Обновить
512K+

Python *

Высокоуровневый язык программирования

611,95
Рейтинг
Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Автоматизация для самозанятых: как интегрировать налог с IT проектом

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели30K
С 1 января 2019 года для четырёх субъектов Российской Федерации (Москвы, Московской и Калужской областей, а также республики Татарстан) был принят закон, внедряющий пилотным проектом новый Налог на Профессиональную Деятельность (НПД). Если вкратце, его главная задача — избавить профессиональных деятелей от всех трудностей малого бизнеса: налога 6% (в случае с ИП), обязательных пенсионных взносов, сумма которых с каждым годом лишь за одного себя приближается к отметке 50 тысяч рублей, налоговой декларации. Тем самым государство поддерживает малый бизнес, предоставляя начинающим предпринимателям невысокий налог (4% за доход от физических лиц и 6% — от юридических). Если желаете больше подробностей — можете посмотреть детальную информацию в интернете.

НПД вправе пользоваться даже физические лица, которые работают в сфере IT. Как это может помочь? Например, вы разработали сервис, который работает в интернете, вы хотите принимать платежи. Вам не придётся ради такой предпринимательской деятельности регистрировать юрлицо и с самого старта решать кучу вопросов. Достаточно лишь зарегистрироваться как самозанятый и на честном слове вручную забивать каждую услугу или товар. В тот же миг разработчик сервиса задумывается: «А можно ли этот процесс автоматизировать?». И ответ здесь — «Разумеется, можно!». Статья, собственно, и заключается в том, чтобы рассказать вам, как это делается.
Читать дальше →

Как я создаю сервис рекомендаций сообществ ВКонтакте

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели7K
Лето заканчивалось, шёл особенно холодный август. Начинался мой 11 класс и я осознал, что сейчас последний шанс (спойлер: нет) на то, чтобы как-то улучшить свою профессиональную компетенцию. Уже несколько лет я усердно делал разные IT проекты, какие-то один, какие-то в коллективе. Но вот все сыны маминой подруги  уже делают что-то красивое. Возможно, бесполезное, но прекрасное внешне. Кто-то делает залипательную симуляцию частиц в виде гифок, кто-то погружается в машинное обучение и делает всякие стайл-трансферы. А я чем хуже? Я так же хочу!

Пример симуляции также есть под катом
Читать дальше →

Python становится самым популярным языком программирования в мире

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели37K
Еще летом на The economist вышла статья о том, что Python все активнее завоевывает рынок. Но завирусилась она только сейчас. Вероятно, так произошло из-за того, что она очень неоднозначная. Ведь несмотря на такой заголовок, автор заявляет, что Python, теоретически, может повторить судьбу Фортрана или Лиспа. Чтож, обсудим. Ниже перевод этой небольшой заметки.



Я ТОЧНО не собирался создавать язык, предназначенный для массового потребления
Так сказал Гвидо ван Россум, голландский ученый, который разработал язык программирования Python в 1989 году. Но три десятилетия спустя его изобретение обогнало почти всех своих конкурентов и дало возможность без барьеров кодить, без преувеличения, всем. За последние 12 месяцев в США «Python» гуглили чаще, чем «Ким Кардашьян» (В России «Python» по тому же принципу обогнал «Тимати». — Прим. ред.). Количество запросов утроилось с 2010 года, в то время как количество запросов по другим основным языкам программирования не изменилось или уменьшилось.
Читать дальше →

К чему готовиться в 2019 году: тренды в программировании

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели29K
Перед вами перевод статьи пользователя под ником Constantin, опубликованной на ресурсе hackernoon.com. Под катом можно узнать, какие из языков программирования сегодня достойны того, чтобы их освоили.


Читать дальше →

Математические модели хаоса

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели35K

Введение


На Habr уже обсуждалась теория хаоса в статьях [1,2,3]. В этих статьях рассмотрены следующие аспекты теории хаоса: обобщённая схема генератора Чуа; моделирование динамики системы Лоренца; программируемые логическими интегральными схемами аттракторы Лоренца, Ресслера, Рикитаке и Нозе-Гувера.

Однако, техники теории хаоса используются и для моделирования биологических систем, которые, бесспорно, являются одними из наиболее хаотических систем из всех, что можно себе представить. Системы динамических равенств использовались для моделирования всего — от роста популяций и эпидемий, до аритмических сердцебиений [4].

