Python *

Всем привет! Меня зовут Роман Кабаев, я инженер в отделе разработки инструментов тестирования компании YADRO. Вместе с коллегами мы разрабатываем собственную тест-менеджмент систему с открытым исходным кодом TestY.

На этапе запуска TestY в качестве фреймворка для разработки мы выбрали Django, так как он позволяет в максимально короткие сроки реализовать MVP. Однако развивать такой продукт — добавлять фичи, наращивать число пользователей и объем хранимых данных в системе — бывает сложно.

Мы действительно быстро запустили MVP, перевезли данные из TestRail с помощью плагинов, и команды тестирования YADRO уже более года пользуются системой. Но есть одно «но»: пользовательские сценарии разных команд сильно отличаются. Так, добавление в систему более полумиллиона тестов привело к просадке скорости работы определенных эндпоинтов, завязанных на древовидных структурах. 

Спойлер: камнем преткновения для нас стали CPU-bound задачи с большим количеством данных, о том, как я это выяснил, расскажу ниже. Изучив, как можно ускорить выполнение таких задач в Python, я протестировал несколько решений и нашел оптимальное. Если вы разрабатываете веб-приложение на Django или Python и так же, как я, хотите ускорить работу сервиса, читайте эту статью.

В мире программирования на Python существует особая философия, представляющая собой специальный документ под названием Zen of Python (Дзен Python). Он включает принципы, направленные на написание ясного, простого и элегантного кода на Python. В этой статье мы поговорим об истории создания этого документа, его реализации и пасхалках, связанных с ним.

Автор оригинала: Jacob Padilla

Сейчас asyncio — одна из самых модных тем в Python, и это справедливо — это отличный способ обработки программ, связанных с вводом-выводом! Когда я изучал asyncio, мне потребовалось некоторое время, чтобы понять, как это на самом деле работает. Но позже я узнал, что это по сути просто очень хороший слой поверх генераторов Python. В этой статье я собираюсь создать упрощенную версию asyncio, используя только генераторы Python. Затем я собираюсь реорганизовать пример, чтобы использовать ключевые слова async и await с помощью dunder-метода __await__, прежде чем замкнуть круг и заменить свою версию на настоящий asyncio. Надеюсь, создав простую версию asyncio в конце этой статьи, вы сможете лучше понять, как он творит свою магию!

Всем привет! Меня зовут Владимир Ганзюк

Работаю инженером НСИ и изучаю для себя C#, но не сталкиваясь с Python, наткнулся я как-то случайно на одну очень интересную библиотеку Pymorhp.

Pymorph – морфологический анализатор для русского языка, использует словари из OpenCorpora. Исходный код можно получить на github. Документация к библиотеке написана достаточно хорошо.

Привет, Хабр.

Здесь уже недавно были статьи про netmiko и автоматизацию управления свитчами Cisco.

Я хочу продолжить эту тему дальше в контексте взаимодействия сетевого отдела и отдела поддержки пользователей. (DSS digital site support как из называют )

Какие обычные вопросы возникают в процессе взаимодействия?

Однажды я наткнулся на вот эту потрясающую статью (здесь я о ней порассуждал), которая навела меня на одну мысль. Как я подошёл бы к задаче разработки тайника для передачи сообщений? И, если уж мы об этом заговорили — подумаем о том, что нам нужно от подобной системы.

Полагаю, что следующие требования вполне разумны. Они сформулированы по мотивам размышлений о том, зачем вообще нужен защищённый тайник.

Некоторые публикации отвергают модель Пуассона для оценки результатов футбольных матчей в пользу отрицательного бинома. Разбираем модель Пуассона, исследуем двумерную пуассоновскую модель. Сравниваем наблюдаемые и ожидаемые частоты забитых мячей, разбираем тесты на соответствие показателям.

Существуют различные виды и типы тестирования программного обеспечения. В этой небольшой статье я постараюсь изложить суть таких методов тестирования, как: тестирование черного ящика, тестирование серого ящика и тестирование белого ящика, в основе которых лежит знание тестируемой системы.

Для лучшего понимания данных методов я буду рассказывать о них на примере тестирования простого консольного приложения, написанном на языке программирования Python. Это обычный калькулятор, который выполняет базовые арифметические действия. Скачать файл программы можно по ссылке.

Итак, тестирование черного ящика (Black Box). Данный метод также известен как тестирование, основанное на спецификации или тестирование поведения. Данная техника не предполагает доступа, как полного, так и частичного, к системе, т.е. она основывается исключительно на работе с внешним интерфейсом тестируемой программы. То есть мы просто изучаем спецификацию, пишем по ней тестовые сценарии, запускаем приложение и выполняем наши тесты.

