Программирование *

Пакет Network Security Services (NSS) представляет собой набор библиотек, используемых при кроссплатформенной разработке защищенных клиентских и серверных приложений.

16-17 июля в 95 км от Москвы прошла пятая международная конференция python-разработчиков PyCon Russia. Под катом — много видео, презентации и фотографии. А еще посмотрите отчетный ролик — в нем коротко о том, как прошел PyCon-2017.

Кто помнит Tetris 2 на Спектруме? Там были куча уровней, возможность играть вдвоём и классная музыка.

Недавно мы сделали 8-битный компьютер для несложных игр, но никаких звуковых возможностей в нём не предусмотрели. И вот захотелось добавить туда какую-нибудь 8-битную музыку. Мне вспомнилась именно мелодия из Tetris 2 (много за ним часов проведено), поэтому я стал с ней ковыряться.

Процессор ATmega328P в нашем компьютере большую часть времени занят отрисовкой изображения, поэтому времени на синтезирование нормальной музыки совсем нет. Значит нам понадобится звуковой процессор YM2149F (он же AY-3-8910), такой же как в ZX Spectrum и других компьютерах.

Несмотря на то, что мы активно работаем с Python и Go, всё же существенная часть нашего серверного кода написана на PHP. Поэтому мы внимательно следим за всеми нововведениями языка. Прошло меньше года после релиза предыдущей минорной версии, и вот уже последний бета-релиз запланирован на 17 августа. Его ещё не рекомендуется использовать в production, но уже можно скачать docker-образ. Пора разбираться, что изменилось в новой версии языка.

Одномерная линейная регрессия — один из самых простых регрессионных методов (и вообще один из самых простых методов машинного обучения), который позволяет описывать линейную зависимость наблюдаемой величины от одного из признаков. В общем случае в задачах машинного обучения приходится сталкиваться с большим количеством различных признаков; одномерная линейная регрессия в таком случае выбирает тот из них, который позволяет добиться наилучшей корреляции с целевой функцией.

В предыдущем посте из этой серии мы обсудили точность вычислений средних и ковариаций, а также познакомились с методом Уэлфорда, который во многих случаях позволяет избежать вычислительных погрешностей в этих задачах. Сегодня мы рассмотрим практическое применение метода Уэлфорда в задаче одномерной линейной регрессии.

Если вы много занимаетесь отладкой приложений под Windows — вы, возможно, слышали о таком замечательном механизме, как Image File Execution Options (IFEO). Одна из предоставляемых им возможностей позволяет отлаживать приложение в условиях, более приближенных к боевым. Записав в нужное место в реестре специальный ключик, мы можем вместо программы автоматически запускать её отладчик, позволяя ему делать свои отладочные дела. Однако кто сказал, что этот механизм (фактически — перехвата запуска чего угодно) можно использовать только в подобных целях? Эта статья вовсе не об использовании вещей по назначению.

Под катом рассказ о том, как я попытался выжать побольше из этого механизма в своих добрых целях, и какие подводные камни мне встретились на пути. А у меня тут хорошие, отборные камни.

Блокчейн и криптовалюты – одна из самых популярных тем этого года, которая заставила интересоваться технологиями даже тех, кто к ним раньше был совершенно равнодушен. В Университете ИТМО к этим вопросам относятся серьезно – и не только поддерживают и развивают проекты на блокчейне, но и преподают блокчейн-технологии в рамках одной из магистерских программ. Подробнее об этом – в сегодняшнем материале.

Здравствуйте! Хочу рассказать про особенности партиционирования в текущей postgresql 9.х и его улучшении с помощью расширения pg_pathman (и вот), созданного парнями из Postgres Professional. Статья предназначена для знакомых с партиционированием разработчиков, которым понадобилось разбить большую БД в postgres, или для тех, кто хочет оценить сложность переноса уже партиционированной не postgres БД на postgres.

Сначала мы создадим схему БД, затем партиционируем её двумя способами(«штатным» и pg_pathman), после чего наполним данными и проверим, как работают запросы по партиционированным таблицам.

Также я расскажу, как это замечательное расширение внедрить в схему данных, уже побитую на партиции «штатным» способом.

