Неправильное освобождение ресурсов — одна из наиболее часто допускаемых ошибок среди Java-программистов. Под ресурсом в данной статье я буду подразумевать всё, что реализует интерфейс java.io.Closeable. Итак, сразу к делу.

Будем рассматривать на примере OutputStream. Задача: получить на вход OutputStream, сделать некоторую полезную работу с ним, закрыть OutputStream.

Я попытаюсь собрать в этом топике актуальную на настоящий момент информацию о сервисах операторов Большой тройки для частных пользователей по противодействию воровству денег с помощью поставщиков коммерческого контента.

Строковый тип данных является одним из самых важных в любом языке программировании. Вряд ли можно написать полезную программу не задействовав этот тип данных. При этом многие разработчики не знают некоторых нюансов связанных с этим типом. Поэтому давайте рассмотрим кое-какие особенности этого типа в .NET.

Итак, начнем с представления строк в памяти

В.NET строки располагаются согласно правилу BSTR (Basic string or binary string). Данный способ представления строковых данных используется в COM (слово basic от языка программирования VisualBasic, в котором он первоначально использовался). Как известно в C/C++ для представления строк используется PWSZ, что расшифровывается как Pointer to Wide-character String, Zero-terminated. При таком расположении в памяти в конце строки находится null-терминированный символ, по которому мы можем определить конец строки. Длина строки в PWSZ ограничена лишь объемом свободной памяти.

Ни для кого не является секретом то, что в организациях установка приложений на клиентские компьютеры должна быть (или, если честно, то рекомендуется, чтобы была) автоматизированной. Естественно, комплексные продукты, например, такие как Microsoft System Center Configuration Manager, могут превосходно справляться с такой задачей, однако ведь всегда были, есть и будут организации, которые по той или иной причине не приобрели себе такой продукт. Поэтому приходится устанавливать программные продукты с помощью тех же штатных средств операционных систем Windows, и для выполнения такой задачи предпочтительными становятся функциональные возможности групповой политики.
Также все прекрасно знают и о том, что при помощи расширения клиентской стороны Group Policy Software Installation – GPSI, приложения можно развертывать на клиентские машины двумя методами: либо путем публикации только для пользователей, либо при помощи назначения для пользователей или компьютеров.

Да, это целая статья по самому обычному switch в JDK 7. Бывает так, что накопленный материал кажется интересным и малоизвестным, а потом оказывается, что любая бабка у подъезда уже 50 лет знает об особенностях реализации switch. Но я попробую. Для затравки, предлагаю 3 вопроса:

1. (Простой) Каков результат работы этого кода?
   

   switch(5){
   default: System.out.print(0);
   case 1: System.out.print(1); break;
   case 4: System.out.print(4);
   case 2: System.out.print(2);
   }

   
   
2. Следующие 2 варианта практически одинаковы. Немного отличаются литералами.
   

   //Вариант 1 switch("BBBBBB"){ case "AaAaAa": break; case "AaAaBB": break; case "AaBBAa": break; case "AaBBBB": break; case "BBAaAa": break; case "BBAaBB": break; case "BBBBAa": break; case "BBBBBB": break; }

   //Вариант 2 switch("BBBBBB_8"){ case "AaAaAa_1": break; case "AaAaBB_2": break; case "AaBBAa_3": break; case "AaBBBB_4": break; case "BBAaAa_5": break; case "BBAaBB_6": break; case "BBBBAa_7": break; case "BBBBBB_8": break; }

   Почему первый switch выполняется в несколько раз медленнее, по крайней мере, с отключенным JIT (-Djava.compiler=NONE)? Сами проверьте в цикле! JIT таким кодом не проведешь, но если немного пошаманить, то небольшая разница будет заметна.
3. Какова вычислительная сложность алгоритма нахождения совпадающего значения среди n case-ов (по крайней мере, в JDK 7)?
   

Опять понедельник, и опять что-то интересное у нас на столе в Box Overview! На этот раз — интеллектуальное зарядное устройство для Ni-Mh аккумуляторов типоразмера AAA и AA.
Почему интеллектуальное?


В отличие от обычных зарядных устройств, которые продаются задешево китайцами или входят в комплекты типа «10 дешевых аккумуляторов и дешевая зарядка за 2000 рублей», и заряжают «капельным» способом, это зарядное устройство имеет в себе контроллер, в который заложены программы быстрой зарядки аккумуляторов, и некоторые другие фишки — вроде определения емкости и «тренировки» аккумуляторов для восстановления емкости.

По заявкам слушателей, так сказать. Правильно соединить кабель — половина дела, но если он будет свободно болтаться, то долго он не проживет — или заденут, или порвут, или откусят(необязательно со злыми намерениями). А может просто под своим весом выскользнуть из соединения. А может не выскользнуть, что еще хуже — поди-ка найди место пропадания контакта. Так что эта статья расскажет о том, какими способами можно закрепить кабель так, чтоб он никуда не делся.
Да и вот такие крепления некрасивы, неудобны, и выдают непрофессионала:

Мне было интересно, какие коллекции сколько съедают дополнительной памяти при хранении объектов. Я провёл замеры накладных расходов для популярных коллекций, предполагающих хранение однотипных элементов (то есть списки и множества) и свёл результаты на общий график. Вот картинка для 64-битной Hotspot JVM (Java 1.6):

Данная статья рассказывает не только о наиболее распространённых фильтрах обработки изображений, но в понятной форме описывает алгоритмы их работы. Статья ориентирована, прежде всего, на программистов, занимающихся обработкой изображений.

В настоящей статье я хотел бы сделать обзор популярных алгоритмов для решения задачи нахождения максимальной общей подпоследовательности или LCS (longest common sequense). Так как акцент сделан на обучении, а не на реальном использовании, в качестве языка для реализации выбран Python, что позволит сократить количество кода и сконцентрироваться на основных идеях.

Введение

Алгоритмы нечеткого поиска (также известного как поиск по сходству или fuzzy string search) являются основой систем проверки орфографии и полноценных поисковых систем вроде Google или Yandex. Например, такие алгоритмы используются для функций наподобие «Возможно вы имели в виду …» в тех же поисковых системах.

В этой обзорной статье я рассмотрю следующие понятия, методы и алгоритмы:

• Расстояние Левенштейна
• Расстояние Дамерау-Левенштейна
• Алгоритм Bitap с модификациями от Wu и Manber
• Алгоритм расширения выборки
• Метод N-грамм
• Хеширование по сигнатуре
• BK-деревья

А также проведу сравнительное тестирование качества и производительности алгоритмов.