В действительности, почти любая хаотическая система может быть смоделирована — рынок ценных бумаг порождает кривые, которые можно легко анализировать при помощи странных аттракторов, процесс падения капель из протекающего водопроводного крана кажется случайным при анализе невооруженным ухом, но, если его изобразить как странный аттрактор, открывается сверхъестественный порядок, которого нельзя было бы ожидать от традиционных средств.

Целью настоящей статьи является рассмотрение теории хаоса на примере роста численности биологических популяций и удвоения цикла в механических системах с графической визуализацией математических моделей основанной на простых интуитивно понятных программах, написанных на Python.

Статья написана с целью обучения, но позволит, даже не имеющему опыта программирования читателю, используя приведенные программы, самостоятельно решить большинство новых учебных задач по теме моделирования явлений хаоса.
Читать дальше →

Как без особенных усилий создать ИИ-расиста

Время на прочтение15 мин
Охват и читатели9.1K
Предостерегающий урок.

Сделаем классификатор тональности!

Анализ тональности (сентимент-анализ) — очень распространённая задача в обработке естественного языка (NLP), и это неудивительно. Для бизнеса важно понимать, какие мнения высказывают люди: положительные или отрицательные. Такой анализ используется для мониторинга социальных сетей, обратной связи с клиентами и даже в алгоритмической биржевой торговле (в результате боты покупают акции Berkshire Hathaway после публикации положительных отзывов о роли Энн Хэтэуэй в последнем фильме).

Метод анализа иногда слишком упрощён, но это один из самых простых способов получить измеримые результаты. Просто подаёте текст — и на выходе положительные и отрицательные оценки. Не нужно разбираться с деревом синтаксического анализа, строить граф или какое-то другое сложное представление.
Читать дальше →

Tornado vs Aiohttp: путешествие в дебри асинхронных фреймворков

Время на прочтение12 мин
Охват и читатели26K
Привет! Я Дима, и я довольно давно и плотно сижу на Python. Сегодня хочу показать вам отличия двух асинхронных фреймворков — Tornado и Aiohttp. Расскажу историю выбора между фреймворками в нашем проекте, чем отличаются корутины в Tornado и в AsyncIO, покажу бенчмарки и дам немного полезных советов, как забраться в дебри фреймворков и успешно оттуда выбраться.


Читать дальше →

Подборка @pythonetc, декабрь 2018

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.7K


Это седьмая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки:

Читать дальше →

Инфраструктура открытых ключей. Цепочка корневых сертификатов X509 v.3

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели9K
Неумолимо приближается час «Ч»: «использование схемы подписи ГОСТ Р 34.10-2001 для формирования подписи после 31 декабря 2018 года не допускается!».
Читать дальше →

50 оттенков Celery

Время на прочтение18 мин
Охват и читатели63K
Вам сюда, если хотите знать, как приручить широкоизвестный в кругах Python-разработчиков фреймворк под названием Сelery. И даже, если в вашем проекте Celery уверенно выполняет базовые команды, то финтех опыт может открыть вам неизведанные стороны. Потому что финтех — это всегда Big Data, а с ней и необходимость фоновых задач, пакетной обработки, асинхронного API и т.д.


Прелесть рассказа Олега Чуркина про Celery на Moscow Python Conf ++ помимо подробных инструкций, как настроить Celery под нагрузку и как его мониторить, в том, что можно позаимствовать полезные наработки.


О спикере и проекте: Олег Чуркин (Bahusss) 8 лет разрабатывает Python-проекты разной сложности, работал в многих известных компаниях: Яндексе, Рамблере, РБК, Лаборатории Касперского. Сейчас техлид в финтех-старапе StatusMoney.

Арбитражная система для начинающих, часть 1

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели13K
Лет 7 назад, имел опыт написания терминала для Московской биржи. Часть команды увлекалась алгоритмической торговлей, в том числе и я. Однако никогда не воспринимал это дело, как реальный источник дохода, хотя были в этом небольшие успехи. Понятно, что конкурировать с банками и различными фондами, с их командами математиков и программистов сложно и проще реализоваться в других областях.