В последнее время вокруг блокчейна, криптовалют, умных контрактов и связанных с ними технологий поднялся небывалый хайп. Создается ощущение, что даже самые ленивые и пассивные обыватели трубят об этом из каждого болота. Огромное количество стартапов и компаний с историей и опытом из сферы ИТ, услуг, ритейла и реального сектора экономики задумываются о внедрении блокчейна в свою деятельность, а более 100 000 компаний уже сделали это.

Механизм Initial Coin Offering не только способствовал новой волне интереса к краудфандингу, увеличив объем привлекаемых с его помощью инвестиций, но и подхлестнул интерес к криптовалютам и технологии блокчейн. Сегодня все чаще и чаще попадаются новые вакансии в этой области, а также просьбы о помощи в проведении ICO в целом и разработке смарт-контрактов в частности.

К сожалению, сегодня сильно ощущается нехватка специалистов в этой сфере, хотя в действительности процесс разработки умных контрактов гораздо проще, чем это может показаться на первый взгляд. Проблема нехватки специалистов напрямую проистекает из того, что технология блокчейн дошла до массового пользователя не так давно — в виде криптовалюты биткоин, а смарт-контракты в блокчейн пришли значительно позже. Так что лично у меня не вызвал большого удивления тот факт, что материалов по разработке смарт-контрактов все еще очень мало.

В нашей первой статье о программной инфраструктуре сервиса CarPrice, — если не читали, то рекомендуем почитать, — упоминалось про сайт для дилеров. Что он собой представляет и как устроен, мы попросили рассказать одного из его разработчиков, Никиту Лебедева.

При создании value-объекта для хранения времени, я рекомендую выбирать вместе с экспертами в предметной области и вокруг нее с какой точностью он будет храниться.

Моделируя работу с числами считается хорошим тоном указывать точность. Неважно о чем идет речь — о деньгах, размере или весе; округляйте до заданного десятичного знака. Наличие округления делает данные предсказуемее для обработки и хранения, даже если это число только для отображения пользователю.

К сожалению, так делают не часто, и, когда приходит момент, проблема дает о себе знать. Рассмотрим следующий код:

$estimatedDeliveryDate = new DateTimeImmutable('2017-06-21');

// представим, что сегодня ТАКЖЕ 2017-06-21
$now = new DateTimeImmutable('now');

if ($now > $estimatedDeliveryDate) {
    echo 'Package is late!';
} else {
    echo 'Package is on the way.';
}

Ожидаемо что, что 21 июня этот код выведет Package is on the way., ведь день еще не закончился и пакет, например, доставят ближе к вечеру.

Несмотря на это код так не делает. Так как не указана часть со временем, PHP заботливо подставляет нулевые значения и приводит $estimatedDeliveryDate к 2017-06-21 00:00:00.
С другой стороны $now вычисляется как… сейчас. Now включает в себя текущий момент времени, который, скорее всего, не полночь, так что получится 2017-06-21 15:33:34 или вроде того, что будет позднее, чем 2017-06-21 00:00:00.

Привет, хабр! Сегодня я расскажу о том, как своими руками с нуля собирались мозги для чат-бота, умеющего создавать резюме на основе беседы с человеком. Речь пойдет о том, как развивался написанный для этого дела велосипед, какие трудности встречал на своем пути и как изменялся в целях преодоления этих трудностей. Все описанные события происходили в процессе моего обучения в Школе программистов HeadHunter в 2017 году. Кому интересно — добро пожаловать под кат.

Перевод статьи Валинды Чен.

Это сборник советов для разработчиков-новичков, которые смотрят на пустой экран и не знают, с чего начать. Нередко можно услышать от молодых разработчиков, работающих над решением каких-то задач в программировании, что они не уверены, за что нужно хвататься. Ты понимаешь саму задачу, логику, основы синтаксиса и так далее. Если ты видишь чей-то код, или тебе кто-то помогает, то можно всё сделать самому. Но бывает, что ты не уверен в своих силах, или поначалу тебе трудно реализовать свои мысли в коде, несмотря на то, что ты знаешь синтаксис и логику. Под катом — несколько советов по решению этой проблемы, которые помогут вам в повседневной работе.

