Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить
22
34.2
Петр @ChePeter

Пользователь

Отправить сообщение

Под капотом у ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров3.3K

Если вдруг автомобильный дилер скажет про свои автомобили, что у них под капотом двигатель, цикл которого состоит двух изотерм и двух адиабат и коэффициент полезного действия.., короче «Цикл Карно — идеальный термодинамический цикл». То Вы наверно покрутите у виска пальцем (к счастью не все покрутят и некоторые поймут и выслушают, может даже потом объяснят тем, кто хочет слушать) и пойдёте к другому. Но эти слова — правда и ничего кроме правды, но она вам не нужна.

Но вот это «звук винтажного двигателя V-8 „давно считался призывным вызовом „Мустанга“, готового к спариванию“ (mating call of Mustang), новая система обработки и усиления звука „спортивна и энергична“, обеспечивает „более изящное рычание“ и „низкочастотное ощущение всемогущества“» — полная туфта всего лишь для почёсывания ЧСВ потенциального покупателя и на качество движения никак не влияет.

Вот сейчас то же самое, слово в слово происходит в ИТ с его хайпом вокруг ИИ.

загляни под капот

Изящные монады точек эллиптической кривой

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров4.1K

Перечитал давний доклад академика Арнольда В.И. о сложности последовательностей нулей и единиц, в которй он использует монады для определения сложности.

Доклад в двух вариантах, с цветными картинками и академик тут очень красиво и подробно рассказывает, почему одна последовательность сложнее другой и как это видно и строгий вариант «Доклад в Московском математическом обществе».

Читать далее

арам-зам-зам маркетинг, бессмысленный и беспощадный

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров937

Если спросить любой нынче модный АИ, как оценивать уличных музыкантов, то текст будет такой

Оцените количество тех, кто остановился, дал денег, подпевал или аплодировал.
Оцените количество тех, кто не остановился, но мог бы.
Оцените количество тех, кто прошёл мимо и плюнул.
Оцените количество тех, кто просто прошёл мимо.

Ну и далее классическая оценка - что из этого списка TruePositive, что TrueNegative и т.д. Уже можно по-взрослому и всерьёз обосновывать своё выступление.

Все эти АИ свой текст составили интерполируя все те мнения, до которых дотянулись, т.е. почти везде одна и та же методика маркетинга, которую все мастера уличного шума и гама рассказывают начальникам, и та же самая ошибка, про которую молчат.

И ошибка тут простая и, очевидно, очень выгодная всем этим мастерам поорать.

это должен знать каждый маркетолог

Распили её правильно. А/В разрез генеральной совокупности

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров582

В написании этой статьи ни один ИИ не пострадал участвовал. Весь текст написан с помощью мощного естественного интеллекта автора

В настоящее время АВ тестирование приобрело всеобъемлющий и неоспоримый формат исследования своих действий в предложении товаров и услуг, да и любого исследования человеческих сообществ.

И главное, что всё просто - берете исследуемое множество, выделяете часть и исследуете эту часть. В надежде, что свойства этой части такие, же как и у всего сообщества.

Главное тут - правильно разделить.

посмотри на А/В тест с другой стороны

Красивые картинки на скатерти Улама

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров5.8K

Скатерть Улама и тонкая структура простоты чисел .

Очень много больших картинок

Скатерть Улама

https://ru.wikipedia.org/wiki/Скатерть_Улама https://en.wikipedia.org/wiki/Ulam_spiral ) это очень красивое и наглядное представление структуры простых чисел. Красивая картинка говорит о том, что расположение простых чисел на оси натуральных чисел не случайно. Но вот формулу простую, по которой можно быстро и просто получить следующее простое число еще не придумали.

В данной статье мы тоже исследуем свойства "скатерти Улама", только немного её уплотним. Наша цель исследовать структуру множества простых чисел, их плотность и равномерность расположения на оси натуральных чисел.

Очень много больших картинок

Удивительное рядом

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2.7K

Одной из самых жутких проблем для любого любителя, как и для профессионала в data science является качество разметки.
Качество разметки способно погубить самую толковую и красивую идею.

Но не всё оказалось так плохо и вашему вниманию предлагается, как и всегда в моих постах, красивая идея с кодами и примером.

Итак, начнем.

FizzBuzz по-взрослому

Время на прочтение90 мин
Количество просмотров5.8K

Тема эта стала неинтересной, всё то же и так же из раза в раз

Сеньоры начинают и проигрывают пенсионерам.

