PostgreSQL *

Неудобные вопросы про бэкап PostgreSQL: открытый разбор на вебинаре

Вокруг бэкапа PostgreSQL легко создать иллюзию, что все уже решено. Достаточно добавить в текст WAL, PITR, пару слов про консистентность и назвать агент «умным». Проблема в том, что в проде такие формулировки мало что гарантируют.

Можно ли вообще считать решение PostgreSQL-aware, если оно не живет внутри логики самой СУБД? Где проходит граница между нативными механизмами PostgreSQL и внешней платформой? Что происходит, если не доехал WAL-сегмент, не завершился post-script или восстанавливать нужно не весь инстанс, а один объект?

Из таких вопросов и вырос отдельный вебинар про PostgreSQL в Акуре, в формате открытого инженерного разбора: что здесь должна делать сама СУБД, что имеет смысл выносить во внешний слой, где начинаются реальные эксплуатационные проблемы и какие ограничения в таком подходе нельзя замалчивать.

План такой:

 • отдельно пройтись по WAL, PITR и консистентности;

 • обсудить, где файловый агент уместен, а где уже нет;

 • разобрать сценарии с ошибками pre/post-скриптов;

 • поговорить про восстановление в безопасную локацию и ручной recovery;

 • отдельно затронуть вопрос масштаба: почему на двух базах хватает shell-скриптов, а на пятидесяти уже начинается совсем другая жизнь.

26 марта 2026, 11:00 (МСК) Регистрация по ссылке. Приносите в комментарии вопросы, которые особенно хочется поднять в эфире.

PostgreSQL в Docker: запуск, настройка, типичные ошибки

Устанавливать PostgreSQL напрямую в систему — значит разбираться с зависимостями, версиями и мусором, который остается после удаления. В контейнере база поднимается за секунды, одинаково работает на любой машине в команде и легко пересоздается под новый проект.

В новой статье на сайте Рег.облака разобрали полный путь: от установки Docker на Ubuntu 24.04 до работы с томами, своим postgresql.conf и настройки локали. Отдельно собрали типичные ошибки и объяснили, как их чинить.

Подробности — на сайте.

🚀 Snuffer: Как я превратил Android-смартфоны в распределенную сеть мониторинга (и спас свои нервы)

Меня зовут Виталий, я из команды ArcaneGaming.
Сегодня я хочу рассказать вам о своем пет-проекте, который немного вышел из-под контроля и превратился в полноценный продукт.
Встречайте - Snuffer !

😫 С чего всё началось?
Знаете это чувство, когда вам пишет клиент (или, что еще хуже, мама):

"А почему сайт не открывается?"
И ты такой:
"Да ладно, у меня всё работает!"
А потом оказывается, что сервер упал 3 часа назад, база данных ушла в дедлок, а ты в это время спокойно пил кофе и смотрел мемы.

Я перепробовал кучу сервисов: UptimeRobot, Pingdom, Better Uptime. Они крутые, спору нет.
Но:

• Дорого , если нужно много проверок.

• Ограниченные локации . Иногда нужно проверить доступность именно из конкретной сети или региона.

• Скучно . Где веселье в том, чтобы просто заплатить денег?

И тут я посмотрел на ящик своего стола. Там лежали они... Герои прошлых лет. Samsung Galaxy S7, какой-то старый Xiaomi с треснутым экраном и Pixel первого поколения. Они смотрели на меня своими пыльными камерами и шептали: "Мы еще можем быть полезны..."

И меня осенило! 💡

А что, если использовать эти устройства как узлы мониторинга? 
Ведь смартфон - это мощный компьютер с Wi-Fi и GSM модулем. Он может пинговать, делать HTTP-запросы, проверять порты. И если раздать такие телефоны друзьям в разных городах (или просто подключить к разным провайдерам), получится настоящая распределенная сеть мониторинга .
Так родился Snuffer

📱 Что такое Snuffer?
Если говорить умными словами, это распределенная система мониторинга доступности сервисов с использованием мобильных агентов .

"Давай короче, что это такое?":

1. Вы регистрируетесь в админке .

2. Скачиваете Android-приложение .

3. Сканируете QR-код.

4. БУМ! Ваш телефон превращается в "Снуффера" (нюхача), который постоянно проверяет, живы ли ваши сайты.