Привет, Хабр!

Если вы когда либо работали с JetBrains IDEs с разных компьютеров, вы могли сталкиваться с проблемой, что вам приходилось заново указывать настройки IDE (сочетания клавиш, подсветку синтаксиса, внешний вид, плагины и другие настройки).

До сих пор эту проблему частично решал встроенный плагин Settings Repository. Для того, чтобы, плагин синхронизировал настройки, необходимо самостоятельно создать Git репозиторий (на GitHub или другом сервисе) и указать его в IDE.

Совсем недавно Apple анонсировала поддержку WebRTC в Safari. Слухи ходили несколько лет, и теперь мы знаем: осенью WebRTC будет доступна для всех основных браузерах: Chrome, Firefox, Safari и Edge. С подводными камнями и несовместимостями. Технология очень крутая и позволяет передавать peer-to-peer между браузерами голос, видео, экран или произвольные данные. Ее использует «Skype for Web», «Hangouts» и другие известные коммуникаторы. А в новой версии Safari кроме самой WebRTC добавилось много плюшек для пользующихся ей разработчиков, о которых я расскажу под катом.

Привет, уважаемые читатели habrahabr. В этом блоге мы хотели бы анонсировать, что теперь у нас появились CMake модули, которые позволяют скачивать, собирать и просто использовать Intel Threading Building Blocks (Intel TBB) в ваших CMake проектах. Модули доступны в репозитории проекта Intel TBB на GitHub, а также в бинарных пакетах для Linux* OS, Windows* OS и macOS*, начиная с релиза Intel TBB 2017 Update 7.

Всем привет! Это уже пятнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

В сегодняшнем выпуске вы найдёте интересные материалы, касающиеся Django, машинного обучения, алгоритмов, внутреннего устройства Python и многого другого. Присылайте свои актуальные материалы, а также любые замечания и предложения, которые будут добавлены в ближайший дайджест.

А теперь к делу!

Перевод поста Стивена Вольфрама (Stephen Wolfram) "The Practical Business of Ontology: A Tale from the Front Lines".

Философия химических веществ

«Мы только должны решить: химикат — ближе к городу или к числу?» Я провел вчера свой день — как и большинство дней последних 30 лет — разрабатывая новые функции языка Wolfram. И вчера днем на одном из моих собраний была динамичная дискуссия о том, как расширить возможности языка в химии.

На каком-то уровне проблема, которую мы обсуждали, была по своей сути практической. Но как это часто случается, то, что мы делаем, в конечном итоге это связано с некоторыми глубокими интеллектуальными проблемами. И чтобы на самом деле получить правильный ответ — и успешно разработать функции языка, которые выдержат испытание временем — нам нужно было отбросить эти глубины и говорить о вещах, которые обычно не рассматриваются за пределами какого-либо семинара по философии.

Trust-region метод (TRM) является одним из самых важных численных методов оптимизации в решении проблем нелинейного программирования (nonlinear programming problems). Метод базируется на определении региона вокруг лучшего решения, в котором квадратичная модель аппроксимирует целевую функцию.

Методы линейного поиска (line search) и методы trust-region генерируют шаги с помощью аппроксимации целевой функции квадратичной моделью, но использую они эту модель по-разному. Линейный поиск использует её для получения направления поиска и дальнейшего нахождения оптимального шага вдоль направления. Trust-region метод определяет область (регион) вокруг текущей итерации, в котором модель достаточно аппроксимирует целевую функцию. В целях повышения эффективности направление и длина шага выбираются одновременно.

Trust-region методы надежны и устойчивы, могут быть применены к плохо обусловленным задачам и имеют очень хорошие свойства сходимости. Хорошая сходимость обусловлена тем, что размер области TR (обычно определяется модулем радиус-вектора) на каждой итерации зависит от улучшений сделанных на предыдущих итерациях.

Привет! Меня зовут Ваня. За последние 10 лет меня покидало по разным специализациям. Я занимался и фул стек веб-разработкой, и мобильными приложениями, а последние лет 5 — играми. Теперь вот в Microsoft занесло. Хочу поделиться историей о том как менялось мое отношение к разным особенностям профессии.