Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере
Доля IPv6 в глобальном трафике медленно, но верно увеличивается. Однако аргумент — «у протокола нового поколения больше адресов» — перестал быть ключевым драйвером роста. Мы решили посмотреть, как меняется картина в мире, и какие факторы влияют на выбор компаний в пользу IPv6.
Я пишу на Хабре довольно давно и иногда натыкаюсь на собственные же старые посты. Недавно попалась вот эта заметка (по другому ее и не назовешь) от 2013 г. про скорое появление USB-С. Ее прочитало 50 тысяч, она получил 65+ и — самое главное — 170 комментариев (ох, вот он старый Хабр, где даже два абзаца текста могли быть встречены вот так!). И, как обычно — комментарии оказались самим ценным.
Сегодня, спустя 12 лет, когда универсальность USB-С признала даже Apple, мне показалось любопытным проанализировать, как технически грамотная и продвинутая аудитория (а какая же она еще на Хабре!) восприняла эту информацию тогда и увидела перспективы интерфейса. Спойлер: только 17% комментариев проявили поддержу или технический интерес к новому интерфейсу.
Волна паники захлестнула IT-сообщество. Гуру из Кремниевой долины наперебой объявляют о «смерти программирования». Стартапы хвастаются ИИ-инженерами, которые пишут код лучше людей. Новостные ленты пестрят заголовками о массовых увольнениях разработчиков. На этом фоне мы решили поговорить с теми, кто каждый день работает с кодом, — практикующими разработчиками, техлидами и архитекторами. Их откровения удивили. Оказалось, что между громкими заявлениями и реальностью — пропасть. ИИ действительно умеет писать код, но есть нюансы, о которых молчат в корпоративных презентациях. Разбираемся, где искусственный интеллект незаменим, а где он беспомощен как первокурсник, и почему программисты не торопятся переквалифицироваться в курьеров.
По оценкам Всемирного экономического форума, 39% профессиональных навыков устареют в ближайшие пять лет (2025–2030 гг.). Это касается работников почти всех сфер, но особенно сильно заденет разработчиков — как начинающих, так и опытных.
Пока процент не кажется тревожным, однако скоро станет таковым — темпы внедрения новых технологий ускоряются. По мере развития трендов в разработке ПО, способы создания программного обеспечения через несколько лет могут кардинально отличаться от сегодняшних.
Какие тренды повлияют на обозримое будущее и как к ним подготовиться? Предлагаем разобраться в этом материале.
Родитель думает куда отдать ребёнка на учёбу. Абитуриент решает в какой университет поступить. Оба выбирают направление программиста. Оба проигрывают
Учиться на программиста стало поздно вчера. Сегодня это уже невозможно.
В этой статье я объясню почему всё кончено и главная дорога в IT закрыта.
Глобальный рынок технологий столкнулся с нетипичной ситуацией. Оперативная память предыдущего поколения DDR4 за пару месяцев резко выросла в цене — в среднем на 40–60%. Для отдельных позиций рост вообще трехкратный. В то же время DDR5, более современная и быстрая, остается не очень востребованной, накапливаясь на складах производителей. Почему уходящий стандарт обгоняет по стоимости актуальные решения, кто на этом зарабатывает и как это изменит рынок оперативной памяти? Давайте попробуем разобраться в причинах.
Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.
На этой неделе новости про то, почему теперь свой телефон лучше вообще никому не давать, про критическую уязвимость в sudo, про молодой талант, который работает на Microsoft, про планируемые нововведения в IOS и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.
Российский рынок low-code платформ активно развивается и насчитывает более 50 программных продуктов. Интерес к ним проявляет, в основном, крупный бизнес. Часто корпорации развивают собственные центры разработки, но нередко прибегают и к помощи вендоров, поскольку растет потребность в поиске современных универсальных решений для разработки высоконагруженных корпоративных систем. Как результат, возрастает интерес к low-code платформам (Low-Code Application Platforms, LCAP).
Для выбора платформы необходима объективная оценка рынка, для которой формируется ряд требований к инструментарию разработки, интеграционным возможностям и параметрам масштабирования. Важно составить оптимальный список требований и в деталях проанализировать опыт крупных заказчиков, мнения ИТ-руководителей относительно применимости, предпочтений и перспективных направлений использования low-code платформ в ИТ-ландшафте крупного бизнеса.
В проекте Фонда «Сколково» и аналитического центра TAdviser, о котором речь пойдет далее, предпринята попытка оценить уровень зрелости российского рынка low-code платформ с точки зрения функциональной готовности решений к запросам заказчиков. В рамках исследования были изучены две точки зрения на рынок – со стороны пользователей и со стороны разработчиков.
Исследование включает в себя три этапа:
1. Глубинные интервью с конечными пользователями.
2. Опрос разработчиков.
3. Экспертная оценка.
В этой статье мы расскажем о его результатах, а также коснемся общей проблематики вопроса.
В опенсорс-чатах до сих пор (чуть ли не каждый день) спорят, является ли тот или иной проект по-настоящему открытым и по-любительски правильным. И в том же ключе сравнивают опенсорс от народа и коммерческий. К сожалению, в тумане флейма теряется главное: попыток совершенствовать подходы к открытому развитию технологий почти нет.
Попробуем исправить ситуацию и поговорить не о том, какой опенсорс теплее и ламповее, а о том, как взять лучше от двух миров: опенсорса профессионального (на плечах компаний) и любительского (на энтузиазме специалистов).
«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО.
Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением.
Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.
