Raspberry Pi *

Это самый простой способ создания программ для Р-ФОН.

Традиционно программы для мобильных телефонов собираются в специализированных средах разработки, включающих эмуляторы.

Уникальность телефона Р-ФОН заключается в том, что на нём можно сразу запускать программы, работающие на компьютерах с процессорами ARM и операционными системами «РОСА Фреш» и «РОСА Хром». Это существенно облегчает разработку. И написание, и запуск, и отладку, и работу в программе можно сначала обкатать на компьютере, и лишь на последнем этапе скопировать программу на телефон и протестировать уже на нём.

Естественно, для работы со специфическими для телефона компонентами, такими как GPS-приёмник и GSM-модем, требуется отдельный подход. Но для создания пользовательского интерфейса и, например, кода для работы по сети - компьютер более чем удобен.

Какой же компьютер с процессором ARM подойдёт? Неплох компьютер на процессоре Байкал-М, но он дороговат, и его ещё нужно поискать. А вот компьютер на основе Raspberry Pi можно назвать народным. Подойдёт 64-разрядный, то есть, начиная с версии Raspberry Pi 4. Мне достался Pi 400, и всё описанное ниже было опробовано именно на нём.

Ниже описан мой опыт написания простых тестовых программ для Р-ФОН, использующих различные графические инструментарии (Qt, PyQt, GTK3, GTK4, SDL2).

Для понимания меня, наверно нужно знать мой путь разработчика.

Закончен университет Имени Ярослава Мудрого в Великом Новгороде по специальности радиотехника.
Практика в КБ Планета, диплом считыватель R-FID меток. защита на 4, кажется никто не понял с моих слов сути устройства и каков был мой вклад.

первая работа:
2010 год сентябрь трудоустройство в НПК СПП в отдел систем видеорегистрации

мы делали видеорегистраторы полетной информации для Сухих и других крутых КБ

дальше меня после 9ти лет стажа и отсутствия перспектив из-за карьерных косяков закинуло в Diakont в 2020 году мы переехали с женой под рождение сына в Алмазово но это отдельная история...

Началась разработка средств доставки и диагностики бесконтактным методом ЭМА и другими...
Роботы были разные, все внутритрубной диагностики. Самый пик и интерес был робот для Малазийцев в проекте стоимостью в 300+ мультов русских. И даже некоторые из команды побывали в Куала-Лумпур, но не я...

Привет.

Я студент, изучаю Ansible на Raspberry Pi через Tailscale. Делюсь полным путем от первой ошибки до работающих веб-серверов. Код + выводы + уроки. Репозиторий на GitHub.

Наконец‑то удалось достичь значительного прогресса в работоспособности графических процессоров Intel Arc на платформах Raspberry Pi. Система работает относительно стабильно. После преодоления множества технических препятствий появилась реальная перспектива интеграции этих GPU в официальную Raspberry Pi OS. В случае успеха, для активации карт Intel пользователям потребуется лишь установить соответствующий пакет прошивок.   

Важность этого достижения выходит далеко за рамки экосистемы Raspberry Pi.

Программный патч, необходимый для работы карт Arc, запускает их не только на архитектуре Arm, но и на всех системах, не относящихся к x86, включая RISC-V. Сейчас Arm-платформа Raspberry Pi выступает в роли доступной и популярной тестовой площадки для решения фундаментальной задачи совместимости.

Успешная интеграция драйвера Intel Xe в ядро Linux для non-x86 архитектур открывает всей линейке Intel Arc доступ к экосистеме RISC-V. Не забываем, что та испытывает острую нехватку мощных GPU с открытыми драйверами.

В предыдущей статье я рассказал об основах композитного видеосигнала NTSC. Эта статья должна быть интереснее, так как она посвящена программной генерации такого видеосигнала. Тема интересна тем, что помимо самого видеосигнала вы ещё получаете множество практических навыков применения современных микроконтроллеров.

