Если спросить любой нынче модный АИ, как оценивать уличных музыкантов, то текст будет такой

Оцените количество тех, кто остановился, дал денег, подпевал или аплодировал.
Оцените количество тех, кто не остановился, но мог бы.
Оцените количество тех, кто прошёл мимо и плюнул.
Оцените количество тех, кто просто прошёл мимо.

Ну и далее классическая оценка - что из этого списка TruePositive, что TrueNegative и т.д. Уже можно по-взрослому и всерьёз обосновывать своё выступление.

Все эти АИ свой текст составили интерполируя все те мнения, до которых дотянулись, т.е. почти везде одна и та же методика маркетинга, которую все мастера уличного шума и гама рассказывают начальникам, и та же самая ошибка, про которую молчат.

И ошибка тут простая и, очевидно, очень выгодная всем этим мастерам поорать.

В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал. Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автора

В настоящее время АВ тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ.

И главное, что всё просто - берете исследуемое множество, выделяете часть и исследуете эту часть. В надежде, что свойства этой части такие, же как и у всего сообщества.

Главное тут - правильно разделить.

Скатерть Улама и тонкая структура простоты чисел .

Очень много больших картинок

Скатерть Улама

( https://ru.wikipedia.org/wiki/Скатерть_Улама https://en.wikipedia.org/wiki/Ulam_spiral ) это очень красивое и наглядное представление структуры простых чисел. Красивая картинка говорит о том, что расположение простых чисел на оси натуральных чисел не случайно. Но вот формулу простую, по которой можно быстро и просто получить следующее простое число еще не придумали.

В данной статье мы тоже исследуем свойства "скатерти Улама", только немного её уплотним. Наша цель исследовать структуру множества простых чисел, их плотность и равномерность расположения на оси натуральных чисел.

Одной из самых жутких проблем для любого любителя, как и для профессионала в data science является качество разметки.
Качество разметки способно погубить самую толковую и красивую идею.

Но не всё оказалось так плохо и вашему вниманию предлагается, как и всегда в моих постах, красивая идея с кодами и примером.

Тема эта стала неинтересной, всё то же и так же из раза в раз

Сеньоры начинают и проигрывают пенсионерам.

Это уже третий раз и должны уже наверно свыкнуться. ))

FizzBuzz по-сениорски

FizzBuzz по-пенсионерски

Продолжаем разгонять FizzBuzz

FizzBuzz по-македонски

Немного лирики. Хабр из места, где пишут в стиле "смотрите коллеги, можно и так ..." превратился в место хвастовства и рекламы. Пенсионеры хорошо знают, что невозможно написать код, который нельзя улучшить. И реальные сеньоры только рады, когда им пишешь про то, как можно улучшить их код. Я проверял ))

Long story short

Сеньоры начинают и проигрывают

Тут как на олимпийских играх - быстрее, короче, изящней.

В продолжение увлекательной дискуссии

FizzBuzz по-сениорски

FizzBuzz по-пенсионерски

Продолжаем разгонять FizzBuzz

Статья коллеги @qrdl про собеседование с написанием вариантов FizzBuzz очень понравилась.

Но очень не понравился код, совсем не понравился. (Так бывает, статья задорная, веселая, с понтами, а код не хороший) И после публикации технотекстов пришлось внимательно изучить https://habr.com/ru/post/540136/ и понять, разобраться в своем неприятии, ну и потренироваться самому.

Мне больше 60 лет и первую часть своей карьеры я был супер программист, зарабатывал на более чем 20 языках, из которых пяток только ассемблеров. Но С среди них не было, а те языки, что были, умерли все.Очень хороший повод потренироваться.

Специалист подобен флюсу: полнота его односторонняя

Long story short

Создают ли повороты ложные зависимости в датасете?

Сейчас, когда обучение созданию искусственного интеллекта преподают в продвинутых детских садах и утренний разговор с кофеваркой о перспективах урожая в Эфиопии стали реальностью, количество курсов "Создай себе немного интеллекта" уже невозможно сосчитать, то наверно осталось заполнить одну единственную пустующую нишу и написать статью на тему

"как не нужно делать data science"

Наём топа экстра класса, профи - обычно дело ответственное и непростое, есть на эту тему множество статей, советов, слухов и легенд.

Но есть в этом деле и темная сторона, о которой знают все HR, но никогда не расскажут.

Попробую рассмотреть процедуру найма топа подробно, детально и начну издалека.

или

Веб морда для ваших поделок

^{(пет проект)}

Если ваши успехи в освоении data science и других наук дошли до стадии, когда вам есть что показать, то самое время глянуть на эту статью. Эта статья совсем не про искусственный интеллект и про искусственный интеллект далее в статье больше ни слова. Эта статья описывает один из способов получить из сети картинку, обработать её и отдать обратно. Как можно дешевле, надёжней, быстрей (это конечно фантастика) Можно и с AI, можно и без AI, главное то, что есть обработчик картинок и есть что показать человечеству!