Как стать автором
Обновить
38
Карма
0
Рейтинг

Dev UWP/Mobile, Data Scientist, EduTech

Как я создавал эргономичное рабочее место для себя и теперь предлагаю другим. Часть 1

Время прочтения 12 мин
Просмотры 54K
Блог компании EasyWorkStation DIY или Сделай сам Лайфхаки для гиков Здоровье Удалённая работа
Обзор

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Захаров. Я занимаюсь разработкой веб приложений на протяжении уже 14 лет, но история будет не об этом. Расскажу о том, как и почему я создавал эргономичное рабочее место, которое в последствии превратилось в проект Easyworkstation. Эта штука уже несколько лет полностью заменяет мне и еще нескольким десяткам пользователей привычное компьютерное кресло и рабочий стол.

Под катом поведаю, как профессия, проблемы со спиной и любовь мастерить руками довели меня до увольнения с работы, покупки сварочного аппарата и отнюдь не простого пути создания того, что вы видите на картинке.

Надеюсь, статья и блог, который планирую здесь вести, окажутся полезны тем, кто проводит много времени за компьютером. Будем разбирать особенности работы в положении сидя, полулежа, лежа. А также укажем нюансы, в целом связанные с работой в эргономичных позициях. Поговорим, о чем молчат разработчики подобных решений.

А теперь ретроспектива
Всего голосов 294: ↑294 и ↓0 +294
Комментарии 203

15 игр, которые прокачивают логику, алгоритмы, ассемблер и силу земли

Время прочтения 8 мин
Просмотры 85K
Блог компании Timeweb Cloud Программирование *Алгоритмы *Научно-популярное Игры и игровые консоли


Есть «Super Mario», признанная классика видео игр. Есть «Doom», который запускают на чайниках и тестах на беременность. Есть супер-популярные по статистике twitch.tv игры («League of Legends», «GTA V», «Fortnite», «Apex Legends») которые стримят пятая часть всех стриммеров.

А есть игры, на которые очень мало обзоров, но они супер крутые — игры про алгоритмы. Игры, в которых можно кодить на ретро-компьютере; игры, которые надо взламывать; игры, где можно программировать контроллеры или поведение персонажей; игры, где можно создавать свою игру внутри игры.

Под катом подборка классных игр про алгоритмы за последние 10 лет. Если что-то упустила — буду рада дополнениям.

Еще я создала канал в Telegram: GameDEVils, буду делиться там клевыми материалами (про геймдизайн, разработку и историю игр).
Читать дальше →
Всего голосов 98: ↑93 и ↓5 +88
Комментарии 98

Основы современного искусственного интеллекта: как он работает, и уничтожит ли наше общество уже в этом году?

Время прочтения 18 мин
Просмотры 20K
Научно-популярное Искусственный интеллект
Перевод

Сегодняшний ИИ технически «слабый» – однако он сложный и может значительно повлиять на общество



Не нужно быть Киром Дулли, чтобы знать, насколько пугающим может стать хорошо соображающий искусственный интеллект [американский актёр, исполнявший роль астронавта Дэйва Боумена в фильме «Космическая одиссея 2001 года» / прим. перев.]

ИИ, или искусственный интеллект, сейчас одна из самых важных областей знания. Решаются «нерешаемые» задачи, инвестируются миллиарды долларов, а Microsoft даже нанимает Коммона, чтобы он рассказал нам поэтическим штилем, какая это замечательная штука – ИИ. Вот ведь.
Всего голосов 24: ↑20 и ↓4 +16
Комментарии 76

Введение в машинное обучение

Время прочтения 11 мин
Просмотры 183K
Машинное обучение *
Из песочницы

1.1 Введение


Благодаря машинному обучению программист не обязан писать инструкции, учитывающие все возможные проблемы и содержащие все решения. Вместо этого в компьютер (или отдельную программу) закладывают алгоритм самостоятельного нахождения решений путём комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы.