Сигнал CVBS можно получить, используя и FPGA-решения, но стоимость их выше, чем у микроконтроллеров, таких как Raspberry Pi Pico или ESP32.

Я использовал платы разработчика на базе микроконтроллера RP2040. На рынке существует несколько таких плат. Классика — это Raspberry Pi Pico, но есть несколько китайских аналогов, например, YD-2040. Отдельно хочется выделить RP2040 Zero от Waveshare — очень компактное решение, правда у него отсутствует порт для отладки, но можно обойтись и без порта.

Важный момент — СVBS-сигнал является аналоговый, поэтому стабильность напряжение на выходе играет важную роль и для приемлемого качества сигнала китайские клоны Raspberry Pi Pico могут не подойти, так как они страдают нестабильным напряжением на выходах. Мой совет — используйте или оригинальный Raspberry Pi Pico или RP2040 Zero от Waveshare.

Желающих продолжить чтение приглашаю под кат.

За выходные поднял «свой Dropbox/Google Drive» на Raspberry Pi 5 через Docker-compose: Nextcloud + PostgreSQL + Redis + Nginx Proxy Manager + автокрон. Бонусом — SMTP-уведомления, капча на регистрации и аккуратный config.php. Ключевой инсайт: даже без специфических знаний это реально, если уметь правильно «разговаривать» с ИИ и копипастить команды не глядя в дебри мануалов.

Последние пару лет я много экспериментировал с LLM на разных железках от GPU-кластеров в облаке до маленьких Raspberry Pi. И вот одна из любимых задачек-провокаций: «А можно ли запустить модель на Pi 4, 5?» Если коротко: можно попробовать, но физика тут сильнее хайпа. У платы есть 8-16 ГБ памяти, у модели десятки гигабайт даже в самых «жестких» квантовках. В лоб это не работает, но зато эксперимент дает интересный результат: мы понимаем, где проходят границы устройства и какие архитектурные схемы реально полезны.

На мой взгляд, будущее не за гигантскими fine-tuned моделями, а за умными комбинациями из «малых» моделей, RAG и грамотной оркестрации. Fine-tuning остается инструментом для узкоспециализированных задач. В большинстве случаев куда выгоднее гибридная схема: данные хранятся и обрабатываются локально (например, на Raspberry Pi), а ресурсоемкая генерация передается в облако. Реализовал такой подход на инфраструктуре Cloud.ru Evolution: там живут большие LLM, а локальный Raspberry Pi выступает в роли приватного узла для индексации и предобработки данных. Этот гайд посвящен именно локальной части — превращению «малинки» в автономного AI-ассистента.

Привет, мир! Меня зовут Василий, я работаю инженером-программистом в научно-исследовательском институте. Последние лет пять занимаюсь внедрением регистрирующего оборудования на базе микрокомпьютера Raspberry Pi, хочу поделиться опытом разработки. Работа еще не завершена, но материала накопилось много, думаю, он будет полезен всем, кто работает с Linux-микрокомпьютерами и учится писать драйвера для подключения разных железок. Буду также крайне признателен, если отпишутся знающие люди, поделятся советом и укажут на мои ошибки.

У меня есть старый «плоскоэкранный» телевизор, произведённый в 2009 году. Он всё ещё жив потому, что я испытываю к нему странную ностальгическую любовь. А ещё потому, что я написал для него очень хорошо работающую автоматизацию, мигрировать с которой было бы трудно.

Однако у телевизора есть проблема: он очень часто попадает в резонанс со встроенными динамиками, из-за чего корпус устройства начинает достаточно сильно вибрировать и ужасно шуметь.

Чтобы продлить срок жизни этого реликта, я решил вложиться в дешманский саундбар Majority Snowdon II. Благодаря нему удалось решить проблему резонанса, но ей на смену пришли особенности саундбара. А именно, его тупость.

Да, это не смарт-устройство, несмотря на то, что его выпустили в 2022 году. У него есть инфракрасный пульт дистанционного управления, несколько физических кнопок, и на этом всё! Однако когда я покупал его, у меня был план. Я думал, что, наверно, смогу сделать его умнее. Поэтому когда пульт в 87-й раз завалился в щель дивана, я решил вскрыть саундбар и разобраться, что с ним можно сделать.