Сейчас на слуху криптовалюты, появилось огромное количество бирж. Исходя из предположения, что на разнице курсов на разных биржах, можно заработать, решил изучить возможность создания арбитражного робота. А в основном, чтобы начать изучать python на реальном примере. Итак, приступим.
Читать дальше →

Как не продолбать пароли в Python скриптах

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели74K


Хранение паролей всегда было головной болью. В классическом варианте у вас есть пользователь, который очень старается не забыть жутко секретный «qwerty123» и информационная система, которая хранит хеш от этого пароля. Хорошая система еще и заботливо солит хеши, чтобы отравить жизнь нехорошим людям, которые могут украсть базу с хешированными паролями. Тут все понятно. Какие-то пароли храним в голове, а какие-то засовываем в зашифрованном виде в keepass.

Все меняется, когда мы убираем из схемы человека, который старательно вводит ключ с бумажки. При взаимодействии двух информационных систем, на клиентской стороне в любом случае должен храниться пароль в открытом для системы виде, чтобы его можно было передать и сравнить с эталонным хешем. И вот на этом этапе админы обычно открывают местный филиал велосипедостроительного завода и начинают старательно прятать, обфусцировать и закапывать секретный ключ в коде скриптов. Многие из этих вариантов не просто бесполезны, но и опасны. Я попробую предложить удобное и безопасное решение этой проблемы для python. И чуть затронем powershell.
Читать дальше →

Нейросети и философия языка

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели13K
Почему теории Витгенштейна остаются основой всего современного NLP

Векторное представление слов — пожалуй, одна из самых красивых и романтичных идей в истории искусственного интеллекта. Философия языка — это раздел философии, исследующий связь между языком и реальностью и как сделать сделать речь осмысленной и понятной. А векторное представление слов — очень специфический метод в современной обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP). В некотором смысле он представляет собой эмпирическое доказательство теорий Людвига Витгенштейна, одного из самых актуальных философов прошлого века. Для Витгенштейна использование слов — это ход в социальной языковой игре, в которую играют члены сообщества, понимающие друг друга. Значение слова зависит только от его полезности в контексте, оно не соотносится один к одному с объектом из реального мира.

Для большого класса случаев, в которых мы используем слово «значение», его можно определить как значение слова есть его использование в языке.
Читать дальше →

Ближайшие события

DIY тепловизор на Raspberry PI или «Кажется теперь я знаю, чем займусь этим летом»

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели110K
image

Всем привет!

Пришла зима, а с ней и задача проверить теплоизолирующие свойства построек загородной резиденции дачи. А тут ещё оказалось, что на известном китайском сайте появились вполне доступные тепловизионные модули. Не собрать ли себе экзотическую и, возможно, даже полезную вещь — самодельный тепловизор? Почему бы и нет, вроде и Raspberry где-то валялась… Что из этого вышло — расскажу под катом.
Читать дальше →

Довериться Кодду или своим объектам?

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели5.2K

Хранимые объекты без головной боли: простой пример работы с объектами Caché на языках ObjectScript и Python



Замок Нойшванштайн

В июне 2020 года ровно 50 лет табличным хранилищам данных или говоря формально — реляционной модели данных. Вот официальный документ – та самая знаменитая статья. За что говорим огромное спасибо доктору Эдгару Фрэнку Кодду. И, между прочим, реляционная модель данных входит в список важнейших мировых инноваций последних 100 лет по версии Форбса.

С другой стороны, как ни странно, Кодд считал реляционные базы данных и язык SQL искаженной реализацией своей теории. В качестве ориентира, он даже разработал 12 правил, которым должна удовлетворять каждая система управления реляционными базами данных (на самом деле это 13 правил). И, по правде говоря, на сегодня, в мире не найти СУБД удовлетворяющих хотя бы «Правилу 0» Кодда и, следовательно, никто не может называть свою СУБД на 100% реляционной :) Может есть исключения, подскажите?
Читать дальше →

Data Science: книги для начального уровня

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели74K
Data Science — наука о данных, возникшая на стыке нескольких обширных направлений: программирования, математики и машинного обучения. Этим обусловлен высокий порог вхождения в профессию и необходимость постоянно получать новые знания.