Технология машинного обучения на основе анализа данных берёт начало в 1950 году, когда начали разрабатывать первые программы для игры в шашки. За прошедшие десятилетий общий принцип не изменился. Зато благодаря взрывному росту вычислительных мощностей компьютеров многократно усложнились закономерности и прогнозы, создаваемые ими, и расширился круг проблем и задач, решаемых с использованием машинного обучения.

Чтобы запустить процесс машинного обучение, для начала необходимо загрузить в компьютер Датасет(некоторое количество исходных данных), на которых алгоритм будет учиться обрабатывать запросы. Например, могут быть фотографии собак и котов, на которых уже есть метки, обозначающие к кому они относятся. После процесса обучения, программа уже сама сможет распознавать собак и котов на новых изображениях без содержания меток. Процесс обучения продолжается и после выданных прогнозов, чем больше данных мы проанализировали программой, тем более точно она распознает нужные изображения.

Благодаря машинному обучению компьютеры учатся распознавать на фотографиях и рисунках не только лица, но и пейзажи, предметы, текст и цифры. Что касается текста, то и здесь не обойтись без машинного обучения: функция проверки грамматики сейчас присутствует в любом текстовом редакторе и даже в телефонах. Причем учитывается не только написание слов, но и контекст, оттенки смысла и другие тонкие лингвистические аспекты. Более того, уже существует программное обеспечение, способное без участия человека писать новостные статьи (на тему экономики и, к примеру, спорта).
Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑34 и ↓4 +30
Комментарии 6

Домашняя приточная вентиляция малыми средствами

Время прочтения 14 мин
Просмотры 35K
Умный дом

Последнюю пару лет я живу с приточной вентиляцией в городской квартире — и очень рад этому факту.

В принципе, где-то в моменте её сооружения у меня проскальзывала мысль написать об этом, подкреплённая просьбами к фотке в фейсбуке, но в силу моей лени она быстро заглохла. Однако на днях при виде поста о приточке и дискуссии в комментах к нему — кажется, это моя судьба последней недели — она воскресла из пепла снова.

Коротко о главном:
• наружное расположение компонентов ради минимального уровня шума;
• минимум ручного труда в изготовлении и монтаже;
• общий ценник существенно ниже 50 тысяч рублей (ниже 30 тысяч — на момент изготовления два года назад).

И важное. Если вы — адепт систем рекуперации, долгих инженерных расчётов и полугода проектирования, эта статья не для вас. Я — адепт золотой середины между «я сделяль» и «я задолбался».

Читать далее
Всего голосов 152: ↑150 и ↓2 +148
Комментарии 152

Алгоритмы сортировки и их производительность

Время прочтения 17 мин
Просмотры 31K
Алгоритмы *C# *
Из песочницы

Здравствуйте, давно читаю Хабр и все хотел написать кому-нибудь статью, но не знал с чего начать и о чем писать. Но решил что тянуть кота за причинное место. Надо просто взять и написать обзор о чем то что я знаю и что будет просто для начало. Поэтому решил описать алгоритмы сортировки в размере 37 штук. Я понимаю, что на Хабре есть подобные статьи, одна постараюсь их добавить количеством алгоритмов и приведением небольшого числа графиков.

Читать далее
Всего голосов 79: ↑77 и ↓2 +75
Комментарии 29

Со Stable Diffusion вы можете больше никогда не поверить увиденному в онлайне

Время прочтения 9 мин
Просмотры 46K
Блог компании JUG Ru Group Обработка изображений *Машинное обучение *Будущее здесь
Перевод

Генерация изображений с помощью AI пришла по-настоящему. Опенсорсная модель для синтеза изображений Stable Diffusion позволяет любому обладателю компьютера с хорошей видеокартой творить практически любую визуальную реальность, какую сможет выдумать. Она может имитировать практически любой визуальный стиль, и если задать ей фразу-описание, результаты возникают на экране словно магия.

Одни художники восхищаются открывшимися возможностями, другие недовольны, а общество в целом пока вроде бы не курсе той стремительно развивающейся технологической революции, которая происходит в сообществах на Twitter, Discord и GitHub. Возможно, синтез изображений приносит настолько же большие возможности, как изобретение камеры — или даже создание самого визуального искусства. Даже наше восприятие истории под вопросом, в зависимости от того, как всё утрясётся. В любом случае Stable Diffusion возглавляет новую волну творческих инструментов, основанных на глубоком обучении, которые намерены революционизировать создание визуального медиаконтента.

