, что однажды мы увидим центры обработки данных, заполненные «живыми» серверами, которые будут копировать аспекты обучения искусственного интеллекта (ИИ) и потреблять лишь небольшую часть энергии, по сравнению с существующими сегодня.
Такова концепция доктора Фреда Джордана, соучредителя лаборатории FinalSpark, которую я посетила. Мы все привыкли к понятиям «аппаратное обеспечение» и «программное обеспечение» в компьютерах, которые мы используем в настоящее время. Доктор Джордан и другие специалисты в этой области используют для обозначения того, что они создают, несколько удивительный термин «wetware» («мокрое обеспечение»).
Материал из «Википедии» — свободной энциклопедии
Это список прогнозов относительно автономных автомобилей Tesla, сделанных Илоном Маском, генеральным директором Tesla, Inc. Прогнозы касаются набора функций усовершенстованной системы помощи водителю (advanced driver assistance system, ADAS) компании Tesla, в настоящее время продвигаемой как Full Self‑Driving (Supervised) («Полное автономное вождение (под присмотром)», FSD), и содержат оценки того, когда Tesla достигнет полностью автономного вождения, не требующего вмешательства человека, что, согласно «Обществу автомобильных инженеров» (SAE, Society of Automotive Engineers), соответствует пятому уровню автоматизации. Tesla не привязывает FSD к уровням SAE, но признаёт, что полная автономность «зависит от достижения надёжности, в разы превышающей показатели человеческих водителей и подтверждённой миллиардами миль опыта, а также от регуляторного одобрения, которое в некоторых юрисдикциях может занять больше времени».[1]
Маск публично озвучивает ориентировочные сроки и предполагаемые возможности системы как минимум с 2013 года.[2] По состоянию на январь 2024 года FSD и Tesla Autopilot в классификации SAE считается системой помощи водителю (ADAS) уровня 2.[1][3] В феврале 2023 года инвесторы Tesla подали иск, который утверждает, что Маск совершил мошенничество с ценными бумагами, вводя в заблуждение относительно сроков разработки автономных автомобилей Tesla[4]. В сентябре 2024 года этот иск был отклонён без права повторного предъявления иска (without prejudice); судья признал, что юристы Tesla успешно доказали, что заявления Илона Маска были «корпоративной бравадой», то есть расплывчатым корпоративным оптимизмом.[5]
SWIM (Sequential Wave Imprinting Machine) — машина для последовательного волнового импринтинга, изобретенная в 1974 году в Канаде.
Сегодня посмотрим, как сделать не просто DIY‑устройство, а копию первого в мире пространственного компьютера — исторического предшественника современных концепций метавселенной.
SWIM представляет собой одну из ранних форм расширенной реальности (XR), которая позволяет буквально поймать звуковые волны на фотоснимке.
Среди стереотипов о Японии — наряду с самураями, аниме и прочей развесистой сакурой — обязательно присутствуют киберпанк и роботы. Про возникновение японской версии киберпанка и её отличия от американской мы уже говорили, как и про то, как и почему Страна восходящего солнца несколько отстала в компьютеризации, несмотря на мощный старт в своё время. Однако в робототехнике Япония сохраняет очень крепкие позиции: пусть и сильно уступая ныне КНР по эксплуатируемому количеству и темпам внедрения промышленных роботов, она прочно удерживает второе место в мире по обоим этим показателям, опережая США. В современной японской культуре, в том числе в аниме, роботы тоже занимают важное место — достаточно сказать, что первый национальный суперхит с роботом в главной роли появился в 1951 году. Почему же японцы так увлечены роботами — во всех смыслах?
Коллектив ученых из МФТИ , ИТМО и их коллега из Китая провели глубокое теоретическое и численное исследование, проливающее свет на фундаментальные аспекты взаимодействия света с конечными структурами нанометрового масштаба. Эта работа позволяет лучше понять переход от свойств одиночных наночастиц к сложным оптическим явлениям в протяженных метаматериалах.
Это перевод статьи, в которой дается оригинальный ответ на вопрос Энрико Ферми "Где все?". Если кратко: цивилизация, недавно открывшая электромагнетизм, быстро приблизится к построению ИИ, который придумает такие способы связи, что... В общем, именно ИИ виноват в том, что мы (на текущем этапе) не слышим и не видим иные цивилизации...
Для любителей расшифровки формулы Дрейка и поиска внеземных цивилизаций...
Все мы слышали, что квантовую механику «никто не понимает», как однажды заметил Фейнман. Нас с самого начала просят смириться с вещами, которые противоречат интуиции: частицы — это волны вероятности, их состояние описывается загадочными комплексными числами, а ещё у них есть неоткуда взявшийся «спин».
