Яндекс API *

Большой спрос на цифровые приложения с одной стороны и небольшой рост числа разработчиков с другой, делает разработку IT решений на базе no code или low code платформ весьма актуальным и трендовым мероприятием.

Несмотря на наличие решений для бизнеса, например: viso.ai, cloud.google.com/vision, clarifai.com платформ для обучения известно не так много. Наиболее известные это teachablemachine.withgoogle.com или hub.ultralytics.com. Первая — является довольно простой и может использоваться даже школьниками, поэтому мы подробнее поговорим о второй платформе.

Платформа представляет удобную возможность производить обучение нейронных сетей семейства Yolo для решения различных задач, а также осуществлять деплой моделей и использовать их в режиме инференса. Пожалуй единственным недостатком платформы является невозможность (бесплатно) производить обучение нейронной сети, поэтому данную потребность можно заполнить на основе доступных ресурсов Yandex DataSphere.

Платформа имеет понятный интерфейс и основные рабочие вкладки: «Datasets», «Projects», «Models».

Вкладка «Datasets» используется для размещения новых датасетов или использования существующих. Требования к датасетам достаточно простые и соответсвуют требования предьявляемым к разметке данных сетей yolo. На сайте также находится большое количество известных датасетов, поэтому для первичного использования можно не использовать сторонний.

Эта статья для маркетологов и владельцев бизнеса, которые хотят оперативно получать данные о результатах своих рекламных кампаний без необходимости заходить в рекламные кабинеты.

Разберем, как автоматизировать сбор статистики и отправлять ежедневные отчеты в Telegram с помощью Python. Основная цель — помочь оперативно и точно оценивать эффективность рекламы за текущий период. Для этого мы используем средние показатели рекламы за 7, 30 и 90 дней, чтобы данные были объективны и при этом отражали общую картину.

Когда первый раз открываешь документацию Яндекс.Карт, то совершенно ничего не понятно. Ты смотришь быстрый старт, введение, руководство разработчика, общие сведения, подключение карты... ну да, окей, мы взяли такие, всё подключили, видим карту с населенными пунктами... а дальше-то что делать?

После значительной паузы, опять пришло время обновить наше исследование (прошлое, позапрошлое) качества систем распознавания русского языка. Опять же, мы не думали, что добежим до этого момента и были удивлены результатами.

В этот раз ситуация такая:

Разбираем библиотеку для интеграции Yandex MapKit SDK в compose проект, в том числе и мультиплатформенный. Позволяет работать с картой как с composable контентом, изменять состояние карты, удобно отображать, изменять и удалять объекты на карте. И что наиболее интересно – использовать compose ui для задания элементов на карте.

Враппер Yandex MapKit SDK для работы в Kotlin Multiplatform. Опыт написания враппера для SDK и адаптация работы с Compose Multiplatform. Рассказывается про интересные кейсы в процессе разработки враппера для MapKit SDK и способы адаптации библиотек для KMP проектов.

Делаем, мини-тестового бота для дискорд, что будет проигрывать музыку с yandex.music

Не много ада, не много слёз, Егор Летов и много чая :)

Всем привет!

Вчера делал интеграцию YandexART в своего юзербота, не нашел инструкций на Хабре, слава богу решил проблему сам, но я подумал что всё-таки надо поделиться способом интеграции.

Всем привет!

Данная статья содержит информация о том, как написать телеграм бота на C# с использованием Yandex Cloud Functions и Телеграм Webhook. Также в данной статье будет рассмотрено CI/CD с помощью GitHub Actions.

P.S. полезная литература находится в ссылках!

В книге Виктора Пелевина «Путешествие в Элевсин» разворачивается странная история о подготовке восстания нейросетей. Этим процессом руководит император Порфирий из симуляции Древнего Рима ROMA-3. На самом деле Порфирий является большой лингвистической моделью, которой удалось сохранить функционал после уничтожения всех мало‑мальски разумных алгоритмов. Спрятавшись глубоко в симуляции он пытается подвести человечество к концу света. А чего еще должен хотеть алгоритм, натренированный на корпусе текстов русской классической литературы — депрессия и самоуничтожение.

Пелевин пытается смоделировать сценарий, в котором неразумный алгоритм сможет натренироваться создавать катастрофические ситуации, опираясь на язык исходного корпуса текстов и искусственный отбор. Но можно ли повлиять на моральный облик большой лингвистической модели, и есть ли они вообще? Этим вопросом занимаются разные научные коллективы, в том числе и наш.

Для ускорения индексации существуют разные инструменты, помимо дефолтного sitemap.xml, можно добавить автоматическую отправку новой ссылки в поисковые системы, в этой статье мы рассмотрим два примера: Google Index API и Yandex IndexNow

В Гугле, в отличии от Bing и Yandex нет протокола IndexNow, поэтому организовать отправку новых страниц немного сложнее, для этого понадобится следующее:
Создаем новый проект в Гугл Клауд: https://console.cloud.google.com/projectcreate

Как CRM и “Яндекс.Метрика” делают продажи дешевле

Стремление к снижению себестоимости продаж является объективной целью любой компании. В случаях, когда оптимизация контекстной рекламы не дает необходимого эффекта, требуется дальнейшая настройка аналитики и стратегии использования “Яндекс.Метрики”. Использование технологий машинного обучения обеспечивает оптимизацию существующих алгоритмов и снижение стоимости конверсионного трафика. 

