Работа с векторной графикой *

Всем привет. Я Андрей Осипов, фронтендер из Контура. Почти три года назад, когда у компании был еще старый фирменный стиль, мы столкнулись с проблемой экспорта из фигмы изображений в формате SVG. Сложность была с изображениями, где был эффект глассморфизма, он же эффект матового стекла (frosted glass).

Недавно чисто из любопытства я решил проверить, починили ли в Figma эту проблему. Проблема осталась. Плагинов так и нет, а гугл не предлагает хороших решений. Поэтому решил выложить эту статью сюда, может, кому пригодится.

Признаюсь, поначалу я была скептиком ручного кодирования SVG. Будучи фронтенд-разработчиком, привыкшим приводить в порядок "плохие" SVG-файлы, я никогда всерьез не задумывалась о том, чтобы самой рисовать с помощью кода.

Однако, прошлой зимой я создавала проект для рисования каллиграфических сеток и с головой погрузилась в изучение спецификаций SVG. Оказалось, что, несмотря на знание базовых структур и правил работы с SVG, по-настоящему понять значение всех этих цифр и их взаимодействие между собой можно только через практику ручного кодирования.

А как только освоишься, это занятие становится на редкость увлекательным и даже забавным.

Рассмотрим в статье некоторые возможности программ BIM Конструкции и Металлоконструкции на примере армирования ростверка, получения спецификаций и чертежей.

В настоящее время большую популярность получило использование результатов лазерного сканирования при выполнении проектных работ. В связи с этим была поставлена задача апробировать технологию использования данных, полученных при выполнении названных выше изыскательных работ.

Для реализации поставленной задачи был выполнен  пилотный проект, цель которого  ̶  получить 3D-модель генерального плана по данным лазерного сканирования. В качестве исходных данных выступило облако точек, а в качестве выходной информации  ̶  трехмерная модель генплана.

Сейчас обучать детей графическому дизайну с нуля стало проще: эта сфера уже не только для профессиональных художников. Школьники начинают работать в Photoshop и других программах, делая первые шаги в создании самых разных макетов. Такой вид курсов графического дизайна для школьников стал довольно популярным не только у тех, кто уже умеет пользоваться компьютером, но и среди ребят, которые только учатся этому. Люди, умеющие создавать красивые и яркие изображения, иллюстрации, сейчас нужны везде: они придумывают, как должны выглядеть сайты, реклама, упаковки для товаров от известных марок, делают инфографику, которую мы видим на разных площадках в интернете.

И не стоит думать, что искусственный интеллект заберет у графических дизайнеров работу. Конечно, сейчас технологии ИИ в визуализации развиваются динамично: можно сгенерировать практически все, от логотипа до рекламного постера. Но часто алгоритмы нейросетей ошибаются, результат запроса получается некорректным. Так что до финального результата продукт все равно доводит дизайнер.

Вот и наступил тот момент, когда стало возможным при разработке gui на tcl/tk простое использование в качестве иконок графических изображений, хранящихся в svg-файлах:

Всем привет, меня зовут Егор. Сейчас я занимаюсь сольной разработкой игр. И так как я не являюсь профессиональным художником, для меня как никогда актуален вопрос: каким инструментом пользоваться для создания арта. Конечно, никто не отменял Asset Store и приобретение необходимых графических ассетов именно там, но не всегда можно с лёгкостью найти подходящий арт для проекта на таких площадках, и приходится создавать его самому.

Поэтому я постоянно нахожусь в поиске наиболее удобных редакторов для создания графики. Заранее предупреждаю, что речь пойдет о создании именно 2D-арта, и мы не будем касаться темы нейросетей, так как у меня не было опыта работы с ними.

В статье я расскажу об опыте использования редакторов для создания векторной графики, растровой графики и пиксель-арта. Моя цель — поделиться своим опытом с другими разработчиками, поэтому надеюсь, что этот материал будет полезен.

У Адоба обновились генеративные инструменты, а в Иллюстраторе даже появились новые. Я решила провести полноценное сравнение с другой, полюбившейся многим векторной нейронкой, Рекрафтом.

Содержание:

1. Генерация простого лайна
2. Генерация заполнения этого лайна
3. Создание серии в едином стиле
4. Логотипы
5. Паттерны
6. Мокапы
7. Лицензии
8. Доп.комментарии и Итоги

Доброго времени суток, харбачитатель.

Так начинается статья, которая представляет сообществу первый, опубликованный здесь, алгоритм интерполяции:

Несмотря на то, что математика сегодня — это глубокий андерграунд, работы 3Blue1Brown вдохновляют и пробуждают внутри что‑то из далёкого детства, где весь мир был непостижимой игровой площадкой, а из кислого были только муравьиные жопки. Чтобы хоть немного прикоснуться к прекрасному, мною была сделана попытка визуализировать простую формулу из комбинаторики. Делюсь опытом.

Привет! Меня зовут Никита Грибков, я Flutter-разработчик в AGIMA. Расскажу вам про возможности Rive — фреймворка, который использует векторную графику для создания анимации во Flutter-приложениях. Эта статья выросла из небольшого поста на Хабре, в котором я коротко описал опыт работы над кнопкой для Bottom Bar в своем пет-проекте. Здесь же я уже подробно опишу, как анимировать элементы и чем вообще хорош Rive.

