Эксперемент с классификацией текста с использованием Tensor Flow
Весьма успешно поэкспериментировал с Tensor Flow в плане классификации текста и решил написать короткую статью об этом. Мои знания в области нейросетей не так уж велики, но после того, как прочитал статью, я понял, что есть тенденция чрезмерно усложнять подход к обработке текста и, возможно, кому-то будет полезно увидеть гораздо более простой и вполне рабочий подход к классификации коротких сообщений.
Я придумал себе следующую задачу: используя базу данных AMAZON_FASHION_5.json (скачать можно тут), научиться по написанному комментарию пользователя к товару предсказывать оценку пользователя. Запись базы данных имеет следующий вид:
{"overall": 5.0, "verified": true, "reviewTime": "06 28, 2018", "reviewerID": "A2IBS6PIPAGAB5", "asin": "B0014F7B98", "style": {"Size:": " 5 B(M) US", "Color:": " Wolf Grey/Black-pink Blast/White"}, "reviewerName": "J. Avila", "reviewText": "My favorite cross trainers!", "summary": "Comfortable", "unixReviewTime": 1530144000}












