Программирование *

Полная анонимность и безопасность данных

Мы не только убрали монетизацию, но и сделали сервис по‑настоящему приватным: теперь резюме собирается прямо в браузере и чувствительные данные не отправляются на сервер. Регистрацию, счётчики и трекеры посещений мы тоже убрали.

Чистый и компактный дизайн остаётся нашим приоритетом

У нас всё по-человечески: никаких логотипов, пёстрых шаблонов, копирайтов и визуального шума. Все поля видны сразу, они интуитивно понятны и легко заполняются — потеряться в интерфейсе невозможно.

И, конечно, вы можете заполнить резюме как на русском, так и на английском. 

Компания выпустила Air — ADE (Agentic Development Environment), ориентированную на гибридную работу «разработчик + ИИ-агенты». Это не просто чат с моделью внутри IDE, а отдельная среда, где можно ставить задачи агентам, запускать их параллельно, контролировать изменения и коммитить результаты.

Air пока доступен в превью и работает только с одним агентом — Claude Agent, причём для использования требуется активная подписка Anthropic. Версии для Windows и Linux обещают в 2026 году — сейчас приложение доступно только на macOS.

За последние месяцы продукт заметно подрос, и мы собрали несколько метрик, которые показывают, как им пользуются.

1. Больше 3 000 человек активно пользуются Koda каждый месяц. Это та аудитория, которая регулярно возвращается и работает с инструментом. А плагин для VS Code уже скачали больше 5 000 раз.

2. Около 1 млрд токенов трафика в день. Для сравнения: это сопоставимо с обработкой десятков тысяч страниц текста или большого количества файлов кода среднего размера.

3. Самой популярной моделью у пользователей стала...

K2 — это полностью переработанный компилятор Kotlin, построенный на новой архитектуре. Он избавляет IDE от привязки к внутренностям старого компилятора и обеспечивает поддержку будущих языковых фич, стабильность и масштабируемость.

Адаптация почти завершена: среди пользователей версии 2025.2 K2 включён у 98.6% (Ultimate) и 99.5% (Community). Для редких кейсов K1 ещё можно вернуть через VM-опцию, но режим считается устаревшим.

По производительности K2 даёт заметный прирост: анализ кода ускорился в среднем на 39%, Find Usages — на 34%, автодополнение — примерно на 26% благодаря параллельной обработке. В больших файлах ускорение особенно выражено.

Команда MinIO официально перевела один из ключевых репозиториев в режим maintenance. Проект больше не принимает никаких изменений — ни функциональных, ни инфраструктурных. Судя по заявлению, разработчики фиксируют лишь критические уязвимости, и то в индивидуальном порядке.

Что именно меняется...

Команда Django представила релиз версии 6.0 — крупное обновление, в котором фреймворк делает заметный шаг в сторону «современного Python-стека» и упорядочивания накопившихся возможностей. Новая версия сфокусирована на удобстве разработки, безопасности и снижении архитектурной «магии».

Разработчик Жига Бенко (Žiga Benko) выпустил плагин для VS Code с улучшенным поиском. Расширение вдохновлено системой поиска из среды разработки PHPStorm от JetBrains.

Компания Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как использование Claude меняет работу её собственных инженеров и исследователей. Это редкий случай, когда разработчики ИИ смотрят не на рынок в целом, а на себя — как на первых «подопытных» новой технологической эпохи.

За август 2025 года команда собрала данные опроса 132 сотрудников, провела 53 глубинных интервью и проанализировала 200 000 сессий в Claude Code. Выводы двоякие: продуктивность растёт, инженеры становятся более «фуллстековыми» и смелее в задачах, но параллельно растут тревоги — от потери навыков до угрозы автоматизации собственных рабочих мест.

Anthropic объявила о покупке JavaScript-рантайма Bun на фоне стремительного роста своего инструмента для разработки с Claude Code. Последний всего за шесть месяцев после релиза вышел на показатель годовой выручки в $1 млрд, и теперь компании требуется более мощная инфраструктура для масштабирования.

Китайский стартап DeepSeek представил обновление своей линейки — DeepSeek V3.2, модель нового поколения, ориентированную на многошаговое рассуждение, планирование и работу в агентных сценариях.

V3.2 стала официальным преемником экспериментальной версии V3.2-Exp и получила обновлённый датасет для reasoning-задач. Это первое поколение DeepSeek, которое умеет «думать» во время использования инструментов, приближаясь по архитектуре к топовым...

Компания Mistral AI выпустила новое поколение своих моделей — Mistral 3. В релиз вошли три небольших плотных модели (3B, 8B и 14B), а также флагманская Mistral Large 3 — разреженная Mixture-of-Experts-архитектура с 41B активных и 675B общих параметров. Все модели распространяются под Apache 2.0, что делает Mistral 3 одним из крупнейших полностью открытых релизов в сегменте frontier-класса.

