Суперкомпьютеры

Компания К2Тех объявила о запуске «ИИ-офиса» — платформы для работы с инициативами в области искусственного интеллекта. Решение ориентировано на компании, которые переходят от локальных пилотов к системному подходу к внедрению ИИ-технологий в рабочие процессы. Платформа помогает структурировать весь цикл внедрения: от сбора и приоритизации гипотез до запуска проектов и точного расчета возврата инвестиций (ROI).

Большинство компаний в процессе внедрения решений искусственного интеллекта сталкивается с типичными барьерами: инициативы рассредоточены по отделам, бюджеты расходуются на дублирующие проекты, а руководство не видит прозрачного экономического эффекта. Ключевая задача «ИИ-офиса» — направить инвестиции только в те инициативы, которые имеют четкое финансовое обоснование и технологически реализуемы. Отбор ведется на основе трех критериев: ожидаемого бизнес-эффекта, сложности реализации и доступности данных.

Для этого платформа объединяет в едином контуре всю работу с гипотезами. В системе предусмотрены инструменты, которые позволяют вести сквозной трекинг каждой идеи: от фиксации статусов и назначения ответственных до расчета финансово-экономической модели и мониторинга хода проверки.

В состав решения входят следующие инструменты:

● Матрица потенциала, которая позволяет оценивать гипотезы по двум группам параметров: ожидаемому эффекту для бизнеса и сложности реализации. Это дает возможность выделять инициативы, которые могут дать заметный результат при сопоставимом уровне затрат и организационных усилий.

ИИ-интегратор полного цикла К2 НейроТех (входит в К2Тех) завершил создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта для Федерального государственного автономного учреждения «Цифровые индустриальные технологии» (ФГАУ «ЦИТ»). Подведомственные предприятия получили возможность развертывать ИИ-сервисы для промышленных нагрузок по модели AIaaS (ИИ как услуга) без капитальных вложений в собственную инфраструктуру, сохраняя при этом полный контроль над данными.  

Недавние достижения в области суперкомпьютерных вычислений позволили учёным решить давнюю загадку астрономии. Исследователи пытались понять, почему химический состав поверхности красных гигантов меняется в ходе их эволюции.

На протяжении многих лет учёные не могли установить связь между тем, что происходит в недрах красного гиганта, и тем, что наблюдается на его поверхности. Ядерные реакции в ядре изменяют внутренний состав звезды, но стабильный слой отделяет эту область от внешней конвективной оболочки. Оставалось неясным, как вещество преодолевает этот барьер и достигает поверхности.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Astronomy, исследователи из Астрономического исследовательского центра (ARC) Университета Виктории (UVic) и Университета Миннесоты наконец нашли ответ.

Команда кластера «Квантум Парк» МГТУ им. Н.Э. Баумана и ФГУП ВНИИА объявила о старте приёма заявок на первый контрактный запуск производства фотонных интегральных схем в формате Multi Project Wafer (MPW). Этот формат предполагает разделение площади пластин между различными заказчиками. Первой доступной технологической платформой станет техпроцесс на основе нитрида кремния, который обеспечивает низкие потери полезного сигнала в фотонных чипах до 0,05 дБ/см.

Заказы на производство фотонных интегральных схем могут разместить научные группы РАН, университетов, индустриальных компаний и стартапов в области интегральной фотоники. Научную экспертизу пилотного запуска обеспечивает Российская академия наук.

Пилотный запуск будет профинансирован МГТУ им. Н.Э. Баумана за счёт собственных средств. Разработка техпроцесса и его адаптация для контрактного производства выполнены в рамках стратегического технологического проекта «Экзафлопсные гибридные вычисления (Bauman DeepTech)» программы «Приоритет 2030» Министерства науки и высшего образования РФ.

Правительство России утвердило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры. Распоряжение подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин. В рамках этого документа будут решаться стратегические задачи развития высокопроизводительных вычислений, алгоритмов искусственного интеллекта, грид‑технологий и суперкомпьютерной инфраструктуры.

По дорожной карте в ближайшие несколько лет в России должна начаться реализация плана, который включает комплекс мероприятий. Они направлены на формирование единых требований к суперкомпьютерным центрам коллективного пользования. План также определит порядок предоставления доступа к ним для научного сообщества и ключевых организаций промышленности. Документ затрагивает перспективы дальнейшего развития и модернизации центров.

Компания Eon Systems опубликовала видео, которое называет первой в мире демонстрацией работы полной эмуляции мозга, управляющей телом в симуляции. Ещё в 2024 году учёные опубликовали в журнале Nature работу, где описали цифровую модель мозга взрослой плодовой мушки Drosophila.

Модель включала более 125 тысяч нейронов и 50 миллионов синапсов, восстановленных по реальным данным электронной микроскопии. Она предсказывала моторные команды с точностью 95 %. Но у той симуляции была одна проблема: мозг существовал сам по себе, без тела. Он генерировал сигналы, которые не могли ни на что повлиять.

Более трехсот сотрудников корпораций Google и OpenAI опубликовали открытое письмо с требованием запретить использование нейросетей для массовой слежки и создания автономного оружия. Поводом для протеста стало давление Пентагона на компанию Anthropic. Разработчики выразили солидарность с главой стартапа Дарио Амодеем, который по этическим соображениям наотрез отказался выполнять ультиматум американских военных о полном снятии встроенных ограничений с языковой модели Claude.