Ключевыми навыками для начинающих специалистов являются:

  • умение писать код (Python);
  • способность визуализировать свои результаты;
  • понимание того, что происходит «под капотом».

На эти три категории разделены книги, которые специалисты Plarium Krasnodar подобрали для читателей с начальными знаниями в Data Science.

Читать дальше →

Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели10K


Kaggle — известная платформа для проведения соревнований по машинному обучению на которой количество зарегистрированных пользователей перевалило за 2.5 миллиона. В соревнованиях участвуют тысячи data scientist из разных стран, и Kaggle стал интересоваться тем, что из себя представляет аудитория. В октябре 2018 года был организован уже второй опрос и на него ответило 23859 людей из 147 стран.


В опросе было несколько десятков вопросов на самые разные темы: пол и возраст, образование и сфера работы, опыт и навыки, используемые языки программирования и софт и многое другое.


Но Kaggle — не просто площадка для соревнований, там также можно публиковать исследования данных или решения соревнований (они называются кернелы и похожи на Jupyter Notebook), поэтому датасет с результатами опроса был выложен в открытый доступ, и было организовано соревнование на лучшее исследование этих данных. Я тоже принимал участие и пусть денежный приз не получил, но мой кернел занял шестое место по количеству голосов. Я хотел бы поделиться результатами моего анализа.


Данных довольно много и их можно рассматривать с разных сторон. Меня заинтересовали различия между людьми из разных стран, поэтому большая часть исследования будет сравнивать людей из России (поскольку мы тут живём), Америки (как самая продвинутая страна в плане DS), Индии (как бедная страна с большим количеством DS) и других стран.


Большая часть графиков и анализа взята из моего кернела (желающие могут там увидеть код на Python) но есть и новые идеи.

Читать дальше →

С новым годом, с новым MQTT/UDP

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели19K
Привет.

Как я уже писал недавно (Первая краткая статья о MQTT/UDP), MQTT/UDP — протокол на базе MQTT, но:

  • Ходит поверх UDP broadcast (не нужен брокер, почти не нужна конфигурация)
  • До неприличия простой в реализации (10 строк на си + UDP/IP стек — и вы отправляете данные с сенсора)
  • Все слышат всех

В некотором смысле это CAN, но поверх Ethernet-а.

Зачем.
Читать дальше →

Удалённое управление эмулятором Fceux с помощью Python

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели5.8K
В статье я опишу, как сделать эмулятор NES управляемым удалённо, и сервер для удалённой отправки команд на него.



Зачем это нужно?


Некоторые эмуляторы различных игровых консолей, в том числе и Fceux, позволяют писать и запускать пользовательские скрипты на Lua. Но Lua – плохой язык для написания серьёзных программ. Это скорее язык для вызова функций, написанных на Си. Авторы эмуляторов используют его только из-за легковесности и простоты встраивания. Точная эмуляция требует много ресурсов процессора, и ранее скорость эмуляции была одной из главных целей авторов, а о возможности скриптования действий если и вспоминали, то далеко не в первую очередь.

Сейчас мощности среднего процессора с головой хватает для эмуляции NES, почему бы тогда не использовать в эмуляторах мощные скриптовые языки вроде Python или JavaScript?

К сожалению, ни в одном из популярных эмуляторов NES нет возможности использовать эти или другие языки. Я обнаружил только малоизвестный проект Nintaco, который также основан на ядре Fceux, зачем-то переписанном на Java. Тогда я решил добавить возможность написания скриптов на Python для управления эмулятором сам.

Мой результат – это Proof-of-Concept возможности управления эмулятором, он не претендует на скорость или надёжность, но он работает. Я делал его для себя, но так как вопрос о том, как управлять эмулятором с помощью скриптов, встречается достаточно часто, то я выложил исходники на гитхаб.

Бессерверный REST API «на коленке за 5 минут»

Время на прочтение8 мин
Охват и читатели20K
Привет, Хабр! Сегодня продолжим разговор о возможностях, которые предоставляет нам Amazon Web Services и о том, как эти возможности использовать в решении прикладных задач.

На простом примере рассмотрим создание буквально за несколько минут собственного бессерверного автомасштабируемого REST API с разбором кейса — получения списка для ресурса.

Интересно? Тогда заходим под кат!


(Источник)
Читать дальше →