🛠 Что он умеет?

• HTTP / Keyword Monitor : Проверяет, отдает ли сайт 200 OK и есть ли на странице нужное слово (например, "Success"). Если нет - бьет тревогу.

• Ping / Port Monitor : Пингует серверы и проверяет открытые порты (полезно для баз данных или кастомных сервисов).

• DNS Monitor : Следит, чтобы ваши домены резолвились куда надо (а не на фишинговые заглушки).

• Vulnerability Scanner : В админке есть встроенный сканер уязвимостей! (Но я пока его еще не сделал, но обязательно доделаю, честно!)

• Telegram Бот : Уведомления прилетают мгновенно. Потому что почту мы читаем редко, а телегу - каждые 5 минут.

🤓 Немного "под капотом"
Я люблю, когда всё работает быстро и четко. Поэтому стек выбрал проверенный и надежный:

• Backend : Node.js + Express (старая добрая классика).

• Database : PostgreSQL + Prisma (потому что писать SQL руками в 2025 — это моветон, хотя я умею!).

• Frontend : React + Tailwind CSS (чтобы было красиво и адаптивно).

• Mobile : React Native / Expo (одна кодовая база, минимум боли).

Самое интересное - это архитектура .
Сервер раздает "задачи" (tasks) подключенным устройствам через WebSocket. Устройства выполняют проверки и шлют отчеты обратно.

Если устройство говорит "Сайт лежит", сервер не верит ему на слово (вдруг у телефона просто Wi-Fi отвалился?). Он ждет подтверждения от других узлов или от самого сервера. Это минимизирует ложные срабатывания.

🌍 Почему это круто?

1. Вторая жизнь вещам . Ваши старые гаджеты не загрязняют природу, а приносят пользу. Экологично! 🌱

2. Полный контроль . Вы сами выбираете, откуда мониторить. Хотите проверить доступность из офиса конкурента? Просто подбросьте им телефон с Snuffer (шутка... или нет?).

3. Бесплатно (почти). Вы платите только за электричество для зарядки телефона.

Проект живет и развивается. Сейчас я выкатил версию v4.15.11 (да, мы часто обновляемся!).
В планах:

• iOS версия (Apple, пустите в AppStore, ну пожалуйста!).

• Больше типов проверок (например, скриншоты сайтов).

• Публичное API.
  

  Если вам интересно попробовать или просто потыкать палочкой — залетайте:
  👉 snuffer.net

Буду рад любому фидбеку, критике или просто комментариям.

Коллеги, 03.02.2026, три дня назад я провёл вебинар, посвящённый полиглотности СУБД - умению работать с диалектами PostgreSQL, Oracle и Microsoft в контексте импортозамещения.

Меня зовут Жуйков Андрей, и если будет время - буду рад, если посмотрите запись 👀

«Импортозамещение СУБД по-новому: интеллектуальный подход к замене MS SQL и Oracle»

🔹 Установка и первый запуск Digital Q.DataBase
• развёртывание Digital Q.DataBase в Docker-контейнере
• установка и настройка Digital Q.DataBase на Ubuntu 24.04
• архитектура, ключевые преимущества и типовые сценарии использования в российских компаниях

🔹 Новые возможности Digital Q.DataBase для импортозамещения
• инструменты, упрощающие миграцию с MS SQL и Oracle
• как сократить риски и сроки перехода без переписывания приложений

🔹 Практика внедрения и реальные кейсы
• Владимир Авсеев показал, как система «Босс-Кадровик», изначально заточенная под MS SQL, успешно работает на Digital Q.DataBase
• Анастасия Коршунова (отдел разработки) продемонстрировала примеры успешной интеграции Digital Q.DataBase с 1С и Delphi-приложениями

🔹 Ответы на вопросы
• практические нюансы миграции и эксплуатации
• ответы на вопросы из реальных проектов от разработчиков Digital Q.DataBase и команды «Босс-Кадровик»

📎 Полезные ссылки
🔹 Бесплатное получение дистрибутива: https://database.diasoft.ru
🔹 Документация: доступна внутри дистрибутива
🔹 Telegram-сообщество Digital Q.DataBase: https://t.me/dqdatabase

Хочу поделиться записью моего последнего вебинара - в преддверии следующего. Буду рад всем, кто посмотрит.