Хочу рассказать вам историю, как студенты двигатель Стирлинга строили.. Результат вам не скажу). Пусть он будет интригой, как и для нас, на протяжении всего проекта.

В мире программирования, особенно при разработке на Python, часто возникает необходимость не просто выводить статические строки, но и динамически встраивать в них данные, чтобы отобразить информацию пользователю в удобном и понятном виде. Это требует использования специальных методов, которые позволяют форматировать строки таким образом, чтобы они могли включать переменные, результаты вычислений и другие динамические элементы.

Эти методы как раз и называются - форматированием строк.

Глубокое погружение в возможности gRPC на Python: перехватчики, трассировка, рефлексия и потоки данных.

Друзья, приветствую! Сейчас наблюдается невероятный интерес к телеграмм игре Hamster Kombat. Все тапают этого несчастного хомяка в надежде, что когда-то можно будет продать монеты за реальные деньги. Пока мы все в ожидании, давайте я расскажу, как автоматизировать процесс фарма и тапанья хомяка через Python, используя один интересный проект.

В завершении статьи я поделюсь с вами двумя способами, которые позволят развернуть нашего бота удаленно.

Продолжение Части 1

4. Хэш-таблицы в dict
4.1. Как компактный dict экономит место и сохраняет порядок
4.2 Алгоритм добавления элементов в компактный dict
4.3. dict с общим доступом к ключам
4.4. Практические выводы по тому как работает dict

Стоит ли использовать django в 2024? Я думаю — да. DRF очень удобен, скорость разработки очень высока (особенно, если использовать generic views, django‑filters), огромное количество готовых батареек сильно облегчает жизнь и встроенная админка хорошо подходит для большинства сайтов. Полностью асинхронные фреймворки (или переход на другой язык) не дадут большого выиграша, если ваш сервис много работает в БД — вы упретесь в её производительность и ограничения количества соединений с пулом бд. Далее я вкратце пробегусь по основным моментам и дам ссылки на документацию и готовые батарейки.

Столкнувшись со шквалом задач разной степени важности, 3 года назад я принял решение начать записывать задачи в планер/to do list который было бы удобно вести и с телефона, и с ноутбука. Выбор пал на Notion, как на популярную межоперационную платформу. За время использования планера было выполнено множество разных задач, и стало интересно провести некоторый анализ того, как и на что уходило время...

В повседневных задачах есть множество инструментов для работы с различными форматами данных, такими как JSON, TOML, YAML и другими.

msgspec — это инструмент, который может работать со всеми этими форматами и при этом быть быстрым и простым в использовании. Для всех форматов один импорт, что в рамках работы с данной библиотекой является преимуществом. Если вам необходимо парсить много разных форматов данных, то эта библиотека точно подойдет вам.

Поисковые системы — без них не представить сегодняшний мир, они облегчают доступ к информации и улучшают пользовательский опыт. Однако, чтобы поисковая система работала эффективно, необходимы некоторые алгоритмы для обработки строк. Одни из них — Knuth-Morris-Pratt и Boyer-Moore.

Их мы и рассмотрим в сегодняшней статье, начнем с первого.

Типы dict и set в Python построены на основе хэш-таблиц. В этой статье объясняется как использование хэш-таблиц определяет сильные и слабые стороны этих типов контейнеров.

Вот некоторые вопросы, на которые отвечает эта статья:

• Насколько эффективны dict и set в Python?
• Почему элементы множества неупорядоченны?
• Почему мы не можем использовать любой объект Python в качестве ключа dict или элемента set?
• Почему порядок ключей dict зависит от порядка вставки?

Недавно мы с командой решили проверить возможность переноса существующих решений на базе Oracle Hyperion Planning на платформу «Форсайт», чтобы примерно понимать сложность, трудозатраты и сроки такого рода проектов. Второй задачей стало создание демо‑стенда для бюджетирования HR ресурсов в максимально короткие сроки. Тут звезды сошлись идеально: у нас есть готовая реализация на Oracle Hyperion Planning, есть дедлайн, который как всегда близок, а значит пришло время делать проект.

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я аналитик данных и программный эксперт на курсе Python для анализа данных в Яндекс Практикуме. Решил поделиться тем, как реализованы условные операторы в Python: статья поможет вам составить впечатление о Python и улучшит ваше понимание условных операторов, при этом изложенные ниже принципы могут помочь и в других языках программирования и в формулах Excel или гугл-таблиц.