Читать далее
Всего голосов 82: ↑80 и ↓2 +78
Комментарии 84

Почему айтишники не могут пройти собеседование с эйчаром

Время прочтения 7 мин
Просмотры 80K
Блог компании МойОфис Управление персоналом *Карьера в IT-индустрии IT-компании
✏️ Технотекст 2022

Вы пришли на собеседование на техническую вакансию и подготовились к разговору с потенциальным руководителем... Но на встрече присутствует ещё и сотрудник HR-отдела, который задаёт «странные» вопросы, не имеющие отношения к вашему опыту или квалификации. Некоторые кандидаты считают эту часть собеседования несущественной, отвечая односложно и нетерпеливо — и очень удивляются, когда технический специалист продолжает разговор без энтузиазма, а компания впоследствии оффер не делает.

UPD: Игровое допущение в виде системы баллов, которое изначально было в нашей статье, вызвало негативную реакцию у некоторых читателей и сместило фокус внимания с более значимых, на наш взгляд, моментов материала. В связи с этим мы заменили систему баллов на один из известных способов визуализации «тепловую карту». Подчеркнем, что речь по-прежнему идет об игровых условностях, призванных более наглядно проиллюстрировать тезисы автора. Карточки для подготовки, которые мы приводим в качестве примера во второй половине статьи, также ни в коем случае не являются обязательным элементом в нашем процессе рекрутинга.

Читать далее
Всего голосов 293: ↑158 и ↓135 +23
Комментарии 378

В Data Science не нужна математика (Почти)

Время прочтения 6 мин
Просмотры 75K
Блог компании RUVDS.com Python *Big Data *Математика *Data Engineering *

Привет, чемпион!

Ребята с «вышкой» всё время умничают, что в Data Science нужна «математика», но стоит копнуть глубже, оказывается, что это не математика, а вышмат.

В реальной повседневной работе Data Scientist'а я каждый день использую знания математики. Притом очень часто это далеко не «вышмат». Никакие интегралы не считаю, детерминанты матриц не ищу, а нужные хитрые формулы и алгоритмы мне оперативнее просто загуглить.

Решил накидать чек-лист из простых математических приёмов, без понимания которых — тебе точно будет сложно в DS. Если ты только начинаешь карьеру в DS, то тебе будет особенно полезно. Мощь вышмата не принижаю, но для старта всё сильно проще, чем кажется. Важно прочитать до конца!
Читать дальше →
Всего голосов 143: ↑136 и ↓7 +129
Комментарии 87

Data Science и математика: самые важные разделы науки в освоении профессии

Время прочтения 5 мин
Просмотры 8.1K
Блог компании Skillbox Big Data *Математика *Машинное обучение *Учебный процесс в IT

Data Science — быстро развивающееся направление, без которого сейчас невозможно обойтись ни в одной отрасли бизнеса или науки. Сырые и неструктурированные данные — кладезь информации. Но для того чтобы ее получить в нужном виде, требуется приложить немало усилий. А объемы таких сырых данных зашкаливают — каждый день, по статистике, человечество генерирует около 2,5 квинтиллиона байт.

Для обработки всего этого необходимы специалисты — чем больше, тем лучше. Основной инструмент в их руках — математика. Сегодня обсудим, какие разделы науки наиболее востребованы в профессии. Об этом мы поговорили с Кириллом Шмидтом, Product analyst Team Lead в корпорации Citrix (США) и автором профессии Data Analyst в Skillbox. Сразу стоит сказать, что статья рассчитана на новичков. Что же, приступим. 

Читать далее
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3 +5
Комментарии 3

Научитесь создавать приложения на F#

Время прочтения 2 мин
Просмотры 7.7K
Блог компании Microsoft Программирование *.NET *Учебный процесс в IT F# *

Вы можете быть новичком в .NET или опытным разработчиком C#/VB.NET, который хочет расширить свои горизонты. В любом случае, F# -- отличный язык для изучения.

F# позволяет легко писать сжатый, надежный и производительный код. Он имеет легкий синтаксис, который требует очень мало кода для создания ПО. Он поддерживается мощной системой типов, удобной библиотекой и средой выполнения .NET, которой вы можете доверять создание правильных, быстрых и надежных программ.

Если вы хотите изучить F#, сейчас идеальное время -- у нас есть много свежих видео, курсов и многого другого, чтобы помочь вам начать работу уже сегодня.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 7

Мы сделали наш публичный синтез речи еще лучше

Время прочтения 11 мин
Просмотры 15K
Машинное обучение *Звук Natural Language Processing *Голосовые интерфейсы *

6cc6e0011d4d26aeded6f052080b1890


Обновление — забыл ссылку на репозиторий и на колаб с примерами.


Мы были очень рады, что наша прошлая статья понравилась Хабру. Мы получили много позитивной и негативной обратной связи. Также в ней мы сделали ряд обещаний по развитию нашего синтеза.


Мы достигли существенного прогресса по этим пунктам, но ультимативный релиз со всеми новыми фичами и спикерами может занять относительно много времени, поэтому не хотелось бы уходить в радиомолчание надолго. В этой статье мы ответим на справедливую и не очень критику и поделимся хорошими новостями про развитие нашего синтеза.


Если коротко:


  • Мы сделали наш вокодер в 4 раза быстрее;
  • Мы сделали пакетирование моделей более удобным;
  • Мы сделали мультиспикерную / мультязычную модель и "заставили" спикеров говорить на "чужих" языках;
  • Мы добавили в наши русские модели возможность автопростановки ударений и буквы ё с некоторыми ограничениями;
  • Теперь мы можем сделать голос с нормальным качеством на 15 минутах — 1 часе (с теплого старта в принципе заводилось даже на 3-7 минутах) или на 5 часах аудио (с холодного старта). Но тут все очень сильно зависит от качества самого аудио и ряда деталей;
  • Мы привлекли коммьюнити к работе, и нам помогли сделать удобный интерфейс для записи. Мы начали работу над голосами на языках народностей СНГ (украинский, татарский, башкирский, узбекский, таджикский). Если вы хотите увидеть свой язык в числе спикеров — пишите нам;
  • Мы продолжаем собирать обратную связь по применимости нашей системы для экранных интерфейсов чтения, и пока кажется, что нужно где-то еще всё ускорить в 5-10 раз, чтобы наши модели закрывали и этот кейс;
Всего голосов 63: ↑63 и ↓0 +63
Комментарии 37

Открываем доступ к Platform V для рынка

Время прочтения 3 мин
Просмотры 17K
Блог компании Сбер Open source *Программирование *Управление разработкой *Управление проектами *
image

У нас примерно три тысячи команд разработки, поэтому, очевидно, нам нужна была платформа, которая позволит быстро выпускать новые приложения, делать изменения в существующих, а так же обеспечивать надежное и безопасное исполнение созданных приложений. Спустя несколько поколений эволюции мы собрали вообще всё, что было разработано в банке, в единую систему. Можно, условно, постучать по API для доступа к любому нужному сервису — и получить кусочек конструктора. Сейчас мы даём доступ для разработки на этой Платформе.

Platform V в первую очередь полезна для разработки энтерпрайз-хайлоада, но это не значит, что ей не могут воспользоваться независимые разработчики. Это проект национального уровня, поэтому мы рассчитываем, что поможем компаниям, которым нужно автоматизировать бизнес-процессы с нуля либо перевести свою текущую автоматизацию на современный технологический стек. Первое, с чего мы начали, — это стали вести все новые разработки с использованием новых инструментов Платформы и инициировали проекты по переводу Legacy-приложений.

image

Платформа собрана на базе готовых опенсорсных решений. Мы берём какой-то наиболее зрелый опенсорс, коммитим свои изменения или создаём собственный plugin, не забывая отдавать ключевые фиксы в комьюнити. Цель — максимально переиспользовать поддерживаемый код. Большинство доработок и форков касаются поддержки для энтерпрайз-задач — средств обеспечения надёжности, мониторинга, кибербезопасности и самое главное нагрузки.