📘 Часть 1. Теория и философия Digital Q.DataBase 
Разбираем фундаментальные вопросы: 
• Как Digital Q.DataBase объединяет три SQL-диалекта
(T-SQL, PL/SQL, PL/pgSQL) в одном ядре? 
• Как продукт обеспечивает простоту и высокую скорость миграции? 
• Что входит в базовый состав коробочной версии? 

🛠 Часть 2. Практика: установка и работа с диалектами 
• скачиваем и устанавливаем Digital Q.DataBase, 
• получаем документацию, 
• выполняем практику по SQL-диалектам на демостендах. 

Да, это тот самый момент, когда теория превращается в конкретику - и вы сами видите, как работает гибридная архитектура продукта. 

📎 Полезные ссылки 
🔹 Бесплатное получение дистрибутива: https://database.diasoft.ru
🔹 Документация: доступна внутри дистрибутива 
🔹 Telegram-сообщество Digital Q.DataBase: https://t.me/dqdatabase

Почему у PWA до сих пор нет полноценного «магазина приложений» — возможно ли это вообще?

Всем привет.

В течение последних месяцев, работая с PWA-приложениями, мы постоянно сталкивались с одним и тем же вопросом:

Почему в 2025 году у PWA до сих пор нет настоящего App Store?

Не просто каталога ссылок, а полноценного магазина приложений — знакомого, вызывающего доверие и понятного обычным пользователям.

При изучении существующих PWA-магазинов и каталогов обнаруживаются одни и те же повторяющиеся проблемы.

⸻

1. Установка остаётся непонятной для пользователей

Даже сегодня установка PWA вызывает затруднения у обычных пользователей.

Большинство из них не понимают:
• когда приложение действительно можно установить,
• почему инструкции по установке не совпадают с реальными шагами в их браузере или на устройстве.

Во многих PWA-каталогах всё ограничивается текстовой инструкцией — и на этом взаимодействие с сервисом фактически заканчивается.

⸻

2. Отсутствие доверия

Со стороны пользователя это проявляется в следующем:
• нет содержательных отзывов,
• отсутствует история установок,
• нет ощущения личной библиотеки приложений.

Со стороны разработчиков наблюдаются крайности:
• либо любой может опубликовать приложение без подтверждения права собственности,
• либо проверка обязательна, но сложна и ограничена одним способом (например, через DNS-записи).

В итоге доверие не формируется ни у одной из сторон.

⸻

3. Разработчики — второстепенные участники экосистемы

Распространённые проблемы:
• медленные и неудобные процессы публикации,
• почти полное отсутствие автоматического заполнения данных из манифеста,
• нехватка инструментов, которые были бы полезны разработчику ещё до установки приложения пользователем.

Экосистема не стимулирует разработчиков поддерживать и развивать свои PWA.

⸻

4. Интерфейс не воспринимается как «нативный»

Это тонкий, но важный момент.

Если магазин:
• выглядит как обычный веб-сайт,
• не вызывает ассоциаций с App Store или Google Play,

пользователи инстинктивно доверяют ему меньше — даже если сами приложения качественные.

⸻

При этом сами PWA как технология за последние годы заметно повзрослели: офлайн-режим, push-уведомления, installability, Web APIs.
Однако именно слой распространения и доверия остаётся самым слабым звеном.

⸻

Главный вопрос, к которому мы пришли

Возможно ли вообще создать PWA-магазин, который:
• пользователи будут воспринимать как настоящий магазин приложений,
• не станет источником боли для разработчиков,
• сможет устойчиво развиваться, а не быть заброшенным через несколько месяцев?

Или же сама идея магазина PWA в текущей экосистеме изначально ошибочна?

Будет интересно узнать ваш опыт.

Вы публиковали PWA-приложения в существующих магазинах или каталогах?
Что вызывало наибольшие сложности — у разработчиков или у пользователей?

Открываем доступ по запросу к Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL — сервису на базе технологии SPQR для горизонтального масштабирования PostgreSQL

PostgreSQL по умолчанию не имеет нативной поддержки горизонтального масштабирования — и это вызывает сложности при достижении пределов единственного экземпляра Postgres. В качестве решения часто используют разделение таблиц по ключам и установку рядом с приложением координатора, который знает, на какой шард направить запрос. 