Это уже третий раз и должны уже наверно свыкнуться. ))

FizzBuzz по-сениорски

FizzBuzz по-пенсионерски

Продолжаем разгонять FizzBuzz

FizzBuzz по-македонски

Немного лирики. Хабр из места, где пишут в стиле "смотрите коллеги, можно и так ..." превратился в место хвастовства и рекламы. Пенсионеры хорошо знают, что невозможно написать код, который нельзя улучшить. И реальные сеньоры только рады, когда им пишешь про то, как можно улучшить их код. Я проверял ))

Читать далее

FizzBuzz по-македонски

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.5K

Long story short

Сеньоры начинают и проигрывают

Тут как на олимпийских играх - быстрее, короче, изящней.

В продолжение увлекательной дискуссии

FizzBuzz по-сениорски

FizzBuzz по-пенсионерски

Продолжаем разгонять FizzBuzz

Читать далее

FizzBuzz по-пенсионерски

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров9.2K

Статья коллеги @qrdl про собеседование с написанием вариантов FizzBuzz очень понравилась.

Но очень не понравился код, совсем не понравился. (Так бывает, статья задорная, веселая, с понтами, а код не хороший) И после публикации технотекстов пришлось внимательно изучить https://habr.com/ru/post/540136/ и понять, разобраться в своем неприятии, ну и потренироваться самому.

Мне больше 60 лет и первую часть своей карьеры я был супер программист, зарабатывал на более чем 20 языках, из которых пяток только ассемблеров. Но С среди них не было, а те языки, что были, умерли все.Очень хороший повод потренироваться.

Читать далее

Применять чистый AI также опасно, как и чистый спирт

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров3K

Специалист подобен флюсу: полнота его односторонняя

Читать далее

Кручу-верчу, обмануть хочу

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров2.6K

Long story short

Создают ли повороты ложные зависимости в датасете?

Читать далее

Над пропастью во лжи

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров18K

Сейчас, когда обучение созданию искусственного интеллекта преподают в продвинутых детских садах и утренний разговор с кофеваркой о перспективах урожая в Эфиопии стали реальностью, количество курсов "Создай себе немного интеллекта" уже невозможно сосчитать, то наверно осталось заполнить одну единственную пустующую нишу и написать статью на тему

"как не нужно делать data science"

Читать далее

Тёмная сторона силы или все HR делают это

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров8.7K

Наём топа экстра класса, профи - обычно дело ответственное и непростое, есть на эту тему множество статей, советов, слухов и легенд.

Но есть в этом деле и темная сторона, о которой знают все HR, но никогда не расскажут.

Попробую рассмотреть процедуру найма топа подробно, детально и начну издалека.

Читать далее

Искусственный интеллект лицом

Время на прочтение30 мин
Количество просмотров4.1K

или

Веб морда для ваших поделок

(пет проект)

Если ваши успехи в освоении data science и других наук дошли до стадии, когда вам есть что показать, то самое время глянуть на эту статью. Эта статья совсем не про искусственный интеллект и про искусственный интеллект далее в статье больше ни слова. Эта статья описывает один из способов получить из сети картинку, обработать её и отдать обратно. Как можно дешевле, надёжней, быстрей (это конечно фантастика) Можно и с AI, можно и без AI, главное то, что есть обработчик картинок и есть что показать человечеству!

Читать далее

Интуиция Искусственного Интеллекта — миф или реальность?

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.1K
Одно из самых известных, наиболее интересное и совсем не изученное свойство человеческого разума с давних пор привлекавшее исследователей это интуиция.

Со времен древности философы и математики пытались хоть как как то понять и определить смысл этого могучего нашего свойства.

Еще Платон разделял и выделял нелогическое познание,

Декарт, например, утверждал: «Под интуицией я разумею не веру в шаткое свидетельство чувств и не обманчивое суждение беспорядочного воображения, но понятие ясного и внимательного ума, настолько простое и отчётливое, что оно не оставляет никакого сомнения в том, что мы мыслим, или, что одно и то же, прочное понятие ясного и внимательного ума, порождаемое лишь естественным светом разума и благодаря своей простоте более достоверное, чем сама дедукция…».

Гегель указывал на непосредственное знание, и даже Фейербах упомянул о чувственности познания!

