Rust *

Я пишу программу для сверхбыстрого кодирования/декодирования азбуки Морзе и использую pipe для передачи данных. При этом pipe работает очень медленно. Давайте разберемся почему.

Недавно я писала код, завязанный на производительность, и поняла, что рассказы про мой опыт могут быть захватывающим чтивом. Учить как думать так же важно, как и учить писать код, но делают так редко, и мне кажется, что то, на что я угрохала последний месяц — отличная возможность заглянуть за кулисы.

serde — основной фреймворк для сериализации и десериализации в Rust. Его используют как крейт по умолчанию во всей экосистеме. serde_json — это официальный serde-миксин для JSON, так что каждый раз, когда нужно что-то парсить, люди обращаются именно к нему. Конечно, есть и другие библиотеки, специализующиеся на парсинге JSON, например simd-json, но популярность у них, мягко говоря, удручающая. serde_json значительно популярнее: на момент написания от него зависят аж целых 26916 крейта, а от simd-json — всего 66.

Это делает serde_json хорошей мишенью (не как у Jia Tan) для оптимизаций. Велик шанс того, что многим из тысяч пользователей переход на simd-json позволил бы добиться ускорения, но, пока они этого не делают, более мелкие оптимизации — лучше, чем совсем ничего, и такие улучшения — глобальный выигрыш для экосистемы.

В декабре 2023 года я выпустил 175 Pixel Font Megapack, за которым вскоре последовали 42 отдельных пака для каждого из семейства шрифтов. Я создал собственный тулчейн для генерации, тестирования и развёртывания этих шрифтов... на Rust! В посте я расскажу об этом процессе.

Представьте себе вот такую картину: вы сидите дома, и вокруг вас мирно мурлыкают котики. Но вдруг, что-то пошло не по плану: один начал ловить лазерный указатель, другой карабкается на шторы, третий — нагло укладывается на вашу клавиатуру. Ну, вы поняли, полный хаос. И тут возникает вопрос: как навести порядок в этом котячьем хаосе? Как упорядочить этот бесконечный поток пушистых данных?

Вот тут-то и приходит на помощь наш добрый друг — Rust, а точнее его функции map, filter и fold. Они помогают не только приручить самых неугомонных data-котиков, но и сделать это без компромиссов по производительности.

Сегодня мы рассмотрим, как реализовать так называемую event-driven архитектуру с использованием Rust.

Архитектура на основе событий (event-driven architecture, EDA) — это подход к созданию систем, где взаимодействие между компонентами системы происходит с помощью событий. Все это позволяет развязывать компоненты друг от друга и повышать их независимость, что, в свою очередь, увеличивает масштабируемость и гибкость системы.

Сегодня рассмотрим такую библиотеку в Rust, как RustCrypto. RustCrypto — это набор библиотек, реализующих различные криптографические алгоритмы, такие как AES, RSA, SHA, и многие другие.

Rust — это мощный и безопасный язык, его часто выбирают благодаря способности предотвращать множество распространённых ошибок на стадии компиляции. Сегодня я хочу поделиться некоторыми фичами, которые, возможно, уже знакомы вам, но точно заслуживают внимания тех, кто с ними еще не знаком.

Со времени публикации первых двух статей мой проект сменил имя и концепцию. Теперь он называется TentaCLI и это название, являющееся игрой слов tentacle и cli, полностью отражает новую суть проекта. Хотя tentacli по прежнему может быть скачан с github и использоваться, как отдельное клиентское приложение, он и его части также доступны в виде крэйтов. Внедряемость, а так же возможность добавлять собственные модули в tentacli делает его подходящим для создания собственных приложений. В частности, у меня таких два: мини wow сервер для тестирования tine и скрытый проект binary army, в котором tentacli полностью раскрывает свой потенциал как щупальца-исполнителя - и для управления которыми я пишу сердце.

А сердце tentacli - это чтение и обработка TCP пакетов и для облегчения работы с ними я использую макросы.

Привет, Хабр!

Иммутабельность данных в Rust – это основа для создания систем, устойчивых к ошибкам и сайд-эффектам. В этой статье рассмотрим, как Rust позволяет использовать неизменяемые структуры данных для улучшения производительности и безопасности приложений.

Начнем с синтаксических особенностей.

Когда увлекаюсь работой, забываю обо всём, есть такое. Но бытовые проблемы никуда не исчезают и дают о себе знать. Лет десять назад осознал, что в век интернета уже надо что-то делать с тем, что я постоянно забываю вытащить бельё из стиральной машины. Приспособил к ней систему уведомления. Всё было хорошо, но век гаджетов не долог – нужно было обновить решение, что я и сделал с помощью ESP32 и небольшой программы на Rust. Интересующимся добро пожаловать под кат.

Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.80.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.

Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup, то для обновления до версии 1.80.0 вам достаточно выполнить команду:

$ rustup update stable

Если у вас ещё не установлен rustup, вы можете установить его с соответствующей страницы нашего веб-сайта, а также посмотреть подробные примечания к выпуску на GitHub.

Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать канал beta (rustup default beta) или nightly (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.

Всем привет! Меня зовут Роман Кабаев, я инженер в отделе разработки инструментов тестирования компании YADRO. Вместе с коллегами мы разрабатываем собственную тест-менеджмент систему с открытым исходным кодом TestY.

На этапе запуска TestY в качестве фреймворка для разработки мы выбрали Django, так как он позволяет в максимально короткие сроки реализовать MVP. Однако развивать такой продукт — добавлять фичи, наращивать число пользователей и объем хранимых данных в системе — бывает сложно.

Мы действительно быстро запустили MVP, перевезли данные из TestRail с помощью плагинов, и команды тестирования YADRO уже более года пользуются системой. Но есть одно «но»: пользовательские сценарии разных команд сильно отличаются. Так, добавление в систему более полумиллиона тестов привело к просадке скорости работы определенных эндпоинтов, завязанных на древовидных структурах. 

Спойлер: камнем преткновения для нас стали CPU-bound задачи с большим количеством данных, о том, как я это выяснил, расскажу ниже. Изучив, как можно ускорить выполнение таких задач в Python, я протестировал несколько решений и нашел оптимальное. Если вы разрабатываете веб-приложение на Django или Python и так же, как я, хотите ускорить работу сервиса, читайте эту статью.

Линейная алгебра сейчас применяется практические везде. В связс с этим сегодня рассмотрим одну из библиотек для Rust — nalgebra.

Основная цель nalgebra — предоставить инструмент для работы с линейной алгеброй.

Компиляторы плохо справляются с генерацией кода для интерпретаторов, и можно превзойти их, написав интерпретатор на языке ассемблера.

Лет так много назад, если верить слухам того времени, питон был не зыбко популярен, flask был где-то в узких кругах, а за django продавцам нужно было замолвить слово. Все, конечно, понимали - за django будущее, и не только потому, что java всем поднадоела, но потому что было удобно и для бизнеса, и для кодинга. Что кривить, читая книгу zero2prod невольно вспоминаешь удовольствие от изучения django, удивления - "а что, так можно было", и пожалуй, глубину проработки деталей, которые обычный разработчик осилил бы самостоятельно, но обычно было лень.

Rust при всей своей скромности по скорости весьма удобен для day to day разработки, и книга (которая в тайтле) раскрывает детали этой парадоксальной особенности.

Последнее время достаточно популярна "async/await" концепция в Rust. Безусловно для подавляющего большинства задач это лучший вариант. Так как она ориентирована на то что система, которая обрабатывает сетевые запросы, например сталкивается с блокировкой ввода/вывода к базе данных. В результате лучшим решением будет использование "async/await", так как он позволяет использовать один поток для обработки множества запросов. Если функция "async" не может быть завершена например из-за ожидания ввода-вывода, она может отдать управление в точке ее вызова "await". И "executor" например "Tokio" может переключиться на другую задачу.

Это заключительная часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

Присаживайтесь поудобнее и послушайте стариковскую байку: что случилось, когда я попросил у Rust слишком многого.

Допустим, вы хотите написать на Rust новую библиотеку. Всё, что для этого требуется — обернуть её в публичный API, через который будет предоставляться доступ к какому-то другому продукту, например, в Spotify API или, может быть, в API базы данных, скажем, ArangoDB. Не так это и тяжело: в конце концов, вы не изобретаете ничего нового, вам не приходится иметь дело со сложными алгоритмами. Поэтому вы полагаете, что задача решается относительно прямолинейно.  

Вы решаете реализовать библиотеку с применением async. Работа, которая будет выполняться с помощью вашей библиотеки, заключается в основном в выполнении HTTP-запросов, обслуживающих ввод/вывод, поэтому применять здесь async действительно целесообразно (кстати, это одна из тех фишек, благодаря которым сегодня так востребован Rust). Вы садитесь писать код — и вот, через несколько дней у вас готова версия v0.1.0. «Приятно», — думаете вы, как только cargo publish заканчивается успешно и загружает вашу работу на crates.io.

Проходит несколько дней, и вам прилетает новое уведомление с GitHub. Оказывается, кто-то открыл тему: