Веб-аналитика *

Всем привет! На Хабре много статей про настройку VSCode, но большинство написали разработчики и для разработчиков. Это достаточно крутой и универсальный инструмент, который можно использовать не только для программирования. В этой статье я на своем примере покажу, как его можно настроить и расширить для работы с данными.

Меня зовут Юлия Васильева, и я системный аналитик в МТС Диджитал. Работаю с B2C-продуктом и анализирую много-много разных Json-файлов. В этой статье я расскажу, как облегчила себе работу с ними благодаря VSCode и почему я в восторге от этого инструмента.

Что делать, когда вы уже охватили всю горячую аудиторию, а продажи нужно еще масштабировать? Где еще найти покупателей? Привлекаем холодную аудиторию на сайт, разогреваем и конвертируем в покупателей. И все это при помощи контекстной рекламы. Рассказываем на примере интернет-магазина БАД iTAB. В финале — алгоритм методики масштабирования, который можно применять в разных тематиках.

Многие из вас когда‑то поступали (или будут поступать) в вузы. Это происходит обычно 1 раз в жизни, поэтому абитуриенты часто не понимают всей специфики работы приёмной комиссии, построения списков, сроков зачисления и т. п. Часто этим просто лень заниматься. Да плюс ещё эти правила приёма меняются каждый год (более того скажу — чаще чем раз в год) и уследить за этим обычному человеку не представляется возможным.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс — одна ошибка. В шестом материале расскажем, как невнимание к товарному фиду в 3 раза снижало кликабельность рекламных объявлений. Из-за чего продажи интернет-магазина БАД уменьшались, а ДРР (доля рекламных расходов) достигала 33%, съедая большую часть прибыли.

Привет! Меня зовут Виктория Левена, я руководитель отдела аналитики в AGIMA. Мы часто помогаем нашим заказчикам развивать цифровые продукты, и важная часть этого процесса называется Discovery. Это этап, на котором продуктовая команда исследует рынок и пользователей, чтобы затем сделать продукт удобнее и привлекательнее. В этой статье я отвечу на самые базовые вопросы о Discovery и расскажу об основных фреймворках.

Иногда я читаю статьи на Хабре. Ключевое слово здесь - иногда. Не регулярно. Бывает, с очень большими перерывами. Когда есть подходящее настроение. Или наоборот нет никакого настроения. По крайней мере, это для меня более интересное и менее пугающее занятие, чем вечерний просмотр телевизора. Но последнее время я стал ловить себя на мысли, что инструменты Хабра, с помощью которых я пытаюсь составить свой список внеклассного полезного чтения, требуют небольшой, но важной доработки. Есть идея, как находить действительно интересные, но давно забытые статьи. Мне хочется бы, чтобы у этих статей был шанс на вторую жизнь. После забвения.

Как выиграть борьбу за покупателей стройматериалов в контекстной рекламе? В кейсе интернет-магазина стройматериалов расскажем, как изучили ЦА и сегментировали на 3 группы. Научились правильно работать с каждой. Придумали, отстроиться от конкурентов без УТП. Научили ИИ Яндекса игнорировать бесперспективных покупателей. А Мастера Кампаний — продавать со скидкой изделия из металла и увеличить средний чек. Запускали ретаргетинг с тающими ценами. 

В целом, соединили инструменты маркетинга и Яндекс Директа, привлекли более выгодных покупателей в интернет-магазин стройматериалов и увеличили доход клиента в 5 раз с 4 до 23 млн.р., снизив ДРР с 41% до 14%.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. В этом материале рассказываем как ДРР интернет-магазина матрасов по отчетам был 28%, а по факту 44%, и реклама не окупалась. Как правильно оценить свой ДРР? И почему электронную торговлю в Яндекс Метрике так важно интегрировать с СRM?

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. В этом материале рассказываем про проблемы с формой заявки и неправильной организацией меню на сайте интернет-магазина БАДов, которые в 4 раза снижали конверсию в покупку.

Привет! Меня зовут Евгения Новосилецкая, я аналитик в AGIMA AI. В нашей практике мы часто сталкиваемся с одной и той же проблемой: компании собирают огромное количество аналитических событий, но те зачастую плохо задокументированы или не задокументированы вообще. Поэтому понять, что и как работает, особенно новичку, сложно.

Работа с плохо организованными данными заставляет нас осознать важность правильного именования и документирования аналитических событий. По сути, это основа для получения точных и полезных данных, которые в конечном итоге помогают принимать обоснованные бизнес-решения и приносить прибыль.

В этой статье разберем 5 основных принципов, которыми мы руководствуемся при работе с событиями.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. В этом материале рассказываем про проблемы с каталогом и карточками товаров на сайте другого интернет-магазина мебели, которые в 4 раза снижали конверсию в покупку.