А что, если я скажу, что большая часть этой «магии» — не свойство природы, а артефакт математического языка, который мы выбрали для её описания? Что, если существует другой язык, в котором мнимая единица i — это не абстракция, а реальная плоскость, фаза — это обычное вращение, а спин появляется сам собой из базовых принципов геометрии?
Я попробовал вывести из математики геометрической алгебры известную нам обычную квантовую механику. Все получилось!
23.10.2025, Keith Cooper, space.com
Недавно обнаруженный мир называется GJ 251c и представляет собой суперземлю, вращающуюся вокруг красного карлика на расстоянии менее 20 световых лет от нас.
Сегодня никого не удивишь откровением, что «Звездный десант» Пола Верховена на самом деле сатира на милитаризм и тоталитаризм. Фильм прошел путь от забвения к признанию и стал культовой классикой фантастического жанра, а моменты типа «Would you like to know more» укрепились в мем-культуре.
Но на выходе фильма в 1997-м году ситуация была иной. Зрители тогдашнего времени фильм не оценили, и тот стал кассовым провалом. Критики же фильм похоронили обвинениями в фашизме и милитаризме.
Давайте быстро и научно про технику, целину и прочие извраты.
Весь этот поиск врагов среди генетиков, это часть проблем, которые творились с сельским хозяйством СССР. Особенно с зерновыми и урожайностью. Часть людей пробуют оправдать лысенковщину и гонения на генетиков тем, что мол Лысенко старался, обещал урожайность поднимать постоянно, а мол генетики не могли бы её всё равно поднять, потому что мол тогда техника не позволяла собирать урожай полноценно и потому не росла мол урожайность.
Враньё! Кстати враньё и про некий климат США, который был намного лучше для сельхозки, чем в СССР. Это тоже банальное незнание, что такое реальный климат на территории США и условия в целом.
Уже год назад вышла новая книжка Юваль Ноя Харари "Нексус. Краткая история информационных сетей от каменного века до искусственного интеллекта".
Предыдущие его книги (особенно "Sapiens") были настоящими хитами. Но Nexus, к сожалению, не переведён на русский. Есть опасения, что перевода и не появится в обозримом будущем.
Книга посвящена истории и будущему информационных сетей человечества, с особым акцентом на искусственный интеллект.
Предлагаю читателю мой краткий пересказ.
В 1984 году в штате Колорадо группа учёных, инженеров и аспирантов провела конференцию. Заправляло всем ядро энтузиастов, которое с подачи одного журналиста прозвали «марсианское подполье» [Mars Underground]. На этой конференции разработали концепцию пилотируемой экспедиции на Марс.
Среди участников был художник по имени Картер Эммарт, который зарисовал, а позже детально проиллюстрировал фазы марсианской миссии. За счёт этого в течение как минимум десятилетия этот вариант полёта на Марс фигурировал в литературе (в том числе художественной) как предполагаемый способ освоения Красной планеты человеком. Эта концепция повлияла и на культуру, и на подход к проектированию пилотируемых миссий на Марс.
Многие читатели Хабра наверняка знают фамилию Зингер — изобретателя усовершенствованной швейной машины, первой по-настоящему массовой и принесшей своему создателю миллионы. Его продукция стала символом качества и надёжности на полтора века вперёд.
Но задолго до Зингера, за пять лет до его патента, аналогичную конструкцию придумал Элиас Хоу. И когда его идею начали использовать без разрешения, Хоу решил бороться. Так началась первая в истории масштабная патентная война — процесс, который не только изменил швейную индустрию, но и заложил основы современной системы патентного права.
В прошлой статье я вывел уравнения Максвелла в пространстве Минковского. Получилось гораздо проще все и короче, чем у Ландау, где куда более сложный вывод растянулся на множество параграфов и делался через принцип наименьшего действия.
Но еще большее упрощение всех выкладок получается, если выводить общую теорию относительности. Новое геометрическое уравнение ОТО сразу включает в себя не только уравнения Эйнштейна, но также еще и сразу второе тождество Бьянки из курса дифференциальной геометрии, часто используемое в ОТО. Вот оно:
Здесь далее проделан его элементарный вывод.
При сборке и тюнинге кастомного электротранспорта вопрос выбора привода достаточно сложен и для многих непонятен. В большинстве случаев мощность и тягу проверяют уже после сборки, ориентируясь на собственные ощущения. Производители дают минимум характеристик, а порой врут и преувеличивают. Разнообразие моторов тоже вводит в ступор: они бывают в виде мотор-колёс, с редукторами, с ременным и цепным приводом. Как в этом разобраться и понять, какой вариант оптимален?
В данной статье я расскажу, как оценить номинальную мощность двигателя в составе электротранспорта. Дам необходимый минимум теории для понимания физических процессов, происходящих в двигателе. Расскажу, как и какие измерения необходимо провести для оценки мощности.