В данной статье автор попытается провести такое же исследование интуиции, но не человеческой, нам всем знакомой и известной, а определить и показать интуицию у искуственного интеллекта, у нейронной сети.
Читать дальше →

Семплинг поперек или как выжать из датасета еще несколько тысячных

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1.1K
Эта статья про картинки и классификацию. Небольшое исследование свойств, такой вот штрих к портрету MNIST (ну и подсказка в решении других подобных задач).

В сети есть множество публикаций об интерпретации той или иной нейронной сети и значимости и вкладе тех или иных точек в обучение. Есть масса работ про поиск усов, хвостов и других частей и их важности и значимости. Не буду сейчас подменять библиотекарей и составлять список. Просто расскажу о своем эксперименте.
Читать дальше →

Деградация связной структуры

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров2.7K
Кролики и удавы
Вирусы и питоны

Всё, что один человек написал, другой может переврать!

В прессе масса информации про разные вирусы — страшилки, наив, бесстрашие с безумием и откровенные роботексты, но проверить ничего из этого нельзя. Поэтому решил проверить сам как и какие параметры влияют на состояние, развитие и деградацию связной структуры и сделать выводы.

Перейдем к делу, у нас есть узлы(может это и люди) связанные между собой. Узлы деградируют/болеют и их можно лечить, изолировать в карантине, ну и они отключаются, увы иногда навсегда.
Читать дальше →

Этюд в битовых тонах

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.8K
Когда то давно, во время ковыряния «в» и изучения «как» очень хорошего и полезного пакета OpenSSL и как всегда неожиданно возникла одна простая идея и как все такие очень неожиданные идеи канула в лету.

Но сухой остаток остался — была найдена ошибка в OpenSSL, в умножении большого числа на BN_ULONG и небольшая программа извлечения квадратного корня побитно. Сообщение об ошибке ушло на багтрекинг и было поправлено (пользуясь случаем извиняюсь за свою излишнюю эмоциональность тогда, не каждый день в OpenSSL ошибки находишь), а вот ту самую небольшую программу нахождения квадратного корня побитово по модулю 2^n, где n это количество бит\разрядность и предлагаю вашему вниманию.
Читать дальше →

Искусственный интеллект против лжи и коварства

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров3.3K
Во всех задачах обучения искусственного интеллекта присутствует одно пренеприятнейшее явление — ошибки в разметке обучающей последовательности. Ошибки эти неизбежны, так как вся разметка производится вручную, ибо если есть способ разметить реальные данные программно, то зачем нам ещё кого-то учить их размечать и тратить время и деньги на создание абсолютно ненужной конструкции!

Задача найти и удалить фейковые маски в большой обучающей последовательности достаточно сложна. Можно просмотреть их все вручную, но и это не спасёт от повторных ошибок. Но если внимательно приглядеться к предложенным в предыдущих постах инструментам исследования нейронных сетей, то оказывается есть простой и эффективный способ обнаружить и извлечь все артефакты из обучающей последовательности.

И в этом посте есть конкретный пример, очевидно, что простой, на эллипсах и полигонах, для обычной U-net, опять такое лего в песочнице, но необычайно конкретный, полезный и эффективный. Мы покажем как простой метод выявляет и находит почти все артефакты, всю ложь обучающей последовательности.

Итак, начнём!
Читать дальше →

Простота и cложность примитивов или как определить ненужный препроцессинг для нейронной сети

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров2.6K
Это третья статья по анализу и изучению эллипсов, треугольников и других геометрических фигур.
Предыдущие статьи вызвали у читателей несколько очень интересных вопросов, в частности о сложности или простоте тех или иных обучающих последовательностей. Вопросы на самом деле очень интересные, например насколько треугольник сложнее для обучения, чем четырехугольник или другой многоугольник?



Попробуем сравнить, и для сравнения у нас есть отличная, проверенная поколениями студентов, идея — чем короче шпаргалка, тем легче экзамен.

Статья эта тоже есть просто результат любопытства и праздного интереса, ничего из нее в практике не встречается и для практических задач тут есть пара отличных идей, но нет почти ничего для копипастинга. Это небольшое исследование сложности обучающих последовательностей — рассуждения автора и код изложены, можно все проверить/дополнить/изменить самим.

Итак, попробуем выяснить, какая геометрическая фигура сложнее или проще для сегментации, какой курс лекций для ИИ понятней и лучше усваивается.
Читать дальше →
1

Информация

В рейтинге
1 249-й
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Business Analyst, Data Analyst
Lead