Собрал свой макропад за 600₽. Делюсь, как за пару вечеров создал программируемую мини-клавиатуру с 10 механическими кнопками, удобной эргономикой и RGB-подсветкой. Без дорогих плат, с 3D-печатным корпусом и Raspberry Pi Pico.

Всем привет 👋

Врываюсь на Хабр с двух ног со своей первой статьей.

Всё чаще меня посещала мысль: а где на самом деле лежат наши фотографии, документы и личные переписки? Кто имеет к ним доступ и на каких условиях, точно ли все мои данные конфиденциальны? Любознательность и стремление к независимости хранения данных привела меня к идее своего облака, не где-то в далеком ЦОД, а здесь, дома, в гостиной, тихо жужжа в корпусе размером с книгу. Но есть один критически важный нюанс, который отделяет любительскую поделку от полноценной замены коммерческим сервисам — безопасный доступ извне. Зачем нам HTTPS, если для внутренней сети хватило бы и простого HTTP?

Появление приёмников SDR открыло перед радиолюбителями и профессионалами широкие возможности в области радиосвязи. Такие приёмники содержат в себе скоростной аналогово-цифровой преобразователь (АЦП), способный оцифровывать радиосигнал для последующей цифровой обработки.

Конечно, в приёмниках SDR есть и аналоговая часть, например, для смещения частоты входного сигнала, поступающего с антенны, на АЦП. К таким приёмникам обычно подключают еще фильтры и антенные усилители. Фильтры убирают помехи, спектр которых лежит за пределами рабочего диапазона частот. Антенные усилители включают после фильтров, если принимаемый сигнал слабый. Что же касается демодуляции, то она выполняется уже после оцифровки. Поэтому SDR-приёмники, в отличии от аналоговых, могут работать практически с любыми видами модуляции без изменения аппаратной части.

Низкочастотный сигнал в недорогих приёмниках SDR, наподобие RTL-SDR Blog 4, превращается в звук с помощью внешних компьютеров или микрокомпьютеров. Для этого на них устанавливается драйвер RTL-SDR и специальное программное обеспечение. В этой статье для обработки сигнала от RTL-SDR Blog 4 используется одноплатный компьютер Repka Pi 4.

Мы создали игру «Морской бой» (Battleship) на двух игроков в реальном времени при помощи микроконтроллеров Raspberry Pi Pico W, обменивающихся данными через UDP. К каждому устройству подключён VGA-дисплей 320×240, джойстик для размещения кораблей и ударов, а также тактильные кнопки для взаимодействия с игрой. Для проекта разработан собственный протокол ходов на основе конечных автоматов и интегрирована звуковая обратная связь на основе как DMA, так и прерываний.

GRIZZLY — проект на базе Raspberry Pi для энтузиастов, которые захотят самостоятельно собрать игровую консоль. Дизайн — собственное представление того, как должны выглядеть подобные гаджеты.

Ключевая особенность этого руководства — структура. Процесс сборки организован так, что полностью функциональная консоль работает уже на самом раннем этапе. Играть получится с первого дня, постепенно добавляя улучшения и новые компоненты по мере возможности.

Начать можно, скажем, с простого подключения Raspberry Pi к монитору и старой клавиатуре. Источник питания — зарядка от телефона. Это уже потом добавятся портативный экран, кнопки и подходящий аккумулятор. На каждом шаге — устройство остается работоспособным.

Навигация внутри помещений сложна из-за неточной работы GPS. Вместо дорогих маячков можно использовать уже существующие Wi-Fi роутеры, измеряя мощность сигнала для определения местоположения. В Сколтехе мы исследовали такую систему для поиска людей на кампусе, сталкиваясь с проблемами конфиденциальности и ограничениями iOS. Идею удалось применить к личному транспорту: на скейт или самокат можно поставить маячок, который отправляет уведомления о перемещении или пропаже, облегчая поиск и контроль.

