Поисковая оптимизация *

Всем привет! Сегодня я хочу показать 5 примеров использования искусственного интеллекта (ИИ) на нейросети OpenAI (GPT-3) применительно к SEO: это кластеризация поисковых запросов, определение степени коммерциализации запросов, оценка качества контента Google E-A-T, генерация статей по ключевым словам и извлечение сущностей из текста.

Все это делается с регистрацией, СМС и только через VPN, но, в отличии от классических способов, применяемых сеошниками – без использования поисковых систем. Только OpenAI, только хардкор!

К нам в агентство часто обращаются клиенты с проблемой — запустили контекстную рекламу, а она не работает. Рекламные бюджеты сливаются, заявки отсутствуют (в некоторых случаях их мало и они дорогие). В общем, реклама не окупается, поставленные KPI не достигаются. Почему же контекст не работает? А главное — как это исправить, чтобы заявки наконец пошли?

UPD: Добавили записи докладов и слайды

Всем привет!
Меня зовут Алексей, я руководитель отдела по продукту и технологиям «Рекомендации и персонализация».

Мы уделяем много времени проектированию архитектуры, улучшению скорости и оптимизации алгоритмов:

• Ищем пути продукта и UX.

• Ускоряем рантайм поиска.

• Используем ML для рекламной платформы.

• Обучаем модели для наилучшего результата рекомендаций.

И со всем этим ещё и закапываемся в аналитику и проводим множество A/B-экспериментов.

Наша команда решает задачи, в которых используются интересные структуры данных и алгоритмы. 

В этой статье предпринята попытка оптимизировать для поисковых систем Яндекс и Google многосерийный черно-белый телевизионный фильм «Семнадцать мгновений весны».  

Цель статьи – определить инвертированный индекс фильм «Семнадцать мгновений весны», а человеческим языком – определить, по каким информационным запросам поисковики могут определить семантическую близость между запросом в нише черно-белых фильмов о работе российских разведчиков в Германии и релевантным ответом.  

В последних обновлениях ChatGPT для модели GPT-4, был добавлен новый плагин Code Interpreter. Теперь нейронная сеть сама пишет и выполняет код Python непосредственно в интерфейсе чат-бота. Это открывает широкие перспективы для анализа данных, обработки изображений, редактирования кода и множества других задач. 

Более того, интерпретатор предоставляет доступ к функции загрузки файлов, размер которых не превышает 100 МБ. Среди возможностей плагина - создание графиков, карт, визуализация данных, анализ музыкальных плейлистов, формирование интерактивных HTML-файлов, очистка наборов данных и извлечение цветовых палитр из изображений.

Недавно английский эксперт по SEO Уилл Кричлоу опубликовал обзор опций по применению Chat GPT под заглавием «8 миллионов тестовых идей для Chat GPT».

Так называемый фильтр аффилиатов – один из самых одиозных фильтров Яндекса. В статье Яндекс Справки «Признаки некачественного сайта» есть следующее упоминание:

«Мы стараемся не индексировать или не ранжировать высоко:

…

Группы сайтов одного владельца или компании, предоставляющие посетителю одни и те же товары или услуги, созданные с целью заполнения нескольких позиций в результатах поиска и сбора трафика.»

В области создания сайтов между программистами и SEO-шниками есть вечный спор — что круче: SPA или обычный сайт. Первые любят SPA за то, что они красивые и удобные для пользователей. Но как правило ранжирование на таком движке очень даже хромает. Как решить «конфликт» и подружить реактивные движки c SEO — в статье.

Всем привет! Меня зовут Азамат, я backend-разработчик в Циан, занимаюсь поисковыми сервисами. В статье я расскажу, как мы в команде оптимизировали поиск объявлений по датам бронирования в разделе посуточной аренды. Как мы решили проблему роста потребления cpu, ускорили сам поиск и удешевили железо.

Статья будет особенно полезна тем, кто хочет лучше узнать, как работает elasticsearch, занимается разработкой и поддержкой поисковых сервисов, и у кого есть потребность оптимизировать нетривиальный поиск.

Сколько копий сломано в попытках привлечь хороший трафик с регионов — можно использовать поддомены, подпапки или просто оставлять основной домен. Часть этих решений дает рост в Яндексе, но падение в Google. Часть — вообще не работает и ничего не дает, кроме просадки в 3-5 месяцев. Мы с клиентом пошли по своему пути. В статье — что получилось.

При продвижении сайта, в первый месяц seo продвижения, практически всегда приходится делать базовую оптимизацию сайта, чтобы получить первые результаты по быстрее. Делюсь шаблонами title, description, h1 для разных типов документов, которые использую для SEO оптимизации на старте.

Python для сбора и предобработки данных цифрового следа.

Про цифровой след обычно говорят лишь в общих чертах, и описание программирования для работы с ним лишь упоминают. В данной статье рассмотрен набор библиотек Python и приемов, которые можно использовать для сбора и предобработки данных цифрового следа.

В последнее время наблюдается определенная динамика выдачи, связанная с выходами на лидерские позиции в выдаче новых сайтов, таких как VPN-агрегаторы. 

Выход в ТОП подобных сайтов за короткий срок (домен зарегистрирован 20 сентября 2022), очевидно, подразумевает высокую работоспособность накрутки, однако, это не единственный и часто далеко не главный драйвер роста сайтов в нише.

Про факторы EEAT написаны десятки статей. Если у вас медицинский сайт, вы точно их читали, а может, даже строили на этом SEO-стратегию. И если честно — я с ними не согласен. В статье — рассказываю почему.

Вопрос индексации и ранжирования в поисковых системах беспокоит многих, кто пользуется нейросетями для генерации текстов, изображений и всего, что умеют создавать технологии искусственного интеллекта. Мы подготовили большой материал, собрали мнения ТОП SEO‑специалистов о тонкостях работы поисковиков и об отношении к контенту, сделанному при помощи ИИ.

Ищете услугу или уже сотрудничаете, но сомневается? Есть много статей с кучей текста, критериев, таблиц. Но даже я как сеошник не всегда могу их дочитать. Постараюсь на пальцах рассказать на что смотреть, когда вам предлагают продвижение сайта.

Приветствую, сообщество Habr.

Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.

Популярность JavaScript фреймворков среди разработчиков растет, и появляется все больше сайтов, использующих эти фреймворке в работе. Поэтому все больше приходится работать по SEO с такими современными сайтами, и накапливается опыт их оптимизации. Такой опыт накапливается через большое количество ошибок, и в этой статье мы рассмотрим, как избежать таких ошибок.

Иначе картина может быть такой (сайт после переноса на React JS):