Очень критически надо читать умные статьи про найм персонала.
Потому что на примере этой статьи с Хабра, можно сделать серьезные выводы и ошибиться.Как компании теряют прибыль из-за ошибок в подборе и почему это редко видно сразу https://habr.com/ru/articles/1044856/

У автора есть одно допущение, которое не обозначено в статье, но считаю, что важно его обозначить - наличие на рынке труда того самого идеального кандидата.
Это допущение, однако, является не более чем заблуждением или когнитивным искажением.
На самом деле идеального кандидата просто не существует, а если даже он есть, что вы можете ему предложить? Идеальную работу? Что-то сомневаюсь...
Таким образом на рынке труда работодатель должен искать не лучших из лучших, а лучших, среди тех, кто есть. А есть на рынке труда не самые лучшие кадры, скорее наоборот, всех хороших уже расхватали. Значит остались только худшие.
Поэтому лучше следовать принципу, что всегда и везде мы выбираем лучшего из худших, а не самого идеального. Тогда будет проще выстроить процессы найма, адаптации, испытательного срока и т.д., не тратя много сил и ресурсов на поиск, не теряя время и деньги за тот период, пока кандидат не найден и вакансия висит. Иначе поиск затянется, работа не будет выполняться, бизнес-цели не будут достигаться.

У себя на канале я много пишу о разработке и внедрении документации систем менеджмента, а также улучшении работы систем менеджмента через автоматизацию. Одним из таких направлений сейчас является внедрение ИИ-помощников. Для средних и больших компаний можно создавать решение на базе ИИ в качестве универсального помощника в повседневных задачах. На общедоступны портал компании или мобильное приложение выводится чат-бот с ИИ, который может быстро ответить на вопросы и/или предоставить ссылки на внутренние документы компании (регламенты, инструкции).
Кроме очевидной пользы для всех сотрудников, которым трудно ориентироваться в многообразии внутренних документов, большую пользу такой ИИ принесет и тем, кто отвечает за разработку и внедрение регламентов и инструкций. Позволит выстраивать правильную систему без противоречий и с обновляемыми связями.
Вот перечень систем, которые позволяют реализовать это на внутренних серверах компании или в облаке.

1. TEAMLY AI https://teamly.ru/ai
   Особенности: Один из лидеров на рынке. ИИ обучается исключительно на ваших данных (документы, таблицы) и не использует внешние источники, что минимизирует ошибки и гарантирует конфиденциальность. Отличается глубоким пониманием контекста диалога и строгой системой контроля доступа (сотрудник видит только ту информацию, к которой у него есть права).
   Безопасность: Данные хранятся на ваших серверах.
   Интеграции: Встраивается в корпоративные порталы, CRM, мессенджеры.
   Для кого: Универсальное решение для всех отделов: поддержка, HR, маркетинг, продажи, производство.

2. KT-Team (ИИ-ассистент для правил) https://www.kt-team.ru/solutions/ai-for-business/ai-corporate-rules-helper
   Особенности: Специализированный помощник для работы с огромными базами правил, регламентов и инструкций (от 100+ документов). Понимает запросы на естественном языке, даже если формулировка не точная. Идеален для обеспечения соблюдения внутренних стандартов.
   Плюсы: Автоматически актуализирует ответы при изменении регламентов и предоставляет модуль для тестирования знаний сотрудников.
   Для кого: Крупные компании с сильно регламентированными процессами (финансы, производство, строительство).

3. Ontoloo https://ontoloo.ru/ai-chat-bots
   Особенности: Платформа для создания разных типов ботов (корпоративный, продавец, поддержка). Использует векторные базы данных для интеллектуального поиска по всем корпоративным знаниям.
   Гибкость: Поддерживает различные LLM (ChatGPT, Gemini, Claude, YandexGPT) и развертывание на собственных серверах. Есть интеграция с Битрикс24.
   Для кого: Компании, которым важна гибкость выбора модели и многоканальность (веб-сайт, Telegram и др.).

4. Personik (для обучения и HR) https://personik.ai/solutions/learning
   Особенности: Сфокусирован на сценариях обучения и адаптации персонала. Позволяет легко создавать интерактивные курсы, тесты и квизы на основе загруженных материалов (инструкций, документации).
   Форматы: Диалоговые тренажеры, микро-обучение прямо в мессенджерах (Telegram, Viber).
   Для кого: В первую очередь для HR-департаментов и учебных центров.

5. Minerva Knowledge https://minervasoft.ru/kms
   Особенности: Профильный сервис для базы знаний с ИИ-инструментами. Входит в линейку продуктов Minerva, среди которых — Minerva Learn, решении для создания обучающих материалов, тестов и анализа результатов.
   Плюсы: Семантический поиск по всем типам контента выдает релевантную информацию из базы знаний. Доступна быстрая миграция из Confluence, Notion, Zendesk и других зарубежных систем.  Поддерживает диаграммы из Draw.io и PlantUML, доски из Miro, видео с YouTube и другой контент из сторонних сервисов.  Можно сделать внешний портал с базой знаний для клиентов и партнеров. Встроенный ИИ дает подсказки из базы знаний в CRM-системе и других программах. Есть мобильные приложения для iOS и Android. Доступно коробочное решение.
   Для кого: Для компаний, заинтересованных в внедрении универсальных решений. Подходит командам, где минимум 15 сотрудников — меньшее количество лицензий купить нельзя.

Опять про замедление ютуба
Сначала факты:
Некий депутат заявил, что скорость ютуба снизилась и снизится еще сильнее
https://t.me/Hinshtein/7276
Потом он же объяснил, что связано это с техническими проблемами, а не санкциями органов власти в РФ https://t.me/Hinshtein/7280
Однако в последующие дни (где-то с 28 июля) ютуб на десктопе у многих действительно стал показывать видео сильно медленнее и воспроизводить только видео в формате 144p. Причем проблема коснулась именно просмотра через браузер, на в мобильном приложении вроде как таких проблем не было.

Возникает вопрос: что это было?
1) Некоторые говорили, что ютуб тестирует какие-то технологии для борьбы с блокировщиками рекламы, но реального подтверждения этому я не нашел. То есть борьба с блокировщиками конечно ведется, но на территории РФ рекламу и так не показывают, а лично я блокировщиками рекламы не пользуюсь вообще.
2) Роскомнадзор решил по тестировать технологии замедления, а потом посмотрели на реакцию народа, и решили убрать это замедление.
3) Могла быть и инициатива Ростелекома, как единого магистрального провайдера.

В пользу причины 2 говорит то, что замедление устранялось включением GoodBuyDPI, который работает для обхода ТСПУ. Хотя это и не отменяет инициативы провайдера.