Как продавать дорогие брендовые товары, когда спрос упал в 2 раза? Что повышает конверсию в сделку? Чем компенсировать снижение продаж в несезон? Интернет-магазин радиаторов нашел обеспеченную аудиторию, повысил продажи в 2 раза до 8,5 млн руб. и сохранил ДРР 10,5%.

В этом кейсе расскажем, как в e-commerce стимулировать продажи премиальных товаров с невысоким спросом, не увеличивая долю рекламных расходов. Покажем офферы для привлечения покупателей, готовых платить за европейское качество. И методы работы с Единой перфоманс-кампанией Яндекса, без которой теперь не запустить новую рекламу в Директе.  

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. В первом материале – проблема позиционирования на сайте, которая в 3 раза снижала конверсию интернет-магазина мебели.

Поиск в интернете - это поиск иголки в стоге сена. В случае поиска в потоке в режиме реального времени это скорее просеивание золота. Обычные стиральные порошки поисковые системы, вроде Google или Bing выполняют поиск только в прошлом. Поэтому они не помогут в поиске чего-либо, что может произойти в будущем. В этой статье я расскажу о том, как не пропустить важные новости, выгодные предложения, упоминания чего-либо или кого-либо.

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Миргород, и уже более 11 лет я работаю в digital-маркетинге.

В современных условиях гиперконкуренции и высокой динамики рынка, эффективность бизнеса во многом определяется способностью компаний принимать взвешенные и основанные на данных решения. Именно поэтому все больше организаций, стремящихся к росту и развитию, обращают пристальное внимание на концепцию сквозной аналитики.

Сквозная аналитика представляет собой комплексный подход к управлению бизнесом. В отличие от фрагментарных данных, которые дают традиционные инструменты веб-аналитики, сквозная аналитика обеспечивает совокупный сбор данных, позволяющий получить полную картину эффективности всех маркетинговых, продающих и клиентских процессов.

В данной статье мы рассмотрим, что представляет собой сквозная аналитика, какие возможности она предоставляет и как её внедрение может повысить эффективность и рентабельность бизнеса.

Почему одни компании гребут заказы лопатами, а другие сокращают отделы продаж? Как нужно изменить сайт, чтобы повысить конверсию в заявку? Как вернуть покупателя, который долго выбирал? А что если фрод напал или кризис ударил по продажам? В кейсе застройщика загородных домов раскрываем секреты нестандартной работы с автостратегиями Я. Директа. 

Клиент обратился к нам в марте 2022 г, когда был ажиотаж на инвестиции в недвижимость, но у него было мало продаж. За 3 месяца мы увеличили количество заявок в 3 раза за счет доработки сайта и автостратегий Яндекса. Успешно отразили фродовую атаку летом 2023 г.  А в ноябре 2023 г спрос упал и нужно было выжимать максимум из рекламы.  Мы сделали: микс из микро и макро конверсий, обучили  Товарную кампанию продавать дома, словно это микроволновки, и немного обманули Пакетную стратегию Яндекса. В итоге за 1,5 года увеличили продажи в 4 раза.

В сфере заказной разработки мобильных и веб-приложений встречаются разные способы организации работ и комбинации команд подрядчиков. Есть множество факторов, от которых это зависит: специфика проекта, области компетенций и квалификация подрядчиков, бюджет, сроки и еще куча подобных моментов. Единого стандарта нет и быть не может. Но есть часто встречающиеся комбинации, и одна из них: бэк на одном подрядчике, фронт – на другом.

Как раз об этой комбинации мы и хотим рассказать. Так что в этой статье поделимся собственным опытом и порефлексируем.

А чтобы картинка не получилась однобокой, сделаем мы это вместе: точку зрения команды бэкенда расскажет Наташа, системный аналитик (SA) компании Интаро, взглядом фронтенда поделится Лиза, аналитик (BA) компании Surf.

Представьте, вы написали свой сервис веб-почты, или классное расширение, которое стилизует браузер. Такие сервисы могут набирать миллионную аудиторию, но только если они бесплатны.
Так кто же готов платить за такой сервис? Только тот, кому нужен контроль над пользователями - тот, кто хочет знать о них все.

Как создать бизнес на слитых данных - рассказываю на примере компании SimilarWeb.

Привет! В этом кейсе расскажем, как с помощью контекстной рекламы находить В2В-клиентов с большими объемами закупок. Раскроем методы, которые помогают минимизировать долю нецелевых обращений и увеличить конверсию. Покажем, как использовать для роста продаж ЕПК (Единую перфоманс-кампанию) Яндекса. Ведь с 22 мая 2024 года запускать новые рекламные кампании на поиске и в РСЯ можно только с помощью этого инструмента.

На примере контекстной рекламы завода красок вы узнаете:

— Как продавать специализированный продукт В2В-клиентам? 
— Что поможет по максимуму отсечь нецелевые обращения и получать больше качественных лидов из контекстной рекламы? 
— Как повысить конверсию сайта и привлечь новую аудиторию без сложных доработок?
— Как при помощи ЕПК увеличить продажи на 25%.