Однако у такого подхода множество недостатков: сложность миграций, проблемы с масштабированием метаданных и балансировкой и не только. 

Сегодня мы открываем доступ по запросу к управляемому сервису Yandex Managed Service for Sharded PostgreSQL. Новый инструмент создан на базе SPQR (Stateless Postgres Query Router) — это опенсорс‑решение для горизонтального масштабирования PostgreSQL, которое разработано инженерами из команды платформы данных Yandex Cloud и оптимизировано под OLTP‑нагрузки и плавные миграции. 

Управляемый сервис на основе SPQR позволит клиентам облачной платформы Yandex Cloud ускорить обработку миллионов транзакций: так, с Sharded PostgreSQL банки и компании из сферы электронной коммерции могут запускать новые ИТ‑продукты в 3–4 раза быстрее. Надёжность технологии шардированного PostgreSQL проверена на проектах Яндекса.

Подробная история о том, что стало отправной точкой для создания SPQR, какие задачи он помогает решать, на чём основано решение и что помогает ему быть довольно простым в эксплуатации — в статье разработчика команды Managed Sharded Postgres Дениса Волкова на Хабре.

Команда активно развивает технологии PostgreSQL: каждый год в релиз базы данных попадает множество доработок от контрибьюторов из Yandex Cloud:

Инкрементальное улучшение любой популярной технологии зачастую имеет негативные последствия. Построить что‑то новое, ничего не сломав, бывает трудно и в чистом поле, а ядро PostgreSQL в этом смысле — лабиринт с граблями.

Но большинство незавершённых проектов создают инфраструктуру для того, чтобы какие‑то другие проекты могли завершиться и причинить пользу.

Андрей Бородин, руководитель команды разработки СУБД с открытым исходным кодом Yandex Cloud, Major Contributor PostgreSQL

Читайте статью Андрея о том, как не получилось сделать PostgreSQL лучше (и почему это нормально)

Новогодняя аномалия в данных мониторинга.

Воспроизвести достаточно просто

• Скачать и установить Dimension-UI.

• Развернуть локально PostgreSQL.

• Запустить в Dimension-UI мониторинг данных PostgreSQL с помощью запроса с интервалом 3 сек.

WITH params AS (
    SELECT 
        15 AS total_frames,
        20 AS canvas_height,
        3  AS frame_duration_sec
),
animation_state AS (
    SELECT 
        (CAST(EXTRACT(EPOCH FROM CURRENT_TIMESTAMP) AS INTEGER) / frame_duration_sec) % total_frames AS frame_idx
    FROM params
),
tree_definition AS (
    SELECT 
        frame_id, 
        y_pos,
        CASE
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЗВЕЗДА на верхушке
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 20 AND frame_id = 7 THEN '*'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ВЕРХУШКА елки (острая)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 19 AND frame_id = 7 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 1 (y=16-18) — расширяется книзу
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 18 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 17 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 16 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'  -- широкий низ яруса
            
            -- Сужение перед ярусом 2
            WHEN y_pos = 15 AND frame_id BETWEEN 5 AND 9 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 2 (y=12-14)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 14 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 13 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 12 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'  -- широкий низ яруса
            
            -- Сужение перед ярусом 3
            WHEN y_pos = 11 AND frame_id BETWEEN 4 AND 10 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 3 (y=8-10)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 10 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 9  AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 8  AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'  -- широкий низ яруса
            
            -- Сужение перед ярусом 4
            WHEN y_pos = 7 AND frame_id BETWEEN 3 AND 11 THEN 'G'
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- ЯРУС 4 — нижний, самый широкий (y=4-6)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos = 6 AND frame_id BETWEEN 2 AND 12 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 5 AND frame_id BETWEEN 1 AND 13 THEN 'G'
            WHEN y_pos = 4 AND frame_id BETWEEN 0 AND 14 THEN 'G'  -- во всю ширину!
            
