В данной статье я бы не хотел заострять внимание на принципе работы сборщика мусора — об этом прекрасно и наглядно описано здесь: habrahabr.ru/post/112676. Хочется больше перейти к практическим основам и количественным характеристикам по настройке Garbage Collection в JVM — и попытаться понять насколько это может быть эффективным.

Количественные характеристики оценки эффективности GC

Рассмотрим следующие показатели:

• Пропускная способность Мера, определяющая способность приложения работать в пиковой нагрузке не зависимо от пауз во время сборки и размера необходимой памяти
• Время отклика Мера GC, определяющая способность приложения справляться с числом остановок и флуктуаций работы GC
• Размер используемой памяти Размер памяти, который необходим для эффективной работы GC

Как правило, перечисленные характеристики являются компромиссными и улучшение одной из них ведёт к затратам по остальным. Для большинства приложений важны все три характеристики, но зачастую одна или две имеют большее значение для приложения — это и будет отправной точкой в настройке.

Получилось так, что те парадигмы, которые раньше потом и кровью пробивались в свет через орды приверженцев традиционных методов постепенно забываются. Эти парадигмы возникли на заре программирования и то, почему они возникали, какие преимущества они давали и почему используются до сих пор полезно знать любому разработчику.

Ладно. Введение это очень весело, но вы его все равно не читаете, так что кому интересно — добро пожаловать под кат!

Для чего Java-программисты прибегают к native методам? Иногда, чтобы воспользоваться сторонней DLL библиотекой. В других случаях, чтобы ускорить критичный алгоритм за счет оптимизированного кода на C или ассемблере. Например, для обработки потокового медиа, для сжатия, шифрования и т.п.

Но вызов native метода не бесплатен. Порой, накладные расходы на JNI оказываются даже больше, чем выигрыш в производительности. А всё потому, что они включают в себя:

1. создание stack frame;
2. перекладывание аргументов в соответствии с ABI;
3. оборачивание ссылок в JNI хендлы (jobject);
4. передачу дополнительных аргументов JNIEnv* и jclass;
5. захват и освобождение монитора, если метод synchronized;
6. «ленивую» линковку нативной функции;
7. трассировку входа и выхода из метода;
8. перевод потока из состояния in_Java в in_native и обратно;
9. проверку необходимости safepoint;
10. обработку возможных исключений.

Но зачастую native методы просты: они не бросают исключений, не создают новые объекты в хипе, не обходят стек, не работают с хендлами и не синхронизованы. Можно ли для них не делать лишних действий?

Да, и сегодня я расскажу о недокументированных возможностях HotSpot JVM для ускоренного вызова простых JNI методов. Хотя эта оптимизация появилась еще с первых версий Java 7, что удивительно, о ней еще никто нигде не писал.

Добрый день.
15 мая была проведен первый вебинар (из 16) курса «Multicore programming in Java». Тут я бы хотел опубликовать материалы, упоминавшиеся на лекции: ссылки на источники, термины, картинки, задание. Возможно кто-то сочтет их полезными для себя.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

Введение

• Закон Мура, Moore’s law
• Herb Satter, “The Free Lunch Is Over”
• Закон Амдала, Amdahl’s law

“Железо”

Стоит «посмотреть картинки» в следующих источниках

• «What Every Programmer Should Know About Memory»
• «The Architecture of the Nehalem Processor and Nehalem-EP SMP Platforms»
• «A Primer on Memory Consistency and Cache Coherence»

Добрый день.
В рамках детальной проработки курса удаленного образования «Java Core» я пишу серию публикаций и делаю несколько переводов наиболее популярных статей.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

Сейчас я предлагаю Вам на рассмотрение мой перевод «Programming With Assertions» с некоторыми комментариями.

Оригинальная публикация не только детально объясняет варианты использования ключевого слова assert в Java и то, как реализована поддержка данного механизма на уровне загрузки классов, но также является достаточно неформальным введением в Разработку-по-Контракту (Design-by-Contract).




P.S. Автор признает, что для него лично русский язык намного сложнее языка Java, с благодарностью выслушает в личку о всех замеченных ошибках и постарается их в кратчайшие сроки исправить.

---

Программирование с утверждениями (oracle.com: Programming With Assertions)

Утверждение (assert) — это оператор (statement) языка программирования Java, который позволяет вам проверить свои предположения о программе. Например, если вы пишете метод, вычисляющий скорость частицы, можно «утверждать», что расчетная скорость меньше скорости света.

Каждое утверждение содержит логическое выражение, которое, по вашему мнению, будет верным в момент выполнения. В противном случае, система выбросит исключение. Проверяя, что логическое выражение на самом деле верно, утверждение (assert) подтверждает ваши предположения (ожидания) о поведении программы, увеличивая уверенность в том, что программа не содержит ошибок.