Удалённый доступ на уровне BIOS, восстановление при падении ОС и «оут-оф-бэнд» без танцев с RDP — для этого и нужен KVM over IP. В статье — практичная DIY-сборка PiKVM v2 на Raspberry Pi 4: выбор совместимых компонентов (в т.ч. USB-HDMI капчур на MS2109), самодельный Y-кабель USB-C для HID-эмуляции, продуманный корпус с активным охлаждением, прошивка PiKVM OS и настройка доступа по LAN и через Tailscale.

Разбираем ключевые нюансы подключения, безопасность и обновления, монтирование ISO из веб-интерфейса и ограничения по видео-задержке, чтобы получить рабочий plug-and-play IP-KVM для домашнего стенда или мини-серверной, независимый от ОС целевой машины.

Часто ли вам приходится переустанавливать операционную систему? Обычный пользователь на этот вопрос, скорее всего, ответит что-то вроде: «раз в пару лет». Кто-то вообще годами сидит на одной и той же, собирая всяческие глюки. Но есть и те, кто делает эту операцию каждый день. Например, системные администраторы и инженеры ЦОДов.

Именно для этой категории людей южнокорейская компания IODD придумала очень удобные устройства — эмуляторы оптического привода (их еще часто называют «карманами»). Стоит лишь залить нужные ISO-образы дисков в специально выделенную директорию, и девайс сможет прикидываться CD/DVD-приводом, подключенным по USB. Такие гаджеты делает и Zalman, а на Хабре мы уже писали про их особенности.

Во всем этом есть только одна проблема. Цена хорошего «кармана» сейчас от 80 до 100 $. Да и найти его довольно сложно — нишевая штука. Но если вы обладатель Raspberry Pi Zero W, то его можно превратить в такой девайс, к тому же более продвинутый и кастомизируемый.

А давайте соберем умное зеркало на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi и программной экосистемы MagicMirror! Оно нам будет показывать погоду, время, записи из календаря и любую другую информацию — для платформы доступны сотни бесплатных модулей с открытым исходным кодом.

По сути, это не гаджет, а динамичная и гибкая платформа для творчества. Ее можно настроить так, чтобы она идеально соответствовала желаниям и отображала все — от новостных заголовков до расписания общественного транспорта.

В нашей конструкции мы также добавим встроенную подсветку по периметру на светодиодной ленте. Превратим зеркало в стильный элемент интерьера и источник дополнительного освещения.

Меня зовут Анатолий, и я программист с инженерным бэкграундом. Помимо основной деятельности, бэкенд разработки на Go, меня часто тянет собрать что-нибудь эдакое электронно-светодиодное с использованием микроконтроллеров.

Этап 0: Как всё начиналось

Однажды мне попался на глаза проект пиксельного стола, и я подумал, что было бы круто сделать стол не просто с красивыми визуальными эффектами, а ещё и с играми и звуковым сопровождением, т.е интерактивный. И я начал изучать тему…

Если Вы хотите начать свой Путь в изучении Мира автоматики и телеметрии, начать практиковать Embedded-разработку, т.е. разрабатывать встраиваемые программно-аппаратные решения и собственные системы управления и сбора данных или же если Вы в этом дока и хотите найти готовое решение и материал для занятия со своими детьми, то эта статья для Вас. А ещё если Вы искали прикольные практические проекты с которыми хотели бы начать работать с одноплатными компьютерами даже просто как повод для изучения Linux, то этот материал так же Вам подходит.

Связка одноплатного компьютера с различными устройствами в виде датчиков и исполнительных механизмов является отличным образовательным инструментом, позволяющим изучать работу с датчиками, интерфейсами и осваивать программирование. А работа с одноплатными компьютерами открывает огромный интересный Мир embedded-программирования и вообще разработки, в т.ч. работы с Linux, создания собственных проектов автоматизации и систем сбора данных и погружения в IT отрасль.