            -- ═══════════════════════════════════════
            -- СТВОЛ (y=1-3)
            -- ═══════════════════════════════════════
            WHEN y_pos BETWEEN 1 AND 3 AND frame_id BETWEEN 6 AND 8 THEN 'T'
            
            -- Всё остальное — фон
            ELSE 'S'
        END AS pixel_char
    FROM generate_series(0, 14) AS frame(frame_id)
    CROSS JOIN generate_series(1, 20) AS y(y_pos)
),
pixel_data AS (
    SELECT td.*
    FROM tree_definition td
    JOIN animation_state ast ON td.frame_id = ast.frame_idx
),
layers_logic AS (
    SELECT 
        y_pos,
        pixel_char,
        MAX(CASE WHEN pixel_char IN ('T', 'G', '*') THEN y_pos ELSE 0 END) OVER () as max_obj_height
    FROM pixel_data
)
SELECT 
    CURRENT_TIMESTAMP as dt,
    CASE 
        WHEN pixel_char = 'T' THEN '4_Trunk'
        WHEN pixel_char = 'G' THEN '3_Tree'
        WHEN pixel_char = '*' THEN '2_Star'
        WHEN pixel_char = 'S' THEN 
            CASE WHEN y_pos > max_obj_height 
    

p.s. Данные по запросу любезно предоставлены Claude Opus 4.5.

Нагрузочное тестирование YMatrix

Привет, друзья! Мой коллега Марк, ведущий архитектор GlowByte, поделился в новой статье результатами тестирования YMatrix.

Сразу оговорюсь, что это дополнение к предыдущей статье, для того, чтобы сформировать понимание сравнимости результатов различных форков GreenPlum, поэтому акцентировать внимание будем только на YMatrix. Детали по методике тестирования и как были получены результаты для GP6, GP7 и Cloudberry 1.6, можно прочитать в предыдущей статье по ссылке выше. 

Добро пожаловать в статью! Комментарии приветствуются.

Новый курс «Платформа Tantor 6.x» на «Астра Знания»!

Мы подготовили новый курс «Платформа Tantor 6.х», посвященный новым функциям платформы управления любыми Postgres-like СУБД и возможностям, доступным DBA после выхода обновления. Размещен курс на платформе «Астра Знания». Он сочетает структурированный теоретический материал и практические задания, которые помогают закрепить приобретенные знания и навыки.

В программе:
▪️архитектура Платформы и ее возможности
▪️интеграция и работа со Swagger UI
▪️инструменты мониторинга, конфигурирования и обслуживания PostgreSQL
▪️браузер БД
▪️анонимайзер
▪️работа с уведомлениями

↗️ Программа и регистрация

Приглашаем на вебинар «Платформа Tantor 6.1. Умный центр администрирования СУБД на основе PostgreSQL».

Управляете парком PostgreSQL-совместимых СУБД и хотите сократить рутину и повысить надёжность? 11 декабря в 11:00 наши эксперты представят актуальный релиз Платформы Tantor 6.1. Платформа Tantor — интеллектуальный центр управления базами данных, который берет на себя массу актуальных задач DBA. На вебинаре покажем, как платформа решает ключевые из них:

• Автоматизация вместо рутины: умные алерты, подсказки и встроенный ИИ-ассистент для помощи в повседневной работе;

• Безопасность под контролем: централизованный аудит и визуальное управление настройками доступа (pg_hba, pg_ident);

• Оптимизация «одной кнопкой»: анализ конфигураций, подбор оптимальных настроек под нагрузку и их групповое применение;

• Всё на виду: наглядная топология кластеров, пространств и тенантов;

• Лёгкое масштабирование: создание кластеров Tantor XData за пару кликов.

В финале — эксклюзивный анонс: дорожная карта развития Платформы Tantor на 2026 год.

Кому будет полезно: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам и руководителям ИТ-направлений, которые работают с БД на основе PostgreSQL.

⏱️ 11 декабря в 11:00.

↗️ Зарегистрироваться на вебинар

Этот пост — необычный. Он не о новом инструменте или результате исследования, а о процессе научной (и околонаучной) работы, ценности peer review, даже в его минимальной форме, и о том, как важно уметь признавать и исправлять ошибки.

Peer review (от англ. peer — «равный, коллега», review — «рецензия») — процесс экспертной оценки научных работ независимыми экспертами из той же области знаний. Эти эксперты (рецензенты) не работают в том же учреждении, что и автор, и не имеют с ним конфликта интересов. Их задача — беспристрастно проанализировать исследование и дать заключение о его качестве.

Всё началось с одного вдумчивого комментария: https://habr.com/ru/articles/973126/comments/#comment_29208416

@khalimonas- спасибо за наводку

В сценарии действительно была допущена методологическая ошибка, которая исказила результаты и, как следствие, выводы.