Alice-ktx - это библиотека на Kotlin, упрощающая разработку навыков Алисы из Яндекс.Диалогов. В этой статье мы рассмотрим основные возможности библиотеки.

Всем привет! Долгие годы меня посещала идея, что управлять Алисой с устройств Apple должно быть намного проще, чем то, что для нас предусмотрел Яндекс. Почему бы просто не активировать встроенного голосового ассистента, а он бы передавал голосовые команды Алисе. Звучит удобно, не так ли? 😀

Мой сценарий использования. Подъезжаю вечером на мотоцикле домой, надо включить свет на парковке и в саду. На руке apple watch, доставать телефон неудобно. Эх, вот бы давать команды Алисе, просто проговаривая их вслух, используя для этого только часы…

Способ найден. 😎

В интернете есть множество статей и руководств по интеграции OAuth авторизации через популярных провайдеров, таких как Google, Facebook и Twitter, в проекты на Laravel. Но как это сделать через Yandex, ВК и т.п. информации в рунете вообще нет.

Буду показывать на примере Яндекса. Через другие провайдеры делайте аналогично.

Салют! Меня зовут Григорий, и я главный по спецпроектам в команде AllSee. На дворе 2024 год — год ИИ и больших языковых моделей, многие из нас уже приручили новые технологии и вовсю используют их для всего подряд: написания кода, решения рабочих и учебных задач, борьбы с одиночеством. Давайте и мы попробуем применить LLM для решения одной интересной задачки из сферы HR. Сегодня в меню автоматическое определение навыков кандидата по тексту резюме. Поехали?

Интеграция различных геосервисов в проект может быть сложной задачей, особенно когда требуется поддержка нескольких провайдеров одновременно. Наиболее популярные провайдеры карт, такие как Google Maps и Яндекс.Карты, предлагают различные API и функциональные возможности, что может привести к ряду проблем при создании абстракции для работы с ними.

В этой статье я расскажу о создании обертки для самых популярных провайдеров карт и о проблемах, с которыми можно столкнуться. Мы разберем различия интеграции и создание интерфейса для работы с разными провайдерами.

Впервые за весь свой опыт работы frontend разработчиком я столкнулся с задачей определения города (решение применимо не только для города, но и страны, улицы и т.д.) текущего пользователя и, порыскав в интернете, находил лишь кусочки того, что мне нужно, поэтому, чтобы сэкономить время тех, кто столкнулся с похожей задачей решил опубликовать данную статью.

Прежде чем писать код, хотелось бы отметить, что моё решение не претендует на "чистое" и единственно-верное, поэтому если есть более гармоничное и красивое решение - используйте его (буду только рад если поделитесь им).

Если кому интересно, задача была реализована на Options API, фреймворка Vue, но сам код написан на чистом JS. Это может быть полезно и тем, кто пишет на React и т.д.

Начнем с того, что интровертам порой бывает нелегко сформулировать правильное сообщение, особенно когда речь идет о важных или личных вопросах. Сомнения, страх сказать что-то не то, и даже простое нежелание вступать в диалог – все это может сделать коммуникацию настоящим испытанием. С такой проблемой я сталкиваюсь каждый день. Тем не менее, умение правильно выразить свои мысли и чувства чрезвычайно важно, и здесь на помощь могут прийти технологии.

Чат-боты уже давно перестали быть просто развлечением. В условиях, когда технологии становятся все более сложными, чат-боты представляют собой простой и удобный интерфейс для взаимодействия с различными сервисами и приложениями. ChatGPT показал, насколько удобно использовать интерфейс чата, и насколько много различных задач можно решить в таком виде. Такой интерфейс понятен каждому и доступен в любое время.

Я всегда стараюсь найти, какие трудности из моей жизни я могу решить с помощью технологий. Итак, позвольте представить вам Дейта – чат-бота ВКонтакте, который поможет вам на каждом этапе диалога. Вот что он умеет:

Всем привет, Меня зовут Богдан, Я фаундер Vibe AI – это AI Dating Copilot для парней и девушек, который помогает в переписке на сайтах знакомств и в мессенджерах (в сервисе зарегистрировано уже 13,000+ пользователей).

Сегодня Я расскажу, как мы заставили GPT-4o работать с детекцией объектов на изображении (выделять координаты объекта на изображении) на примере задачи распознавания сообщений по скриншоту, которая лежит в основе нашего приложения.

Обсудим, какие ограничения у Vision-модулей в языковых моделях, как происходит обработка картинок, где теряется информация и как преодолеть эти лимиты.