Комитет JPEG решил использовать ИИ-алгоритмы для сжатия изображений

    image

    В Сиднее на 86-й встрече JPEG Комитет Joint Photographic Experts Group выпустил призыв к доказательствам для изучения методов на основе ИИ и поиска нового кодека сжатия изображений. Сама программа, названная JPEG AI, была запущена в 2019 году.

    За прошедший год исследователям нужно было доказать преимущества нейросетей перед традиционными методами. В рамках инициативы JPEG AI предполагается повысить эффективность сжатия изображений. Однако сложность состоит в необходимости обучения нейросетей на больших объемах данных.

    JPEG сотрудничает с IEEE (Институтом инженеров по электротехнике и электронике). Итоги работы по кодированию изображений на основе машинного обучения будут представлены на Международной конференции по обработке изображений (ICIP), запланированной на октябрь в Абу-Даби.

    Как отметили в Комитете, в рамках системы JPEG Pleno развернута работа, чтобы объединить разные формы пленоптического контента в единую структуру для обработки в бесшовном режиме. Работа технологии основана на создаваемом объективом векторном поле световых лучей. Классические объективы же используют эффект распределения освещенности в плоскости действительного изображения.

    В Комитете полагают, что облачная обработка таких изображений улучшит показатели JPEG Pleno и ускорит процесс. Реализация эталонного программного обеспечения формата файлов JPEG Pleno (часть 1) и технологии кодирования светового поля (часть 2) доступны в репозитории JPEG Gitlab. Эталонное ПО JPEG Pleno, как планируется, станет международным стандартом в качестве части 4 JPEG Pleno к концу 2020 года.

    Стандарт кодирования изображений JPEG XL, который обеспечивает значительно более высокую эффективность сжатия, чем соответствующие альтернативные форматы, также обсуждали на 86-й встрече. Система кодирования изображений JPEG XL (ISO/IEC 18181) в эталонной реализации с открытым исходным кодом размещена в репозитории JPEG XL Gitlab. Программное обеспечение доступно в рамках Apache 2, что включает в себя выдачу патента без отчислений. Система предлагает новые функциональные возможности, такие как транскодирование без потерь из устаревшего формата JPEG в JPEG XL. Процесс стандартизации сейчас находится на стадии разработки международного стандарта.
    См. также:

    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 16

      +3
      У ребят самая грустная профессия в мире: они клепают стандарты, но никто их не использует. А вот новые видеокодеки внедряются довольно бодро.
        0
        Прежде всего потому, что вопрос о размере видео (особенно 4к) стоит очень остро. Каждый процент сжатия обеспечивает в абсолютных показателях огромные цифры экономии. Размеры изображений на этом фоне ничтожен. Внедрение новых стандартов стоит денег, и экономия на трафике/дисковом пространстве далеко не всегда окупает это. Так что таки да, нет в мире повести печальнее, чем разгребать стандарты сальные.
          +2

          В области обработки изображений земной поверхности один скан легко превышает 100 ГБ и новые алгоритмы сжатия весьма популярны. Может быть и этот взлетит.

            +4
            Количество пользователей таких сканов и HD-видео немного отличается :)
              +1

              У исходных сканов пользователей действительно не много. Но производными продуктами пользуются все. Вы же не отказываете себе в удовольствии посмотреть снимки в картах гугла или яндекса. Так вот, они состоят из огромного числа таких сканов, трансформированных в одну проекцию и собранных в мозаику.

              +2
              100ГБ? Снимки одной лишь Украины в масштабе z18 (далеко не максимальный) занимают 150-250ГБ. Полные снимки суши в масштабе z19 это уже многие десятки терабайт.

              Учитывая что такие данные (пусть и частично) регулярно требуется передавать по сотовой сети (и не всегда даже 3G) то лучшее сжатие точно будет востребовано. Вопрос только в том, каким количеством сервисов.
              0
              Не думаю, что впихнуть тот же JXL в прошивку условного Никона стоит больше 6 месячных зарплат.
              0

              Ну почему же, на webp тоже довольно бодро переходят

                0
                Ни разу поиск по картинкам не выдавал мне что-то в этом формате.
                  0
                  Среди разработчиков популярна метода определять поддержку webp на стороне сервера и в случае успеха там же подменять картинку. Соответственно, в интернете уже довольно много картинок с расширениями png/jpeg, но внутри формат webp. Лично мне это не нравится, но по мнению многих это удобнее, чем возиться с picture на фронте.
                    0

                    Особенно, когда заказчик требует поддержку устаревших браузеров

                0
                Вы не поверите, но ключевые кадры видеопотока представляют из себя изображения. В том числе и JPEG, например.
                +3
                В рамках инициативы JPEG AI предполагается повысить эффективность сжатия изображений.

                Хм, интересно, если для обычного формата JPEG при низких настройках качества появляются квадраты «шакализации», то в случае с JPEG AI на картинке будут появляться детали, которых не было на исходнике изображения («додуманные» ИИ)?
                  +2
                  И все тело их, и спина их, и руки их, и крылья их, и колеса кругом были полны очей, все четыре колеса их.
                  Иез. 10:12

                  DeepDream
                  image


                  Человеческий мозг тоже много чего додумывает и дорисовывает в воспоминаниях, да и в реальном времени.
                    0
                    на картинке будут появляться детали, которых не было на исходнике изображения («додуманные» ИИ)?
                    неожиданно
                    0

                    Т.е. фактически это будет "онлайн" кодек с частыми обновлениями выборки и тренированными сетями. а если не успел обновиться ты уже не сможешь видеть новые картинки или не полностью отображённые

                    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                    Самое читаемое