Научная и исследовательская честность требует исправления ошибок, а не их сокрытия. Поэтому, предприняты следующие шаги:

1. Статья по эксперименту "Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-4 «Временная таблица»" ( https://habr.com/p/972276/ ) - исправлена, эксперимент откорректирован.

2. Выводы в статье по итогам цикла экспериментов "Итоги анализа вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса" (https://habr.com/p/973126/) - исправлены. Результат цикла экспериментов - изменен.

3. Статья "Прогноз vs Реальность: прогноз нейросети «Временная таблица vs CTE в многопользовательской среде PostgreSQL»" - снята с публикации. Статья была построена вокруг вопроса к нейросети, который, как выяснилось, был сформулирован на шатком фундаменте (из-за той самой ошибки в сценарии).Постановка вопроса была признана некорректной, что делает всю статью и ее анализ невалидными. Во избежание распространения ложной информации, статья - удалена. Это более ответственный шаг, чем исправление, так как ее основная предпосылка была ошибочна.

Выводы и благодарность

Этот случай стал для мощным напоминанием о нескольких важных принципах:

• Ценность открытости. Публикация методологии позволяет сообществу ее проверить.

• Сила сообщества. Один вдумчивый комментарий может быть ценнее десятков часов самостоятельной работы «в слепую».

• Процесс важнее результата. Настоящее исследование — это не путь от гипотезы к красивому графику, а итеративный процесс проверки, сомнения и корректировки. Ошибаться — нормально. Гораздо важнее, как ты исправляешь ошибки.

Огромная благодарность @khalimonas  , за потраченное время и внимательность, чтобы указать на неточность.

Этот опыт только укрепил убеждение в важности диалога с техническим сообществом. Я продолжу делиться своими экспериментами, и буду рад любой конструктивной критике, которая помогает приблизиться к более точному пониманию исследуемой темы.

Все указанные выше изменения внесены. Первая статья обновлена, вторая — откорректирована, третья — удалена.

Программа вебинаров на декабрь 🎧

Приглашаем на бесплатные онлайн-встречи с экспертами по безопасности, базам данных и BI в облаке. Подключайтесь и задавайте вопросы в прямом эфире.

Self-hosted vs Managed PostgreSQL: эксплуатация и риски
📆 Когда: 9 декабря в 11:00 мск

Честно сравним два подхода и разберем, с какими сложностями и скрытыми рисками можно столкнуться при переходе с on-premise на Managed PostgreSQL в облаке. И, главное, как их избежать.

Безопасность в облаке: как провайдер и клиент делят зоны ответственности
📆 Когда: 11 декабря в 11:00 мск

Поговорим о разделении ответственности за кибербезопасность между облачным провайдером и клиентом. Расскажем, какие задачи лежат на каждой из сторон и как модель разделенной ответственности помогает избежать инцидентов.

Как запустить BI за день, а не за месяц
📆 Когда: 16 декабря в 11:00 мск

Сложное развертывание, тонкая настройка и постоянная зависимость от IT-специалистов растягивают внедрение бизнес-аналитики. На вебинаре покажем, как развернуть полнофункциональную BI-систему в облаке за день.

До встречи!

«Тантор Лабс» активно поддерживает российское сообщество открытой СУБД PostgreSQL. Наши специалисты уже много раз выступали спикерами на официальных комьюнити-мероприятиях PG BootCamp Russia, проводили лекции и мастер-классы.

Делимся с вами подборкой наших выступлений, темы которых можно условно разделить на несколько ключевых направлений.

Внутренности PostgreSQL и оптимизация ядра — для тех, кто хочет понимать СУБД «под капотом»

• Хакинг оптимизатора запросов - препроцессинг исходного дерева запроса

• Особенности определения селективности и проблемы выполнения запросов

• Как повысить детализацию статистики, не затрагивая DST

• Отлаживаем планировщик Postgres

• Разделяемый буфер. Внутрянка

• Оптимизация производительности с векторной обработкой массивов данных

• Мониторинг ожиданий и низкоуровневые проблемы производительности PostgreSQL

• Разработка и отладка 64-битного счётчика транзакций

• Автономные транзакции в PostgreSQL

Разработка, отладка и расширяемость PostgreSQL

• Пошаговая отладка исходного кода PostgreSQL на примере pg_store_plans

• Как написать расширение PostgreSQL?

