Конспект-обзор на статьи по Recsys+Transformers

Миссия рекомендательных систем - угадывать потребности человека. Примитивные модели не способны уловить скрытые паттерны поведения пользователя. Однако эту задачу способно решить моделирование последовательности рекомендаций (Sequential Recommendation). Особенного успеха в последнее время в моделировании последовательностей добились Transformer-подобные архитектуры. Ниже представлен краткий обзор на важные в области статьи, частично покрывающие тематику Recsys+Transformers.

В статье рассматривается выбор оптимального шага при рекурсивном отборе признаков (RFE). Предлагаются три подхода: фиксированный шаг, динамический шаг, зависящий от количества признаков, и динамический шаг, основанный на значимости признаков. На основе как искусственно сгенерированных, так и реальных наборов данных проводится анализ эффективности каждого метода, выявляются их преимущества и недостатки. Также внимание уделяется недостаткам текущей реализации RFE в библиотеке Scikit-learn, и предлагаются пути их улучшения, а также креативные подходы к решению задач feature selection.

Основой семантического поиска может являться ML задача Sentence Similarity, а если быть еще конкретнее, то это Semantic Textual Similarity. Модели, обученные под эту задачу, способны оценивать насколько близки предложения по своему смыслу. Всё, что нам дальше остается, так это засунуть модель в некоторую поисковую систему...

Рекомендую присмотреться к списку, если ваш проект вырос или планирует рост, написанный на любом интерпретируемом языке (php/ruby/python) на нескольких серверах с обычным стеком (веб-сервер/сервер приложений, субд, redis/memcahed, rabbitmq, ...).

В качестве подопытного для оптимизации был взят PHP backend - все нижеперечисленные приёмы были опробованы и применены. Наш проект почему-то задыхался на казалось бы неплохом железе и к тому же не утилизировал выданные ему аппаратные ресурсы.

В этой статье рассмотрим некоторые сервисы, которые помогут вам найти инвесторов для стартапа и сэкономить время в процессе. Мы сами регулярно пользуемся такими сервисами, когда работаем с клиентами, которые хотят привлечь инвестиции в стартап.

Внешние ключи (foreign keys) - мощный и удобный механизм контроля логической целостности данных в базе. Но он бывает не только лишь полезен, и может неплохо пригрузить вашу БД.

Внимательный взгляд на план запроса поможет избежать многих проблем - как при чтении из базы, так и при вставке в нее.