То есть у нас есть максимально открытый комбайн, который можно использовать для разработки и который будет поддерживаться далеко не только нами.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑16 и ↓12 +4
Комментарии 6

Популярные заблуждения о C#

Время прочтения 11 мин
Просмотры 50K
.NET *C# *Карьера в IT-индустрии

Эта статья является развёрнутым комментарием к другой статье. Обычно я прохожу мимо, но сейчас меня почему-то задело.

Читать далее
Всего голосов 93: ↑90 и ↓3 +87
Комментарии 63

Шпаргалка для собеседования .Net

Время прочтения 9 мин
Просмотры 91K
.NET *C# *Карьера в IT-индустрии

Однажды (давно это было) мы с 3-мя коллегами решили на интерес проходить собеседования, вакансии отбирали уровня middle. Занимались этим недели 2, по нескольку собеседований в неделю каждый.

В результате получился список тем по .Net, которые спрашивают на собеседованиях.

Читать далее
Всего голосов 22: ↑16 и ↓6 +10
Комментарии 82

Проектируем мульти-парадигменный язык программирования. Часть 1 — Для чего он нужен?

Время прочтения 13 мин
Просмотры 3.5K
Семантика *Программирование *Prolog *Бизнес-модели *
Из песочницы
Хабр это замечательное место, где можно смело делиться своими идеями (даже если они и выглядят безумно). Хабр видел много самодельных языков программирования, расскажу и я о своих экспериментах в этой области. Но мой рассказ будет отличаться от остальных. Во-первых, это будет не просто язык программирования, а гибридный язык, сочетающий в себе несколько парадигм программирования. Во-вторых, одна из парадигм будет довольно необычной — она будет предназначена для декларативного описания модели предметной области. А в-третьих, сочетание в одном языке декларативных средств моделирования и традиционных объектно-ориентированного или функционального подходов способно породить новый оригинальный стиль программирования — онтологически-ориентированное программирование. Я планирую раскрыть в первую очередь теоретические проблемы и вопросы, с которыми я столкнулся, и рассказать не только о результате, но и о процессе создания дизайна такого языка. Будет много обзоров технологий и научных подходов, а также философских рассуждений. Материала очень много, придется разбить его на целую серию статей. Если вас заинтересовала такая масштабная и сложная задача, приготовьтесь к долгому чтению и погружению в мир компьютерной логики и гибридных языков программирования.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2 +2
Комментарии 34

MarkedText — маркдаун здорового человека

Время прочтения 10 мин
Просмотры 32K
Семантика *Совершенный код *Проектирование и рефакторинг *HTML *Usability *

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и все свои статьи (и презентации) пишу я в MarkDown разметке. И знаете что? Она уже порядочно меня подзаелозила! Тексты я пишу на русском, но большая часть спецсимволов есть только в английской раскладке клавиатуры. А редактирование таблиц - это вечная пизанская башня из вертикальных линий. Короче, есть у него проблемы как с удобством редактирования, так и с наглядностью представления. Так что давайте попробуем спроектировать его с нуля, не таща за собой килотонны головоломных конструкций.

Поехали..
Всего голосов 91: ↑72 и ↓19 +53
Комментарии 155

Что такое логическое программирование и зачем оно нам нужно

Время прочтения 17 мин
Просмотры 37K
Программирование *Data Mining *Алгоритмы *Prolog *Математика *

У того, кто в детстве не писал на Прологе — нет сердца, а у того, кто пишет на нём сегодня — нет мозгов. (оригинал)

Если вас всегда терзали мучительные сомнения — что за фигня это Логическое Программирование (ЛП) и вообще зачем оно нужно? То это статья для вас.