• Как достойно собрать PostgreSQL из исходников

• Что потребуется начинающему разработчику PostgreSQL?

Репликация, кластеры, безопасность и высокая доступность — для тех, кто строит надёжные и отказоустойчивые системы

• От реплики до высокодоступного кластера PostgreSQL

• Развертывание отказоустойчивого кластера с бекапированием и реплицированием в облачное хранилище

• Отладка потоковой репликации PostgreSQL

• Оценка безопасности вашей БД. Как быстро и эффективно защитить слона?

Инструменты и расширения: все, что помогает улучшать, расширять и автоматизировать работу PostgreSQL

• pg_orchestrator: новый взгляд на тестирование PostgreSQL

• Новая жизнь открытого расширения PipelineDB: работа с временными рядами на потоке

• Анонимизация данных с использованием pg_anon

• Эффективная работа с psql

• Autovacuum. Вредные советы

Кстати, на весенний PG BootCamp Russia 2026, который пройдет в Москве, открыт прием заявок на выступления! Это отличный шанс поделиться знаниями с одним из самых сильных профессиональных сообществ.

Продолжается набор на авторизованный курс по СУБД Tantor Postgres!

Авторизованный курс по администрированию СУБД Tantor Postgres будет полезен администраторам БД, DevOps-инженерам, системным аналитикам и разработчикам. Вы получите практические навыки работы с популярной СУБД напрямую от экспертов «Тантор Лабс», безлимитный доступ к тестовому стенду и всем материалам курса, включая записи.

По окончании курса слушатели курса получат удостоверение о повышении квалификации государственного образца.

Содержание курса построено на балансе 50% теории / 50% практики. Проходит курс под наблюдением преподавателя – эксперта«Тантор Лабс».

Курсы пройдут в онлайн-формате:

• с 8 по 12 декабря — в «Сетевой академии Ланит»;

• с 22 по 26 декабря — в учебном центре «Микротест».

Подробная программа и регистрация на курс в Сетевой Академии «Ланит».

Подробная программа и регистрация на курс в УЦ «Микротест».

Блог Tantor на Habr: наша коллекция знаний по Tantor и PostgreSQL для вас 🐘

Друзья, наш блог на Хабре появился полгода назад, и за это время мы опубликовали целую библиотеку материалов. Мы не только пишем код и рассказываем о новинках, но и делимся тем новым, что изучаем и узнаем. Собрали для вас все статьи в тематические подборки:

🧑‍💻 Решение конкретных задач для администраторов БД и DevOps-инженеров

➡Как мониторить сотни инстансов PostgreSQL и не сойти с ума

➡Настройка OAuth-авторизации в СУБД Tantor Postgres

➡Быстрый старт в маскировании данных с pg_anon

➡Как провести нагрузочное тестирование БД PostgreSQL и ничего не забыть

➡Кластер Patroni в Docker-контейнерах

➡Трассировка запросов в Postgres с расширением pg_trace

➡Логирование (аудит) сессий в PostgreSQL

Тонкости оптимизации для разработчиков и архитекторов БД

➡Выбор индекса при соединении по нескольким столбцам

➡Когда может быть полезно семплирование в pg_stat_statements

➡Работа с временными таблицами в PostgreSQL

➡Работа с длинными строками в PostgreSQL

➡Хранение временных данных в PostgreSQL

Экспертный уровень и R&D

➡Сравнение транзакционных систем Oracle и PostgreSQL (перевод)

➡wpg_dphyp: учим PostgreSQL соединять таблицы по-другому

➡Пример создания патча для PostgreSQL

➡Внутристраничная очистка в индексах PostgreSQL

➡ Ретроспектива: 64-битный счетчик транзакций в PostgreSQL

Для специалистов по 1С

➡Обзор улучшений для 1С в СУБД Tantor Special Edition 1C 17.6

➡Обзор улучшений для 1С в СУБД Tantor Special Edition 1C 17.5

Какие темы хотите обсудить в следующих статьях вы? Пишите в комментариях.