Сбер собирается вложить не менее 500 млрд рублей в разработку нового, третьего по счёту суперкомпьютера, сообщают «Ведомости» со ссылкой на источник, близкий к организации. 

Мексика представила планы по созданию самого мощного суперкомпьютера в Латинской Америке. По словам правительства, этот проект поможет стране извлечь выгоду из стремительно развивающихся возможностей искусственного интеллекта и экспоненциально расширить вычислительные мощности страны.

Млечный Путь содержит более 100 миллиардов звёзд, каждая из которых проходит свой собственный эволюционный путь через рождение, жизнь и смерть — иногда насильственную.

На протяжении десятилетий астрофизики мечтали создать полную симуляцию нашей галактики, цифровой двойник, который мог бы проверить теории о том, как формируются и эволюционируют галактики. Эта мечта всегда разбивалась об ограничения вычислительных возможностей.

Но теперь исследователи под руководством Кейи Хирашимы из Центра междисциплинарных теоретических и математических наук RIKEN достигли того, что казалось недостижимым: моделирования, представляющего каждую из этих 100 миллиардов звёзд на протяжении 10 000 лет галактического времени.

Исследователи проекта TOP500 опубликовали 66-й рейтинг самых мощных суперкомпьютеров мира. Первое место снова досталось американскому кластеру El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса в Калифорнии. При этом европейский суперкомпьютер JUPITER Booster стал первой экзаскейл-системой за пределами США и четвёртой экзаскейл-машиной в мире.

Учёные из Google Quantum AI объявили о прорыве в области квантовых вычислений: процессор Google Willow справился с задачей, которая была невыполнима для классических суперкомпьютеров. Исследователи заявляют, что производительность чипа превосходит современные классические системы в 13 000 раз. Если эти результаты подтвердятся независимой оценкой, они станут одним из первых доказательств квантового преимущества, когда квантовый процессор выполняет сложную задачу быстрее и точнее, чем традиционные вычислительные архитектуры.

В Китае разработали суперкомпьютер размером с мини-холодильник. Вычислительную систему BI Explorer, или BIE-1, представили учёные Гуандунского института науки и технологий интеллекта (GDIIST).

Как пишет South China Morning Post, возможности суперкомпьютера, включая скорость обучения и вывода, сопоставимы с традиционными вычислительными кластерами. Известно, что система включает накопители на 204 Тбайт, 1152 ядра, 4,8 Тбайт DDR5-памяти. BIE-1 способен обрабатывать до 100 000 токенов в секунду во время обучения и до 500 000 токенов в секунду при выполнении задач.

AMD и Министерство энергетики США объявили о заключении контракта стоимостью $1 млрд на разработку суперкомпьютеров Lux и Discovery. К проекту также присоединятся Oracle и HPE. Оба суперкомпьютера разместят в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL) в городе Ок-Ридж, штат Теннесси. Lux запустят в начале 2026 года, а Discovery — в 2029 году.

Команда Google Quantum AI объявила о достижении, которое может стать поворотным моментом в истории квантовых вычислений. Новый алгоритм Quantum Echoes впервые доказал проверяемое квантовое преимущество - результат, который не только недостижим для классических суперкомпьютеров, но и воспроизводим на реальном квантовом железе.

Nvidia 15 октября начнёт продавать «персональный суперкомпьютер для искусственного интеллекта» DGX Spark. Он позволит пользователям работать со сложными моделями искусственного интеллекта.

Компания К2 НейроТех стала участником Ассоциации лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ). В рамках партнерства планируется совместная работа над созданием отечественных ИИ-технологий, обмен экспертизой и внедрение этических стандартов в сфере искусственного интеллекта. Соглашение между сторонами направлено на поддержку инновационных проектов, проведение отраслевых исследований и развитие российской технологической экосистемы. Особое внимание уделяется практическому опыту внедрения решений и обучению специалистов.

К2 НейроТех представил на конференции Tech2b Conf новую версию ПАК-AI – решения для быстрого и безопасного развертывания on-premise ИИ-инфраструктуры. Оно сочетает удобство облачной платформы с соответствием требованиям безопасности и импортонезависимости. Обновленная аппаратная платформа включает шесть серверов от YADRO, в том числе серверы для глубокого обучения, инференса и работы с большими данными, а также новый GPU-сервер G4208P G3. Доработанная сборка Kubernetes повышает эффективность использования GPU-ресурсов до 30%.  

В гонке за лидерство в ИИ две сверхдержавы выбрали противоположные стратегии. 

США стремятся создать супермашины. По замыслу, общий ИИ должен превзойти человека во всём и перевернуть мир. Китай, напротив, хочет сиюминутной выгоды. В Поднебесной занимаются недорогими практичными моделями. Кто же из этих топовых экономик победит?

IBM и AMD заключили партнёрство ради разработки квантово‑центричных суперкомпьютеров — архитектур нового поколения, которые объединяют квантовые вычислители и высокопроизводительные системы (HPC).

Компании намерены исследовать способы сочетания квантовых технологий IBM с процессорами, графическими ускорителями и FPGA‑чипами AMD, а также изучить роль открытых экосистем, вроде Qiskit, в создании и распространении новых алгоритмов, использующих потенциал квантово‑центричных вычислений.