Технические нововведения и архитектура

Large 3 — первый MoE-модельный релиз Mistral со времён Mixtral. Она обучалась с нуля на 3000 GPU NVIDIA H200 и демонстрирует паритет с лучшими инструкционно-натренированными open-weight-моделями. Новинка поддерживает понимание изображений и показывает лидирующие результаты в многоязычных диалогах, особенно за пределами англо-китайских датасетов, где большинство конкурентов традиционно...

Amazon предложила своим инженерам отказаться от инструментов генерации кода на базе искусственного интеллекта от сторонних компаний в пользу собственных проектов типа Kiro, который запустили в июле этого года, пишет Reuters со ссылкой на служебную записку гиганта электронной коммерции.

Китайский стартап DeepSeek выпустил очередное обновление линейки своих LLM — модели DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Обе позиционируются как системы нового поколения, оптимизированные под работу агентов: многошаговое рассуждение, планирование, сложные цепочки вывода и интеракции со структурированными средами.

V3.2 уже доступна в чате DeepSeek, на сайте и через API. Версия Speciale пока работает только по API через временный endpoint — до 15 декабря 2025 года.

Онлайн, 9 декабря в 17:00 (МСК) команда Amplicode совместно со Spring АйО проведёт митап про Spring Data JDBC!

В программе:

1. Как правильно строить и использовать агрегаты в Spring Data JDBC.
2. Почему API устроено так, как устроено — взгляд изнутри от участника разработки Spring Data.
3. Фильтрация данных, удобные DTO, реализация бизнес-операций.

Участие бесплатное. Обязательно зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить.

Глава Alphabet Сундар Пичаи сравнил вайб-кодинг с ростом популярности блогов и YouTube, но предупредил, что явление не должно затрагивать критически важные системы.

Разработчик Эрик Уостл (Eric Wastl) запустил ежегодный адвент-календарь с задачами по программированию Advent of Code 2025. В этом году в календаре всего 12 задач вместо привычных 25, но у каждой задачи есть два уровня решения. Вместе с этим автор убрал глобальный рейтинг лидеров.

Команда Anthropic опубликовала подробное исследование о том, как научить ИИ-агентов работать часами и днями, не теряя прогресс после каждой сессии. Проблема старая: каждый запуск модели — это история без памяти о предыдущем контексте. В рамках Claude Agent SDK инженеры нашли способ заставить агентов продолжать работу так, будто они один непрерывный процесс.

На фоне повсеместного распространения искусственного интеллекта программист Сандро Рыбарик и писатель и исследователь Джеймс Бедфорд запустили совместную инициативу No-AI December («Декабрь без ИИ»). Как можно понять по названию, инициатива заключается в отказе от использования искусственного интеллекта на месяц.

«В декабре участники обязуются отказаться от ИИ и вместо него полагаться на собственные возможности и взаимодействие с людьми. Это включает в себя отказ от распространённых инструментов, таких как ChatGPT, Claude, Midjourney, Copilot и тысяч других программ, появляющихся ежедневно», — пишут авторы инициативы.

Всем привет!

Команда БХВ тут 👋. Мы знаем, что вы читаете мануалы, RFC и тонны статей. Но иногда для глубины понимания или быстрого старта нет ничего лучше выверенной, структурированной книги. Той самой, которую можно поставить на полку, открыть в метро или просто отдохнуть от монитора.

28 ноября запускаем на сайте bhv.ru нашу IT-распродажу. Скидки от 40% на сотни книг и образовательные наборы.

9 декабря, в 17:00 (МСК), на YouTube, VK и RUTUBE каналах Amplicode, в прямом эфире эксперты расскажут, как правильно работать с агрегатами и DDD, как возвращать удобные DTO, фильтровать данные и реализовывать бизнес-операции со Spring Data JDBC.

Минимум теории, максимум практики!

За 1.5 часа Михаил Поливаха (Эксперт Spring АйО и контрибьютор в Spring Data) и Илья Кучмин (Developer Advocate Amplicode):
1. Обсудят, как правильно строить агрегаты и работать с ними в Spring Data JDBC, чтобы не утекали данные и не возникало неожиданных эффектов.
2. Поговорят о том, как фильтровать данные, возвращать удобные DTO и реализовывать бизнес-операции.
3. Затронут тему планировщиков, отчётов на SQL и интеграций через Kafka.

Мероприятие бесплатное и пройдет в ОНЛАЙН-формате, 9 декабря в 17:00 МСК.

Трансляция пройдет на YouTube, RUTUBE и VK. 

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://events.amplicode.ru/spring-data-jdbc