Продолжим знакомство с svg-виджетами для tcl/tk. Напомним, что рассматриваемые примеры, сам пакет svgwidgets и интерпретаторы tcl/tk с необходимыми пакетами можно найти на github-е. После выхода первой статьи все они претерпели изменения. Начнем мы статью с примера скрипт_button_PACK.tcl:

$/usr/local/bin64/tclexecomp140_svg_Linux64 скрипт_button_PACK.tcl

Что самое главное в изображении? Конечно, его качество. Чем ближе к реальности выглядит объект на картинке, тем визуально привлекательнее он нам кажется. Во многом на восприятие изображения влияет освещение и затенение, которого в компьютерной графике помогает добиться трассировка лучей. О ней мы сегодня и поговорим.

Привет всем любителям size coding, сегодня я расскажу о чём-то потрясающем: крошечном движке трассировки лучей (raycasting) и генераторе города, умещающихся в автономном файле HTML размером 256 байтов.

В этом посте я поделюсь секретами работы этой волшебной программы. Возможно, вы уже видели этот пост в моём Twitter. После публикации два года назад он стал самым популярным моим твитом.

В этой потрясающей программе используется множество разных концепций, а их разбор похож на решение головоломки. Программа состоит из нескольких основных частей: html-кода, цикла обновления кадра, системы рендеринга, движка рейкастинга и самого города.

Возможно, вы подумаете, что для распутывания этой загадки необходима сложная математика, но на самом деле это не так, сам код довольно прост и в нём используется простейшая алгебра, даже без тригонометрических функций. Впрочем, там есть несколько трюков, позволяющих создать впечатляющий результат.

Начать статью хочу с цитаты из слов Брайана Кернигана,которую мне посчастливилось найти:

Tcl/Tk придает работе магическую продуктивность, за несколько часов можно достигнуть тех же результатов, что за дни или недели при разработке на C или C++... Tk весьма эффективен для большинства приложений, многие элементы интерфейса (виджеты) реализованы настолько хорошо, что остается только удивляться, как подобная работа могла быть выполнена так качественно... Удачным кажется и то, что разделение задач между Тсl и С/С++ осуществляется достаточно легко, надо только знать, какой инструмент лучше справляется с задачей... Расширение системы дополнительным Tcl-кодом, загружаемым напрямую в Tcl-библиотеку приложения, в полном согласии с оригинальной идеей Остераута, повышает эффективность программы, в целом, упрощает ее структуру и улучшает мобильность... Я не уверен, что Тсl мог бы выжить как самостоятельный продукт - у него слишком много конкурентов. Но у сочетания Tcl/Tk в Unix-мире нет конкурентов... Система исключительно надежна, очень хорошо документирована... свободно доступна... безукоризненно высокого качества

Наш мир удивителен, простые на первый взгляд вещи оказываются очень сложными внутри. Так что же скрывает в себе обычная линия? Для ответа на вопрос, прошу под кат.

Мой первый on-call выдался нелегким. Недели тренингов и обучения не подготовили меня к тому что придется бегать по Slack каналам различных команд и искать того, кто может что либо знать о какой-то из частей системы. Оказалось что многие страницы в корпоративной Wiki уже не обновлялись несколько лет. Команды хранили свою документацию кто где хотел: кто в Wiki, кто в Google Docs, кто в GitHub и т.д. Наш on-call был не идеален: 2 человека выходили на дежурство 24/7. Один был ответственен за всю инфраструктуру (MySql, Cassandra, Kafka, ElasticSearch, Nomad и т.д.), второй же был Developer on-call и отвечал за все микросервисы и различные легаси системы, что в сумме давало около 300 различных сервисов от 7 команд на самых различных стеках и фреймворках (Java, Scala, Node, Go). Но что меня больше всего раздражало - так это невозможность быстро оценить на высшем уровне как проходит и обрабатывается запрос от пользователя. Диаграммы для разных бизнес частей точно также были либо устаревшими, либо без прилегающей документации, либо для какой-то бизнес логики не было ничего. И вот тогда мне пришла идея, что было бы неплохо иметь диаграммы, в которых можно не только нажать на любой элемент и добыть о нем более детальную информацию, но также получить ссылки на другие диаграммы и динамически их подгружать. Мне хотелось иметь возможность быстро разобраться в неизвестной распределенной системе, не переключаясь между диаграммой и документацией в Google Docs или Wiki. Именно так я начал работать над проектом Schem.io.

Предупреждение: в статье содержится большое количество GIF-изображений.

Все любят красивую и качественную графику, но обычно такая графика весит много и влечёт проблемы с её добавлением в дистрибутив проекта. А, возможно, и доработки по внешней загрузке или самое частое — сжатие с потерей качества. Каждый дизайнер хоть раз, да говорил «Вот бы можно было и качество сохранить, и отдать разработчикам легкие файлы…». Сегодня нет классных AI-решений для этой задачи, но в этой статье мы расскажем о том, как нам удаётся значительно ужимать графику с использованием растровых и векторных элементов, содержащей альфа-канал.

В статье мы ответим на следующие вопросы: Какой формат анимации с растровыми элементами выбрать для использования в мобильном приложении? Как уменьшить вес файла и не потерять качество картинки? И как со всем этим связаны Lottie-анимации?