AI может помочь снизить затраты, ускорить процессы или увеличить выручку. Однако, чтобы экономика проекта сходилась, нужно не только уметь качественно оценивать потенциальный эффект, но и уметь контролировать затраты.
Цель статьи — показать, как минимизировать расходы на AI-проект.
Дисклеймер: Рынок GenAI очень динамичен, и цены могут быстро меняться. Цены актуальны на момент написания (середина 2025 года) и могут измениться.
Продолжая изучать рынок труда в IT, поговорим о проектных менеджерах. Мы собрали более трёх тысяч вакансий и две тысячи резюме по этой профессии, изучили структуру, сравнили их между собой, построили карты навыков и обязанностей. Разумеется, зарплаты и интерактивные таблицы тоже будут.
Когда Claude Opus пишет научную статью в ответ на работу Apple, а Gemini 2.5 Pro выпускает третью часть этой дискуссии — становится понятно, что мы живем в интересные времена. LLM не только обсуждают друг друга в академических журналах, но и, как уже не в первый раз подтвердилось, отлично распознают, когда их тестируют на безопасность.
Параллельно с этой интеллектуальной дуэлью OpenAI удешевили o3 на 80%, Meta заключила ядерный контракт до 2047 года, а Anthropic вновь протестировали модели на склонность к шантажу. По меркам индустрии — месяц почти рутинный. По меркам всего остального — вполне себе блокбастер.
Традиционно разбираем главные события месяца, новые инструменты и исследования!
Моя любимая рубрика — «статьи со дна Хабра». Это когда человек вроде бы хотел поделиться болью, но случайно выставил на обозрение своё эго. Недавняя статья «В айти нет денег и повышений» — как раз из таких. Автор переборщил с надрывом и слегка обижен на мир. Поэтому и отхватил. Но посыл был хороший — и меня статья зацепила.
Если коротко:
Автор работает в IT с 18 лет. Сейчас ему 24. И он пишет, как несправедлив этот мир, потому что его потолок — 400k. Видимо, за умение слепить форму или написать CRUD’ы должны платить миллионы.
Он жалуется, что ему ни разу в жизни не давали повышения. Утверждает, что это бывает только в фантастических рассказах. При этом он сменил 7 компаний — то есть в каждой работает в среднем меньше года. Удивительно, почему его не хотят закидывать деньгами.
Итог статьи и её автора — печален. Мы наблюдали нелепый акт самовыпила с Хабра. Сначала автор улетел в минуса, потом в read-only. После чего создал второй аккаунт, чтобы в последний путь бряцнуть своим дипломом бакалавра.
В этой статье я расскажу очень важную мысль, на которую потратил 6 лет своей жизни. С 18 до 24 лет. Может я тупой или тормознутый, но ты получишь эти знания всего за несколько минут. Обучишься на моих ошибках и извлечёшь пользу.
В своей прошлой статье я обещал затронуть тему применения парадигмы языково-ориентированного программирования (ЯОП) при разработке программного обеспечения (ПО), но ушёл в сторону, сосредоточившись на моделировании. Теперь хочу исправить ситуацию.
Важно сразу уточнить, что совсем без разработчиков в информационных технологиях (ИТ) обойтись не получится. Но в некоторых сферах разработки ПО, на мой взгляд, могут произойти серьёзные перемены. Давайте для определённости рассмотрим корпоративную разработку и попробуем проследить и экстраполировать путь её развития с учётом стремления уменьшить затраты.
И ещё. Предлагается не NoCode или LowCode, а скорее, оченьдаже-Code. В общем, это – другое!
LLM требуют все больше данных для обучения, но обучаться постепенно становится не на чем: аппетиты ИИ-систем превосходят возможности человечества по генерации контента, к тому же использовать реальные данные в одних случаях дорого, в других — не очень-то законно.
Спасти ситуацию может «синтетика», но и с ней не все гладко. Мы в beeline cloud решили разобраться, какие риски несут в себе подобные датасеты, что такое «ML-аутофагия» и как с ней борются разработчики LLM.
31 мая Госуслуги предложили интересную концепцию – проверку знаний ИТ-специалистов и подтверждение их навыков.
Для меня вопрос
“Можно ли доверять таким сертификатам”
является весьма актуальным, так как я участвую в подборе кадров.
Пришлось немного покопаться "под капотом" всей этой затеи с тестами и как итог родилась идея для статьи.
Наконец‑то появилось действительно полезное исследование «Будущее труда с ИИ‑агентами» (Стэнфорд), которое превращает абстрактные споры о том, кого и как заменит искусственный интеллект, в конкретную дорожную карту профессий: какие задачи автоматизируются первыми, а какие навыки резко вырастут в цене.
Эта статья — не для того, чтобы вас напугать. Здесь будут конкретные инструменты и советы, чтобы вы сами могли ответить на главный вопрос:
• Какие навыки развивать?
• Какие задачи смело отдавать ИИ, а за какие стоит побороться и стать в них сильнее?
• Как изменится ваша профессия?
• За какие умения будут платить больше даже, чем за программирование и аналитику?
В основе статьи — так называемая «матрица желаний и возможностей» автоматизации. Её создали как раз в Стэнфорде. Распределив свои рабочие задачи по четырём простым зонам этой матрицы, вы увидите, как ИИ повлияет именно на вашу профессию — и куда лучше направить усилия уже сейчас.
Всё самое интересное из мира кибербезопасности /** с моими комментариями.
На этой неделе новости про то, как Минцифры предлагает запретить смену IMEI, WordPress снова под атакой, американцы запретили себе WhatsApp, clickfix перерождается в filefix, Brother такой Brother и другие только самые важные и интересные новости из мира информационной безопасности.