Можно по-разному разделить языки программирования на группы (часто их называют парадигмами программирования), например, вот так:


  • структурное: программа разбивается на блоки — подпрограммы (изолированные друг от друга), а основными элементами управления являются последовательность команд, ветвление и цикл.
  • объектно-ориентированное: задача моделируется в виде объектов, которые отправляют друг другу сообщения. Объекты обладают свойствами и методами. Абстракция. Инкапсуляция. Полиморфизм. Ну в общем, все в курсе.
  • функциональное: базовым элементом является функция и сама задача моделируется в виде функции, а, точнее, чаще всего в виде их композиции, если f(.) и g(.) — это функции, то f(g(.)) — это их композиция.
  • логическое: вот тут, как правило, начинается феерия — если про первые три написаны сотни статей, книг, обзоров, презентаций и учебников, то здесь мы в лучшем случае видим что-то про Prolog и разработки времён Pink Floyd и Procol Harum (ну хоть с музыкой им тогда повезло) и на этом история заканчивается.

Вот эту оплошность я и собираюсь сегодня исправить.


Важнейший тезис этой статьи:


Логическое программирование != Prolog.

И вообще последний вам скорее всего не нужен. А вот первое вполне может быть.


Структура статьи:


  • Что такое Пролог и почему он вам скорее всего не нужен
  • Зачем оно надо, или краткое введение в Answer Set Programming
  • Решаем задачи на ASP
  • Комбинаторная оптимизация
  • Вероятностное ЛП: ProbLog
  • ЛП на классической логике FO(.) и IDP
  • Sketched Answer Set Programming
  • Экспериментальный анализ
  • Тестирование и корректность программ
  • Заключение
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1 +28
Комментарии 22

Эксперименты с тиграми и другие способы преподавать программирование студентам, которым скучно

Время прочтения 16 мин
Просмотры 13K
Блог компании КРОК Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии Лайфхаки для гиков
Туториал
🔥 Технотекст 2020
image

Привет, Хабр! Я Маша, старший инженер-разработчик iOS в КРОК и аспирант на кафедре Прикладной математики и Искусственного интеллекта в московском вузе. А еще я уже четыре года преподаю. Два года назад мы с коллегами с кафедры, преимущественно аспирантами, основали кружок спортивного программирования, который вырос в большое IT-коммьюнити в стенах универа, где мы делимся разного рода знаниями со студентами.

В рамках этой затеи мы решили улучшить процессы обучения дисциплинам Computer Science (до чего дотянулись). К нему у всех уже было много вопросов.

Первый ужас я испытала на первом же занятии со студентами. Одна группа не могла привести ДНФ в КНФ, другая — не смогла даже общим усилием воли вспомнить таблицу истинности для конъюнкции и дизъюнкции. Третья — не понимала как программно устроены списки (это у нас проходят годом ранее). А потом я вспомнила себя — про мой курс преподы говорили то же самое. И про курсы до нас, и про курсы после меня. И школьную учительницу Ольгу Николаевну вспомнила: «В этом году класс еще слабее, чем в прошлом — если так пойдет и дальше, вернемся к жизни на деревьях!». В школе мне казалось, что это такой изощренный педагогический прием, который должен подхлестнуть нас учиться усерднее чтобы «доказать, что мы лучше чем кажется». Ошибалась.

Решили мы с коллегами порефлексировать — а почему так происходит? Результаты, наши грабли и опасные эксперименты с тигром под катом!
Читать дальше →
Всего голосов 77: ↑71 и ↓6 +65
Комментарии 126

ALBERT — облегченный BERT для самообучения языковым представлениям

Время прочтения 4 мин
Просмотры 3.2K
Машинное обучение *
Перевод

С тех пор как в 2018 году был представлен BERT, исследования в области обработки естественного языка охвачены новой парадигмой: использованием больших объемов существующего текста для предварительного обучения параметров модели на основе самообучения (self-supervision), не требующего разметки данных. Таким образом, вместо того, чтобы обучать модель для обработки естественного языка (NLP) с нуля, можно взять предобученную модель, уже имеющую некоторое знание о языке. Однако, для успешного применения этого нового подхода в NLP исследователю необходимо иметь некоторое представление о том, что же именно способствует языковому обучению модели: высота нейронной сети (т.е. количество слоев), ее ширина (размер представлений скрытых слоев), критерий обученности для самообучения или что-то совсем иное?

Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Комментарии 0

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Россия
Зарегистрирован
Активность