Узнавайте новое и бесплатно практикуйтесь в панели управления Selectel

Привет, Хабр! Обычно (хоть и не всегда) по пятницам я приношу подборки полезных материалов для начинающих специалистов. Но в этот раз у меня кое-что новое. Сегодня я расскажу не только о том, что почитать, но и как бесплатно отточить полученные знания, не тратя кровно заработанные на аренду IT-инфраструктуры.

При изучении полезных материалов вы можете запросить промокод на 500 бонусных рублей, чтобы попрактиковаться в панели управления бесплатно. Подробные условия и инструкции по получению бонусов находятся на страницах с подборками статей:

• Go — практический гайд по работе с Go. С ним вы научитесь писать простые сервисы и использовать этот язык в некоторых рабочих задачах, а еще получите большую подборку материалов для погружения в тему.

• Python — как настраивать инструменты, работать с базами данных, создавать программы с интерфейсом и использовать Python для парсинга. А еще интересные задачи для практики (вот тут-то точно пригодятся бонусы).

• Расширения PostgreSQL — самые полезные с объяснением, как применять их без лишней теории.

• Docker — что такое Docker, как запускать контейнеры, собирать образы и использовать Docker Compose. А еще — чем технология отличается от Kubernetes.

• Сети — научитесь настраивать базовые сетевые схемы, поднимать выделенные и облачные серверы, разбираться в связанности, публичных IP и облачных маршрутизаторах.

Кстати, все статьи в подборках, как обычно, полностью бесплатны и доступны без регистрации и вот этого всего. Читайте, узнавайте новое и практикуйтесь бесплатно.

Эта миссия теперь выполнима — импортируем данные из PostgreSQL 💼

Из панели можно запустить автономный импорт данных из любой базы PostgreSQL (как с внешней, так и из нашего облака).

Как переносить: перейти в нужную базу → кнопка ☝️ → ввести креды от базы-источника и выбрать владельца новой базы → done.

👉 Автоматически можно импортировать структуру таблиц, индексы и данные. А пользователей, роли и расширения нужно добавлять уже вручную.

Рубрика вопросы:

1️⃣ Я могу перенести данные между разными версиями PostgreSQL?

➖ Да, но не получится перенести специфичные типы данных.

2️⃣ А могу выбрать уже существующую базу для импорта?

➖ Нет, новая база создается автоматически. Если в панели уже есть база с таким именем, то система выдаст ошибку.

Импортировать базу в пару кликов →

Расширения PostgreSQL в Amvera Cloud

Работа с векторами, временными рядами и геоданными в PostgreSQL требует специальных расширений. И мы наконец их добавили.

Теперь можно создать кластер с pgVector, PostGis и TimescaleDB. Дополнительно появилась возможность управления локалями и некоторыми другими параметрами.

Подборка бесплатных обучающих материалов о PostgreSQL

Привет, Хабр! Новая пятница — новая порция обучающих статей. Сегодня собрал публикации, которые помогут тем, кто хочет лучше разобраться в PostgreSQL. По классике: все бесплатно. Чтобы прочитать подборки, даже регистрироваться нигде не нужно. Бонусом в конце поста будет ссылка на курс. Он тоже не стоит ни копейки, но там все же нужно зарегистрироваться. Итак, поехали.

PostgreSQL для новичков

В подборке 14 статей на два с половиной часа чтения. Здесь база: установка и настройка PostgreSQL, нюансы управления, резервного копирования и репликации. Для ленивых — что делать, если администрировать самим БД не хочется.

Средний уровень

В девяти статьях за полтора с небольшим часа рассматриваем настройку PostgreSQL в Docker и для работы с 1С. Вы разберетесь в командах, триггерах, индексах и организации мониторинга.

PostgreSQL на максималках: практикум по расширениям

Пять статей и чуть больше часа на их изучение. Эта подборка — ваш гид по расширениям PostgreSQL: от безопасности и оптимизации до работы с геоданными. Вы познакомитесь со всеми этими pgcrypto, jsquery и т. д., а заодно научитесь применять их без лишней теории.

Бонус. Бесплатный онлайн-курс для новичков «Погружение в PostgreSQL»

В семи уроках вы освоите основы SQL, научитесь создавать и связывать таблицы, выполнять базовые операции с данными. Эти знания станут хорошим стартом для дальнейшего изучения PostgreSQL. Курс подойдет начинающим администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.