Как стать автором
Обновить

В России резко вырос спрос на специалистов по данным и машинному обучению

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 15K
Всего голосов 21: ↑17 и ↓4 +13
Комментарии 21

Комментарии 21

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
дата-саентологи
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Если посмотреть на резюме Java программистов, то выяснится, что очень мало у кого есть навык «уверенный пользователь ПК». Это прямо очень хорошо показывает, что из себя представляет отрасль.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Хм, а что много программистов себе действительно пишут такое в резюме?

Думаю, что только если больше нечего написать. В Data Science обычно Data Analysis как-то сам собой подразумевается, а в навыках указывают скилы, которые помогают в этом.
Вот-вот, если так придираться, то и гитом получается умеют пользоваться всего-лишь 25%)
Внезапно, после вступления в действие закона Яровой…
Data Science — это, конечно, хорошо. Но те дата-сатанисты, которых я знал сидели в уголочке, всех оскорбляли и хихикали над теми, кто ещё не в курсе, что такое нейронные сети и машинное обучение. Очень надеюсь, что они не все такие.

И, вообще, как-то многовато хайпа вокруг этой темы. Чего стоят одни стартапы:

Wall Street Journal: ИИ-стартап оказался подделкой, вместо машины код пишут люди

Половина стартапов с ИИ на самом деле не используют искусственный интеллект

Ложнопромышленный комплекс фальшивого искусственного интеллекта

Нейронные сети — это замечательная вещь, но не надо описывать её как магию какую-то.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Самое интересное — 36 млн резюме на хидхантере. Я может и не очень силен в бигдатасаенс, но это больше половины всех доступных трудовых ресурсов РФ. Великоват осетр, похоже.

hh.ru позволяет создать несколько резюме под разные «специализации».
Да, но в статье говорится, что специалистов наоборот не хватает. Да и сколько резюме может человек создать? Два, три? У нас всего в сумме вместе с детьми, пенсионерами, инвалидами и заключёнными около 146 миллионов. Как из них может получиться 36 млн резюме дата-сатанистов?
Для этого нужно открыть несколько резюме и посмотреть, как именно они выглядят.
Или просто узнать по какому критерию относят резюме к той или иной специализации.
На диаграмме выше показаны ключевые навыки, указанные в резюме специалистов по данным. Всего проанализировано 5500 вакансий и 8000 релевантных резюме и из общей базы 36,2 млн резюме.

36 млн это общая база. Все резюме которые есть на ХХ по всем специальностям.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Ну, если формально подходить, то даже секретарша, составляющая какой-нибудь отчёт в Excel может сойти за аналитика данных. Данные-то анализирует :)
В 2018 году количество вакансий с упоминанием специальности data scientist выросло в семь раз по сравнению с 2015 годом, а вакансий с ключевыми словами machine learning — в пять раз.

Это может быть запросто вызвано эффектом базы.

Почти все вакансии по DataScience на hh.ru — липовые. Они висят просто так, для занятости HR-отдела. Некоторые не просматривают отклики вообще, а некоторые могут даже выслать тестовое задание или провести встречу и игнорить потом.
Даже должностей таких нигде нет. Компании нанимают аналитиков (для BI систем, часто низкооплачиваемых) или программистов, но никак не datascientist'ов.
Нет никаких тысяч свободных высокооплачиваемых вакансий сразу после недельного курса по python — всё враки.
Меня возможно заминусуют, но это правда.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Другие новости