Доброго времени суток уважаемые хабравчане. Уже 3 года я работаю на проекте в котором мы используем Spring. Мне всегда было интересно разобраться с тем, как он устроен внутри. Я поискал статьи про внутреннее устройство Spring, но, к сожалению, ничего не нашел.

Всех, кого интересует внутреннее устройство Spring, прошу под кат.

Главное меню — один из основных инструментов для взаимодействия пользователя с приложением. В Android 2.3.x и раньше оно было «спрятано» на аппаратной кнопке Menu, и разработчики рисовали меню кто как умел. Но начиная с Android 3.0 недоработка была исправлена, меню стало стандартным компонентом на Action Bar, и получило ряд новых возможностей. При этом процесс разработки меню практически не претерпел изменений. Меню в Android — это не просто набор кнопок, на которые можно вешать OnClickListener. В Android с меню можно сделать куда больше, чем кажется на первый взгляд.

В этой статье я расскажу, как сделать современное меню, как адаптировать его для разных размеров экрана, как делать переключатели типа radio button прямо в меню, а также как динамически управлять видимостью кнопок меню, скрывая те функции вашего приложения, которые не будут работать на том или ином смартфоне. По ходу статьи постараюсь дать максимально подробное описание тех или иных возможностей меню, а также дам ссылки на официальную документацию по теме.

Этот пост — вольно-краткий перевод документа State of the Values, предложения по введению типов-значений в JVM и сам язык Java, который написали Джон Роуз, Брайан Гоетц и Гай Стил, разбавленный моими мыслями. Опущены детали предложения по реализации типов-значений на уровне байт-кода, что не очень интересно для большинства Java-программистов.

---

Важнейшая мысль: объектная (ссылочная) идентичность нужна только для поддержки изменяемости объектов. Объект может изменить состояние, но по ссылке мы всегда можем проверить, что это «тот же» объект. Поэтому типы-значения будут строго неизменяемые.

Предполагаемые варианты использования типов-значений:

• Числа: комплексные, беззнаковые, 128-битные, с фиксированной запятой и т. д. Все, что не описывается имеющимися примитивами.
• Алгебраические типы: Optional, Choice<T,U>, перечисления
  Кортежи: пары, тройки, ...
  Итераторы, курсоры
  «Уплощение» сложных структур
  

Целевые фичи:

В статье приводится короткий пример, как встроить в своё приложение генератор и/или сканер QR кодов (или штрих-кодов), и тем самым облегчить себе задачу передачи с устройства на устройство коротких объемов информации.

QR-коды пришли на смену устаревшим штрих-кодам (далее вместо 'Bar code') и все плотнее входят в нашу жизнь, их используют в десятках различных решений от передачи ссылок на сайт, до сложных систем авторизаций и покупок.

Первая статья цикла

Интро

Во второй статье я приведу обзор характеристик различных сбалансированных деревьев. Под характеристикой я подразумеваю основной принцип работы (без описания реализации операций), скорость работы и дополнительный расход памяти по сравнению с несбаланчированным деревом, различные интересные факты, а так же ссылки на дополнительные материалы.

Интро

Этой статьей я начинаю цикл статей об известных и не очень структурах данных а так же их применении на практике.

В своих статьях я буду приводить примеры кода сразу на двух языках: на Java и на Haskell. Благодаря этому можно будет сравнить императивный и функциональный стили программирования и увидить плюсы и минусы того и другого.

Начать я решил с бинарных деревьев поиска, так как это достаточно базовая, но в то же время интересная штука, у которой к тому же существует большое количество модификаций и вариаций, а так же применений на практике.

С недавнего времени у меня появилась настойчивая мысль, что профессиональное развитие сильно замедлилось и это хочется как-то исправить. Да, читаю книги, слушаю курсы, но в то же время приходит и понимание того, что возможно пришло время сменить работу, здесь вроде как все изучено, плавно уходим в рутину. Данная мысль сподвигла меня на рассылку своего резюме в несколько компаний — лидеров рынка. После прохождения собеседования в 3 из них, я решил, как водится внести свои 5 копеек в освещение обширной темы собеседования, а именно технических вопросов по Java коллекциям, с которыми приходится сталкиваться. Да, знаю, читатель скажет: «коллекции — избитая тема, сколько можно», но часть из приведенных ниже вопросов, я задавал своим знакомым разработчикам, которые занимают именно позиции разработчиков («крепких середнячков», по меркам недалекой от Москвы глубинки, которые уверенно справляются со своей работой на практике, а вот в теории скажем так есть пробелы, потому, что работа не требует решения каких-то нетривиальных задач, да и потому что не всем это интересно — изучать как внутри работает структура данных), вызывало растерянность. Думаю, что рассмотренный материал будет не очень интересен разработчикам выше уровня Junior (я попрошу их комментировать, дополнять и критиковать изложенный здесь материал), а вот Junior`ы уверен, найдут в этой статье интересное для себя.